大規模モデルが金融業にもたらす変革

ChatGPTの出現は金融業界に強い反響を引き起こしました。最初、業界関係者はこの技術に対して好奇心と不安を抱き、時代の流れに遅れを取ることを恐れていました。時が経つにつれて、みんなは大規模モデルに対する理解が徐々に理性的で深くなっていきました。

金融機関の大モデルに対する態度は、いくつかの段階を経てきました。年初には一般的に不安を感じていましたが、春にはチームを結成して探索を開始し、夏には実装の困難に直面し、より理性的になりました。そして今では、皆がベンチマークケースに注目し、検証されたアプリケーションシナリオを試すようになっています。

ますます多くの金融機関が戦略的な観点から大規模モデル技術を重視し始めています。複数の上場銀行が最新の中間報告書で、大規模モデルの応用を探求していることを明確に示し、トップレベルの設計とパスプランニングを開始しています。

現在、金融機関は主に内部アプリケーションから切り込んでいます。例えば、スマートオフィス、スマート開発、スマートカスタマーサービスなどです。一部の機関は、コードアシスタントや文書Q&Aなどのシーンで初歩的な成果を上げています。しかし、コアビジネスでの大規模な応用にはまだ一定の距離があります。

大規模モデルの応用は、金融業界の人材構造にも挑戦をもたらしています。一方では、いくつかの伝統的な職種が置き換えられるリスクに直面しています。もう一方では、大規模モデルの応用能力を持つ人材が需要に対して不足しています。多くの機関が関連する人材の育成と採用に積極的に取り組んでいます。

全体的に見て、大規模モデルは金融業界に重要な変革をもたらしています。将来的には、大規模モデルが金融機関のスマート化、デジタルシステムのインフラストラクチャーとなり、従来のモデルと協力して機能することが期待されています。金融機関は、人材、技術、応用などの多くの面で準備を整え、大規模モデルがもたらす機会を最大限に活用する必要があります。