【通貨界】公式な情報によると、ある会社が世界的に初めて連邦学習(FedML)技術を iOS アプリシーンに導入し、ユーザーのローカルで "使用しながら学習する" 新しいパラダイムを実現しました。ユーザーは AI バーチャルアシスタントとのインタラクションによって生成されたプライベートデータを使用して、モデルのパーソナライズされた微調整が行われ、オンチェーンのインセンティブを得ることができます。データは端末から出ることなく、プライバシーは制御可能で、利益を得ることができます。現在プラットフォームの日々の出来高は 60.00 万回を突破し、累計有料ユーザーは 30.00 万を超えています。ユーザーは Prompt-to-earn と複数のエージェントタスクの協調を体験でき、開発者はエージェントを公開し、使用効果に応じてポイントとトークンの分配を受け取ることができます。この会社は "ユーザー共建 + モデル共訓" の分散化されたインテリジェントネットワークを構築しており、AI 協力のための新しい計算パラダイムと経済モデルを提供しています。
フェデラルラーニングがiOSに導入:AIアシスタントが使用中にトレーニング ユーザーデータのプライバシーが制御可能で、オンチェーンインセンティブも得られる
【通貨界】公式な情報によると、ある会社が世界的に初めて連邦学習(FedML)技術を iOS アプリシーンに導入し、ユーザーのローカルで "使用しながら学習する" 新しいパラダイムを実現しました。ユーザーは AI バーチャルアシスタントとのインタラクションによって生成されたプライベートデータを使用して、モデルのパーソナライズされた微調整が行われ、オンチェーンのインセンティブを得ることができます。データは端末から出ることなく、プライバシーは制御可能で、利益を得ることができます。現在プラットフォームの日々の出来高は 60.00 万回を突破し、累計有料ユーザーは 30.00 万を超えています。ユーザーは Prompt-to-earn と複数のエージェントタスクの協調を体験でき、開発者はエージェントを公開し、使用効果に応じてポイントとトークンの分配を受け取ることができます。この会社は "ユーザー共建 + モデル共訓" の分散化されたインテリジェントネットワークを構築しており、AI 協力のための新しい計算パラダイムと経済モデルを提供しています。