Crypto AIトラックディスカッション

アレックス、マックス、リディアの3人の専門家がCrypto AIトラックについて深く議論しました。

Crypto AI のポジショニングと価値

MaxはCrypto AIが主に2つの問題を解決すると考えています:

1. 中央集権的なAIの検閲などの問題を分散化によって解決する
2. トークンインセンティブメカニズムを利用してオープンソースAIの発展を促進する

Lydiaは、現在のCrypto AIがビジネスの問題を解決する上でまだ十分に明確ではなく、主にストーリーの面で表れていると考えており、CryptoとAIの融合に想像の余地を開いている。

アレックスは、Crypto AIが将来的に現在は明らかでないいくつかの問題を解決する可能性があると補足しました。それは、DeFiが金融システムの問題を解決するのに似ています。

Crypto AI プロジェクト分類

Lydiaはプロジェクトを2つの大きなカテゴリに分けました:

1. AIによるCryptoの強化: Web3チャットボットやAIによるコード改善など
2. CryptoによるAIの強化: 去中心化された計算力、データ市場など

Maxは三層に分かれています:

1.アーキテクチャレイヤー:Bittensor、Nearなど 2. リソースレイヤー: Akash、Render などが計算能力とデータを提供 3. アプリケーション層: AIエージェントなどのユーザー向けアプリケーション

注目すべきプロジェクト

二人の専門家はBittensorを高く評価し、そのストーリーテリング能力が強く、エコシステムが完全で、FUDの試練を乗り越えたと考えています。

その他注目すべきプロジェクトには、Vana、Arweave、Nearなどがあります。

プロジェクト評価の次元

主な考慮事項には次のものが含まれます:

1. チームの背景と実行力
2. 製品とビジネスモデル
3. トークンエコノミーモデル
4. コミュニティ文化とブランド
5. サーキットの周期段階

よく使われる AI ツール

専門家がよく使用する AI ツールには、

• GPT:ライティング、情報の要約、英語学習などを支援します
• Perplexity:情報の検索と照合
• 豆包:動画コンテンツの要約
• Midjourney(ミッドジャーニー):画像生成

総じて、Crypto AIは現在商業価値がまだ明確ではありませんが、長期的な成長の見込みは広がっており、引き続き注目に値します。