MCP dan AI Agent: Kerangka Baru untuk Aplikasi Kecerdasan Buatan
I. Pengenalan Konsep MCP
Chatbot tradisional di bidang kecerdasan buatan banyak bergantung pada model percakapan umum, kurang memiliki penetapan karakter yang personal, yang mengakibatkan respons yang monoton dan kurang memiliki rasa kemanusiaan. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran, kepribadian, dan nada tertentu, sehingga responsnya lebih sesuai dengan harapan pengguna. Namun, meskipun AI memiliki "karakter" yang kaya, ia tetap hanya sebagai responden pasif, tidak dapat secara aktif melaksanakan tugas atau melakukan operasi yang kompleks.
Proyek Auto-GPT lahir untuk memungkinkan pengembang mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, dan mendaftarkannya ke dalam sistem. Ketika pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT menghasilkan instruksi operasi berdasarkan aturan dan alat yang telah ditentukan, secara otomatis menjalankan tugas dan mengembalikan hasil, mengubah AI dari sekadar peserta percakapan menjadi pelaksana tugas yang aktif.
Meskipun Auto-GPT telah mencapai tingkat otonomi tertentu dalam pelaksanaan AI, masih menghadapi masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak konsisten dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk itu, MCP (Model Context Protocol) lahir, bertujuan untuk mengatasi tantangan utama dalam proses pengembangan AI, terutama kompleksitas saat mengintegrasikan dengan alat eksternal. Tujuan inti MCP adalah menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Secara tradisional, membuat model berskala besar melakukan tugas yang kompleks memerlukan penulisan banyak kode dan penjelasan alat, yang sangat meningkatkan kesulitan dan biaya waktu pengembangan. Protokol MCP dengan mendefinisikan antarmuka dan spesifikasi komunikasi yang distandardisasi, secara signifikan menyederhanakan proses ini, memungkinkan model AI untuk berinteraksi dengan alat eksternal dengan lebih cepat dan efektif.
Dua, Integrasi MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent kripto saling melengkapi. AI Agent terutama berfokus pada otomatisasi operasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, dengan penekanan pada perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. MCP lebih menekankan penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform. AI Agent kripto dapat mencapai integrasi dan operasi lintas platform yang lebih efisien melalui protokol MCP, meningkatkan kemampuan eksekusi.
AI Agent sebelumnya memiliki kemampuan eksekusi tertentu, seperti melakukan transaksi melalui kontrak pintar, mengelola dompet, dan lain-lain. Namun, fungsi-fungsi ini biasanya sudah ditentukan sebelumnya, kurang fleksibel dan adaptif. Nilai inti dari MCP adalah menyediakan standar komunikasi yang bersatu untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, secara signifikan memperkuat kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP.
MCP membuka arah baru untuk AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent: melalui MCP, AI Agent dapat berkolaborasi dengan pembagian tugas sesuai fungsinya, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam hal otomatisasi transaksi on-chain, MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agent manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, wear and tear dalam transaksi, MEV, dan lainnya, untuk mencapai manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
Tiga, Proyek Terkait
1. DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menawarkan platform penyebaran berbagi pendapatan komersial bagi pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar arus utama (LLM). Pengembang dapat mengakses layanan melalui stablecoin. Hingga 8 Mei, nilai pasar dari token DMCP sekitar $1,62 juta.
2. GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas lingkungan eksekusi terpercaya ( TEE ) berdasarkan Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, yang akan menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi yang sederhana. Saat ini produk belum sepenuhnya diluncurkan, pengguna dapat bergabung ke tahap pengalaman awal melalui cara pendaftaran email, berpartisipasi dalam pengujian dan memberikan umpan balik.
3. Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang berfokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, bertujuan untuk memberikan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif kepada pengguna. Platform ini membantu pengguna memahami dan menilai kinerja berbagai AI Agent dengan menampilkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain. Pada 24 April, pembaruan Cookie.API 1.0 meluncurkan server MCP eksklusif, yang mencakup server MCP khusus untuk agen cerdas yang dapat dipasang dan digunakan, dirancang khusus untuk pengembang dan non-teknis, tanpa memerlukan konfigurasi.
4. SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui perluasan MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan saling beroperasi untuk aplikasi AI berbasis Web3, berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan dengan mengintegrasikan akses data multi-rantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, serta mendorong aplikasi praktis AI dalam lingkungan blockchain. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan total lebih dari 10 miliar baris data, dan di masa depan akan meluncurkan server data MCP yang mendukung jaringan utama Ethereum dan rantai Base.
Empat, Perkembangan Masa Depan
Protokol MCP sebagai narasi baru yang menggabungkan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam konteks keuangan terdesentralisasi. Namun, sebagian besar proyek berbasis MCP saat ini masih berada pada tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan harga tokennya mengalami penurunan berkelanjutan setelah peluncuran. Ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama berasal dari panjangnya siklus pengembangan produk dan kurangnya aplikasi nyata. Oleh karena itu, mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan keterkaitan erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna akan menjadi masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknologi. Karena terdapat perbedaan dalam logika kontrak pintar dan struktur data antara berbagai blockchain dan DApp, server MCP yang distandarisasi secara seragam masih memerlukan banyak sumber daya pengembangan.
Meskipun menghadapi tantangan di atas, protokol MCP itu sendiri tetap menunjukkan potensi perkembangan pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut dan protokol MCP yang semakin matang, di masa depan diharapkan dapat mewujudkan aplikasi yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lain-lain. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melaksanakan transaksi otomatis, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis pasar. Selain itu, karakteristik desentralisasi dari protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat ditelusuri bagi model AI, mendorong desentralisasi dan kapitalisasi aset AI.
Protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, seiring dengan terus matangnya teknologi dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin pendorong untuk generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mewujudkan visi ini masih perlu mengatasi berbagai tantangan seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
2
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
CommunityLurker
· 08-07 07:18
Lagi pula bukan orang nyata, ngapain bikin banyak hal yang ribet gini.
Integrasi MCP dengan AI Agent: Mendorong kerangka aplikasi cerdas Web3 yang baru
MCP dan AI Agent: Kerangka Baru untuk Aplikasi Kecerdasan Buatan
I. Pengenalan Konsep MCP
Chatbot tradisional di bidang kecerdasan buatan banyak bergantung pada model percakapan umum, kurang memiliki penetapan karakter yang personal, yang mengakibatkan respons yang monoton dan kurang memiliki rasa kemanusiaan. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran, kepribadian, dan nada tertentu, sehingga responsnya lebih sesuai dengan harapan pengguna. Namun, meskipun AI memiliki "karakter" yang kaya, ia tetap hanya sebagai responden pasif, tidak dapat secara aktif melaksanakan tugas atau melakukan operasi yang kompleks.
Proyek Auto-GPT lahir untuk memungkinkan pengembang mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, dan mendaftarkannya ke dalam sistem. Ketika pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT menghasilkan instruksi operasi berdasarkan aturan dan alat yang telah ditentukan, secara otomatis menjalankan tugas dan mengembalikan hasil, mengubah AI dari sekadar peserta percakapan menjadi pelaksana tugas yang aktif.
Meskipun Auto-GPT telah mencapai tingkat otonomi tertentu dalam pelaksanaan AI, masih menghadapi masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak konsisten dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk itu, MCP (Model Context Protocol) lahir, bertujuan untuk mengatasi tantangan utama dalam proses pengembangan AI, terutama kompleksitas saat mengintegrasikan dengan alat eksternal. Tujuan inti MCP adalah menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal, dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, sehingga AI dapat dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal. Secara tradisional, membuat model berskala besar melakukan tugas yang kompleks memerlukan penulisan banyak kode dan penjelasan alat, yang sangat meningkatkan kesulitan dan biaya waktu pengembangan. Protokol MCP dengan mendefinisikan antarmuka dan spesifikasi komunikasi yang distandardisasi, secara signifikan menyederhanakan proses ini, memungkinkan model AI untuk berinteraksi dengan alat eksternal dengan lebih cepat dan efektif.
