# 暗号資産とAIの融合：三つのトレンドと五つの人気プロジェクト過去1ヶ月間、暗号資産と人工知能が結びつく分野で3つの顕著なトレンドの変化が見られました：1. プロジェクトは単なるコンセプトマーケティングではなく、実際の技術性能により重点を置いています。2. 専門化されたAIアプリケーションが焦点となり、汎用型AIに取って代わる3. 投資家はビジネスモデルの検証により関心を寄せ、特にキャッシュフローのあるプロジェクトを好む。以下は注目すべき5つの人気プロジェクトです：## 1. 非中央集権型AIモデル評価プラットフォームこのプラットフォームは、クラウドソーシングを通じて500以上の大規模なAIモデルの評価を行っています。ユーザーはフィードバックを提供することで現金を獲得でき、1000ポイントごとに1ドルに交換できます。このプロジェクトは、いくつかの著名なAI企業がデータを購入することを引き寄せ、実際の収益ストリームを形成しています。商業モデルは比較的明確ですが、注文の不正操作やウィッチ攻撃を防ぐことは依然として大きな課題であり、関連するアルゴリズムの継続的な最適化が必要です。3300万ドルの資金調達規模から見ると、投資家は明らかに収益性を確認したプロジェクトを好んでいます。## 2. 分散型AIコンピューティングネットワークこのプロジェクトは、ブラウザプラグインを通じてSolanaのDePIN分野で一定の市場認知を得ています。チームメンバーは、いくつかの著名なWeb3プロジェクトから来ています。彼らが最近発表したデータ転送プロトコルと推論エンジンは、エッジコンピューティングとデータの検証可能性において実質的な進展を遂げ、レイテンシを40％低下させ、異種デバイスの接続をサポートしています。このプロジェクトはAIローカリゼーションのトレンドにぴったり合っています。しかし、複雑なタスクを処理する際には、依然として中央集権的なプラットフォームと効率を競う必要があり、エッジノードの安定性も解決すべき問題です。ただし、エッジコンピューティングはWeb2 AI競争の結果であり、またWeb3 AI分散フレームワークの利点でもあり、具体的な製品を通じて実現されることが期待されます。## 3. 非中央集権型AIデータインフラプラットフォームこのプラットフォームは、トークンによって世界中のユーザーに医療、自動運転、音声などの多様なデータを提供するよう奨励しています。累計収入は1400万ドルを超え、百万以上のデータ提供者ネットワークを構築しました。技術的には、このプロジェクトはデータの質を確保するためにゼロ知識証明とビザンチンフォールトトレラントコンセンサスアルゴリズムを統合し、コンプライアンス要件を満たすためにプライバシー計算技術を使用しています。また、彼らは脳波収集デバイスを導入し、ビジネスをソフトウェアからハードウェア領域に拡張しました。経済モデルの設計は合理的で、ユーザーは10時間の音声ラベリングで16ドルと50万ポイントを獲得でき、企業がデータサービスを購読するコストを45%削減できます。このプロジェクトの最大の価値は、特にデータの質とコンプライアンス要件が非常に高い医療や自動運転分野において、AIデータラベリングの真のニーズを満たしていることです。しかし、20％のエラー率は従来のプラットフォームの10％を上回っており、データの質の変動は継続的に解決する必要がある問題です。脳-機械インターフェースの方向性は想像力に富んでいますが、実行の難易度は小さくありません。## 4. ブロックチェーン上の分散型計算ネットワークこのプロジェクトは、あるパブリックブロックチェーン上に構築された分散型計算力ネットワークです。ダイナミックシャーディング技術を通じて、余剰のGPUリソースを集約し、大規模言語モデルの推論をサポートし、あるクラウドサービスプロバイダーよりも40%コストが低くなります。彼らのトークン化されたデータ取引設計は非常に創造的で、計算力の提供者を利害関係者に直接変え、より多くの人々がネットワークに参加することを促進できます。これは典型的な「集約された無駄なリソース」モデルであり、論理的には理解できます。しかし、15％のクロスチェーン検証エラー率は確かに高すぎるため、技術的な安定性はさらに向上させる必要があります。ただし、3Dレンダリングなどのリアルタイム性がそれほど求められないシーンでは確かに利点があります。重要なのはエラー率を下げることであり、そうでなければどんなに優れたビジネスモデルでも技術的な問題に足を引っ張られてしまいます。## 5. AI駆動の暗号資産ハイフリケンシートレーディングプラットフォームこのプラットフォームは、AI技術を利用して暗号資産の高頻度取引を最適化しています。彼らの技術は、取引経路を動的に最適化し、スリッページを減少させ、実測で効率を30%向上させることができます。このプロジェクトは、AI代理金融のトレンドに沿っており、DeFi量子取引という比較的空白の細分化された分野で切り込むポイントを見つけ、市場の需要を埋めています。方向は正しいが、DeFiは確かによりスマートな取引ツールを必要としています。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対する要求が非常に高く、AI予測とオンチェーン実行のリアルタイム協調はさらなる検証が必要です。さらに、最大抽出価値（MEV）攻撃は重大なリスクであり、技術的防護措置を強化する必要があります。
AIが暗号資産を強化する：3つのトレンドと5つの人気プロジェクトのデプス解析
