Новая глава "Эпохи умных технологий": Слияние намеренных сделок и искусственных интеллектуальных агентов
Введение
Интенциональная торговля рассматривается как одно из важных направлений развития приложений на блокчейне, и эта точка зрения была подтверждена многими экспертами отрасли, включая основателя Ethereum. В данной статье мы исследуем концепцию интенциональной торговли и ее потенциал, анализируя, как эта модель упрощает пользовательский опыт, повышает безопасность сделок и предоставляет инновационные возможности для децентрализованных приложений. В то же время мы обсудим роль искусственных интеллектуальных агентов, исследуя, как их сочетание с интенциональной торговлей может способствовать автоматизации и интеллектуализации смарт-контрактов, обеспечивая пользователям более умный и персонализированный опыт взаимодействия с блокчейном.
Суть намеренных сделок
Интент-трейдинг означает, что пользователь выполняет операции с блокчейном целенаправленным образом. В этом режиме пользователю нужно лишь выразить конечную цель (например, время, цену сделки и другие условия), не заботясь о конкретных шагах выполнения. Пользователь подписывает контракт, уполномочивая третью сторону создать сделку. Как только выходные результаты соответствуют установленным пользователем рамкам, решатель (solver) может свободно реализовать результат, обычно сопоставляя потребности других пользователей в сообществе или на бирже. Пользователь должен оплатить решателю определенную плату для завершения сделки.
Основные характеристики намеренных сделок
Используйте декларативный подход к программированию, напрямую заявляя о ожидаемых результатах сделки, а не указывая конкретные шаги выполнения.
Передать процесс построения фактической сделки третьей стороне-решателю, которая создаст блокчейн-транзакции, необходимые для достижения ожидаемого результата.
Интерпретация торговли применима к виртуальным валютам с "идентичностью", таким как биткойн. Эта характеристика гарантирует согласованность и заменяемость при торговле и использовании.
Преимущества и применение торговых намерений
Основное преимущество торгового намерения заключается в упрощении процесса торговли. Оно позволяет сократить детали торговли и улучшить пользовательский опыт децентрализованных приложений (dApp). Кроме того, оно поддерживает повторные сделки, сделки, связанные со временем, или сделки, основанные на условиях, такие как автоматическое пополнение баланса.
Гибкость намеренных сделок позволяет не выполнять заказы немедленно, система может выполнить заказ, когда рынок наиболее выгоден, тем самым снижая проскальзывание. Решатели будут искать лучший торговый путь, иногда могут агрегировать заказы более крупных сделок для дальнейшего снижения проскальзывания.
Потенциальные приложения включают установку лимитных заказов, регулярную покупку токенов по расписанию, автоматическую передачу средств при недостаточном балансе, а также своевременную покупку или продажу токенов в зависимости от значительных событий, сообщаемых оракулом.
Проблемы, которые решает торговля по намерению
Традиционные торговые модели имеют неясность и риски централизации. Пользователи имеют ограниченное понимание процесса выполнения сделок, что делает их уязвимыми к таким факторам, как сетевые задержки, действия майнеров или валидаторов. Эта неясность делает пользователей подверженными атакам технологий максимального извлекаемого значения (MEV), таких как фронт-раннинг и реверс-раннинг.
В качестве примера сандвичного атаки, злоумышленник в децентрализованном финансовом протоколе манипулирует ценами активов, одновременно размещая заказы до и после сделки пользователя. Чтобы предотвратить такие атаки, некоторые платформы внедрили новые типы заказов, такие как "роботизированная торговля молнией", которые становятся видимыми только после того, как они были добыты, тем самым защищая сделки от злонамеренного использования.
Случайная торговая стратегия времени усложняет манипуляции на рынке, делая время торговли непредсказуемым. Тем не менее, осуществимость атаки по-прежнему зависит от того, превышают ли затраты на выполнение потенциальную прибыль.
UniswapX: Практика намеренных сделок
UniswapX — это инновационный децентрализованный торговый протокол, использующий разрешительную, открытостью механизм аукциона, который позволяет пользователям торговать между различными автоматизированными маркет-мейкерами (AMM) и другими источниками ликвидности. Его основа — это торговое намерение, пользователям нужно лишь выразить намерение сделки, не заботясь о конкретном процессе исполнения.
UniswapX включает три типа реакторов: лимитные ордера, голландские ордера и эксклюзивные голландские ордерные реакторы. После размещения заказа пользователь подписывает контракт с Permit2, разрешая перевод токенов. После публикации заказа любой может взять заказ и завершить его.
