AIと暗号資産分野の新しいトレンドと課題

最近、複数の起業家やベンチャーキャピタリストとの交流の中で、AIと暗号資産の融合分野の将来に対しては楽観的な意見が多く聞かれましたが、Web3 AIエージェントの発展方向についてはいくつかの混乱が見られます。この現状に対して、以下はいくつかの将来の発展方向の可能性です：

1. AI代理プロジェクトは、もはやトークンを発行することを主要な利点とはしなくなりました。単にトークン経済に依存し、実際のアプリケーションシーンが欠けているプロジェクトは、炒作行為と見なされる可能性が高いです。本当に価値のあるプロジェクトは、実行可能な製品と市場との適合性を持つ必要があります。

2. AI技術の実装順序が変わる可能性があります。AIエージェント市場のバブルが収束するにつれて、彼らは大規模モデルやデータアルゴリズムなどのコア技術の媒体となる可能性が高くなります。強力な技術的支援がないAIエージェントは、市場で際立つことが難しいです。

3. AIデータ、計算力、アルゴリズムサービスを提供するプラットフォームプロジェクトは、新たな焦点となる可能性があります。これらのプラットフォームが開発するAIエージェントは、単純な個人開発者プロジェクトよりも説得力があるかもしれません。なぜなら、通常、より強力なチームと技術基盤を持っているからです。

4. Web3 AIエージェントは、Web2プロジェクトと正面から競争するのではなく、差別化された発展の道を模索する必要があります。Web3 AIエージェントは、ブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャとどのように結びつけて革新を進めるかにもっと注目すべきです。

5. AIエージェントの利点は「アプリケーションの前置き」にあり、「肥満プロトコル、スリムアプリケーション」という理念に合致しています。鍵となるのは、どのように無駄な計算リソースを有効に活用し、アルゴリズムを各垂直分野において低コストで応用するかです。同時に、AIエージェントの自律的な資産管理、取引、マルチモーダルインタラクションなどの機能は段階的に実現する必要があり、急ぎすぎるべきではありません。

6. Web2分野のMCPプロトコルとManus自動化実行のマルチモーダルなどの技術は、Web3の革新に重要な示唆を与えています。これらの既存技術を基に適切な最適化を行い、Web3の独自の利点を発揮することを検討できます。重要なのは、Web2またはWeb3のイデオロギーを過度に強調するのではなく、AI技術の実際の発展を推進することです。

AIと暗号資産の融合プロセスにおいて重要なのは、オープンで柔軟な態度を維持し、実際の応用と技術の進歩に注目することであり、無意味な陣営争いに陥らないことです。未来の成功は、AI技術の発展を真に推進し、Web3環境で独自の応用シーンを見出すことができるプロジェクトに属します。