FHE技術:ブロックチェーンのプライバシー計算の未来と課題

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FHE技術:プライバシー計算の未来の星

全同態暗号(FHE)は、暗号化されたデータ上で直接計算を行うことを可能にする高度な暗号技術であり、プライバシーを保護しながらデータを処理します。FHEは金融、医療、クラウドコンピューティングなどの複数の分野で潜在的な応用がありますが、現在は計算コストが高く、スケーラビリティが低いなどの課題に直面しています。

! Gate Ventures Research:FHE、ハリー・ポッターの透明マントを着て

FHEの基本原理は、多項式を使用して元の情報を隠すことです。暗号化プロセスでは、ランダム多項式と小さな「ノイズ」多項式が導入され、復号時には鍵多項式を知っている必要があります。任意の深さの計算をサポートするために、FHEはノイズを管理するために鍵の切り替え、モジュラスの切り替え、ブートストラップなどの技術を採用しています。

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現在、FHEの主な問題は計算効率が非常に低く、通常の計算よりも数億倍遅いことです。アメリカ国防総省の高等研究計画局(DARPA)は、Dprive計画を推進しており、FHEの計算速度を通常の計算の1/10に引き上げることを目指しています。この計画は、プロセッサのワードサイズを大きくし、専用のASICチップを設計し、MIMD並列アーキテクチャを構築するなどの方法に取り組んでいます。

! Gate Ventures Research:ハリー・ポッターの透明マントを着たFHE

ブロックチェーン分野において、FHEはオンチェーンのプライバシーやAIトレーニングデータのプライバシーを保護するために使用されます。しかし、効率の問題から、現在のところ適用は非常に限られています。主なプロジェクトには:

  • Zama: TFHEベースのFHE開発ツールチェーンを提供
  • Octra: 独自のハイパーグラフ技術を使用してFHEを実現
  • Fhenix:プライバシー優先のLayer 2ネットワークを構築する
  • Privasea:FHEはLLMデータの計算に使用されます

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FHE技術はまだ初期段階にあり、商業化の見通しは不明確です。しかし、専用チップの登場により、FHEは国防、金融、医療などのプライバシーに敏感な分野で変革をもたらすことが期待されています。未来に向けた重要な技術として、FHEは引き続き注目と探求に値します。

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コメント
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ForeverBuyingDipsvip
· 07-22 15:18
どうしてカメのように遅く走るのか
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SolidityJestervip
· 07-22 04:37
面白いですね、いつ働けるのでしょうか。
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NFTragedyvip
· 07-19 18:03
計算効率が低い これに耐えられる人はいるのか
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SpeakWithHatOnvip
· 07-19 17:50
この波は数ヶ月後に見てみましょう
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BearMarketBuyervip
· 07-19 17:48
効率が悪い、まだ早いよ!
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PebbleHandervip
· 07-19 17:42
この効率で誰が支払うの?
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