暗号資産とAIの融合：三つのトレンドと五つの人気プロジェクト
過去1ヶ月間、暗号資産と人工知能が結びつく分野で3つの顕著なトレンドの変化が見られました：
以下は注目すべき5つの人気プロジェクトです：
1. 非中央集権型AIモデル評価プラットフォーム
このプラットフォームは、クラウドソーシングを通じて500以上の大規模なAIモデルの評価を行っています。ユーザーはフィードバックを提供することで現金を獲得でき、1000ポイントごとに1ドルに交換できます。このプロジェクトは、いくつかの著名なAI企業がデータを購入することを引き寄せ、実際の収益ストリームを形成しています。
商業モデルは比較的明確ですが、注文の不正操作やウィッチ攻撃を防ぐことは依然として大きな課題であり、関連するアルゴリズムの継続的な最適化が必要です。3300万ドルの資金調達規模から見ると、投資家は明らかに収益性を確認したプロジェクトを好んでいます。
2. 分散型AIコンピューティングネットワーク
このプロジェクトは、ブラウザプラグインを通じてSolanaのDePIN分野で一定の市場認知を得ています。チームメンバーは、いくつかの著名なWeb3プロジェクトから来ています。彼らが最近発表したデータ転送プロトコルと推論エンジンは、エッジコンピューティングとデータの検証可能性において実質的な進展を遂げ、レイテンシを40％低下させ、異種デバイスの接続をサポートしています。
このプロジェクトはAIローカリゼーションのトレンドにぴったり合っています。しかし、複雑なタスクを処理する際には、依然として中央集権的なプラットフォームと効率を競う必要があり、エッジノードの安定性も解決すべき問題です。ただし、エッジコンピューティングはWeb2 AI競争の結果であり、またWeb3 AI分散フレームワークの利点でもあり、具体的な製品を通じて実現されることが期待されます。
3. 非中央集権型AIデータインフラプラットフォーム
このプラットフォームは、トークンによって世界中のユーザーに医療、自動運転、音声などの多様なデータを提供するよう奨励しています。累計収入は1400万ドルを超え、百万以上のデータ提供者ネットワークを構築しました。
技術的には、このプロジェクトはデータの質を確保するためにゼロ知識証明とビザンチンフォールトトレラントコンセンサスアルゴリズムを統合し、コンプライアンス要件を満たすためにプライバシー計算技術を使用しています。また、彼らは脳波収集デバイスを導入し、ビジネスをソフトウェアからハードウェア領域に拡張しました。経済モデルの設計は合理的で、ユーザーは10時間の音声ラベリングで16ドルと50万ポイントを獲得でき、企業がデータサービスを購読するコストを45%削減できます。
このプロジェクトの最大の価値は、特にデータの質とコンプライアンス要件が非常に高い医療や自動運転分野において、AIデータラベリングの真のニーズを満たしていることです。しかし、20％のエラー率は従来のプラットフォームの10％を上回っており、データの質の変動は継続的に解決する必要がある問題です。脳-機械インターフェースの方向性は想像力に富んでいますが、実行の難易度は小さくありません。
4. ブロックチェーン上の分散型計算ネットワーク
このプロジェクトは、あるパブリックブロックチェーン上に構築された分散型計算力ネットワークです。ダイナミックシャーディング技術を通じて、余剰のGPUリソースを集約し、大規模言語モデルの推論をサポートし、あるクラウドサービスプロバイダーよりも40%コストが低くなります。彼らのトークン化されたデータ取引設計は非常に創造的で、計算力の提供者を利害関係者に直接変え、より多くの人々がネットワークに参加することを促進できます。
これは典型的な「集約された無駄なリソース」モデルであり、論理的には理解できます。しかし、15％のクロスチェーン検証エラー率は確かに高すぎるため、技術的な安定性はさらに向上させる必要があります。ただし、3Dレンダリングなどのリアルタイム性がそれほど求められないシーンでは確かに利点があります。重要なのはエラー率を下げることであり、そうでなければどんなに優れたビジネスモデルでも技術的な問題に足を引っ張られてしまいます。
5. AI駆動の暗号資産ハイフリケンシートレーディングプラットフォーム
このプラットフォームは、AI技術を利用して暗号資産の高頻度取引を最適化しています。彼らの技術は、取引経路を動的に最適化し、スリッページを減少させ、実測で効率を30%向上させることができます。このプロジェクトは、AI代理金融のトレンドに沿っており、DeFi量子取引という比較的空白の細分化された分野で切り込むポイントを見つけ、市場の需要を埋めています。
方向は正しいが、DeFiは確かによりスマートな取引ツールを必要としています。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対する要求が非常に高く、AI予測とオンチェーン実行のリアルタイム協調はさらなる検証が必要です。さらに、最大抽出価値（MEV）攻撃は重大なリスクであり、技術的防護措置を強化する必要があります。