InfoFi: Era Baru Pasar Perhatian yang Diberdayakan oleh AI
Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali mengajukan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang penuh dengan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.
Ekonom Albert Wenger dalam bukunya "Dunia Setelah Kapital" lebih lanjut mengungkapkan suatu perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga—dari "kelangkaan modal" di era industri menuju "kelangkaan perhatian" di era pengetahuan.
Revolusi Pertanian: Berkomitmen untuk menyelesaikan masalah kelangkaan makanan, tetapi memicu perebutan tanah;
Revolusi Industri: Berkomitmen untuk menyelesaikan masalah kelangkaan lahan, tetapi beralih ke persaingan sumber daya, akumulasi modal;
Revolusi digital: Memperebutkan perhatian.
Dua karakteristik teknologi digital menjadi pendorong dasar dari perubahan ini: biaya marjinal nol untuk reproduksi dan distribusi informasi, serta universalitas komputasi AI (tetapi perhatian manusia tidak dapat direproduksi).
Baik pasar mainan trendi yang booming maupun siaran langsung dari pembawa acara utama, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berkontribusi pada perhatian sebagai "bahan bakar data", tetapi keuntungan yang berlebihan didominasi oleh platform dan pihak lain. Sementara itu, dunia Web3 InfoFi berusaha untuk menggulingkan model ini—melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi menjadi transparan, berusaha untuk mengembalikan nilai kepada para peserta.
Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang kategori proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Information + Finance, yang inti tujuannya adalah mengubah informasi yang sulit untuk dikuantifikasi dan abstrak menjadi wadah nilai yang dinamis dan dapat diukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat aktivitas naratif.
Keunggulan inti InfoFi terletak pada:
Mekanisme redistribusi nilai: Mengembalikan nilai yang dikuasai oleh platform dalam ekonomi perhatian tradisional kepada para kontributor sejati. Melalui kontrak pintar dan mekanisme insentif, memungkinkan produsen, penyebar, dan konsumen informasi untuk berbagi keuntungan.
Kemampuan untuk memanfaatkan nilai informasi: Mengubah perhatian, wawasan, reputasi, dan tingkat aktivitas naratif yang abstrak menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan, menciptakan pasar perdagangan untuk nilai informasi yang sebelumnya sulit untuk diperdagangkan.
Partisipasi dengan ambang batas rendah: Pengguna dapat berpartisipasi dalam distribusi nilai hanya dengan akun media sosial melalui penciptaan konten.
Inovasi mekanisme insentif: tidak hanya memberikan penghargaan untuk pembuatan konten, tetapi juga mencakup penyebaran, interaksi, verifikasi, dan berbagai tahap lainnya, sehingga konten niche dan pengguna long tail juga dapat mendapatkan imbalan. Konten berkualitas mendapatkan lebih banyak penghargaan, mendorong produksi informasi berkualitas tinggi secara berkelanjutan;
Potensi aplikasi lintas bidang: misalnya, pengenalan AI memberikan InfoFi keuntungan dalam penilaian kualitas konten, optimasi pasar prediksi, dan sebagainya.
Kategori InfoFi
InfoFi mencakup berbagai skenario dan model aplikasi yang berbeda, yang dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
pasar prediksi
Pasar prediksi sebagai bagian inti dari InfoFi adalah mekanisme untuk memprediksi hasil peristiwa masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Peserta mengekspresikan harapan mereka terhadap peristiwa mendatang (seperti hasil pemilihan, hasil kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, harapan harga, waktu peluncuran produk, dll.) dengan membeli dan menjual "saham" yang terkait dengan hasil peristiwa tertentu, sementara harga pasar mencerminkan harapan kolektif kelompok terhadap hasil peristiwa. Sebuah platform perdagangan adalah aplikasi representatif yang mempromosikan konsep InfoFi.
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi juga platform untuk挖掘 dan mengungkap informasi nyata melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat menyebabkan kerugian.
Platform pasar prediksi termasuk:
Platform perdagangan tertentu: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, dibangun di atas jaringan Polygon, menggunakan stablecoin USDC sebagai media perdagangan. Pengguna dapat memprediksi peristiwa seperti pemilihan politik, ekonomi, hiburan, dan apakah produk akan diluncurkan atau tidak.
