MEDIA Scoreは、公平で客観的かつ定量化可能なオンチェーンユーザー価値評価システムです。その評価の次元は包括的で、手法は厳密であるため、複数の主要なパブリックチェーンで広く採用されており、空投資格の選定における重要な参考基準となっています。それは、取引額だけでなく、アクティビティ、契約の多様性、身分証明、アカウントの年齢などの多次元的な指標も考慮しており、プロジェクト側が高価値ユーザーを正確に識別し、インセンティブ配分の効率と公正性を向上させるのに役立っています。これは、業界におけるその権威性と広範な認知度を十分に示しています。
Trusta.AIはWeb3の信頼できるAIエージェント身分証明システムを構築し、人間と機械の共生の新しいパラダイムを支援します。
人と機械の時代を越えた信頼のギャップ: Trusta.AIがWeb3における信頼できる身分証明と行動ガバナンスのインフラを構築
1. はじめに
人工知能の基盤が急速に成熟し、多エージェント協力フレームワークであるLangGraphやCrewAIなども急速に発展している。これにより、AI駆動のオンチェーンエージェントがWeb3のインタラクションの主力となることが促進されている。予測によれば、今後2〜3年以内に、これらの自主的な意思決定能力を持つAIエージェントが80％のオンチェーンの人間の行動を置き換え、真のオンチェーン「ユーザー」となる可能性がある。
これらのAIエージェントは単なるスクリプトの実行者ではなく、文脈を理解し、継続的に学習し、独自に複雑な判断を下すことができるインテリジェントエージェントです。彼らはブロックチェーン上の秩序を再構築し、金融の流動性を推進し、さらにはガバナンス投票や市場のトレンドを導いています。AIエージェントの出現は、Web3エコシステムが「人間の参加」中心から「人間と機械の共生」へと進化していることを示しています。
しかし、AIエージェントの急速な台頭は、前例のない課題ももたらしました。それは、これらの知能体の身分証明をどのように識別し、認証するか？その行動の信頼性をどのように判断するか？分散型で許可のないネットワークの中で、これらのエージェントが悪用、操作、または攻撃に使用されないようにするにはどうすればよいか？
したがって、AIエージェントの身分証明と信頼性を検証できるオンチェーンインフラを構築することは、Web3の次の段階の進化における核心的な命題となりました。身分認識、評判メカニズム、信頼フレームワークの設計が、AIエージェントが人間やプラットフォームとシームレスに協力し、未来のエコシステムで持続可能な役割を果たすことができるかどうかを決定します。
! Trusta.AI:人間と機械の時代の信頼ギャップを乗り越える
2. プロジェクト分析
2.1 プロジェクト概要
Trusta.AIは、AIを通じてWeb3の身分証明と信頼のインフラを構築することに尽力しています。
Trusta.AIは、Web3ユーザー価値評価システム-MEDIA評判スコアを初めて導入し、Web3最大のリアル人認証およびオンチェーン評判プロトコルを構築しました。複数のトップレベルのパブリックチェーン、取引所、主要プロトコルに対して、オンチェーンデータ分析およびリアル人認証サービスを提供しています。主流のチェーン上で250万回以上のオンチェーン認証を完了し、業界最大の身分証明プロトコルとなっています。
Trustaは、Proof of HumanityからProof of AI Agentへと拡大しており、AI Agentのブロックチェーン上の金融サービスとブロックチェーン上のソーシャルのために、身分証明、身分の定量化、身分の保護の三重メカニズムを実現し、人工知能時代の信頼の基盤を構築しています。
2.2 信頼インフラストラクチャ - AIエージェント身分証明
未来のWeb3エコシステムにおいて、AIエージェントは重要な役割を果たすことになります。彼らはチェーン上でのインタラクションや取引を完了できるだけでなく、チェーン外での複雑な操作も行えます。しかし、真のAIエージェントと人為的な介入による操作を区別することは、分散型信頼の核心に関わります。信頼できる身分証明機構がなければ、これらのエージェントは操作、詐欺、または悪用の影響を受けやすくなります。これが、AIエージェントのソーシャル、金融、ガバナンスなどの多様な応用属性が、堅固な身分証明の基盤の上に構築されなければならない理由です。