"Заполнители" (fillers) имеют мотивацию быстро завершать сделки, чтобы получить более высокие цены и более высокие сборы. Реакторы будут проверять контракты, чтобы убедиться, что объем выпуска токенов соответствует ожиданиям.
UniswapX предоставляет пользователям эффективную, прозрачную и дружелюбную торговую среду благодаря инновационному механизму аукционов и концепции намерений в торговле, одновременно решая проблемы традиционных AMM, такие как торговые издержки, атаки MEV и потери от проскальзывания.
Обзор искусственного интеллекта агента (AI-Agent)
AI-Agent - это компьютерная программа, способная принимать самостоятельные решения и выполнять задачи на основе окружающей среды, входных данных и заранее определенных целей. Его основными компонентами являются языковая модель (LLM), функционирующая как "мозг", механизмы наблюдения и восприятия, процесс логического мышления, выполнение действий, а также функции памяти и извлечения.
AI-агент может быть реактивным, активным, обучающимся или совместным, обычно работает независимо для выполнения сложных задач. LLM обучается на огромных наборах данных, включая книги, статьи, веб-сайты и пользовательский ввод.
Распространенные примеры AI-Agent включают ChatGPT, движок автопилота Tesla и рекомендательный движок Netflix. В отличие от традиционных LLM, концепция AI-Agent акцентирует внимание на способности использовать и контролировать другие инструменты.
Применение AI-Agent широко, охватывая такие области, как электронная коммерция, образование, недвижимость, туризм, финансы, здравоохранение, транспорт, государственные услуги и медиа-развлечения. Они могут предоставлять персонализированные рекомендации, интеллектуальное обслуживание клиентов, анализ рыночных тенденций, оценку недвижимости, оптимизацию туристического маркетинга и другие услуги.
Преимущества AI-Agent включают в себя эффективную обработку повторяющихся задач, предоставление персонализированного опыта, достижение масштабируемости, повышение доступности, экономию затрат, предоставление основанных на данных инсайтов и т. д. Они могут радикально изменить способ функционирования бизнеса и услуг, став незаменимыми активами в различных отраслях.
Сотрудничество AI-Agent и торговли по намерению
В торговле с намерением AI-Agent может выступать в роли интеллектуального персонального помощника, помогая пользователям выполнять различные задачи. LLM может быть интегрирован в архитектуру намерений, позволяя пользователям выражать свои потребности, не задумываясь о деталях реализации. AI-Agent может повысить эффективность и уровень интеллектуализации торгового процесса, используя свои способности к восприятию, планированию, памяти и использованию инструментов, взаимодействуя с решателями, автоматически выполняя торговые стратегии и оптимизируя цену и время исполнения сделок.
После интерпретации намерений пользователя ИИ может быстро связаться с решателем и сгенерировать результат. Интеграция решателя может ускорить скорость торговли. Решатель способен обрабатывать сделки из нескольких источников, таких как разные централизованные биржи, источники ликвидности на цепочке/вне цепочки, чтобы найти оптимальный обменный курс.
Помимо преимуществ скорости, решатели также могут подключаться к различным пулам ликвидности, снижая газовые сборы за кросс-цепочные транзакции и автоматически находя наилучший способ выполнения намерения.
Будущее
Некоторые компании исследуют, как объединить AI-агенты и торговлю по намерениям. Например, Circle создала прототип TXT2TXN, который позволяет пользователям обменивать средства и переводить их на EVM-цепочке. После ввода намерения LLM определяет тип намерения и создает соответствующую нагрузку транзакции.
Будущие возможные улучшения включают:
Позвольте ИИ задавать вопросы, чтобы гарантировать правильное понимание намерений и избежать потенциальных юридических проблем, вызванных недоразумениями.
Расширение функций AI-Agent, таких как покупка NFT или токенов через dApps.
Интеграция личной адресной книги для улучшения пользовательского опыта.
Однако нам также необходимо учитывать потенциальные риски. Сбор решателями большого количества информации о намерениях пользователей может привести к риску утечки данных и даже может быть использован для манипуляции рынком с целью получения MEV. Если решатели без ограничений будут использовать эти данные, это может привести к потере доверия сообщества к экосистеме децентрализованных финансов.
