في الآونة الأخيرة ، تم إصدار نتيجة بحث جديدة بقيادة Kuaishou ، "محول I2V: محول عام من صورة إلى فيديو لنماذج انتشار الفيديو" ، والتي قدمت طريقة مبتكرة لتحويل الصور إلى فيديو واقترحت وحدة محول خفيفة الوزن ، وهي I2V-Adapter ، الذي يحول الصور الثابتة إلى مقاطع فيديو ديناميكية دون تغيير البنية الأصلية والمعلمات المدربة مسبقا لنماذج إنشاء النص إلى فيديو (T2V) الحالية.
بالمقارنة مع الطرق الحالية ، يقلل I2V-Adapter بشكل كبير من المعلمات القابلة للتدريب (وصولا إلى 22 مترا ، وهو الحل السائد مثل انتشار الفيديو المستقر [1][2] بنسبة 1٪) ، وهو متوافق أيضا مع الانتشار المستقر [3] نموذج T2I مخصص مطور من قبل المجتمع (DreamBooth) [4]لورا [5]) وأدوات التحكم (كونترول نت التوافق. من خلال التجارب ، أثبت الباحثون فعالية I2V-Adapter في توليد محتوى فيديو عالي الجودة ، مما يفتح إمكانيات جديدة للتطبيقات الإبداعية في مجال I2V.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
التوصيل والتشغيل ، متوافق تماما: المكون الإضافي لصورة الفيديو I2V-Adapter الخاص بمجتمع SD موجود هنا
في الآونة الأخيرة ، تم إصدار نتيجة بحث جديدة بقيادة Kuaishou ، "محول I2V: محول عام من صورة إلى فيديو لنماذج انتشار الفيديو" ، والتي قدمت طريقة مبتكرة لتحويل الصور إلى فيديو واقترحت وحدة محول خفيفة الوزن ، وهي I2V-Adapter ، الذي يحول الصور الثابتة إلى مقاطع فيديو ديناميكية دون تغيير البنية الأصلية والمعلمات المدربة مسبقا لنماذج إنشاء النص إلى فيديو (T2V) الحالية.
بالمقارنة مع الطرق الحالية ، يقلل I2V-Adapter بشكل كبير من المعلمات القابلة للتدريب (وصولا إلى 22 مترا ، وهو الحل السائد مثل انتشار الفيديو المستقر [1][2] بنسبة 1٪) ، وهو متوافق أيضا مع الانتشار المستقر [3] نموذج T2I مخصص مطور من قبل المجتمع (DreamBooth) [4]لورا [5]) وأدوات التحكم (كونترول نت التوافق. من خلال التجارب ، أثبت الباحثون فعالية I2V-Adapter في توليد محتوى فيديو عالي الجودة ، مما يفتح إمكانيات جديدة للتطبيقات الإبداعية في مجال I2V.