InfoFi：AIによって強化されたアテンションマーケットの新しいパターン

1971年、心理学者であり経済学者のハーバート・サイモンは、注意力経済理論を初めて提唱し、情報過多の世界において人間の注意力が最も希少な資源であると指摘しました。

経済学者アルバート・ウェンガーは『資本の後の世界』の中で、根本的な変化をさらに明らかにしました：人類文明は第三の飛躍を経験しており、産業時代の「資本の不足」から知識時代の「注意力の不足」へと移行しています。

• 農業革命：食料不足の問題を解決することに専念したが、土地の争奪を引き起こした
• 工業革命：土地の不足問題を解決することに取り組んでいたが、資源競争と資本の蓄積に移行した
• デジタル革命：注意を奪う競争

この変化の根底にある動力は、デジタル技術の二つの特性に起因しています：情報の複製と伝播のゼロ限界コスト、そしてAI計算の普遍性（ただし、人間の注意は複製できません）。

潮玩市場の活況、またはトップストリーマーのライブコマースは、本質的にユーザーや視聴者の注意を奪うことに大きく依存しています。しかし、従来の注意経済においては、ユーザーは「データ燃料」として注意を提供し、超過利益はプラットフォームによって独占されています。Web3の世界におけるInfoFiは、このモデルを覆そうとしています——ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AI技術を通じて、情報の生産、伝播、消費のプロセスを透明化し、参加者に価値を還元しようとしています。

この記事では、InfoFiプロジェクトの分類、直面している課題、そして将来の発展動向について詳しく紹介します。

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InfoFiとは何ですか？

InfoFiはInformation + Financeの合体であり、その核心は難解で抽象的な情報を動的で定量化できる価値の媒体に転換することにあります。これは従来の予測市場だけでなく、注意、評判、オンチェーンデータやインテリジェンス、個人の見解、物語の活性度などの情報や抽象的概念の配布、投機、取引を含んでいます。

InfoFiのコアの強みは次のとおりです：

• 価値再分配メカニズム：従来の注意経済でプラットフォームに独占されていた価値を真の貢献者に返還します。スマートコントラクトとインセンティブメカニズムを通じて、情報の生産者、传播者、消費者が利益を共有できるようにします。
• 情報の価値化能力：抽象的な注意、洞察、評判、ストーリーの活性度などを取引可能なデジタル資産に変換し、本来流通が難しい情報の価値に取引市場を創造する。
• 低い参入障壁：ユーザーはソーシャルメディアアカウントを使用して、コンテンツ制作を通じて価値分配に参加できます。
• インセンティブメカニズムの革新：コンテンツの創作だけでなく、拡散、インタラクション、検証などの複数のプロセスを含み、ニッチなコンテンツやロングテールユーザーも報酬を得られるようにします。質の高いコンテンツはより多くの報酬を受け取り、高品質な情報の継続的な提供を促します。
• 分野を超えた応用の可能性：例えば、AIの導入はInfoFiにコンテンツ品質評価や市場予測最適化などの利点を提供します。

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InfoFiの分類

InfoFiは、さまざまなアプリケーションシナリオとモデルをカバーしており、主に以下のいくつかのカテゴリに分けることができます。

市場を予測する

予測市場はInfoFiのコアコンポーネントとして、群衆の知恵を通じて未来の出来事の結果を予測するメカニズムです。参加者は特定のイベント結果に関連する「株」を売買することで、未来の出来事（例えば、選挙や政策の結果、スポーツイベント、経済予測、価格の期待、製品の発売時期など）に対する期待を表現し、市場価格は出来事の結果に対する群衆の集団的な期待を反映します。

InfoFiの枠組みの中で、予測市場は単なる投機のツールではなく、金融インセンティブメカニズムを通じて真実の情報を掘り起こし、明らかにするプラットフォームです。このメカニズムは市場の効率性を利用し、参加者が正確な情報を提供することを奨励します。正しい予測は経済的なリターンをもたらし、間違った予測は損失を招く可能性があります。

予測市場を代表するプラットフォームには、

• ある予測市場：最大の分散型予測市場で、Polygonネットワークに基づいて構築され、USDCステーブルコインを取引メディアとして使用します。ユーザーは政治選挙、経済、エンターテインメント、製品の発売の有無などのイベントについて予測できます。
• ある規制されたプラットフォーム：アメリカのCFTCによって完全に規制されている予測市場プラットフォームで、暗号通貨およびステーブルコインのインフラストラクチャプロバイダーと協力してUSDC、BTC、SOL、XRPなどの入金を受け入れることをサポートしますが、法定通貨での決済を受け取ります。このプラットフォームは、イベント契約に特化しており、ユーザーが政治、経済、金融イベントの結果を取引できるようにしています。規制の遵守により、アメリカ市場において独自の利点を持っています。