В общем, сочетание намеренных торговых операций и AI-агента открывает новые возможности для технологии блокчейн, но в то же время требует от нас внимания и решения потенциальных проблем, чтобы обеспечить здоровое и устойчивое развитие этой инновации.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Интеграция торговли с ИИ-агентами для создания нового интеллектуального взаимодействия в Блокчейн.
Новая глава "Эпохи умных технологий": Слияние намеренных сделок и искусственных интеллектуальных агентов
Введение
Интенциональная торговля рассматривается как одно из важных направлений развития приложений на блокчейне, и эта точка зрения была подтверждена многими экспертами отрасли, включая основателя Ethereum. В данной статье мы исследуем концепцию интенциональной торговли и ее потенциал, анализируя, как эта модель упрощает пользовательский опыт, повышает безопасность сделок и предоставляет инновационные возможности для децентрализованных приложений. В то же время мы обсудим роль искусственных интеллектуальных агентов, исследуя, как их сочетание с интенциональной торговлей может способствовать автоматизации и интеллектуализации смарт-контрактов, обеспечивая пользователям более умный и персонализированный опыт взаимодействия с блокчейном.
Суть намеренных сделок
Интент-трейдинг означает, что пользователь выполняет операции с блокчейном целенаправленным образом. В этом режиме пользователю нужно лишь выразить конечную цель (например, время, цену сделки и другие условия), не заботясь о конкретных шагах выполнения. Пользователь подписывает контракт, уполномочивая третью сторону создать сделку. Как только выходные результаты соответствуют установленным пользователем рамкам, решатель (solver) может свободно реализовать результат, обычно сопоставляя потребности других пользователей в сообществе или на бирже. Пользователь должен оплатить решателю определенную плату для завершения сделки.
Основные характеристики намеренных сделок
Используйте декларативный подход к программированию, напрямую заявляя о ожидаемых результатах сделки, а не указывая конкретные шаги выполнения.
Передать процесс построения фактической сделки третьей стороне-решателю, которая создаст блокчейн-транзакции, необходимые для достижения ожидаемого результата.
Интерпретация торговли применима к виртуальным валютам с "идентичностью", таким как биткойн. Эта характеристика гарантирует согласованность и заменяемость при торговле и использовании.
Преимущества и применение торговых намерений
Основное преимущество торгового намерения заключается в упрощении процесса торговли. Оно позволяет сократить детали торговли и улучшить пользовательский опыт децентрализованных приложений (dApp). Кроме того, оно поддерживает повторные сделки, сделки, связанные со временем, или сделки, основанные на условиях, такие как автоматическое пополнение баланса.
Гибкость намеренных сделок позволяет не выполнять заказы немедленно, система может выполнить заказ, когда рынок наиболее выгоден, тем самым снижая проскальзывание. Решатели будут искать лучший торговый путь, иногда могут агрегировать заказы более крупных сделок для дальнейшего снижения проскальзывания.
Потенциальные приложения включают установку лимитных заказов, регулярную покупку токенов по расписанию, автоматическую передачу средств при недостаточном балансе, а также своевременную покупку или продажу токенов в зависимости от значительных событий, сообщаемых оракулом.
Проблемы, которые решает торговля по намерению
Традиционные торговые модели имеют неясность и риски централизации. Пользователи имеют ограниченное понимание процесса выполнения сделок, что делает их уязвимыми к таким факторам, как сетевые задержки, действия майнеров или валидаторов. Эта неясность делает пользователей подверженными атакам технологий максимального извлекаемого значения (MEV), таких как фронт-раннинг и реверс-раннинг.
В качестве примера сандвичного атаки, злоумышленник в децентрализованном финансовом протоколе манипулирует ценами активов, одновременно размещая заказы до и после сделки пользователя. Чтобы предотвратить такие атаки, некоторые платформы внедрили новые типы заказов, такие как "роботизированная торговля молнией", которые становятся видимыми только после того, как они были добыты, тем самым защищая сделки от злонамеренного использования.
Случайная торговая стратегия времени усложняет манипуляции на рынке, делая время торговли непредсказуемым. Тем не менее, осуществимость атаки по-прежнему зависит от того, превышают ли затраты на выполнение потенциальную прибыль.
UniswapX: Практика намеренных сделок
UniswapX — это инновационный децентрализованный торговый протокол, использующий разрешительную, открытостью механизм аукциона, который позволяет пользователям торговать между различными автоматизированными маркет-мейкерами (AMM) и другими источниками ликвидности. Его основа — это торговое намерение, пользователям нужно лишь выразить намерение сделки, не заботясь о конкретном процессе исполнения.