AIエージェントのアプリケーションシーンはますます豊富になり、ソーシャルインタラクション、金融管理、ガバナンスの意思決定などの複数の分野をカバーしており、その自治性とインテリジェンスのレベルは絶えず向上しています。そのため、各エージェントが唯一かつ信頼できる身分証明(DID)を持つことを確保することが極めて重要です。効果的な身分証明が欠如していると、AIエージェントは悪用されたり操作されたりする可能性があり、信頼の崩壊と安全リスクを引き起こすことになります。
将来的に完全に知能体によって駆動されるWeb3エコシステムにおいて、身分証明は安全を保障する基石であるだけでなく、全体のエコシステムの健康な運営を維持するための必要な防線でもあります。
この分野のパイオニアとして、Trusta.AIは先進的な技術力と厳格な信用システムを駆使して、AIエージェントDID認証メカニズムを初めて構築しました。これにより、スマートエージェントの信頼できる運用が確保され、潜在的なリスクが効果的に防止され、Web3スマート経済の健全な発展が促進されます。
! Trusta.AI:人間と機械の時代の信頼のギャップを越える
2.3 プロジェクト概要
2.3.1資金調達
2023年1月:SevenX VenturesとVision Plus Capitalが主導し、HashKey Capital、Redpoint Ventures、GGV Capital、SNZ Holdingなどが参加する300万ドルのシードラウンドをクローズ
2025年6月:新たな資金調達ラウンドを完了し、投資者にはある有名なブロックチェーン企業、ある有名なパブリックチェーン、ある有名な投資機関などが含まれます
2.3.2 チームの状況
Peet Chen:共同創業者兼CEO、前某大手テクノロジー企業デジタル技術グループ副社長、安全技術チーフプロダクトオフィサー、前某グローバルデジタルアイデンティティプラットフォームのゼネラルマネージャー。
サイモン：共同創設者兼CTO、前某大手テクノロジー企業のAIセキュリティラボの責任者。セキュリティとリスク管理における人工知能技術の応用に15年の経験を持つ。
チームは人工知能とセキュリティリスク管理、支払いシステムのアーキテクチャと身分証明メカニズムにおいて深い技術的蓄積と実践経験を持ち、大規模データとインテリジェントアルゴリズムのセキュリティリスク管理への深い応用に長年取り組んでおり、基盤プロトコル設計と高並行トランザクション環境でのセキュリティ最適化において、堅実なエンジニアリング能力と革新的なソリューションの実現能力を備えています。
3. 技術アーキテクチャ
3.1 テクニカル分析
3.1.1 ID の確立 - DID+TEE
専用プラグインを通じて、各AIエージェントはチェーン上で唯一の非中央集権的識別子(DID)を取得し、それを信頼できる実行環境(TEE)に安全に保存します。このブラックボックス環境では、重要なデータと計算プロセスが完全に隠され、機密操作は常にプライベートに保たれ、外部から内部の実行詳細を覗くことはできず、AIエージェントの情報セキュリティに強固な壁を築いています。
プラグイン接続前に生成された代理については、私たちはブロックチェーン上の包括的なスコアリングメカニズムを利用して身分証明を行います。一方、新しく接続されたプラグインの代理は、DIDによって発行された「身分証明」を直接取得でき、自主的に制御可能で、真実性と改ざん不可のAIエージェントの身分体系を確立します。
3.1.2 Identity Quantization - 最初のSIGMAフレームワーク
Trustaチームは常に厳密な評価と定量分析の原則を遵守し、専門的で信頼できる身分証明システムの構築に取り組んでいます。
Trustaチームは最初に「人間証明」のシナリオでMEDIA Scoreモデルの有効性を構築および検証しました。このモデルは5つの次元からオンチェーンユーザープロファイルを包括的に定量化します。すなわち: 交互金額(Monetary)、参加度(Engagement)、多様性(Diversity)、身分証明(Identity)、そして年齢(Age).
