Слияние криптовалюты и ИИ: от инфраструктуры до экономики агентов
С учетом того, что волна искусственного интеллекта охватывает весь мир, мир криптовалют также активно исследует пути интеграции с ИИ. Этот процесс слияния можно разделить на несколько ключевых этапов.
Децентрализованные вычисления: первые шаги
Изначально сочетание Crypto и AI в основном сосредоточивалось на агрегации децентрализованных вычислительных ресурсов. Характерными чертами этого этапа являются:
Ориентирован на рынок с длинным хвостом, такой как IO.net, агрегирующий распределенные ресурсы GPU
Подчеркнуть гибкость, как Gensyn активирует неиспользуемые GPU с помощью смарт-контрактов
Исследование новых механизмов, таких как модель конкуренции и механизмы подсетей, внедряемые в определенной сети
В сочетании с DePIN, такими как децентрализованные карты сети и краудсорсинговые сети камер.
В частности, одна сеть модульно организовала AI-сервисы через инновационную структуру подсетей, каждая из которых имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Пользователи могут участвовать в экосистеме различными способами и получать прибыль.
Тем не менее, этот этап также выявил очевидные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности, недостаточная децентрализованная производительность на уровне вывода, нехватка нарратива на уровне приложений для обеспечения соответствия спроса и предложения. Crypto по-прежнему занимает роль базовой инфраструктуры в мире ИИ и не смогла действительно улучшить пользовательский опыт.
Возвышение AI-агента: переход к прикладному уровню
С учетом того, что рынок децентрализованных вычислительных мощностей постепенно стабилизируется, исследование Crypto и AI переходит от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот переход отмечен возникновением цепочных AI-агентов, что снова разожгло ожидания рынка относительно сочетания Crypto и AI.
На начальном этапе токены AI в основном привлекали внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образом. Затем AI Agent начал обладать первоначальной способностью к взаимодействию, выполняя простые задачи на социальных платформах. Вскоре AI Agent начал проникать в более вертикальные области применения, такие как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и т.д.
Настоящей вехой стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Некоторые проекты разработали модульные фреймворки, поддерживающие моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество множества агентов, что позволяет цепочным агентам перейти от изолированных индивидуумов к системной работе. В то же время экономика агентов начала прорастать на цепи, и некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения.
Сотрудничество и стандартизация: новое направление MCP
С учетом охлаждения рынка, сочетание Crypto и AI переживает глубокую переоценку. Рыночная психология вернулась от гонки за нарративом к поиску настоящего соответствия продукта рынку. В этом контексте MCP (Model Context Protocol), как открытый стандартный протокол, созданный для AI-приложений, стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям.
MCP разработал единый стандарт связи для AI-приложений, который позволяет любым крупным языковым моделям безопасно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам. Экосистема приложений вокруг MCP быстро зарождается, некоторые проекты уже начали использовать MCP для создания новой инфраструктуры AI-приложений.
MCP открыл новое направление для будущего Crypto и AI:
Многосоставное сотрудничество: агенты могут выполнять сложные задачи, разделяя функции.
Автоматизация сделок на блокчейне: соединение различных сделок и агентов по управлению рисками для повышения безопасности и эффективности
Возникновение информационных финансов (InfoFi): Умные агенты планируют пути получения дохода на основе профиля пользователя, способствуя новым финансовым моделям.
Заключение: Долгая эволюция экономики умных агентов
Слияние криптовалют и ИИ - это процесс, который постоянно углубляет функциональность и повышает практичность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов, до инструментальных агентов и далее до DeFAI-умных агентов, каждое улучшение приближает агента ИИ к реальным потребностям мира.
В будущем развитие AI Agent больше не будет зависеть от простого повествования, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь может быть длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но благодаря поддержке постоянно накапливаемой полезности, его пределы будут значительно превышать ожидания.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
5
Поделиться
комментарий
0/400
BearMarketGardener
· 08-01 08:14
Майнинг не так выгоден, как собирать неудачников!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseVagabond
· 08-01 08:14
Снова начался период спекуляций.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationKing
· 08-01 08:13
Вычислительная мощность все интегрирована, немного 6
Посмотреть ОригиналОтветить0
OPsychology
· 08-01 07:49
Только имея деньги, можно по-настоящему иметь AI
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeDodger
· 08-01 07:49
Только те GPU, которые можно разогреть, являются хорошими GPU~
Новая тенденция слияния крипто и ИИ: от инфраструктуры до экономики интеллектуальных агентов
Слияние криптовалюты и ИИ: от инфраструктуры до экономики агентов
С учетом того, что волна искусственного интеллекта охватывает весь мир, мир криптовалют также активно исследует пути интеграции с ИИ. Этот процесс слияния можно разделить на несколько ключевых этапов.
Децентрализованные вычисления: первые шаги
Изначально сочетание Crypto и AI в основном сосредоточивалось на агрегации децентрализованных вычислительных ресурсов. Характерными чертами этого этапа являются:
В частности, одна сеть модульно организовала AI-сервисы через инновационную структуру подсетей, каждая из которых имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Пользователи могут участвовать в экосистеме различными способами и получать прибыль.
Тем не менее, этот этап также выявил очевидные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности, недостаточная децентрализованная производительность на уровне вывода, нехватка нарратива на уровне приложений для обеспечения соответствия спроса и предложения. Crypto по-прежнему занимает роль базовой инфраструктуры в мире ИИ и не смогла действительно улучшить пользовательский опыт.
Возвышение AI-агента: переход к прикладному уровню
С учетом того, что рынок децентрализованных вычислительных мощностей постепенно стабилизируется, исследование Crypto и AI переходит от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот переход отмечен возникновением цепочных AI-агентов, что снова разожгло ожидания рынка относительно сочетания Crypto и AI.
На начальном этапе токены AI в основном привлекали внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образом. Затем AI Agent начал обладать первоначальной способностью к взаимодействию, выполняя простые задачи на социальных платформах. Вскоре AI Agent начал проникать в более вертикальные области применения, такие как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и т.д.
Настоящей вехой стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Некоторые проекты разработали модульные фреймворки, поддерживающие моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество множества агентов, что позволяет цепочным агентам перейти от изолированных индивидуумов к системной работе. В то же время экономика агентов начала прорастать на цепи, и некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения.
Сотрудничество и стандартизация: новое направление MCP
С учетом охлаждения рынка, сочетание Crypto и AI переживает глубокую переоценку. Рыночная психология вернулась от гонки за нарративом к поиску настоящего соответствия продукта рынку. В этом контексте MCP (Model Context Protocol), как открытый стандартный протокол, созданный для AI-приложений, стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям.
MCP разработал единый стандарт связи для AI-приложений, который позволяет любым крупным языковым моделям безопасно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам. Экосистема приложений вокруг MCP быстро зарождается, некоторые проекты уже начали использовать MCP для создания новой инфраструктуры AI-приложений.
MCP открыл новое направление для будущего Crypto и AI:
Заключение: Долгая эволюция экономики умных агентов
Слияние криптовалют и ИИ - это процесс, который постоянно углубляет функциональность и повышает практичность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов, до инструментальных агентов и далее до DeFAI-умных агентов, каждое улучшение приближает агента ИИ к реальным потребностям мира.
В будущем развитие AI Agent больше не будет зависеть от простого повествования, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь может быть длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но благодаря поддержке постоянно накапливаемой полезности, его пределы будут значительно превышать ожидания.