分布式價格預言機系統的優勢與實現

在預言機服務中，單點故障是一個常見的問題。爲解決這一問題，一些系統採用了分布式價格預言機的設計方案。以提供比特幣美元價格服務爲例，某系統聚合了31個獨立的價格預言機來爲用戶提供更可靠的數據。

這種聚合器的設計可以通過智能合約源碼進行查看和驗證。通過調用合約中的特定方法，可以獲取該聚合器包含的所有鏈下預言機信息。每個鏈下預言機都能通過調用指定方法來提供價格數據，從而響應聚合器中用戶的請求。這些鏈下預言機通常是一些外部擁有帳戶（EOA），它們不僅可以爲比特幣/美元價格提供數據，還可能同時爲其他貨幣對（如以太坊/美元）提供服務。

鏈上合約在處理預言機數據時會經過一系列嚴格的驗證步驟：

1. 首先讀取當前合約狀態並進行一系列檢查。
2. 進行必要的準備工作。
3. 使用密碼學方法對每一個籤名數據進行驗證，確保數據的真實性和完整性。
4. 檢查觀察值的排序，並從中選取中位數作爲最終結果。

此外，系統還會對最終結果進行進一步的驗證。例如，某些應用可能會將結果與其他來源的價格進行比較，確保偏差在可接受範圍內。

爲了簡化多種代幣價格的管理，一些系統引入了"Feed Registry"的概念。這可以被理解爲多個價格數據源的聚合器，使用者可以直接通過它讀取各種代幣的價格數據，而無需單獨設置每個價格數據源。

在喂價機制方面，通常會經過多層數據聚合：

1. 數據源聚合：從各大交易平台收集原始價格數據。
2. 節點運營商聚合：每個節點從多個獨立的數據聚合服務商獲取數據並處理。
3. 預言機網路聚合：整個網路對節點數據進行最終聚合。

最終的價格更新通常會受到偏差閾值和心跳閾值的控制，以平衡數據更新頻率和準確性。

盡管這種設計提供了高度的安全性和便利性，但由於其價格更新機制存在一定延遲，可能不適用於對價格變化極其敏感的應用場景。然而，對於大多數不需要實時價格數據的應用來說，這種設計仍然是一個可靠且實用的選擇。