لا تفتقر صناعة البلوكتشين أبداً إلى المفاهيم الجديدة، لكن الابتكارات القابلة للتطبيق قليلة جداً. لقد قدمت Chainbase مؤخراً "طبقة المعالج التعاوني" التي أبهرت الجميع - فهي تحاول حل مشكلة ليست تقنية فحسب، بل هي أيضاً مسألة علم الاجتماع التي تعاني منها Web3 منذ فترة طويلة: كيف يمكن أن تتشكل الحكمة الفردية الموزعة إلى قيمة شبكة قابلة للقياس.
عندما لا تكون قوة الحوسبة العملة الصعبة الوحيدة غالبًا ما تتركز نقاط القيمة في الشبكات التقليدية للبلوكتشين على قوة الحوسبة أو كمية الرهانات للرموز، ولكن طبقة المعالج المساعد في Chainbase قدمت بُعدًا أكثر "إنسانية": مساهمة المعرفة. تخيل مطورًا قام بتحميل خوارزمية لتحسين فهرسة البيانات، وعالم بيانات ساهم بنموذج تعلم آلي، هذه المخرجات الذهنية غير القياسية يتم تأكيدها وتقييمها بل وحتى ابتكارها في الشبكة. هذا التصميم يجعل قيمة الشبكة تبدأ في الميل نحو رأس المال البشري، إلى حد ما يعيد تكرار روح التعاون في مجتمع المصدر المفتوح، لكنه أضاف حوافز اقتصادية واضحة. من الجدير بالذكر آلية أصول المعرفة. على عكس التعدين البسيط للمحتوى، يسمح طبقة المعالج المساعد بتغليف وحدات المعرفة كأصول قابلة للتجميع. على سبيل المثال، قد يتم تغليف نموذج تحليل البيانات التاريخية لعنوان معين كرمز غير قابل للاستبدال، ويتم شراؤه من قبل صناديق التحوط في السوق على البلوكتشين لاستخدامه في تسعير المشتقات. لقد بدأت هذه النموذج في الظهور بالفعل في صناعة البيانات التقليدية (مثل مكتبة عوامل المحللين في محطة بلومبرغ)، لكن خاصية عدم الحاجة إلى إذن في البلوكتشين قد تثير سوق ذيل طويل أكثر نشاطًا. تجربة اقتصادية لرمز $C تلعب رموز $C أدوارًا متعددة في هذا النظام: تستخدم وحدة المعرفة للدفع
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
لا تفتقر صناعة البلوكتشين أبداً إلى المفاهيم الجديدة، لكن الابتكارات القابلة للتطبيق قليلة جداً. لقد قدمت Chainbase مؤخراً "طبقة المعالج التعاوني" التي أبهرت الجميع - فهي تحاول حل مشكلة ليست تقنية فحسب، بل هي أيضاً مسألة علم الاجتماع التي تعاني منها Web3 منذ فترة طويلة: كيف يمكن أن تتشكل الحكمة الفردية الموزعة إلى قيمة شبكة قابلة للقياس.
عندما لا تكون قوة الحوسبة العملة الصعبة الوحيدة
غالبًا ما تتركز نقاط القيمة في الشبكات التقليدية للبلوكتشين على قوة الحوسبة أو كمية الرهانات للرموز، ولكن طبقة المعالج المساعد في Chainbase قدمت بُعدًا أكثر "إنسانية": مساهمة المعرفة. تخيل مطورًا قام بتحميل خوارزمية لتحسين فهرسة البيانات، وعالم بيانات ساهم بنموذج تعلم آلي، هذه المخرجات الذهنية غير القياسية يتم تأكيدها وتقييمها بل وحتى ابتكارها في الشبكة. هذا التصميم يجعل قيمة الشبكة تبدأ في الميل نحو رأس المال البشري، إلى حد ما يعيد تكرار روح التعاون في مجتمع المصدر المفتوح، لكنه أضاف حوافز اقتصادية واضحة.
من الجدير بالذكر آلية أصول المعرفة. على عكس التعدين البسيط للمحتوى، يسمح طبقة المعالج المساعد بتغليف وحدات المعرفة كأصول قابلة للتجميع. على سبيل المثال، قد يتم تغليف نموذج تحليل البيانات التاريخية لعنوان معين كرمز غير قابل للاستبدال، ويتم شراؤه من قبل صناديق التحوط في السوق على البلوكتشين لاستخدامه في تسعير المشتقات. لقد بدأت هذه النموذج في الظهور بالفعل في صناعة البيانات التقليدية (مثل مكتبة عوامل المحللين في محطة بلومبرغ)، لكن خاصية عدم الحاجة إلى إذن في البلوكتشين قد تثير سوق ذيل طويل أكثر نشاطًا.
تجربة اقتصادية لرمز $C
تلعب رموز $C أدوارًا متعددة في هذا النظام: تستخدم وحدة المعرفة للدفع