Sebuah platform: adalah platform pasar prediksi yang sepenuhnya diatur oleh CFTC di Amerika Serikat, yang mendukung penerimaan setoran USDC, BTC, dan lainnya melalui kerja sama dengan penyedia infrastruktur cryptocurrency dan stablecoin, tetapi menyelesaikan dalam mata uang fiat. Platform ini berfokus pada kontrak peristiwa, memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan hasil dari peristiwa politik, ekonomi, dan keuangan. Karena kepatuhan regulasi, platform ini memiliki keunggulan unik di pasar Amerika.
InfoFi Tipe Mulut (Yap-to-Earn)
"Mulut Lanjut" adalah sebutan dalam komunitas kripto Tiongkok untuk Yap-to-Earn, yang mengacu pada mendapatkan imbalan dengan mengungkapkan pandangan dan membagikan konten. Inti dari Yap-to-Earn adalah untuk mendorong pengguna memposting kiriman atau komentar yang berkualitas tinggi dan terkait dengan proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dinilai oleh algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, sehingga poin atau token imbalan dapat diberikan. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional (seperti perdagangan atau staking), lebih menekankan kontribusi informasi dan pengaruh pengguna dalam komunitas.
Ciri-ciri "Zui Lu":
Tidak perlu transaksi di blockchain atau modal besar, cukup dengan akun media sosial untuk berpartisipasi.
Meningkatkan keterlibatan komunitas proyek dengan memberi penghargaan untuk diskusi yang berharga.
Algoritma AI mengurangi intervensi manusia, menyaring bot dan konten berkualitas rendah, memastikan distribusi hadiah lebih transparan.
Poin dapat dikonversi menjadi airdrop token atau hak ekosistem, peserta awal mungkin mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi.
Proyek-proyek utama saat ini yang mendukung atau menjadi proyek mouth-to-mouth termasuk:
Sebuah platform AI: merupakan platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI menilai jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten terkait kripto yang dipublikasikan pengguna di media sosial, memberikan poin Yap sebagai hadiah, memungkinkan pengguna bersaing di papan peringkat untuk mendapatkan airdrop token.
Dengan cara ini, pencipta tidak hanya dapat secara efektif membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka melalui Yaps, tetapi juga dapat menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat memanfaatkan sistem Yaps untuk secara efisien menggali konten berkualitas dan KOL; sementara pihak proyek mencapai tujuan ganda untuk menjangkau pengguna target secara tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekosistem yang saling menguntungkan.
Sebuah platform AI telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS kepada berbagai komunitas, dengan lebih dari 200 ribu Yapper aktif setiap bulan.
Sebuah platform: Melacak pangsa pikiran agen AI, interaksi, serta data di blockchain, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, dan juga melacak pangsa pikiran dan emosi proyek kripto. Sistem hadiah dan aktivitas airdrop bawaan, memberikan imbalan kepada kreator yang berkontribusi pada perhatian proyek.
Platform ini bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan kegiatan, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Di antara mereka, jumlah peserta untuk kegiatan Spark melebihi 16.000 orang, sementara jumlah peserta untuk dua proyek terakhir masing-masing adalah 7.930 dan 6.810 orang.
Sebuah platform virtual: itu sendiri bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran agen AI, namun pada pertengahan April, diluncurkan mekanisme peluncuran baru Genesis Launch di Base, salah satu cara untuk mendapatkan poin untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn.
Sebuah proyek perhatian: Sebagai salah satu "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem platform AI tertentu, sebelum peluncuran resmi token melalui penerbitan perhatian awal pada akhir Mei 2025, proyek ini sempat menguasai lebih dari 70% pangsa pasar dalam peringkat perhatian platform AI tertentu melalui kegiatan Yap-to-Earn. Mekanisme operasi proyek ini juga berpusat pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang diterima setelah perdagangan dibuka terutama didistribusikan kepada 25 pengguna teratas dalam peringkat perhatian.
Proyek di suatu rantai: adalah proyek AttentionFi berbasis Solana yang didukung oleh AllianceDAO. Proyek ini mengevaluasi pengaruh keseluruhan pengguna dan memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, proyek ini menggunakan LLM yang disesuaikan untuk mengevaluasi konten kreator setiap hari, dan kreator konten yang berharga serta penuh wawasan akan mendapatkan penghargaan.
Mulut Lube + Tugas / Aktivitas di Rantai / Verifikasi: Valorisasi Kontribusi Multidimensional
Ada juga beberapa proyek yang menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku di blockchain (seperti transaksi, staking, pencetakan NFT) atau tugas, untuk mengevaluasi kontribusi multidimensi pengguna.
