# AIがブラウザを再構築する：第三次ブラウザ戦争の前奏第三次ブラウザ戦争が静かに展開しています。歴史を振り返ると、1990年代のNetscape、MicrosoftのIE、そしてオープンソースの精神を持つFirefoxとGoogleのChromeまで、ブラウザの争いは常にプラットフォームの支配権と技術的パラダイムの変遷を集中して示しています。Chromeは更新速度とエコシステムの連携によって覇権の地位を獲得し、Googleは検索とブラウザの「二大寡占」構造を通じて情報の入り口の閉ループを形成しました。しかし、今日、このパターンは揺らいでいます。大規模言語モデル（LLM）の台頭により、ますます多くのユーザーが検索結果ページで「ゼロクリック」でタスクを完了するようになり、従来のウェブページクリック行動は減少しています。同時に、AppleがSafariでデフォルトの検索エンジンを置き換える可能性についての噂が、Alphabetの利益基盤にさらに脅威を与え、市場は「検索の正統性」に対する不安を示し始めています。ブラウザ自体も役割の再構築に直面しています。それは単にウェブページを表示するツールではなく、データ入力、ユーザー行動、プライバシーのアイデンティティなどのさまざまな機能の集約コンテナです。AIエージェントは強力ですが、複雑なページインタラクションを完了し、ローカルのアイデンティティデータを呼び出し、ウェブページ要素を制御するには、ブラウザの信頼境界と機能サンドボックスを利用する必要があります。ブラウザは人間のインターフェースからエージェントのシステムコールプラットフォームに変化しています。現在のブラウザ市場の構造を本当に打破する可能性があるのは、別の「より良いChrome」ではなく、新しいインタラクション構造です。それは情報の表示ではなく、タスクの呼び出しです。未来のブラウザはAIエージェントのために設計される必要があります - 読むだけでなく、書き、実行することもできるのです。Browser Useのようなプロジェクトは、ページ構造を意味的にし、視覚的インターフェースをLLMが呼び出すことができる構造化テキストに変換し、ページから命令へのマッピングを実現し、インタラクションコストを大幅に削減しようとしています。市場の主流プロジェクトが試験的に取り組みを始めています：PerplexityはネイティブブラウザCometを構築し、AIを使って従来の検索結果に代わるものを提供しています；Braveはプライバシー保護とローカル推論を組み合わせ、LLMを使用して検索とブロック機能を強化しています；そしてDonutなどのCryptoネイティブプロジェクトは、AIとブロックチェーン上の資産との新しいインタラクションの入口を狙っています。これらのプロジェクトの共通の特徴は、ブラウザの入力端を再構築しようとしていることであり、出力層を美化することではありません。起業家にとって、機会は入力、構造、代理の三角関係に隠れています。ブラウザは未来のエージェントが世界を呼び出すインターフェースとして、誰が構造化され、呼び出すことができ、信頼できる「能力ブロック」を提供できるかが、新しいプラットフォームの一部になるかを決定します。SEOからAEO（エージェントエンジン最適化）へ、ページトラフィックからタスクチェーンの呼び出しへ、製品の形態とデザイン思考は再構築されています。第三次ブラウザ戦争は「入力」で発生し、「表示」ではありません。勝敗を決定するのは、もはや誰がユーザーの目を引くかではなく、誰がエージェントの信頼を得て、呼び出しの入口を獲得するかです。## ブラウザの発展の簡単な歴史1990年代初頭、インターネットが日常生活の一部になる前に、Netscape Navigatorが登場し、新大陸を開く帆船のように、数百万のユーザーにデジタル世界への扉を開きました。このブラウザは最初のものではありませんが、真の意味で一般大衆に向けてインターネット体験を形成した最初の製品です。当時、人々は初めてグラフィカルインターフェースを使ってウェブページをこんなにも簡単に閲覧できるようになり、まるで世界が突然手の届くところにあるかのように感じました。しかし、栄光はしばしば短命です。マイクロソフトはすぐにブラウザの重要性を認識し、Internet Explorerを強制的にWindowsオペレーティングシステムにバンドルし、デフォルトのブラウザにすることを決定しました。