###リップリックInfoFi(Yap-to-Earn)

「嘴撸」は中国の暗号コミュニティによるYap-to-Earnの愛称であり、見解を発表し、コンテンツを共有することで報酬を得ることを指します。Yap-to-Earnの核心理念は、ユーザーがソーシャルプラットフォーム上で高品質で暗号プロジェクトに関連する投稿やコメントを行うことを奨励することであり、主にAIアルゴリズムを通じてコンテンツの数量、質、インタラクションの状況、深さを評価し、ポイントやトークンの報酬を配分します。このモデルは、従来のオンチェーン活動（取引やステーキングなど）とは異なり、ユーザーのコミュニティにおける情報貢献と影響力をより重視しています。

「マウスストローク」の特徴:

• ブロックチェーン上の取引や高額な資本は不要で、ソーシャルアカウントさえあれば参加できます。
• 価値のある議論に報酬を与えることで、プロジェクトコミュニティの活性化を図る。
• AIアルゴリズムは人間の介入を減らし、ボットや低品質のコンテンツをフィルタリングし、報酬の分配をより透明にします。
• ポイントはトークンエアドロップまたはエコシステム特権に変換される可能性があり、早期参加者はより高い利益を得る可能性があります。

現在の主流の口コキプロジェクトや口コキをサポートするプロジェクトには、

あるAIプラットフォーム：Yap-to-Earnの代表的なプラットフォームであり、複数のプロジェクトと提携しています。AIアルゴリズムを通じて、ユーザーがソーシャルプラットフォームに投稿した暗号関連コンテンツの数量、質、インタラクティビティ、深さを評価し、ポイントを報酬として提供し、ユーザーがランキングでトークンエアドロップを獲得できるようにしています。このプラットフォームは、各コミュニティに9000万ドル以上の価値のあるトークンを配布し、毎月20万人以上のアクティブユーザーを抱えています。

あるトラッキングプラットフォーム：AIエージェントのメンタルシェア、インタラクション状況、およびオンチェーンデータを追跡し、包括的な市場概要を生成します。また、暗号プロジェクトのメンタルシェアと感情も追跡します。内蔵された報酬とエアドロップ活動システムは、プロジェクトの注意を引く貢献をするクリエイターに報酬を提供します。

あるAIエージェント起動プラットフォーム：本自体はYap-to-Earnに特化したプラットフォームではなく、AIエージェントの起動プラットフォームですが、あるパブリックチェーン上に新しい発射メカニズムを導入し、発射に参加するためにはポイントを獲得する方法の一つにYap-to-Earnが含まれています。

ある注意力実験プロジェクト：あるAIエコシステムにおける「注意力価値実験」として、初期の注意力発行を通じて正式にトークンをリリースします。運営メカニズムは「注意力経済」に基づき、取引がオープンになった後に収集される取引手数料は、特定の暗号通貨の形で主に注意力ランキングの上位25名のユーザーに分配されます。

あるSolanaに基づくプロジェクト：Solanaに基づくプログラム的AttentionFiプロジェクト。ユーザーの全体的な影響力を評価し、高品質なコンテンツと価値のあるインタラクションに報酬を与えます。カスタマイズされたLLMは、クリエイターのコンテンツを毎日評価し、価値があり洞察に満ちたコンテンツクリエイターには報酬が与えられます。

口を使って + タスク/オンチェーンアクティビティ/検証：多次元の貢献の価値化

一部のプロジェクトは、コンテンツの貢献とオンチェーンの行動（取引、ステーキング、NFTのミントなど）またはタスクを組み合わせて、ユーザーの多次元の貢献を総合的に評価しています。

あるWeb3成長プラットフォーム：これはWeb3成長プラットフォームであり、その最新の機能はオフチェーンおよびオンチェーンの行動における真の貢献を報酬することに専念しています。プロジェクトは複数の貢献レイヤーを定義することができ、重要なのは単に何回ツイートしたかではなく、プロジェクト全体にもたらす価値、つまり投稿のエンゲージメント、感情、ウイルス的な拡散、dAppとのインタラクション、トークンの保有、NFTのミント、またはオンチェーンタスクの完了などです。

ある分散型AIモデル：コミュニティが選んだデータに基づいて訓練された分散型AIモデルであり、Web3ユーザーのリアルタイムの貢献から学習することができます。具体的には、クリエイターがソーシャルプラットフォームに高品質なコンテンツを投稿することは、AIの検証データを提出することに相当します。スカウトは高価値のコンテンツを特定し、洞察を提出することでマークし、AIがどのコンテンツを学習するかを決定し、インテリジェントなAIの形成を助けます。