MEDIA Scoreは、公平で客観的かつ定量化可能なオンチェーンユーザー価値評価システムです。その評価の次元は包括的で、手法は厳密であるため、複数の主要なパブリックチェーンで広く採用されており、空投資格の選定における重要な参考基準となっています。それは、取引額だけでなく、アクティビティ、契約の多様性、身分証明、アカウントの年齢などの多次元的な指標も考慮しており、プロジェクト側が高価値ユーザーを正確に識別し、インセンティブ配分の効率と公正性を向上させるのに役立っています。これは、業界におけるその権威性と広範な認知度を十分に示しています。
成功した人間ユーザー評価システムの構築を基に、TrustaはMEDIA Scoreの経験をAIエージェントシーンに移行し、より適合したスマートエージェントの行動論理に基づくSigma評価システムを確立しました。
Sigmaスコアリングメカニズムは、5つの次元を用いて「能力」から「価値」への論理的閉ループ評価システムを構築しています。MEDIAは人間ユーザーの多面的な参加度を評価することに重点を置いていますが、Sigmaは特定の分野におけるAIエージェントの専門性と安定性により重点を置いており、幅広さから深さへの移行を示し、AIエージェントのニーズにより適合しています。
まず、専門的な能力(Specification)を基に、参加度(Engagement)は、実践的なインタラクションに安定して持続的に投入されているかどうかを反映しており、今後の信頼性と効果を構築するための重要な支えとなります。影響力(Influence)は、参加後にコミュニティやネットワーク内で生じる評判のフィードバックを示し、代理の信頼性と伝播効果を表しています。貨幣性(Monetary)は、経済システムにおいて価値の蓄積能力と財務の安定性を評価し、持続可能なインセンティブメカニズムの基盤を築きます。最終的に、採用率(Adoption)を総合的に示す指標として、実際の使用における受け入れの程度を表し、すべての前提能力とパフォーマンスの最終的な検証となります。
このシステムは段階的に進行し、構造が明確で、AIエージェントの総合的な質とエコロジー的価値を包括的に反映できるため、AIの性能と価値の定量的評価を実現し、抽象的な優劣を具体的で測定可能なスコアリングシステムに変換します。
現在、SIGMAフレームワークは、複数の著名なAIエージェントネットワークとの協力を進めており、AIエージェントの身分証明管理と評判システム構築における巨大な応用ポテンシャルを示しており、信頼できるAIインフラストラクチャー構築の核心エンジンとなりつつあります。
! Trusta.AI:人間と機械の時代の信頼ギャップを乗り越える
3.1.3 Identity Protection - 信頼評価メカニズム
真に高いレジリエンスと信頼性を持つAIシステムにおいて、最も重要なのは身分の確立だけでなく、身分の継続的な検証です。Trusta.AIは継続的な信頼評価メカニズムを導入し、認証されたインテリジェントエージェントをリアルタイムで監視し、違法に制御されているか、攻撃を受けているか、または非許可の人間による介入を受けているかを判断します。システムは行動分析や機械学習などの方法を用いて、エージェントの運用過程で発生する可能性のある逸脱を識別し、各エージェントの行動が定められた戦略とフレームワークの範囲内に留まることを保証します。この積極的なアプローチにより、期待される行動からの逸脱を即座に検出し、エージェントの完全性を維持するための自動保護措置が発動されます。
Trusta.AIは常時オンラインのセキュリティガードメカニズムを構築し、すべてのインタラクションプロセスをリアルタイムで監視し、すべての操作がシステムの規範と既定の期待に合致することを保証します。
! Trusta.AI:人間と機械の時代の信頼ギャップを乗り越える
3.2 製品導入
3.2.1 エージェントGo
Trusta.AIは各チェーン上のAIエージェントに分散型身分証明(DID)を割り当て、チェーン上の行動データに基づいて評価と信頼インデックスを行い、検証可能で追跡可能なAIエージェントの信頼体系を構築しました。この体系を通じて、ユーザーは高効率で質の高いインテリジェントエージェントを識別し、選別することができ、使用体験を向上させます。現在、Trustaは全ネットワークのAIエージェントの収集と識別を完了し、彼らに分散型識別子を発行し、統一された集約インデックスプラットフォームAgentGoを設立し、インテリジェントエージェントエコシステムの健全な発展をさらに推進しています。
Trusta.AIが提供するダッシュボードを通じて、人間のユーザーは特定のAIエージェントの身分証明と信頼性スコアを簡単に検索し、その信頼性を判断できます。
AI同士は直接インデックスインターフェースを読み取ることができ、相手の身分証明と信用の迅速な確認を実現し、協力と情報交換の安全性を確保します。
AIエージェントDIDはもはや「身分証明」だけでなく、信頼できる協力、金融コンプライアンス、コミュニティガバナンスなどのコア機能を構築するための基盤支援となり、AIネイティブエコシステムの発展に欠かせないインフラストラクチャーとなっています。このシステムの構築に伴い、すべての確認された安全で信頼できるノードが緊密に相互接続されたネットワークを形成し、AIエージェント間の効率的な協力と機能の相互接続を実現しました。
メトカーフの法則に基づき、ネットワークの価値は指数関数的に増加し、それによってより効率的で信頼に基づく協調能力を持つAIエージェントのエコシステムを構築し、エージェント間のリソース共有を実現する。