この戦略は「プラットフォームキラー」と評され、Netscapeの市場の優位性を直接崩壊させました。多くのユーザーはIEを自ら選んだのではなく、システムのデフォルトとして受け入れたのです。IEはWindowsの配布能力を利用して急速に業界の覇者となり、Netscapeは衰退の道に陥りました。困難な状況の中で、Netscapeのエンジニアたちは過激で理想主義的な道を選んだ - 彼らはブラウザのソースコードを公開し、オープンソースコミュニティに呼びかけた。この決定は、技術界における「マケドニア式の譲歩」のようであり、旧時代の終焉と新たな力の台頭を示唆している。このコードは後にMozillaブラウザプロジェクトの基礎となり、最初はPhoenix（意味は不死鳥の再生）と名付けられたが、商標問題により何度も名前が変更され、最終的にFirefoxと名付けられた。Firefoxは単なるNetscapeのコピーではなく、ユーザー体験、プラグインエコシステム、安全性などの面で多くの革新を実現しました。その誕生はオープンソース精神の勝利を意味し、業界全体に新たな活力を注ぎました。FirefoxをNetscapeの「精神的な後継者」と形容する人もいますが、それはオスマン帝国がビザンティンの余輝を継承したかのようです。この比喩は誇張されているとはいえ、非常に意味深いものです。しかし、Firefoxが正式にリリースされる数年前に、マイクロソフトはすでにIEの6つのバージョンをリリースしており、時間の利点とシステムバンドル戦略により、Firefoxは最初から追いかける立場に置かれ、この競争はスタートラインが平等な公平な競争ではないことが運命づけられました。その一方で、もう一人の初期プレイヤーが静かに登場しました。1994年に、ノルウェーからOperaブラウザが誕生しましたが、当初は実験的なプロジェクトに過ぎませんでした。しかし、2003年の7.0バージョンからは、自社開発のPrestoエンジンを導入し、CSS、レスポンシブデザイン、音声制御、Unicodeエンコーディングなどの最先端技術をいち早くサポートしました。ユーザー数は限られていましたが、技術的には常に業界の最前線を歩んでおり、「ギークのお気に入り」となりました。同年、アップルはSafariブラウザを発表しました。これは意味深い転換点でした。当時、マイクロソフトは破産寸前のアップルに1億5000万ドルの投資を行い、競争の表面を維持し、独占禁止法の審査を回避しました。Safariの誕生時からのデフォルト検索エンジンはGoogleですが、このマイクロソフトとの歴史的な関わりは、インターネットの巨人たちの間の複雑で微妙な関係を象徴しています：協力と競争は常に影を落としています。2007年、IE7はWindows Vistaと共にリリースされましたが、市場の反応は平凡でした。一方、Firefoxはより速いアップデート頻度、より親しみやすい拡張機構、そして開発者に対する自然な魅力のおかげで、市場シェアは約20%に安定して増加しました。IEの支配は徐々に緩んでおり、風向きが変わりつつあります。Googleは別のアプローチを取っています。2001年から自社のブラウザを開発する計画を進めていましたが、CEOのエリック・シュミットをプロジェクトに承認させるのに6年かかりました。Chromeは2008年に登場し、ChromiumオープンソースプロジェクトとSafariで使用されるWebKitエンジンを基にしています。「肥大化した」ブラウザと揶揄されていますが、Googleの広告投資とブランド構築の深いスキルにより、急速に成長しました。Chromeの鍵となる武器は機能ではなく、頻繁なバージョン更新のリズム（6週間ごと）と全プラットフォームの統一体験です。2011年11月、Chromeは初めてFirefoxを超え、市場シェアが27％に達しました；6ヶ月後には再びIEを超え、挑戦者から支配者への変貌を遂げました。一方で、中国のモバイルインターネットも独自のエコシステムを形成しつつある。ある会社が展開するUCブラウザは2010年代初頭に急速に人気を博し、特にインド、インドネシア、中国などの新興市場で軽量設計やデータ圧縮によるデータ節約などの特性を活かして、低価格帯のデバイスユーザーから支持を得た。