ZK akan menjadi meta yang nyata
Orang-orang harus mulai menghargai privasi mereka sendiri

Privasi adalah area nomor 1 di mana crypto tertinggal jauh dari tempat yang jelas seharusnya.
Di situlah perbaikan 10x berikutnya dan momen 0 ke 1 akan terjadi.
Tidak skalabilitas

Finalitas jelas merupakan bottleneck kunci untuk adopsi yang lebih luas. Apa jenis kompromi yang kita lihat untuk mencapai peningkatan kecepatan ini?

Pelacakan eksperimen terlalu mahal? Rekan-rekan saya di sebuah perusahaan AI tertentu baru saja menerbitkan Trackio, sebuah aplikasi lokal yang ringan...

Gunakan pelacakan dompet pintar untuk memantau dompet secara real time.
Temukan trader terbaik dan penembak jitu secara instan.
Dapatkan keunggulan dengan pelacakan dan analitik dompet langsung.

Dua proyek solid sekarang menggunakan ZK untuk bukti penipuan
• MegaETH
• Saluran
MegaETH membangunnya secara internal sementara Conduit melakukannya melalui OP Kailua, yang dikembangkan bersama Boundless dan RISC Zero.
Lebih banyak rantai akan menyusul. Musim ZK sedang dimuat...

Ketergantungan AI pada data yang telah disanitasi adalah kekhawatiran yang valid.

Menjalankan Model Bahasa Besar. Penekanan pada *BESAR*. Ingatlah bahwa ini dipercepat 10x ( dan sudah lebih dari setengah jalan )

Chip TEE enkripsi ini memang cerdas, privasi dan pencegahan MEV dilakukan secara bersamaan, tim veteran sangat stabil.

Ada alasan mengapa saat ini baik Meta maupun OpenAI beralih untuk membahas ASI.

ETHEREUM MEMPERKENALKAN TUJUAN UNTUK 10 TAHUN KE DEPAN, MENARGETKAN 10K TPS DAN RESISTENSI KUANTUM

Ya, saya rasa itu cukup baik untuk kasus penggunaan spesifik Anda! Anda dapat memeriksa beberapa perbedaan kompatibilitas aplikasi mini di sini ( kedua tim bekerja menuju kompatibilitas penuh )

SolMax AI telah mengambil langkah besar ke depan:
• Seluruh sistem backend dibangun ulang dari awal
• Perusahaan menerbitkan kode integrasi yang sebenarnya yang mencakup Node.js dan Python
• Agen AI "Sindy" saat ini memproses data token waktu nyata di jaringan Solana
Apa yang

#t3022 menunjukkan bahwa bahkan AI membutuhkan pemimpin untuk meningkatkan hasil mereka... Saya pikir ini baru atau tidak pernah didokumentasikan sebagai demikian...