Kompetisi Data AI Global: Kebangkitan DataFi dan Keunggulan Web3

Dalam konteks perkembangan pesat industri AI saat ini, data secara bertahap menjadi pilar kunci bagi model AI untuk mempertahankan keunggulan kompetitif. Seiring dengan peningkatan kemampuan model, data pelatihan yang berkualitas tinggi dan profesional semakin penting bagi kinerja model. Dalam tren ini, industri layanan data AI menyambut peluang pengembangan baru.

Jalan Kesuksesan Scale AI

Perusahaan perwakilan di bidang layanan data AI, Scale AI, telah lebih awal memposisikan diri di jalur ini berkat wawasan tajam mereka. Perusahaan ini fokus menyediakan layanan data penandaan berkualitas tinggi untuk model AI, dengan nilai saat ini mencapai 29 miliar USD, dan kliennya termasuk beberapa raksasa AI dan militer AS. Kesuksesan Scale AI secara penuh mencerminkan posisi penting data dalam industri AI.

Dua Tahap Pelatihan Model AI

Pelatihan model AI biasanya dibagi menjadi dua tahap: pra-pelatihan dan penyetelan.

1. Tahap pra-pelatihan memerlukan banyak data teks internet, kode, dan lainnya, untuk membantu model menguasai kemampuan bahasa dasar.

2. Tahap fine-tuning memerlukan kumpulan data yang dirancang dan diseleksi dengan cermat, untuk secara spesifik melatih kemampuan tertentu dari model.

Dua jenis data ini membentuk konten bisnis utama dalam industri layanan data AI. Seiring perkembangan industri, data pelatihan yang lebih rinci dan profesional akan menjadi faktor kunci yang menentukan kinerja model.

Keunggulan Web3 di Bidang Data AI

Dibandingkan dengan model layanan data terpusat tradisional, Web3 memiliki banyak keunggulan di bidang data AI:

1. Kontrak pintar menjamin kepemilikan data, keamanan, dan privasi.

2. Arsitektur terdistribusi dapat menarik tenaga kerja berkualitas tinggi di seluruh dunia.

3. Blockchain menyediakan mekanisme insentif dan penyelesaian yang transparan.

4. Menguntungkan untuk membangun pasar perdagangan data yang efisien dan terbuka.

Keuntungan ini menjadikan Web3 sebagai platform ideal untuk layanan data AI, dan DataFi pun muncul. Bagi pengguna biasa, DataFi adalah kesempatan yang sangat baik untuk berpartisipasi dalam revolusi AI, dengan hambatan yang rendah dan berbagai bentuk.

Potensi Proyek di Sektor DataFi

Saat ini, sudah ada beberapa proyek DataFi yang mendapatkan pendanaan yang signifikan, menunjukkan bahwa pasar modal optimis terhadap bidang ini. Beberapa proyek perwakilan termasuk:

• Sahara AI: Membangun infrastruktur AI terdesentralisasi dan pasar perdagangan
• Yupp: Platform Umpan Balik Model AI
• Vana: platform monetisasi data pribadi
• Chainbase: penyedia layanan data on-chain
• Sapien: platform yang mengubah pengetahuan manusia menjadi data pelatihan AI
• Prisma X: Lapisan Koordinasi Terbuka Robot
• Masa: Proyek subnet ekosistem Bittensor
• Irys: platform penyimpanan data dan komputasi yang dapat diprogram
• ORO: Platform bagi orang biasa untuk berpartisipasi dalam kontribusi AI
• Gata: Lapisan data terdesentralisasi

Proyek-proyek ini memiliki karakteristik masing-masing, mencakup berbagai segmen yang berbeda dalam DataFi.

Tantangan yang Dihadapi Proyek DataFi

Meskipun prospeknya cerah, proyek DataFi masih menghadapi beberapa tantangan:

1. Bagaimana menarik pengguna sambil menjamin kualitas data.
2. Meningkatkan transparansi proyek, mewujudkan desentralisasi yang sebenarnya.
3. Menyeimbangkan permintaan dari sisi toC dan toB, membentuk ekosistem yang sehat.

Di masa depan, DataFi diharapkan menjadi pengikat penting bagi interaksi positif antara kecerdasan manusia dan kecerdasan mesin. Bagi para idealis blockchain dan peserta di era AI, DataFi jelas merupakan bidang baru yang patut diperhatikan.