A Revolução da Indústria de Software Impulsionada pela IA: Relatório de Práticas de Implementação de Inteligência Artificial em 2025

A inteligência artificial está passando de um tópico popular para aplicações práticas, e os produtos de IA em escala tornaram-se um novo foco de competição. O relatório sobre o estado da IA de 2025, "Manual do Construtor", foca na prática em campo e analisa de forma abrangente o plano completo para os produtos de IA, desde a concepção até a operação em escala.

Este relatório baseia-se em uma pesquisa com 300 executivos de empresas de software e entrevistas com especialistas na área de IA, fornecendo um guia estratégico para transformar as vantagens da IA generativa em competitividade comercial sustentável. Aqui estão cinco insights-chave:

1. A estratégia de produtos de IA entra na fase de maturidade

As empresas nativas de IA estão à frente das empresas que apenas integram funcionalidades de IA em termos de velocidade de promoção de produtos. 47% das empresas nativas de IA já atingiram uma escala crítica e validaram a adequação ao mercado, enquanto apenas 13% das empresas que integram produtos de IA alcançaram essa fase.

Tendência principal:

• Fluxos de trabalho de agentes inteligentes e aplicações verticais tornam-se o foco, quase 80% dos desenvolvedores nativos de IA estão a investir neste campo
• Arquiteturas de múltiplos modelos tornaram-se uma escolha comum para otimizar o desempenho, controlar custos e adaptar-se a cenários específicos.

2. Inovação no modelo de preços de IA

A IA está a mudar a forma como os produtos são precificados. Muitas empresas adotam um modelo híbrido, combinando uma taxa de subscrição base com faturação por uso. Algumas empresas estão a explorar uma precificação totalmente baseada no uso ou nos resultados.

• 37% das empresas planejam ajustar os preços ao longo do ano para que se alinhem melhor com o valor e o uso dos clientes.
• Atualmente, ainda há muitas empresas que oferecem funcionalidades de IA gratuitamente, mas esta tendência está a mudar.

3. A estratégia de talentos em IA torna-se uma vantagem competitiva

A IA não é apenas um problema técnico, mas também um desafio organizacional. As melhores equipas estão a formar equipas de IA interfuncionais, incluindo engenheiros de IA, engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados e gestores de produtos de IA.

• A maioria das empresas espera que 20-30% das equipas de engenharia se concentrem em IA, enquanto nas empresas de alto crescimento essa percentagem chega a 37%.
• A contratação de talentos em IA ainda enfrenta desafios, o ciclo médio de recrutamento para engenheiros de IA/ML ultrapassa os 70 dias.
• 54% dos entrevistados afirmaram que o progresso da contratação está atrasado, sendo a principal razão a falta de talentos qualificados.

4. O orçamento de IA aumenta significativamente

As empresas estão a investir 10-20% do orçamento de P&D em IA, e esta tendência continuará a crescer até 2025. A IA tornou-se o motor central da estratégia de produtos.

Com a expansão da escala dos produtos de IA, a estrutura de custos está a mudar:

• Inicial: O custo de recursos humanos representa a maior parte
• Período de maturidade: serviços em nuvem, inferência de modelos e custos de conformidade tornam-se despesas principais

5. Expansão das aplicações de IA internas nas empresas, mas de forma desigual

A maioria das empresas oferece acesso a ferramentas de IA internas a 70% dos funcionários, mas o uso regular real representa apenas metade. Empresas grandes e maduras enfrentam desafios maiores na promoção do uso de IA.

Características das empresas de alta taxa de adoção:

• Implementar IA em mais de 7 cenários internos
• Principais aplicações: Assistente de programação (77%), Geração de conteúdo (65%), Pesquisa de documentos (57%)
• A eficiência de trabalho nestas áreas aumentou de 15 a 30%

O ecossistema de ferramentas de IA está a amadurecer gradualmente

A pesquisa mostra que as principais ferramentas de IA em execução no ambiente de produção incluem:

• Framework: PyTorch, TensorFlow
• Biblioteca: Hugging Face Transformers, LangChain
• Plataforma em nuvem: AWS SageMaker, Azure ML
• Serviços de modelo: OpenAI, Anthropic
• Ferramentas de monitoramento: Weights & Biases, MLflow

A IA está a mudar profundamente o panorama da indústria do software, as empresas precisam de desenvolver uma estratégia abrangente, desde talento, tecnologia até modelos de negócios, para conseguir uma vantagem nesta transformação.