AIコンピューティングパワープラットフォームのビジネスモデルに関する考察

最近、2つの人工知能をテーマにしたプロジェクトが相次いでトークンを発表しました。これにより、私はAIコンピューティングパワープラットフォームのビジネスモデルについていくつかの考察をするようになりました。

本質的には、これはクラシックなプラットフォーム型ビジネスモデルです。一方はAIスタートアップやゲームレンダリング会社で、大量のコンピューティングパワーが必要ですが、設備を購入する資金が不足しています。もう一方は、余剰の高性能グラフィックカードを持っている個人ユーザーです。この2つのグループをつなぐプラットフォームがあれば、価値を創造することができます。

これらのプラットフォームは市場の機会を見つけ、中介役を果たすことを望んでいます。AI企業にとって、コンピューティングパワーをレンタルすることは、自社で設備を購入するよりも柔軟性とコストの優位性を持っています。同時に、グラフィックカードの供給が逼迫している中で、分散型プラットフォームも中間コストを削減できます。

しかし、このようなプラットフォームは典型的な「先に鶏がいるのか、それとも先に卵があるのか」というジレンマに直面しています。ユーザーがプラットフォームに参加するのは十分なコンピューティングパワーリソースがあるからであり、コンピューティングパワー提供者が参加するのは十分な注文があるからです。このサイクルを打破するために、プラットフォームは暗号通貨のメカニズムを導入し、トークンによるインセンティブで初期ユーザーを惹きつけています。

! 卵の問題から始めて、分散型クラウドコンピューティングプラットフォーム IO.Net とAethirの類似点と相違点を探る

その中の1つのプラットフォームは「先に鶏がいる」戦略を選び、トークンの補助金を通じて大量のグラフィックカードを引き寄せました。もう1つのプラットフォームは異なるアプローチを採用し、仮想および実体の「マイニングマシン」を販売することでユーザーの粘着性を築きました。この方法はコミュニティの基本盤を効果的に維持しました。なぜなら、ユーザーが投入した後は流出しにくいからです。

トークン経済モデルの設計において、両方のプラットフォームは従来のかつ有効な方法を採用しています。彼らは法定通貨とステーブルコインの支払いをサポートし、プラットフォームのトークンを使用した支払いの割引オプションを提供しています。これはユーザーにプラットフォームトークンの使用を強制するものではなく、トークンに実際の機能を与え、チップの分散を促進します。

エコシステムの構築に関して、二つのプラットフォームは異なります。一つはコンピューティングパワーの集約に焦点を当て、もう一つは仮想および実物のマイニングマシンを販売することでユーザーベースを拡大しています。これは、競争の激しい市場における異なる差別化戦略を反映しています。

注目すべきは、2つのプラットフォームは特定の面で競争しているものの、同時に協力関係もあるということです。この競争と協力の関係は、新興市場の複雑さと潜在能力を反映しています。

総じて、AIコンピューティングパワープラットフォームの登場は、市場における分散型計算リソースへの需要を反映しています。余剰のコンピューティングパワーと需要者をつなぐことで、これらのプラットフォームはAIとブロックチェーン技術の交差点で新しい価値を創造することが期待されています。