従来のAIモデルは通常、集中型サーバー上で運営されており、データ漏洩やプライバシーリスクが存在します。一方、DBCの分散化AI運営メカニズムは、モデルが世界中のノード上で安全に計算できることを許可し、データはローカルを離れることなくトレーニングと推論を完了できるため、プライバシー保護能力が大幅に向上します。