2015年には、世界のモバイルブラウザ市場シェアが17%を突破し、インドでは一時46%に達した。しかし、この勝利は長続きしなかった。インド政府が中国のアプリケーションに対する安全審査を強化する中で、UCブラウザは重要な市場から撤退せざるを得ず、徐々にかつての栄光を失っていった。2020年代に入ると、Chromeの主導的地位が確立され、世界市場シェアは約65％で安定しています。注目すべきは、Google検索エンジンとChromeブラウザは同じAlphabetに属していますが、市場の観点から見ると二つの独立した覇権体系であるということです - 前者は世界の約90％の検索入口を制御し、後者は大多数のユーザーがネットにアクセスする"第一ウィンドウ"を握っています。この二重独占構造を守るために、Googleは巨額の投資を惜しまない。2022年、AlphabetはAppleに約200億ドルを支払い、GoogleがSafariのデフォルト検索エンジンの地位を維持できるようにした。分析によると、この支出はGoogleがSafariから得る検索広告収入の36%に相当する。言い換えれば、Googleは防衛のために「保護費」を支払っている。しかし、風向きが再び変わりました。大規模言語モデル（LLM）の台頭に伴い、従来の検索が打撃を受け始めています。2024年には、Googleの検索市場シェアが93％から89％に落ち込みましたが、依然として主導的な地位を保っていますが、ひびが入ってきています。より破壊的なのは、Appleが自社のAI検索エンジンを発表する可能性についての噂です - Safariがデフォルトの検索エンジンを自社のものに切り替えれば、これはエコシステムの構図を変えるだけでなく、Alphabetの利益の柱を揺るがす可能性があります。市場は迅速に反応し、Alphabetの株価は170ドルから140ドルに急落しました。これは投資家の恐慌を反映しているだけでなく、検索時代の未来の方向性に対する深い不安を示しています。NavigatorからChromeへ、オープンソースの理想から広告の商業化へ、軽量ブラウザからAI検索アシスタントへ、ブラウザの争いは常に技術、プラットフォーム、コンテンツ、そしてコントロールの戦争である。戦場は常に移動するが、本質は決して変わらない：誰が入口を掌握するか、誰が未来を定義するか。VCの目には、LLMとAIの時代における人々の検索エンジンへの新たなニーズに基づき、第3次ブラウザ戦争が徐々に展開しているように映っています。以下は、いくつかの有名なAIブラウザ分野のプロジェクトの資金調達状況です。## 現代ブラウザの旧式アーキテクチャブラウザのアーキテクチャについて言及すると、従来のクラシックなアーキテクチャは以下の図に示されています。**クライアント - フロントエンド入口**HTTPSを介して最新のGoogleフロントエンドに到達し、TLSの復号化、QoSサンプリング、地理的ルーティングを完了します。異常なトラフィック（DDoS、自動クローリング）が検出された場合は、このレイヤーで制限または挑戦を行うことができます。**クエリ理解**フロントエンドは、ユーザーが入力した単語の意味を理解する必要があり、3つのステップがあります：神経スペルチェック、"recpie"を"recipe"に修正します；同義語拡張、"how to fix bike"を"repair bicycle"に拡張します。意図解析、クエリが情報、ナビゲーション、または取引の意図であるかを判断し、Verticalリクエストを割り当てます。**候補リコール**ある検索エンジンで使用されるクエリ技術は、逆インデックスと呼ばれています。順序インデックスでは、IDが与えられればファイルをインデックスできます。しかし、ユーザーは数百億のファイルの中で望んでいる内容がどの番号にあるか分からないため、非常に伝統的な逆インデックスを使用し、内容を通じてどのファイルに対応するキーワードがあるかを検索します。次に、意味検索を処理するためにベクトルインデックスを使用します。これは、テキストや画像などの内容を高次元ベクトル（embedding）に変換し、これらのベクトル間の類似性に基づいて検索を行います。