最近の起業家や投資家との交流の中で、皆がAIと暗号資産の融合の展望に対して依然として自信を持っていることが分かりましたが、Web3 AIエージェントの将来の発展に関してはやや迷いを感じているようです。この状況を踏まえて、いくつかの可能な発展方向をまとめましたので、参考にしてください。1. AI代理プロジェクトが単にトークンの発行と投機に依存し、実際の製品の市場適合性が欠けている場合、純粋な投機のレッテルを貼られやすいです。このような行為は競争優位性を失い、むしろネガティブな見解を引き起こす可能性があります。2. AI技術の実装順序は変化する可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊するにつれて、それらは大規模モデルの微調整やデータアルゴリズムなどの技術の媒体としてより多く見なされる可能性があります。コア技術に支えられないAIエージェントプロジェクトは、際立つのが難しくなるでしょう。3. AIデータ、計算力、アルゴリズムサービスを提供するプラットフォームプロジェクトは新たな焦点となる可能性があります。これらのプラットフォームが開発したAIエージェントは、独立した開発者のプロジェクトよりも説得力があるかもしれません。なぜなら、通常、より強力なチームと技術基盤を持っているからです。4. Web3 AIエージェントは、Web2プロジェクトと直接競争するのではなく、差別化された発展方向を見つける必要があります。Web3プロジェクトは、低コストでの展開を過度に強調するのではなく、ブロックチェーンの分散型合意アーキテクチャを活用して革新する方法にもっと焦点を当てるべきです。5. AIエージェントの利点は「アプリケーション前置き」にありますが、重要なのは強力な基盤プロトコルを構築することです。今後の発展方向には、未使用の計算リソースの活性化、分散アーキテクチャを利用してアルゴリズムの適用コストを削減すること、そして金融、医療、教育などの垂直分野での細分化されたアプリケーションの開発が含まれる可能性があります。同時に、AIエージェントの自主的な資産管理、取引、マルチモーダルインタラクションなどの機能は徐々に改善される必要があります。6. Web2分野のいくつかの革新、例えばMCPプロトコルやManusの自動化された多モーダル実行などは、Web3プロジェクトにインスピレーションを与えることができます。将来のプロジェクトは、これらの基盤の上に開発を進めることを検討するか、分散型協力フレームワークを利用して強化することができます。重要なのは、Web3の独自の利点を見つけることであり、すべてを覆そうとすることではありません。Web2でもWeb3でも、AI技術の実質的な発展を推進することが最も重要です。
Web3 AIエージェントの六つの発展方向：技術革新から応用の実現まで
最近の起業家や投資家との交流の中で、皆がAIと暗号資産の融合の展望に対して依然として自信を持っていることが分かりましたが、Web3 AIエージェントの将来の発展に関してはやや迷いを感じているようです。この状況を踏まえて、いくつかの可能な発展方向をまとめましたので、参考にしてください。
AI代理プロジェクトが単にトークンの発行と投機に依存し、実際の製品の市場適合性が欠けている場合、純粋な投機のレッテルを貼られやすいです。このような行為は競争優位性を失い、むしろネガティブな見解を引き起こす可能性があります。
AI技術の実装順序は変化する可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊するにつれて、それらは大規模モデルの微調整やデータアルゴリズムなどの技術の媒体としてより多く見なされる可能性があります。コア技術に支えられないAIエージェントプロジェクトは、際立つのが難しくなるでしょう。
AIデータ、計算力、アルゴリズムサービスを提供するプラットフォームプロジェクトは新たな焦点となる可能性があります。これらのプラットフォームが開発したAIエージェントは、独立した開発者のプロジェクトよりも説得力があるかもしれません。なぜなら、通常、より強力なチームと技術基盤を持っているからです。
Web3 AIエージェントは、Web2プロジェクトと直接競争するのではなく、差別化された発展方向を見つける必要があります。Web3プロジェクトは、低コストでの展開を過度に強調するのではなく、ブロックチェーンの分散型合意アーキテクチャを活用して革新する方法にもっと焦点を当てるべきです。
AIエージェントの利点は「アプリケーション前置き」にありますが、重要なのは強力な基盤プロトコルを構築することです。今後の発展方向には、未使用の計算リソースの活性化、分散アーキテクチャを利用してアルゴリズムの適用コストを削減すること、そして金融、医療、教育などの垂直分野での細分化されたアプリケーションの開発が含まれる可能性があります。同時に、AIエージェントの自主的な資産管理、取引、マルチモーダルインタラクションなどの機能は徐々に改善される必要があります。
Web2分野のいくつかの革新、例えばMCPプロトコルやManusの自動化された多モーダル実行などは、Web3プロジェクトにインスピレーションを与えることができます。将来のプロジェクトは、これらの基盤の上に開発を進めることを検討するか、分散型協力フレームワークを利用して強化することができます。重要なのは、Web3の独自の利点を見つけることであり、すべてを覆そうとすることではありません。Web2でもWeb3でも、AI技術の実質的な発展を推進することが最も重要です。