AI投資家のティモがオンチェーン取引の経験と戦略を共有

最近のオンライン交流で、AI投資家Timoは、オンチェーンでのAI対象の取引に関する経験と戦略を共有しました。TimoはWeb2時代にAI分野に特化したベンチャーキャピタリストで、2017年から暗号通貨市場に参入しました。契約取引の浮き沈みを経て、彼は昨年初めからオンチェーン取引に焦点を当て、銘文、トークンの相互転送、プレセールなど多くの分野に関与し、最終的には動物園とAI分野に集中しました。

ティモは、暗号市場において、自分が取引している対象を理解することが非常に重要であると強調しています。彼のオンチェーン取引戦略は主に「二段」に基づいており、潜在的な利益が10倍以上の高い上限のアルファ機会を探すことに焦点を当てています。その一方で、単一のコインへの投資は15%を超えないように厳格に管理しています。この戦略は現在、90%以上の勝率を達成しています。

AIターゲット分析

ティモは、Web3のAIの発展は、技術の応用から物語、さらには人材のレベルに至るまで、Web2のAIのトレンドに大きく従っていると考えています。彼はWeb3 AI産業チェーンをいくつかの重要な段階に分けています：

1. プロトコル層：エージェント間のスマートインタラクションの問題を解決する必要があります。
2. モデル層：専門化モデルと推論コストの最適化は未来の発展方向です。
3. データ層：高品質なデータの選別、クリーニング、ラベリングが重要です。
4. ツール層：オープンプラットフォームは様々なツールの呼び出しを許可することが、大きな可能性を秘めた方向性となるでしょう。
5. アプリケーション層：Web3ユーザーを高頻度で引き付けるアプリケーション、特にAI+DeFiの組み合わせには、まだ大きな成長の余地があります。

2段階取引戦略

Timoの二段階取引戦略は、基本的な分析とチャート分析の2つのステップに分かれています。基本的な分析は購入できるかどうかを決定し、チャート分析はどの位置で購入するかを決定します。

ファンダメンタル分析は4つの側面を含みます：

1. 物語：プロジェクトのポジショニングと魅力。
2. コントロール：強い庄があるかどうかを判断する。 3.製品と技術:実際の実装状況に注意してください。
3. チームの背景："正規軍"を探し、チームの経歴と研究成果を確認します。

建倉位置について、Timoはマーケットメイカーの動きに注目することを提案しています。通常、マーケットメイカーが資金を受け入れるときに建倉するのが合理的です。

リスク管理

エラーを避けるために、ティモは2つのポイントを強調しました：

1. 調査を行う: 直接情報を収集し、開発者と直接話をします。
2. 合理的建倉位置とポジション管理：全てを賭けないで、忍耐を持ち、ファンダメンタルズとマーケットメイカーの行動に注目してください。

AIターゲットの評価

Timoは2つの評価方法を提案しました：

1. ベンチマーク評価法：既存のレースにおける新しい対象に適用されます。
2. 認知評価法：新しいプロジェクトに適用され、個人の認知と市場の感情に基づいて判断されます。

利益確定戦略について、ティモは3つの評価目標を設定し、異なる目標に達した際に徐々にポジションを減少させることを提案しています。

成長のための提案

ティモは彼の個人的な成長の経験を共有しました：

1. 自己のエゴを縮小し、物事の本質を見極める。
2. 好奇心とオープンマインドを持ち、市場の変化に適応する。
3. 反省と振り返りを学び、同じ過ちを繰り返さないようにする。
4. 意見や疑問を受け入れ、外部からの価値ある情報を吸収する。

最後に、Timoは、オンチェーン取引に参加する前に、市場のルールと運営メカニズムを理解するために時間をかけることが非常に重要であると強調しました。ゲームのルールを十分に理解することで、この急速に変化する市場で成功を収めることができます。