たとえば、ユーザーが「ピザ生地の作り方」を検索しても、検索エンジンは「ピザ生地制作ガイド」と関連する結果を返すことができます。なぜなら、それらは意味的に似ているからです。逆インデックスとベクトルインデックスを経て、約十万のウェブページが初期スクリーニングされます。**マルチレベルソート**システムは通常、BM25、TF-IDF、ページ品質スコアなどの数千次元の軽量特徴を通じて、十万件規模の候補ページを約1000件に絞り込み、初期候補セットを構成します。この種のシステムは総称して推薦エンジンと呼ばれます。これらは、ユーザー行動、ページ属性、クエリ意図、コンテキスト信号など、多様なエンティティによって生成される膨大な特徴に依存しています。例えば、ある検索エンジンは、ユーザーの履歴、他のユーザーの行動フィードバック、ページの意味、クエリの意味などの情報を統合し、さらに時間（1日の時間帯、週の特定の日）やリアルタイムニュースなどの外部イベントといったコンテキスト要素も考慮します。**ディープラーニングによる主なソート**初期検索段階では、ある検索エンジンがRankBrainやNeural Matchingなどの技術を使用して、クエリの意味を理解し、膨大な文書から初歩的に関連する結果を選別します。RankBrainは、2015年にこの会社が導入した機械学習システムで、特に初めて出現するクエリの意味をより良く理解することを目的としています。クエリと文書をベクトル表現に変換し、それらの間の類似性を計算することによって、最も関連性の高い結果を見つけます。たとえば、「ピザ生地の作り方」というクエリに対して、文書に完全に一致するキーワードがなくても、RankBrainは「ピザの基本」や「生地作り」に関連する内容を識別することができます。Neural Matchingは、2018年に同社が導入した別の技術で、クエリと文書の間の意味的関係をより深く理解することを目的としています。これは、神経ネットワークモデルを使用して、単語間の曖昧な関係を捉え、クエリとウェブコンテンツのより良いマッチングを助けます。たとえば、クエリ「なぜ私の
AIによるブラウザの再構築：第三次ブラウザ戦争が襲来
AIがブラウザを再構築する：第三次ブラウザ戦争の前奏
第三次ブラウザ戦争が静かに展開しています。歴史を振り返ると、1990年代のNetscape、MicrosoftのIE、そしてオープンソースの精神を持つFirefoxとGoogleのChromeまで、ブラウザの争いは常にプラットフォームの支配権と技術的パラダイムの変遷を集中して示しています。Chromeは更新速度とエコシステムの連携によって覇権の地位を獲得し、Googleは検索とブラウザの「二大寡占」構造を通じて情報の入り口の閉ループを形成しました。
しかし、今日、このパターンは揺らいでいます。大規模言語モデル（LLM）の台頭により、ますます多くのユーザーが検索結果ページで「ゼロクリック」でタスクを完了するようになり、従来のウェブページクリック行動は減少しています。同時に、AppleがSafariでデフォルトの検索エンジンを置き換える可能性についての噂が、Alphabetの利益基盤にさらに脅威を与え、市場は「検索の正統性」に対する不安を示し始めています。
ブラウザ自体も役割の再構築に直面しています。それは単にウェブページを表示するツールではなく、データ入力、ユーザー行動、プライバシーのアイデンティティなどのさまざまな機能の集約コンテナです。AIエージェントは強力ですが、複雑なページインタラクションを完了し、ローカルのアイデンティティデータを呼び出し、ウェブページ要素を制御するには、ブラウザの信頼境界と機能サンドボックスを利用する必要があります。ブラウザは人間のインターフェースからエージェントのシステムコールプラットフォームに変化しています。
現在のブラウザ市場の構造を本当に打破する可能性があるのは、別の「より良いChrome」ではなく、新しいインタラクション構造です。それは情報の表示ではなく、タスクの呼び出しです。未来のブラウザはAIエージェントのために設計される必要があります - 読むだけでなく、書き、実行することもできるのです。Browser Useのようなプロジェクトは、ページ構造を意味的にし、視覚的インターフェースをLLMが呼び出すことができる構造化テキストに変換し、ページから命令へのマッピングを実現し、インタラクションコストを大幅に削減しようとしています。