UniswapX включает три типа реакторов: лимитные ордера, голландские ордера и эксклюзивные голландские ордерные реакторы. После размещения заказа пользователь подписывает контракт с Permit2, разрешая перевод токенов. После публикации заказа любой может взять заказ и завершить его.
"Заполнители" (fillers) имеют мотивацию быстро завершать сделки, чтобы получить более высокие цены и более высокие сборы. Реакторы будут проверять контракты, чтобы убедиться, что объем выпуска токенов соответствует ожиданиям.
UniswapX предоставляет пользователям эффективную, прозрачную и дружелюбную торговую среду благодаря инновационному механизму аукционов и концепции намерений в торговле, одновременно решая проблемы традиционных AMM, такие как торговые издержки, атаки MEV и потери от проскальзывания.
Обзор искусственного интеллекта агента (AI-Agent)
AI-Agent - это компьютерная программа, способная принимать самостоятельные решения и выполнять задачи на основе окружающей среды, входных данных и заранее определенных целей. Его основными компонентами являются языковая модель (LLM), функционирующая как "мозг", механизмы наблюдения и восприятия, процесс логического мышления, выполнение действий, а также функции памяти и извлечения.
AI-агент может быть реактивным, активным, обучающимся или совместным, обычно работает независимо для выполнения сложных задач. LLM обучается на огромных наборах данных, включая книги, статьи, веб-сайты и пользовательский ввод.
Распространенные примеры AI-Agent включают ChatGPT, движок автопилота Tesla и рекомендательный движок Netflix. В отличие от традиционных LLM, концепция AI-Agent акцентирует внимание на способности использовать и контролировать другие инструменты.
Применение AI-Agent широко, охватывая такие области, как электронная коммерция, образование, недвижимость, туризм, финансы, здравоохранение, транспорт, государственные услуги и медиа-развлечения. Они могут предоставлять персонализированные рекомендации, интеллектуальное обслуживание клиентов, анализ рыночных тенденций, оценку недвижимости, оптимизацию туристического маркетинга и другие услуги.
Преимущества AI-Agent включают в себя эффективную обработку повторяющихся задач, предоставление персонализированного опыта, достижение масштабируемости, повышение доступности, экономию затрат, предоставление основанных на данных инсайтов и т. д. Они могут радикально изменить способ функционирования бизнеса и услуг, став незаменимыми активами в различных отраслях.
Сотрудничество AI-Agent и торговли по намерению
В торговле с намерением AI-Agent может выступать в роли интеллектуального персонального помощника, помогая пользователям выполнять различные задачи. LLM может быть интегрирован в архитектуру намерений, позволяя пользователям выражать свои потребности, не задумываясь о деталях реализации. AI-Agent может повысить эффективность и уровень интеллектуализации торгового процесса, используя свои способности к восприятию, планированию, памяти и использованию инструментов, взаимодействуя с решателями, автоматически выполняя торговые стратегии и оптимизируя цену и время исполнения сделок.
После интерпретации намерений пользователя ИИ может быстро связаться с решателем и сгенерировать результат. Интеграция решателя может ускорить скорость торговли. Решатель способен обрабатывать сделки из нескольких источников, таких как разные централизованные биржи, источники ликвидности на цепочке/вне цепочки, чтобы найти оптимальный обменный курс.
Помимо преимуществ скорости, решатели также могут подключаться к различным пулам ликвидности, снижая газовые сборы за кросс-цепочные транзакции и автоматически находя наилучший способ выполнения намерения.
Будущее
Некоторые компании исследуют, как объединить AI-агенты и торговлю по намерениям. Например, Circle создала прототип TXT2TXN, который позволяет пользователям обменивать средства и переводить их на EVM-цепочке. После ввода намерения LLM определяет тип намерения и создает соответствующую нагрузку транзакции.
Будущие возможные улучшения включают:
Однако нам также необходимо учитывать потенциальные риски. Сбор решателями большого количества информации о намерениях пользователей может привести к риску утечки данных и даже может быть использован для манипуляции рынком с целью получения MEV. Если решатели без ограничений будут использовать эти данные, это может привести к потере доверия сообщества к экосистеме децентрализованных финансов.
В общем, сочетание намеренных торговых операций и AI-агента открывает новые возможности для технологии блокчейн, но в то же время требует от нас внимания и решения потенциальных проблем, чтобы обеспечить здоровое и устойчивое развитие этой инновации.