AIエージェント開発者ShawがElizaフレームワークと人工知能エージェントの未来について詳しく語る

はじめに

著名なAIエージェント開発プラットフォームElizaの創設者ShawがDelphi Digitalのインタビューを受けました。このai16zとElizaの創設者は、AIエージェントの実用性に関する考え方や、将来の発展に対する判断を共有し、エージェント開発フレームワーク、トークンエコノミクス、オープンソースAGIプラットフォームの未来など、重要なテーマを網羅しました。

! [Delphi Digital Interview with ai16z Founder: How Agent is Reshaping the Future of Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-942a15084d4b66f09275da09a6e5a4be.webp)

主なハイライト

• Eliza Labsの設立とai16zの急速な発展の裏話
• Elizaフレームワーク技術の各側面を深く掘り下げる
• 代理プラットフォームの分析とシンプルなチャットボットから実用的なアプリケーションへの移行
• トークンエコノミーと価値捕捉メカニズムの議論
• クロスチェーン開発とブロックチェーンの選択を探求する
• オープンソースAGIのビジョンと人工知能エージェントの未来

起業経験とアジアの旅

Shawは彼の起業経験を共有し、初期のオープンソースプロジェクトから後にAIエージェント研究に焦点を当てるまでの道のりを語りました。彼はアジアの開発者コミュニティを訪れ、多くの興味深いプロジェクトに出会ったことを述べました。Shawが特に興味を持っているのは、AIエージェントをDeFiプロトコルに統合することで、これは今後数ヶ月内に重要なアプリケーションになる可能性があります。

AIエージェントとDeFiの統合事例と実用性の探討

ショーは、彼が最も興味を持っている3つのタイプの代理店は、あなたにお金を稼がせる代理店、製品を適切な顧客の手に届ける代理店、そしてあなたの時間を節約する代理店だと述べました。彼はDeFiが非常に有望なアプリケーション分野であると考えており、それには多くのアービトラージの機会があるとしています。

Shawは、大規模言語モデル(LLM)を直接取引に使用することを推奨していません。彼は、LLMの主な役割は非構造化データを構造化データに変換することであり、例えばソーシャルメディア上の推薦情報を分析することだと考えています。

エージェントフレームワークの価値とElizaの開発の利点

ショーは、Elizaの開発言語としてJavaScriptとTypeScriptを選んだ理由、およびElizaがエンドツーエンドのソリューションとしての利点について説明しました。彼は、Elizaが開発者が製品自体に集中できるように簡単な抽象を提供していることを強調しました。

オープンソースAGIのビジョンとAIエージェントの未来

ショーはAGIが実際にはインターネットの形態であり、大量のエージェントで構成されていると考えています。彼は将来的に、インターネットのような多エージェントシステムが形成され、互いに相互作用し、それぞれの専門性を持つと予測しています。

トークンエコノミーと価値捕捉メカニズムの議論

Shawは、彼らのトークンエコノミーモデルが継続的に進化し、新しい収益化の方法を見つける必要があると述べています。彼らは単純なトークン発行モデルに依存するのではなく、全体的なエコシステムの価値を拡大できる技術に投資する計画です。

クロスチェーン開発とブロックチェーンの選択を探る

ショーは、エージェントがチェーンの違いを曖昧にすべきだと考えており、トークンは異なるチェーン間で頻繁にブリッジされるだろうと述べています。彼はすべてのプラットフォームをカバーし、ユーザーがどこにいるかを観察し、そこでサービスを提供することを提案しています。

簡単なチャットボットから実用プログラムへの変化

ショーは、私たちがすぐに新しい段階に入ると予測しており、その時のエージェントは驚くべきことをするだろうと述べています。彼はDeFi分野のエージェントはまだ完全には発展していないと考えていますが、今後1か月の間に多くの新しい発展を見ることになると信じています。