市場の主流プロジェクトが試験的に取り組みを始めています：PerplexityはネイティブブラウザCometを構築し、AIを使って従来の検索結果に代わるものを提供しています；Braveはプライバシー保護とローカル推論を組み合わせ、LLMを使用して検索とブロック機能を強化しています；そしてDonutなどのCryptoネイティブプロジェクトは、AIとブロックチェーン上の資産との新しいインタラクションの入口を狙っています。これらのプロジェクトの共通の特徴は、ブラウザの入力端を再構築しようとしていることであり、出力層を美化することではありません。
起業家にとって、機会は入力、構造、代理の三角関係に隠れています。ブラウザは未来のエージェントが世界を呼び出すインターフェースとして、誰が構造化され、呼び出すことができ、信頼できる「能力ブロック」を提供できるかが、新しいプラットフォームの一部になるかを決定します。SEOからAEO（エージェントエンジン最適化）へ、ページトラフィックからタスクチェーンの呼び出しへ、製品の形態とデザイン思考は再構築されています。第三次ブラウザ戦争は「入力」で発生し、「表示」ではありません。勝敗を決定するのは、もはや誰がユーザーの目を引くかではなく、誰がエージェントの信頼を得て、呼び出しの入口を獲得するかです。
ブラウザの発展の簡単な歴史
1990年代初頭、インターネットが日常生活の一部になる前に、Netscape Navigatorが登場し、新大陸を開く帆船のように、数百万のユーザーにデジタル世界への扉を開きました。このブラウザは最初のものではありませんが、真の意味で一般大衆に向けてインターネット体験を形成した最初の製品です。当時、人々は初めてグラフィカルインターフェースを使ってウェブページをこんなにも簡単に閲覧できるようになり、まるで世界が突然手の届くところにあるかのように感じました。
しかし、栄光はしばしば短命です。マイクロソフトはすぐにブラウザの重要性を認識し、Internet Explorerを強制的にWindowsオペレーティングシステムにバンドルし、デフォルトのブラウザにすることを決定しました。この戦略は「プラットフォームキラー」と評され、Netscapeの市場の優位性を直接崩壊させました。多くのユーザーはIEを自ら選んだのではなく、システムのデフォルトとして受け入れたのです。IEはWindowsの配布能力を利用して急速に業界の覇者となり、Netscapeは衰退の道に陥りました。
困難な状況の中で、Netscapeのエンジニアたちは過激で理想主義的な道を選んだ - 彼らはブラウザのソースコードを公開し、オープンソースコミュニティに呼びかけた。この決定は、技術界における「マケドニア式の譲歩」のようであり、旧時代の終焉と新たな力の台頭を示唆している。このコードは後にMozillaブラウザプロジェクトの基礎となり、最初はPhoenix（意味は不死鳥の再生）と名付けられたが、商標問題により何度も名前が変更され、最終的にFirefoxと名付けられた。
Firefoxは単なるNetscapeのコピーではなく、ユーザー体験、プラグインエコシステム、安全性などの面で多くの革新を実現しました。その誕生はオープンソース精神の勝利を意味し、業界全体に新たな活力を注ぎました。FirefoxをNetscapeの「精神的な後継者」と形容する人もいますが、それはオスマン帝国がビザンティンの余輝を継承したかのようです。この比喩は誇張されているとはいえ、非常に意味深いものです。
しかし、Firefoxが正式にリリースされる数年前に、マイクロソフトはすでにIEの6つのバージョンをリリースしており、時間の利点とシステムバンドル戦略により、Firefoxは最初から追いかける立場に置かれ、この競争はスタートラインが平等な公平な競争ではないことが運命づけられました。
その一方で、もう一人の初期プレイヤーが静かに登場しました。1994年に、ノルウェーからOperaブラウザが誕生しましたが、当初は実験的なプロジェクトに過ぎませんでした。しかし、2003年の7.0バージョンからは、自社開発のPrestoエンジンを導入し、CSS、レスポンシブデザイン、音声制御、Unicodeエンコーディングなどの最先端技術をいち早くサポートしました。ユーザー数は限られていましたが、技術的には常に業界の最前線を歩んでおり、「ギークのお気に入り」となりました。
