Tendências de Fusão no Campo da IA: a Interseção entre web2 e web3

Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da IA geral, notei uma lógica de evolução interessante: a IA web2 está passando de uma estrutura centralizada para uma estrutura distribuída, enquanto a IA web3 está avançando da fase de validação de conceito para a utilidade prática. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.

O desenvolvimento da IA do web2 apresenta uma tendência clara de descentralização. A popularização de inteligência local e modelos de IA offline indica que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. O portador da IA não está mais limitado a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em dispositivos móveis, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a quebra da tecnologia de diálogo entre IAs marca a transição da IA de inteligência individual para colaboração em grupo.

Esta tendência distribuída trouxe novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre instâncias de IA altamente descentralizadas? Esta necessidade surge da transformação nas formas de implementação trazida pelos avanços tecnológicos, gerando assim uma demanda por validação descentralizada.

Ao mesmo tempo, o caminho de desenvolvimento da web3 AI também está em evolução. Projetos que antes eram principalmente baseados em atributos de MEME estão gradualmente dando lugar a uma construção sistemática de infraestrutura de AI que se concentra mais na arquitetura subjacente. O mercado começou a prestar atenção à especialização em várias camadas funcionais, como poder computacional, raciocínio, anotação de dados, armazenamento, entre outros. Por exemplo, alguns projetos se concentram na agregação descentralizada de poder computacional, na construção de redes de raciocínio descentralizadas ou na intensificação do aprendizado federado e computação em borda.

Essa evolução reflete uma lógica de oferta clara: desde a limpeza da bolha até a demanda por infraestrutura se manifestar, passando pelo surgimento da divisão especializada do trabalho, até a formação de um efeito de sinergia ecológica.

É interessante notar que a "limitação" da demanda de IA web2 está gradualmente se aproximando da "força" da oferta de IA web3. A IA web2 está se tornando tecnicamente mais madura, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA web3 tem inovações em seu modelo econômico, mas a implementação técnica é relativamente atrasada. A fusão entre ambos pode complementar as vantagens de cada um.

Esta fusão está a gerar um novo paradigma de IA: uma combinação de "computação eficiente" off-chain e "validação rápida" on-chain. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta, tornando-se um participante com identidade económica. Os recursos de poder computacional, dados, raciocínio, entre outros, estarão centrados off-line, mas ao mesmo tempo será necessário uma rede de validação leve.

Esta combinação mantém tanto a eficiência e flexibilidade do cálculo off-line, quanto garante a credibilidade e transparência através da validação on-chain leve.

É importante notar que, embora alguns considerem a IA web3 um falso conceito, na verdade, o rápido desenvolvimento da IA nunca fez distinção entre web2 e web3. Apenas os preconceitos humanos criam essa distinção. Com o contínuo avanço da tecnologia, as fronteiras entre a IA web2 e a IA web3 tornar-se-ão cada vez mais nebulosas, podendo eventualmente se fundir em um ecossistema de IA mais poderoso e eficiente.