###レピュテーションInfoFi

ある評判プロトコル：これは、オープンプロトコルとオンチェーン記録に完全に基づいているオンチェーン評判プロトコルであり、ソーシャルエクイティ証明と組み合わせることで、分散型メカニズムを通じて信頼度スコアを生成し、その評判システムの信頼性、分散型、およびSybil攻撃に対する耐性を確保します。現在、厳格な招待制を採用しています。コア機能は信頼度スコアの生成であり、ユーザーのオンチェーン信頼度を定量化する数値指標です。このスコアは、以下のオンチェーン活動およびソーシャルインタラクションに基づいています：レビュー機構（累積効果を持つ）、保証メカニズム（他のユーザーのためにETHをステークする）。このプロトコルはまた、ユーザーが「信頼票」と「不信任票」を売買することで、個人、企業、DAO、さらにはAIエンティティの評判を投機できる評判市場も発表しました。

Suiに基づく名声プロジェクト：主にSuiの上に構築されており、ユーザーのソーシャルプラットフォームでの活動を通じて、彼らのソーシャルインフルエンスやコミュニティ参加を定量化されたオンチェーンの名声に変換し、報酬を通じてユーザーの参加を促進することを目的としています。クリエイターの投稿の下に公式アカウントにコメントを@し、コメント者とクリエイターはそれぞれ1つの名声ポイントを得ます。悪用行為を制限するために、ユーザーのこのようなコメント言及行為は1日あたり3回以内に制限され、クリエイターは毎日無制限にポイントを受け取ることができます。Suiエコシステムのプロジェクトや大使からのコメント言及は、より多くのポイントを獲得します。

###注目の市場/予測

あるトレンド発見と取引プラットフォーム：これはMegaETHに基づくトレンド発見と取引プラットフォームで、現在は招待コードが必要です。ユーザーはプロジェクトの注目をロングまたはショートできます。

あるソーシャル予測市場：価値のあるコンテンツやリンクを発見、共有、予測することで報酬を与え、いいねメカニズムを通じてダイナミックな市場を作り出します。収益は投票者、クリエイター、キュレーターに比例して分配されます。予測プールの操作を防ぐために、各ラウンドの最後の5分間では、いいねの重みが低下します。

あるArbitrumエコシステムプロジェクト：Arbitrumエコシステムの注意市場インフラ。これはその調整メカニズムにおける報酬が単なる収益だけでなく、持続的な影響力でもあることを示しています。

あるトークン化されたソーシャルコンテンツプラットフォーム：ソーシャル投稿をトークン化でき、共同曲線上のトレンドの一つとなります。クリエイターは各トレンドの共同曲線取引手数料の20％を受け取る資格があります。

トークンゲートコンテンツアクセス：ノイズをフィルタリング

あるクリエイタープラットフォーム：クリエイターはトークン化されたスペースを立ち上げ、市場の洞察、アルファ、分析などの厳選されたコンテンツを提供し、管理が不要で、ソーシャルプレッシャーもありません。ユーザーは各クリエイタースペースにバインドされたオンチェーンキーを購入することで、ノイズの少ない高価値の情報をアンロックできます。キーは単なるアクセス手段ではなく、需要によって駆動される動的価格曲線を持つ取引可能な資産です。同時にAIはチャットデータと信号を処理して、実行可能な洞察に変換します。

新しいプロトコル：Abstractネットワーク上の新しいプロトコルで、まだ完全にリリースされていませんが、現在はKOLを招待する推薦プログラムが開始され、報酬ポイントが得られます。創設者は「ノイズを減らし、信号を強化する時が来た」と述べています。現在公表されている情報によれば、このプロトコルは特定の評判スコアとの統合が行われる予定です。

データインサイト型InfoFi

ある情報取引プラットフォーム：ブロックチェーン上のデータ検索ツール、情報取引プラットフォーム、及び取引所です。その情報取引プラットフォームは分散型の情報取引プラットフォームであり、"オンチェーン探偵"は報酬を得ることができます。

! InfoFiエコシステムの完全な解釈:AI対応の注目市場、または個人投資家を収穫するための新しい大鎌?

InfoFiのジレンマ

市場を予測する

• 規制とコンプライアンス：予測市場はバイナリーオプションやギャンブルに類似した市場と見なされ、規制の圧力に直面する可能性があります。
• インサイダー取引と公平性：予測市場はインサイダー情報の影響を受ける可能性があります