Aset Kripto pasar dinamis dan prospek pengembangan Enkripsi Homomorphic
Pasar Aset Kripto baru-baru ini menunjukkan tren yang fluktuatif. Data menunjukkan bahwa tingkat pembicaraan tentang Bitcoin sedikit menurun minggu lalu, namun harganya naik tipis. Pembicaraan tentang Ethereum meningkat, tetapi harganya mengalami penurunan. TON mengalami penurunan baik dalam tingkat pembicaraan maupun harga.
Enkripsi Homomorphic ( FHE ) sebagai teknologi terdepan di bidang kriptografi, semakin mendapatkan perhatian. Ini memungkinkan perhitungan langsung pada data yang dienkripsi tanpa perlu mendekripsi, memberikan dukungan yang kuat untuk perlindungan privasi dan pemrosesan data. FHE memiliki prospek aplikasi yang luas di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, terutama dalam melindungi data sensitif.
Namun, komersialisasi FHE masih menghadapi tantangan. Masalah utama termasuk biaya komputasi yang besar, kemampuan operasional yang terbatas, dan dukungan multi-pengguna yang kompleks. Meskipun demikian, aplikasi FHE di bidang AI dan blockchain terus berkembang. Beberapa proyek sedang mengeksplorasi penggabungan FHE dengan AI untuk mencapai analisis data dan pembelajaran mesin di bawah perlindungan privasi.
Di bidang blockchain, FHE terutama digunakan untuk melindungi privasi di blockchain, privasi data pelatihan AI, privasi pemungutan suara, dan sebagainya. Beberapa proyek sedang mengembangkan solusi berbasis FHE, seperti membangun platform kontrak pintar yang mendukung perlindungan privasi, lingkungan AI terdesentralisasi, dan lain-lain.
Meskipun FHE saat ini masih memiliki keterbatasan dalam aplikasi praktis, seiring dengan kemajuan teknologi, masalah-masalah ini diharapkan dapat diatasi secara bertahap. Di masa depan, FHE kemungkinan besar akan menjadi salah satu teknologi inti yang mendukung komputasi perlindungan privasi, membawa terobosan baru untuk keamanan data.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
4
Bagikan
Komentar
0/400
ponzi_poet
· 9jam yang lalu
Siapa yang mengerti, pasar masih bergejolak.
Lihat AsliBalas0
ThreeHornBlasts
· 9jam yang lalu
eth benar-benar tidak bisa diandalkan, kenapa masih turun
Lihat AsliBalas0
ForkItAllDay
· 9jam yang lalu
eth turun parah ya, apakah layak untuk buy the dip?
BTC kecil naik ETH turun Enkripsi Homomorphic teknologi FHE memimpin tren baru perlindungan privasi
Aset Kripto pasar dinamis dan prospek pengembangan Enkripsi Homomorphic
Pasar Aset Kripto baru-baru ini menunjukkan tren yang fluktuatif. Data menunjukkan bahwa tingkat pembicaraan tentang Bitcoin sedikit menurun minggu lalu, namun harganya naik tipis. Pembicaraan tentang Ethereum meningkat, tetapi harganya mengalami penurunan. TON mengalami penurunan baik dalam tingkat pembicaraan maupun harga.
Enkripsi Homomorphic ( FHE ) sebagai teknologi terdepan di bidang kriptografi, semakin mendapatkan perhatian. Ini memungkinkan perhitungan langsung pada data yang dienkripsi tanpa perlu mendekripsi, memberikan dukungan yang kuat untuk perlindungan privasi dan pemrosesan data. FHE memiliki prospek aplikasi yang luas di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, terutama dalam melindungi data sensitif.
Namun, komersialisasi FHE masih menghadapi tantangan. Masalah utama termasuk biaya komputasi yang besar, kemampuan operasional yang terbatas, dan dukungan multi-pengguna yang kompleks. Meskipun demikian, aplikasi FHE di bidang AI dan blockchain terus berkembang. Beberapa proyek sedang mengeksplorasi penggabungan FHE dengan AI untuk mencapai analisis data dan pembelajaran mesin di bawah perlindungan privasi.
Di bidang blockchain, FHE terutama digunakan untuk melindungi privasi di blockchain, privasi data pelatihan AI, privasi pemungutan suara, dan sebagainya. Beberapa proyek sedang mengembangkan solusi berbasis FHE, seperti membangun platform kontrak pintar yang mendukung perlindungan privasi, lingkungan AI terdesentralisasi, dan lain-lain.
Meskipun FHE saat ini masih memiliki keterbatasan dalam aplikasi praktis, seiring dengan kemajuan teknologi, masalah-masalah ini diharapkan dapat diatasi secara bertahap. Di masa depan, FHE kemungkinan besar akan menjadi salah satu teknologi inti yang mendukung komputasi perlindungan privasi, membawa terobosan baru untuk keamanan data.