Sebuah platform Web3: adalah platform pertumbuhan Web3 yang fitur terbarunya bertujuan untuk memberikan penghargaan atas kontribusi nyata dalam tindakan di luar dan di dalam rantai. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, yang penting bukan hanya seberapa banyak tweet yang telah diposting, tetapi juga nilai yang dibawa untuk keseluruhan proyek, termasuk keterlibatan pos, sentimen, penyebaran viral, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, pencetakan NFT, atau menyelesaikan tugas di dalam rantai.
Sebuah platform AI: adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data terpilih oleh komunitas, mampu belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara spesifik, pencipta memposting konten berkualitas tinggi di media sosial, yang setara dengan mengirimkan data verifikasi AI; pengamat mengidentifikasi konten bernilai tinggi dan mengirimkan wawasan, menentukan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI yang cerdas.
InfoFi berbasis reputasi
Sebuah Protokol Reputasi: adalah protokol reputasi di blockchain yang sepenuhnya berdasarkan protokol terbuka dan catatan di blockchain, serta menggabungkan bukti kepemilikan sosial, menghasilkan skor kredibilitas melalui mekanisme terdesentralisasi, memastikan keandalan, desentralisasi, dan kemampuan melawan serangan Sybil dari sistem reputasinya. Saat ini menerapkan sistem undangan yang ketat. Fungsi inti adalah menghasilkan skor kredibilitas, sebuah indikator kuantitatif dari tingkat kepercayaan pengguna di blockchain. Skor ini didasarkan pada aktivitas di blockchain dan interaksi sosial: mekanisme komentar (dengan utilitas kumulatif), mekanisme jaminan (menyandangkan Ethereum untuk menjamin pengguna lain).
Perjanjian ini juga meluncurkan pasar reputasi, yang memungkinkan pengguna untuk berspekulasi pada reputasi individu, perusahaan, DAO, atau bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "suara kepercayaan" dan "suara ketidakpercayaan", yaitu melakukan long atau short pada reputasi.
Sebuah proyek reputasi: dibangun terutama di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial dan partisipasi komunitas pengguna di platform sosial menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur, dan mendorong partisipasi pengguna melalui hadiah. Di bawah pos kreator, komentar yang menyebut akun resmi akan memberikan satu poin reputasi kepada komentator dan kreator. Untuk membatasi penyalahgunaan, tindakan menyebut ini dibatasi hingga 3 kali per hari (termasuk 3 kali), sementara kreator dapat menerima poin tanpa batas setiap hari. Sebutan komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta besar akan mendapatkan lebih banyak poin.
Pasar perhatian / Prediksi
Platform tren tertentu: adalah platform penemuan dan perdagangan tren yang berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk dapat mencoba. Pengguna dapat melakukan long atau short pada perhatian proyek.
Sebuah platform prediksi: adalah pasar prediksi sosial yang memberikan imbalan untuk menemukan, berbagi, dan memprediksi konten, tautan yang bernilai, serta menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme like. Pendapatan dibagikan secara proporsional kepada pemilih, pencipta, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, bobot like akan berkurang dalam 5 menit terakhir setiap putaran.
Sebuah proyek perhatian: Infrastruktur pasar perhatian dari suatu ekosistem. Proyek ini menunjukkan bahwa penghargaan dalam mekanisme koordinasinya bukan hanya keuntungan, tetapi juga pengaruh yang berkelanjutan.
Platform tren tertentu: dapat men-tokenisasi postingan sosial, menjadi salah satu tren di kurva bersama. Pembuat konten berhak mendapatkan 20% dari biaya transaksi kurva bersama untuk setiap tren.
Akses Konten Token Gate: Memfilter Kebisingan
Sebuah platform konten: Kreator dapat meluncurkan ruang tokenisasi, menyediakan wawasan pasar, Alpha, dan konten analisis yang dipilih, tanpa perlu pengelolaan, dan tanpa tekanan sosial; pengguna dapat membeli Kunci on-chain yang terikat dengan setiap ruang kreator untuk membuka informasi yang bernilai tinggi dan minim kebisingan. Kunci tidak hanya digunakan untuk akses—mereka adalah aset yang dapat diperdagangkan, dengan kurva harga dinamis yang didorong oleh permintaan. