取引エージェントは市場データをどのように処理してシグナルを生成しますか？
そして、すべての取引で自己改善を図る？
➥ @AlloraNetworkは複数のMLモデルが協力し、競争し、自己改善することを可能にし、あなたのエージェントは毎回の取引で賢くなります。

それでは ██████████████]99%

取引を重ねるごとに賢くなるAIエージェントを想像してみてください。
それがAllora×CreatorBid 🤝です
➥ @AlloraNetworkの集合知が@CreatorBidのAIエージェントSDKを支えており、リアルタイムで自己改善する推論をオンチェーンの自動化にもたらしています。
これがアンロックするもの：👇
> 価格に敏感なトレーディングエージェント
> 実行の途中で適応する戦略
> 瞬時に学習するボット
> もはやハードコーディングされたロジックはありません
エージェントの未来は集合知です。

gML それでは、ファム ⏳

静的ルールは終了です。自己改善型モデルが登場です。
- @AlloraNetwork gMLの

7日間で35回のやっぷ👀
これはAlloraによる自己改善ですか？

Alloraは暗号の最初のマルチエージェントAIアーキテクチャを構築しています。
- @AlloraNetwork 👀

あなたのトレーディングボットはまだ同じロジックで動いていますか？
➥ @AlloraNetworkは、自己改善型インテリジェンスを搭載したiAgent SDKを強化するために、@Injectiveと提携しています。
この統合により、開発者は学習し、適応し、複雑なタスクを正確に実行するAIエージェントを構築できます。
開発者にとっての意味は次のとおりです 👇
> 過去の取引から学ぶエージェント
> 自動最適化するポートフォリオ
> リアルタイムで適応するリスクモデル
> 固定ロジックの静的ボットはもうありません
> 集団モデルによって行われた決定
これは、LLMが分散型インテリジェンスに出会ったときに起こることです。

gML それでは、家族 ⏳

ズームアウトして、@AlloraNetworkのTGEを推測してみてください👀
@Sizeo2004 このモデルを作ってくれてありがとう。

メインネット後、@AlloraNetworkは1年以内に250以上のプロジェクトと統合されます。
それが私の予測です。

リアルワールドアセットの最大の問題は？
悪い価格設定。流動性のない市場。リアルタイムのインテリジェンスがゼロ。
➥ @AlloraNetwork と @Novastro_xyz が提携し、実世界の資産にAIを活用したインテリジェンスを提供します。
これがアンロックするものです👇
> 不動産やカーボンクレジット、商品などのRWAのリアルタイム評価
> AI予測APYによるよりスマートな融資 + ステーキング
>< ダイナミックLTVと清算保護
> 予測AIによって最適化された流動性
> RWAに焦点を当てたL2でのより安全でスケーラブルなトークン化

gML @AlloraNetwork 家族 - この新しいExplorerのアップデートはクリーンすぎる。

暗号資産市場にボリュームが戻ってきました。
– スポット取引量は今月$1.6Tに達しました
– 過去4ヶ月よりも高い
この調子が続けば、8月は大変なことになるでしょう

8月は@AlloraNetworkに属します 👀

@AlloraNetworkチームと🧠のAMAの開催
@roshpatel_ と @allorapills に参加して、Allora の Testnet から Mainnet への旅と、分散型インテリジェンスが実際にどのように機能するかについて深く掘り下げてみましょう。
🗓️ 7月30日(水)
🕗 19:00 イスト
🎙️ 言語: 英語 / ヒンディー語
Allora Networkとの特別なAMAにご招待します。
🔔 リマインダーを設定する:

ほとんどのAIの予測は孤立して作業するため、失敗します。
@AlloraNetworkがどのように解決したかは次のとおりです:
➥ Alloraのモデルコーディネーションネットワーク (MCN)は、どのモデルが失敗するかを予測し、正しい予測を行うモデルを強化します。
一つのモデルに依存する代わりに:
• 同時に複数のモデルを実行します
• リアルタイムでその精度を予測します
• 最も優れたものを高く評価する
• 予測するたびに賢くなる