La integración del AI y Web3: oportunidades y desafíos

En los últimos años, la inteligencia artificial (AI) y la tecnología Web3 han avanzado significativamente, atrayendo una amplia atención. La IA ha logrado avances en áreas como el reconocimiento facial y el procesamiento del lenguaje natural, trayendo transformaciones a diversas industrias. Web3, por su parte, se basa en blockchain y logra compartir datos y la autogestión de usuarios a través de contratos inteligentes y almacenamiento distribuido. La combinación de ambos está creando nuevas posibilidades.

Estado actual del desarrollo de AI+Web3

Web3 impulsa la IA

1. Red de poder de cómputo descentralizada

Algunos proyectos como Akash, Render, entre otros, están intentando establecer redes de potencia de computación descentralizadas mediante incentivos de tokens, para proporcionar soporte de computación a la IA. Estas redes se utilizan principalmente para inferencia de IA, en lugar de entrenar grandes modelos.

2. Mercado de modelos de algoritmos descentralizados

Proyectos como Bittensor están construyendo un mercado de servicios de algoritmos de IA descentralizados, conectando diferentes modelos de IA para ofrecer a los usuarios los servicios más adecuados.

3. Recolección de datos descentralizada

Proyectos como PublicAI incentivan a los usuarios a contribuir con datos a través de tokens, proporcionando fuentes de datos más diversas para el entrenamiento de IA.

4. Proteger la privacidad utilizando pruebas de cero conocimiento

Proyectos como BasedAI están explorando el uso de la tecnología de pruebas de conocimiento cero para realizar aprendizaje automático mientras protegen la privacidad de los datos.

AI potencia Web3

1. Análisis y predicción de datos

Muchos proyectos de Web3 integran servicios de IA, ofreciendo a los usuarios estrategias de inversión, análisis en cadena, pronósticos de precios y otras funciones.

2. Servicios personalizados

Plataformas como Dune utilizan IA para optimizar la experiencia del usuario, como la generación automática de consultas SQL. Algunas plataformas de contenido también utilizan IA para resumir contenido.

3. Auditoría de contratos inteligentes

Proyectos como 0x0.ai utilizan tecnología AI para analizar contratos inteligentes, identificar vulnerabilidades y riesgos de seguridad potenciales.

Los desafíos enfrentados

1. La red de poder computacional descentralizada tiene dificultades para apoyar el entrenamiento de grandes modelos.

Debido a los altos requisitos de estabilidad, conexión en paralelo de múltiples tarjetas, actualmente la potencia de cálculo descentralizada se utiliza principalmente para la inferencia de IA, siendo difícil soportar el entrenamiento de grandes modelos.

2. La combinación de AI y Web3 todavía es tosca.

Muchos proyectos solo utilizan la IA de manera superficial, sin lograr una fusión profunda ni innovación. Algunos proyectos introducen el concepto de IA más por consideraciones de marketing.

3. El modelo económico de los tokens necesita ser mejorado

Algunos proyectos introducen modelos económicos de tokens más para financiarse y generar entusiasmo, que para resolver necesidades reales.

Perspectivas Futuras

A pesar de los desafíos, la fusión de AI y Web3 aún contiene un gran potencial. La IA puede proporcionar capacidades inteligentes a Web3, mientras que Web3 aporta ventajas de descentralización a la IA. En el futuro, se espera lograr innovaciones en áreas como el intercambio de datos, la protección de la privacidad y el suministro de poder de cálculo, construyendo un sistema más inteligente, abierto y justo. La clave está en la fusión profunda de las ventajas de ambos, y no en una simple superposición. Con el avance de la tecnología y la exploración profunda, se cree que surgirán más aplicaciones innovadoras.