Dua, Integrasi MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent kripto saling melengkapi. AI Agent terutama berfokus pada otomatisasi operasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, dengan penekanan pada perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. MCP lebih menekankan penyederhanaan interaksi AI Agent dengan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform. AI Agent kripto dapat mencapai integrasi dan operasi lintas platform yang lebih efisien melalui protokol MCP, meningkatkan kemampuan eksekusi.
AI Agent sebelumnya memiliki kemampuan eksekusi tertentu, seperti melakukan transaksi melalui kontrak pintar, mengelola dompet, dan lain-lain. Namun, fungsi-fungsi ini biasanya sudah ditentukan sebelumnya, kurang fleksibel dan adaptif. Nilai inti dari MCP adalah menyediakan standar komunikasi yang bersatu untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini menyelesaikan masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, secara signifikan memperkuat kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP.
MCP membuka arah baru untuk AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent: melalui MCP, AI Agent dapat berkolaborasi dengan pembagian tugas sesuai fungsinya, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam hal otomatisasi transaksi on-chain, MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agent manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, wear and tear dalam transaksi, MEV, dan lainnya, untuk mencapai manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
Tiga, Proyek Terkait
1. DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menawarkan platform penyebaran berbagi pendapatan komersial bagi pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar arus utama (LLM). Pengembang dapat mengakses layanan melalui stablecoin. Hingga 8 Mei, nilai pasar dari token DMCP sekitar $1,62 juta.
2. GELAP
DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas lingkungan eksekusi terpercaya ( TEE ) berdasarkan Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, yang akan menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi yang sederhana. Saat ini produk belum sepenuhnya diluncurkan, pengguna dapat bergabung ke tahap pengalaman awal melalui cara pendaftaran email, berpartisipasi dalam pengujian dan memberikan umpan balik.
3. Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang berfokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, bertujuan untuk memberikan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif kepada pengguna. Platform ini membantu pengguna memahami dan menilai kinerja berbagai AI Agent dengan menampilkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain. Pada 24 April, pembaruan Cookie.API 1.0 meluncurkan server MCP eksklusif, yang mencakup server MCP khusus untuk agen cerdas yang dapat dipasang dan digunakan, dirancang khusus untuk pengembang dan non-teknis, tanpa memerlukan konfigurasi.
4. SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui perluasan MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan saling beroperasi untuk aplikasi AI berbasis Web3, berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan dengan mengintegrasikan akses data multi-rantai, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, serta mendorong aplikasi praktis AI dalam lingkungan blockchain. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan total lebih dari 10 miliar baris data, dan di masa depan akan meluncurkan server data MCP yang mendukung jaringan utama Ethereum dan rantai Base.
Empat, Perkembangan Masa Depan
Protokol MCP sebagai narasi baru yang menggabungkan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam konteks keuangan terdesentralisasi. Namun, sebagian besar proyek berbasis MCP saat ini masih berada pada tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan harga tokennya mengalami penurunan berkelanjutan setelah peluncuran. Ini mencerminkan krisis kepercayaan pasar terhadap proyek MCP, yang terutama berasal dari panjangnya siklus pengembangan produk dan kurangnya aplikasi nyata. Oleh karena itu, mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan keterkaitan erat antara token dan produk nyata, serta meningkatkan pengalaman pengguna akan menjadi masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknologi. Karena terdapat perbedaan dalam logika kontrak pintar dan struktur data antara berbagai blockchain dan DApp, server MCP yang distandarisasi secara seragam masih memerlukan banyak sumber daya pengembangan.
Meskipun menghadapi tantangan di atas, protokol MCP itu sendiri tetap menunjukkan potensi perkembangan pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlanjut dan protokol MCP yang semakin matang, di masa depan diharapkan dapat mewujudkan aplikasi yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lain-lain. Misalnya, agen AI dapat memperoleh data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melaksanakan transaksi otomatis, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis pasar. Selain itu, karakteristik desentralisasi dari protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat ditelusuri bagi model AI, mendorong desentralisasi dan kapitalisasi aset AI.
Protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam penggabungan AI dan blockchain, seiring dengan terus matangnya teknologi dan perluasan skenario aplikasi, diharapkan dapat menjadi mesin pendorong untuk generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mewujudkan visi ini masih perlu mengatasi berbagai tantangan seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna.