Web3ソーシャルの未来を探る：身分証明と暗号技術がユーザーの身分問題を解決する

2017年、マサチューセッツ工科大学メディアラボの研究者たちがある論文で、分散型ソーシャルネットワークが直面する三つの課題を提起しました：ユーザーの獲得と維持、個人情報の処理、そして広告の配信です。彼らは、当時のテクノロジー大手が規模の優位性を持っていたため、新興の競争者が立ち上がるのが難しいと考えました。

しかし、時間が経つにつれて、これらのかつて「不可能」と見なされていた課題が徐々に克服されつつあるようです。本稿はシリーズの第二部として、ユーザーの身分証明と暗号技術を通じて身分問題をどのように解決するかに焦点を当てます。

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ソーシャルメディアのユーザー身分証明のジレンマ

現代のソーシャルメディアは、ロボットの氾濫という問題に直面しています。これらの偽のアカウントは、公共の議論に影響を与えるだけでなく、アメリカ大統領選挙やCOVID-19に対する公共の見解に干渉したと非難されています。匿名性とプライバシーを強調する非中央集権型ソーシャルプラットフォームにとって、ユーザーのプライバシーを保護しつつ、アカウントの真実性を確保することは厄介な問題となっています。

従来のKYC（顧客確認）手法は身分証明を検証することができますが、同時にプライバシー漏洩のリスクも伴います。したがって、プラットフォームはユーザーの真実性を確認することと個人データのプライバシーを保護することの間でバランスを見つける必要があります。

生体認証ソリューション

"身分証明"の問題を解決する上で、注目すべきプロジェクトが直接的な生体認証方法を採用しました。このプロジェクトは、網膜スキャンを使用して生体証明を作成し、ユーザーの人間としての身分を確認し、得られた生体データを保護するためにゼロ知識証明技術を使用していると主張しています。

プロジェクトチームは、人工知能が社会において影響力を増すにつれ、プライバシーを保護し、非中央集権的な方法で人間とロボットを区別する必要があると考えています。網膜スキャンを通じて、ユーザーは「デジタルパスポート」に似た身分証明を取得でき、これは将来の暗号通貨に基づくグローバルな基本所得メカニズムや民主的ガバナンスの新しいモデルの基盤を築く可能性があります。

しかし、プロジェクト側が原画像の削除や虹彩ハッシュのみの保存などのプライバシー保護対策を強調しているにもかかわらず、多くの論争が存在します。報告によると、オペレーターの資格情報が盗まれ、身分証明が闇市場で販売されました。また、プロジェクトがテスト段階で発展途上国のユーザーを操作し搾取しているという疑問もあります。

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社会保証の方法

別の身分証明の問題を解決する方法は、社会的保証メカニズムを採用することです。この方法の核心は、確認済みのユーザーによる相互保証を通じて新しいユーザーの身分を確認することです。例えば、複数の確認済みユーザーが新しいユーザーのために証言する場合、その新しいユーザーは本物の人間である可能性が非常に高くなります。

いくつかのプロジェクトはこの方法を採用しており、ユーザーに個人情報、写真、動画を提出し、デポジットを支払うことを求めています。その後、システムに登録されたユーザーが新しいユーザーの証人となります。定められた期限内に誰も新しいユーザーに異議を唱えなかった場合、そのユーザーは本物の人間と見なされます。

他のプロジェクトも、ビデオ通話による検証や、キャプチャゲームを解決することで人間の身分を証明するなど、類似のソーシャルバリデーション手法を採用しています。これらのソーシャルバリデーションに基づくプラットフォームは、生体認証手法と比較して、あまり侵入的ではないように見え、ある方法では一定の匿名性さえ保持されています。

未来を展望する

人工知能技術の進歩に伴い、新しい人間の身分証明メカニズムの設計がますます重要になっています。これは普遍的基本所得などのインセンティブ施策の実施に関わるだけでなく、未来のソーシャルネットワークをより良く浄化し、監視するためでもあります。

しかし、これらのメカニズムを設計する際には、データプライバシー、プロセスの侵襲性、身分証明の有効性など、複数の要因を考慮する必要があります。現在のところ、完璧な人間の身分証明方法は存在しないようで、専門家は短期的には生体認証方法を採用し、長期的にはよりソーシャルグラフに基づく方法に移行する必要があると提案しています。

未来、この分野にはプロセス、コード、データの公開を含むより高い透明性が必要です。そうすることでのみ、私たちは真に分散型およびプライバシー保護の理念に合ったソーシャルネットワークインフラを構築することができます。

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