# AIとWeb3の統合開発:機会と課題近年、人工知能(AI)とWeb3技術は大きな進展を遂げ、広く注目を集めています。AIは顔認識や自然言語処理などの分野で突破を実現し、さまざまな業界に変革をもたらしています。Web3はブロックチェーンを基盤にし、スマートコントラクトや分散ストレージを通じてデータ共有とユーザー自治を実現しました。両者の結合が新たな可能性を生み出しています。! [新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-3a464664dade44c046b5c1451f1cf968)## AI+Web3の開発状況### Web3がAIを支援する1. 分散型コンピューティングネットワークいくつかのプロジェクト、例えばAkashやRenderなどは、トークンインセンティブを通じて分散型コンピューティングネットワークを構築し、AIにコンピューティングサポートを提供しようとしています。これらのネットワークは主にAI推論に使用され、大規模モデルの訓練には使用されません。2. 非中央集権アルゴリズムモデル市場Bittensorなどのプロジェクトは、異なるAIモデルを接続し、ユーザーに最も適したサービスを提供するために、分散型AIアルゴリズムサービス市場を構築しています。3. 分散型データ収集PublicAIなどのプロジェクトは、トークンを通じてユーザーにデータの貢献を促し、AIのトレーニングに多様なデータソースを提供します。4. ゼロ知識証明を利用してプライバシーを保護するBasedAIなどのプロジェクトは、データプライバシーを保護しながら機械学習を行うために、ゼロ知識証明技術を利用することを探求しています。! [新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-166b11addde400b95cef849db8a9f96d)### AIがWeb3をサポート1. データ分析と予測多くのWeb3プロジェクトがAIサービスを統合し、ユーザーに投資戦略、オンチェーン分析、価格予測などの機能を提供しています。2. パーソナライズサービスDuneなどのプラットフォームは、ユーザーエクスペリエンスを最適化するためにAIを活用しています。例えば、自動的にSQLクエリを生成します。一部のコンテンツプラットフォームもAIを利用してコンテンツの要約を行っています。3. スマートコントラクト監査0x0.aiなどのプロジェクトは、AI技術を利用してスマートコントラクトを分析し、潜在的な脆弱性やセキュリティリスクを特定します。! [新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-de2f6c381547c3d62e1f40e50f67e32d)## 課題1. 非中央集権の計算力ネットワークは大規模モデルのトレーニングをサポートするのが難しい安定性や複数カードの並列接続などの要求が高いため、現在の分散型計算能力は主にAI推論に使用されており、大規模モデルのトレーニングを支えるのは難しい。2. AIとWeb3の結合はまだ粗い多くのプロジェクトは表面的にAIを使用しているだけで、深い融合や革新を実現していません。一部のプロジェクトは、マーケティング上の理由からAIの概念を導入しています。3. トークン経済モデルは改善の余地があります一部のプロジェクトは、実際の需要を解決するのではなく、資金調達や話題作りのためにトークン経済モデルを導入しています。! [新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8bda459009fffde5316e2118f4a0e9fa)## 今後の展望挑戦に直面しながらも、AIとWeb3の融合は巨大な潜在能力を秘めています。AIはWeb3に知能化能力を提供し、Web3はAIに分散型の利点をもたらします。将来的には、データ共有、プライバシー保護、計算能力供給などの分野で革新的な突破口を実現し、より知的でオープン、公正なシステムを構築することが期待されています。重要なのは、単純な重ね合わせではなく、両者の利点を深く融合させることです。技術の進歩と探求が進むにつれて、より多くの革新アプリケーションが生まれると信じています。! [新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-48fe2f2dc021b1b25d8d17f3a503cd7c)! [新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-324da84c0f2e8d100ca49ed2f72c7cac)! [新参者科学の普及丨詳細分析:AIとWeb3はどんな火花と衝突できるのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-3fc4c5cbcf8dfa3d55e5ae0f49d56e09)
AI+Web3統合開発:機会と課題が共存
AIとWeb3の統合開発:機会と課題
近年、人工知能(AI)とWeb3技術は大きな進展を遂げ、広く注目を集めています。AIは顔認識や自然言語処理などの分野で突破を実現し、さまざまな業界に変革をもたらしています。Web3はブロックチェーンを基盤にし、スマートコントラクトや分散ストレージを通じてデータ共有とユーザー自治を実現しました。両者の結合が新たな可能性を生み出しています。
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AI+Web3の開発状況
Web3がAIを支援する
いくつかのプロジェクト、例えばAkashやRenderなどは、トークンインセンティブを通じて分散型コンピューティングネットワークを構築し、AIにコンピューティングサポートを提供しようとしています。これらのネットワークは主にAI推論に使用され、大規模モデルの訓練には使用されません。
Bittensorなどのプロジェクトは、異なるAIモデルを接続し、ユーザーに最も適したサービスを提供するために、分散型AIアルゴリズムサービス市場を構築しています。
PublicAIなどのプロジェクトは、トークンを通じてユーザーにデータの貢献を促し、AIのトレーニングに多様なデータソースを提供します。
BasedAIなどのプロジェクトは、データプライバシーを保護しながら機械学習を行うために、ゼロ知識証明技術を利用することを探求しています。
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AIがWeb3をサポート
多くのWeb3プロジェクトがAIサービスを統合し、ユーザーに投資戦略、オンチェーン分析、価格予測などの機能を提供しています。
Duneなどのプラットフォームは、ユーザーエクスペリエンスを最適化するためにAIを活用しています。例えば、自動的にSQLクエリを生成します。一部のコンテンツプラットフォームもAIを利用してコンテンツの要約を行っています。
0x0.aiなどのプロジェクトは、AI技術を利用してスマートコントラクトを分析し、潜在的な脆弱性やセキュリティリスクを特定します。
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課題
安定性や複数カードの並列接続などの要求が高いため、現在の分散型計算能力は主にAI推論に使用されており、大規模モデルのトレーニングを支えるのは難しい。
多くのプロジェクトは表面的にAIを使用しているだけで、深い融合や革新を実現していません。一部のプロジェクトは、マーケティング上の理由からAIの概念を導入しています。
一部のプロジェクトは、実際の需要を解決するのではなく、資金調達や話題作りのためにトークン経済モデルを導入しています。
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今後の展望
挑戦に直面しながらも、AIとWeb3の融合は巨大な潜在能力を秘めています。AIはWeb3に知能化能力を提供し、Web3はAIに分散型の利点をもたらします。将来的には、データ共有、プライバシー保護、計算能力供給などの分野で革新的な突破口を実現し、より知的でオープン、公正なシステムを構築することが期待されています。重要なのは、単純な重ね合わせではなく、両者の利点を深く融合させることです。技術の進歩と探求が進むにつれて、より多くの革新アプリケーションが生まれると信じています。
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