NexusエンジンはAIの幻覚を終わらせることができるのか？暗号化と人工知能の結合による新たな試み

【通貨界】人工知能エンジンは長い間幻覚に悩まされており、それが原因で空想の答えを捏造しています。実際、研究によると、新しいエンジンの誤り率は最大80%です。この問題は暗号資産分野に統合することで解決できるのでしょうか？AI Foundationsが6月29日に完了した研究によると、研究者たちは16のエンジンの幻覚率が15%を超えていることを発見しました。その中でも最高なのはGemini 2.0 FlashとGPT 4.1です。OpenAIが発表した別のテストレポートでは、そのo4-miniモデルの誤り率は79%に達しており、これらのモデルが回答したクエリの数を考えると、この数字はかなりのものです。

この問題を解決するために、Layer 1 ブロックチェーンのスタートアップ Nuklai は、Nexus という新しい人工知能エンジンを発表しました。このエンジンは "異なるタイプの情報を統一された形式で統合できる" と主張しています。このプロジェクトは、IO.net、Filecoin、Fetch などの人工知能と暗号資産業界の大手企業から支援を受けており、オンチェーンとオフチェーンでリソースを展開し、人工知能モデルの偏り、エラー、その他の不整合を軽減することを目指しています。

データプラットフォームのデータによれば、AIエージェントは282.5億ドルの時価総額の大部分を占めています。3.7兆ドルの暗号資産の時価総額と比較すると、近くの300億ドルの時価総額は大きく見えないかもしれませんが、この分野は巨大な成長の可能性を示しています。2024年の年中の同時期と比較して、人工知能暗号通貨分野の時価総額は7倍に増加し、わずか40.4億ドルから1年で280億ドル以上に増えました。特にAIエージェントに関しては、2025年1月に時価総額が約175.0億ドルのピークに達しました。しかし、それ以来、低迷しており、2025年7月にはわずか60.0億ドルを超えたばかりです。これは、AIエージェントが暗号資産の分野で活性化する必要があることを意味しています。

2024年12月から2025年1月にかけて、人工知能暗号資産分野では多くの協力プロジェクトが登場しました。ある暗号資産プラットフォームなどの暗号資産大手がAtuaなどの人工知能プラットフォームと提携し、そのエコシステムのために人工知能ソリューションを構築しています。現在、Nexusプロジェクトはこのトレンドを再活性化し、人工知能と暗号資産を結びつける新しいモデルを作成し、これら2つの分野をさらに統合できるようにしようとしています。

Nexusを通じて、Nuklaiは人工知能と暗号資産分野をカバーする80以上のパートナーからなるネットワークを構築することを目指しています。これにはIO.net、Fetch、Filecoinが含まれます。このパートナーネットワークは、Nexusが強力なモデルにアクセスできるようにし、インフラストラクチャを管理することや高額な企業用Application Programming Interfaceを支払う必要をなくすことを目的としています。IO.netの最高ビジネス開発責任者であるTausif Ahmedは、このプロジェクトがNexusとの協力を通じて分散推論を利用し、人工知能の実用的な応用を改善することを目指していると述べています。"io.netがホストする大型言語モデルをNexusの設定プロセスに直接統合することで、開発者はインフラストラクチャを管理することや高額な企業APIを支払う必要なく、すぐに強力なモデルにアクセスできるようになります。"とAhmedは言います。

モデルコンテキストプロトコル（データベース、ファイル、API、クラウドサービスなどのデータソースをそのサーバーにコンパイルするエンジン）を展開することにより、開発者はユーザーに解釈付きの回答を提供できると主張しています。Nuklaiの創設者であるMatthijs de Vriesは、人工知能をモデルとして使用するツールのほとんどは、表面的には非常に知的に聞こえますが、最も必要な時に崩壊することが多いと言います。「Nexusを使用することで、私たちはこれを変えています。それはデータに直接接続し、あなたに回答の出所を示し、最終的に誰もが直面している幻影の問題を解決します」とde Vriesは述べました。

Nuklai は、現在の人工知能モデルの問題は、出所を示せず、回答を捏造する傾向があると主張しています。彼らは自らを「人工知能とは無関係な」システムとして説明しており、これはすべての主要な LLM をサポートし、特定のベンダーにロックインされないことを意味します。このプロジェクトの技術基盤は NXSQL に依存しており、これは仮想システムと組み合わせて使用される計算言語で、各情報が自分自身の情報プールに体系化されます。これにより、ユーザーは異なるソースから体系的に整理された方法で回答を得ることができると主張しています。

しかし、研究によれば、主な問題は組織の混乱やトレーニングデータへのアクセスの制限にとどまらない。AI Foundationの研究では、人工知能が誤った情報を提示する他の理由は、ユーザーのプロンプトを誤解することや、正確な事実を提示することよりも、流暢で明確かつ簡潔な文章を生成することにより多くの注意を向ける傾向があることに関連している。この研究が強調するもう一つの重要な要因は、ほとんどのLLMのトレーニングの締切であり、これにより最新のイベントや新興トレンドを更新する速度が非常に遅くなっている。

人工知能の改善に関してはまだ多くの作業が残されていますが、Nexusのモジュラー設計、オープンな統合、そしてブロックチェーンと人工知能の統合は、成長の可能性を秘めた活気ある分野を反映しています。さらなる協力とリソースの共有の出現は、将来のクラウドコンピューティング、ブロックチェーン、そして人工知能モデルの間のさらなる統合への道を開くかもしれません。