コンピューティングパワーサービス:大モデル時代の新しいビジネスモデル

大規模モデルのトレーニングによるコンピューティングパワーの需要は、コンピューティングパワーサービスを新たなビジネスモデルとして押し上げています。現在、高性能GPUが不足し、コストが高騰していますが、長期的にはコンピューティングパワーの供給は売り手市場から買い手市場に移行するでしょう。

大規模モデルのトレーニングには膨大なコンピューティングパワー資源が必要です。例えば、ある億レベルのパラメータを持つ垂直型大モデルの場合、そのトレーニングコストは200万元を超える可能性があります。一方、汎用大モデルの場合、このコストは百倍に増加する必要があるかもしれません。業界では一般的に、数十億元の資金がなければ大モデルの研究開発に持続的に投資することは難しいと考えられています。

算力不足に直面して、企業はいくつかの対策を講じました。

1. 高品質なデータを使用してトレーニング効率を向上させる
2. 基盤を最適化し、1000キロカロリー以上の安定した稼働を実現する
3. コンピューティングパワーリソースのスケジューリング能力の改善
4. クラウドコンピューティングアーキテクチャからスーパーコンピュータアーキテクチャへの移行
5. 国産プラットフォームでNVIDIA GPUを代替する

多数の企業にとって、専門のコンピューティングパワーサービスプロバイダーを選ぶことは、データセンターを自社で構築するよりも優位性があります。これにより、コンピューティングパワーサービスは新たなビジネスモデルとなっています。

コンピューティングパワーサービスは多様なコンピューティングパワーを基盤とし、コンピューティングパワーネットワークを通じて、異種のコンピューティングパワーを統一して出力します。それはコンピューティングパワーだけでなく、ストレージ、ネットワークなどのリソースも封装し、APIなどの形式で提供します。

在コンピューティングパワー产业链中:

• 上流企業が基礎的なコンピューティングパワーリソースを提供する
• 中游企業はコンピューティングパワーの生産と供給を担当します。
• 下流企業はコンピューティングパワーサービスに基づいて付加価値サービスを提供する

現在の主流の料金モデルには、従量課金と年間・月間パッケージがあります。将来的には、「算網一体化融合」がアーキテクチャ間、地域間、サービスプロバイダー間のリソース調整をサポートします。

大規模モデルの需要が常態化する中、コンピューティングパワーサービスは独自の産業チェーンとビジネスモデルとして急速に発展しています。現在、高性能GPUの不足により「チップ争奪」現象が生じていますが、長期的には、コンピューティングパワーサービスプロバイダーは先を見越して市場の理性的な回帰に備える必要があります。