同年、アップルはSafariブラウザを発表しました。これは意味深い転換点でした。当時、マイクロソフトは破産寸前のアップルに1億5000万ドルの投資を行い、競争の表面を維持し、独占禁止法の審査を回避しました。Safariの誕生時からのデフォルト検索エンジンはGoogleですが、このマイクロソフトとの歴史的な関わりは、インターネットの巨人たちの間の複雑で微妙な関係を象徴しています：協力と競争は常に影を落としています。
2007年、IE7はWindows Vistaと共にリリースされましたが、市場の反応は平凡でした。一方、Firefoxはより速いアップデート頻度、より親しみやすい拡張機構、そして開発者に対する自然な魅力のおかげで、市場シェアは約20%に安定して増加しました。IEの支配は徐々に緩んでおり、風向きが変わりつつあります。
Googleは別のアプローチを取っています。2001年から自社のブラウザを開発する計画を進めていましたが、CEOのエリック・シュミットをプロジェクトに承認させるのに6年かかりました。Chromeは2008年に登場し、ChromiumオープンソースプロジェクトとSafariで使用されるWebKitエンジンを基にしています。「肥大化した」ブラウザと揶揄されていますが、Googleの広告投資とブランド構築の深いスキルにより、急速に成長しました。
Chromeの鍵となる武器は機能ではなく、頻繁なバージョン更新のリズム（6週間ごと）と全プラットフォームの統一体験です。2011年11月、Chromeは初めてFirefoxを超え、市場シェアが27％に達しました；6ヶ月後には再びIEを超え、挑戦者から支配者への変貌を遂げました。
一方で、中国のモバイルインターネットも独自のエコシステムを形成しつつある。ある会社が展開するUCブラウザは2010年代初頭に急速に人気を博し、特にインド、インドネシア、中国などの新興市場で軽量設計やデータ圧縮によるデータ節約などの特性を活かして、低価格帯のデバイスユーザーから支持を得た。2015年には、世界のモバイルブラウザ市場シェアが17%を突破し、インドでは一時46%に達した。しかし、この勝利は長続きしなかった。インド政府が中国のアプリケーションに対する安全審査を強化する中で、UCブラウザは重要な市場から撤退せざるを得ず、徐々にかつての栄光を失っていった。
2020年代に入ると、Chromeの主導的地位が確立され、世界市場シェアは約65％で安定しています。注目すべきは、Google検索エンジンとChromeブラウザは同じAlphabetに属していますが、市場の観点から見ると二つの独立した覇権体系であるということです - 前者は世界の約90％の検索入口を制御し、後者は大多数のユーザーがネットにアクセスする"第一ウィンドウ"を握っています。
この二重独占構造を守るために、Googleは巨額の投資を惜しまない。2022年、AlphabetはAppleに約200億ドルを支払い、GoogleがSafariのデフォルト検索エンジンの地位を維持できるようにした。分析によると、この支出はGoogleがSafariから得る検索広告収入の36%に相当する。言い換えれば、Googleは防衛のために「保護費」を支払っている。
しかし、風向きが再び変わりました。大規模言語モデル（LLM）の台頭に伴い、従来の検索が打撃を受け始めています。2024年には、Googleの検索市場シェアが93％から89％に落ち込みましたが、依然として主導的な地位を保っていますが、ひびが入ってきています。より破壊的なのは、Appleが自社のAI検索エンジンを発表する可能性についての噂です - Safariがデフォルトの検索エンジンを自社のものに切り替えれば、これはエコシステムの構図を変えるだけでなく、Alphabetの利益の柱を揺るがす可能性があります。市場は迅速に反応し、Alphabetの株価は170ドルから140ドルに急落しました。これは投資家の恐慌を反映しているだけでなく、検索時代の未来の方向性に対する深い不安を示しています。
