Nexus引擎能否終結AI幻覺？加密與人工智能結合的新嘗試

【幣界】人工智能引擎長期以來一直受到幻覺的困擾，導致它們憑空捏造答案。事實上，研究表明，較新的引擎的錯誤率高達 80%。這個問題可以通過合並到加密貨幣領域來解決嗎？根據 AI Foundations 於 6 月 29 日完成的一項研究，研究人員發現 16 個引擎的幻覺率超過 15%，其中最高的是 Gemini 2.0 Flash 和 GPT 4.1。OpenAI 發布的另一份測試報告顯示，其 o4-mini 模型的錯誤率高達 79%，考慮到這些模型回答的查詢數量，這個數字相當可觀。

爲了解決這個問題，Layer 1 區塊鏈初創公司 Nuklai 推出了一款名爲 Nexus 的新人工智能引擎，聲稱它可以"以統一的格式將不同類型的信息整合在一起"。該項目得到了 IO.net、FIL 和 Fetch 等人工智能和加密貨幣行業巨頭的支持，在鏈上和鏈下部署資源，以減輕人工智能模型中的偏差、錯誤和其他不一致之處。

根據數據平台的數據，AI Agents 佔據了 282.5 億美元市值的很大一部分。雖然與更廣泛的 3.7 萬億美元加密貨幣市值相比，近 300 億美元的市值似乎並不大，但該領域已顯示出巨大的增長潛力。與 2024 年年中同期相比，人工智慧加密貨幣領域的市值增長了七倍，從僅 40.4 億美元增加到一年內的 280 多億美元。特別是對於 AI Agents 而言，其市值在 2025 年 1 月達到近 175.0 億美元的峯值。然而，自那以後，它便陷入低迷，截至 2025 年 7 月，勉強超過 60.0 億美元。這意味着 AI Agents 需要在加密貨幣領域得到提振。

早在 2024 年 12 月至 2025 年 1 月，人工智慧加密貨幣領域就出現了大量合作項目，某加密貨幣平台等加密貨幣巨頭與 Atua 等人工智能平台聯手爲其生態系統打造人工智能解決方案。現在，Nexus 項目試圖重振這一趨勢，將人工智能和加密貨幣連接起來，創建一個新的模型，可以將這兩個領域進一步整合。

通過 Nexus，Nuklai 旨在建立一個由 80 多個合作夥伴組成的網路，涵蓋人工智能和加密貨幣領域，包括 IO.net、Fetch 和 FIL。這個合作夥伴網路旨在讓 Nexus 能夠訪問強大的模型，而無需管理基礎設施或支付昂貴的企業 Application Programming Interface。IO.net 首席業務發展官 Tausif Ahmed 表示，該項目與 Nexus 的合作旨在利用去中心化推理來改進人工智能的實際應用。"通過將 io.net 托管的大型語言模型直接集成到 Nexus 設置流程中，開發人員可以立即訪問強大的模型，而無需管理基礎設施或支付昂貴的企業 API，"Ahmed 說。

通過部署模型上下文協議（一種將數據庫、文件、API 和雲服務等數據源編譯到其服務器中的引擎），開發人員聲稱它將能夠爲用戶提供帶有解釋的答案，告知他們每個結果是如何生成的。Nuklai 的創始人 Matthijs de Vries 表示，大多數使用人工智能作爲其模型的工具通常在表面上聽起來很智能，但在最需要的時候卻會崩潰。"有了 Nexus，我們正在改變這一點。它直接連接到數據，向您展示答案的來源，並最終解決每個人都在處理的幻覺問題，"de Vries 說。

Nuklai 聲稱，當今人工智能模型的問題在於它們無法顯示來源並且傾向於捏造答案。它將自己描述爲一個"與人工智能無關"的系統，這意味着它支持所有主要的 LLM，而不會鎖定到特定的供應商。該項目的技術基礎依賴於 NXSQL，這是一種與虛擬系統配合使用的計算語言，其中每個信息都被系統化到自己的信息池中。這允許用戶以一種它聲稱有系統地組織的方式從不同的來源獲得答案。

然而，研究表明，主要問題不僅限於組織混亂或訪問訓練數據受限。在 AI Foundation 的一項研究中，人工智能呈現錯誤信息的其他原因更多與誤解用戶的提示以及傾向於更多地關注生成流暢、清晰和簡潔的寫作而不是呈現準確的事實有關。該研究強調的另一個關鍵因素涉及大多數 LLM 的訓練截止日期，這使得它們更新當前事件或新興趨勢的速度很慢。

雖然在人工智能改進方面仍有許多工作要做，但 Nexus 的模塊化設計、開放集成以及區塊鏈和人工智能之間的集成反映了一個蓬勃發展的領域，具有增長的潛力。更多合作和共享資源的出現可能爲未來雲計算、區塊鏈和人工智能模型之間更多的集成鋪平道路。