NavigatorからChromeへ、オープンソースの理想から広告の商業化へ、軽量ブラウザからAI検索アシスタントへ、ブラウザの争いは常に技術、プラットフォーム、コンテンツ、そしてコントロールの戦争である。戦場は常に移動するが、本質は決して変わらない：誰が入口を掌握するか、誰が未来を定義するか。
VCの目には、LLMとAIの時代における人々の検索エンジンへの新たなニーズに基づき、第3次ブラウザ戦争が徐々に展開しているように映っています。以下は、いくつかの有名なAIブラウザ分野のプロジェクトの資金調達状況です。
現代ブラウザの旧式アーキテクチャ
ブラウザのアーキテクチャについて言及すると、従来のクラシックなアーキテクチャは以下の図に示されています。
クライアント - フロントエンド入口
HTTPSを介して最新のGoogleフロントエンドに到達し、TLSの復号化、QoSサンプリング、地理的ルーティングを完了します。異常なトラフィック（DDoS、自動クローリング）が検出された場合は、このレイヤーで制限または挑戦を行うことができます。
クエリ理解
フロントエンドは、ユーザーが入力した単語の意味を理解する必要があり、3つのステップがあります：神経スペルチェック、"recpie"を"recipe"に修正します；同義語拡張、"how to fix bike"を"repair bicycle"に拡張します。意図解析、クエリが情報、ナビゲーション、または取引の意図であるかを判断し、Verticalリクエストを割り当てます。
候補リコール
ある検索エンジンで使用されるクエリ技術は、逆インデックスと呼ばれています。順序インデックスでは、IDが与えられればファイルをインデックスできます。しかし、ユーザーは数百億のファイルの中で望んでいる内容がどの番号にあるか分からないため、非常に伝統的な逆インデックスを使用し、内容を通じてどのファイルに対応するキーワードがあるかを検索します。次に、意味検索を処理するためにベクトルインデックスを使用します。これは、テキストや画像などの内容を高次元ベクトル（embedding）に変換し、これらのベクトル間の類似性に基づいて検索を行います。たとえば、ユーザーが「ピザ生地の作り方」を検索しても、検索エンジンは「ピザ生地制作ガイド」と関連する結果を返すことができます。なぜなら、それらは意味的に似ているからです。逆インデックスとベクトルインデックスを経て、約十万のウェブページが初期スクリーニングされます。
マルチレベルソート
システムは通常、BM25、TF-IDF、ページ品質スコアなどの数千次元の軽量特徴を通じて、十万件規模の候補ページを約1000件に絞り込み、初期候補セットを構成します。この種のシステムは総称して推薦エンジンと呼ばれます。これらは、ユーザー行動、ページ属性、クエリ意図、コンテキスト信号など、多様なエンティティによって生成される膨大な特徴に依存しています。例えば、ある検索エンジンは、ユーザーの履歴、他のユーザーの行動フィードバック、ページの意味、クエリの意味などの情報を統合し、さらに時間（1日の時間帯、週の特定の日）やリアルタイムニュースなどの外部イベントといったコンテキスト要素も考慮します。
ディープラーニングによる主なソート
初期検索段階では、ある検索エンジンがRankBrainやNeural Matchingなどの技術を使用して、クエリの意味を理解し、膨大な文書から初歩的に関連する結果を選別します。RankBrainは、2015年にこの会社が導入した機械学習システムで、特に初めて出現するクエリの意味をより良く理解することを目的としています。クエリと文書をベクトル表現に変換し、それらの間の類似性を計算することによって、最も関連性の高い結果を見つけます。たとえば、「ピザ生地の作り方」というクエリに対して、文書に完全に一致するキーワードがなくても、RankBrainは「ピザの基本」や「生地作り」に関連する内容を識別することができます。
Neural Matchingは、2018年に同社が導入した別の技術で、クエリと文書の間の意味的関係をより深く理解することを目的としています。これは、神経ネットワークモデルを使用して、単語間の曖昧な関係を捉え、クエリとウェブコンテンツのより良いマッチングを助けます。たとえば、クエリ「なぜ私の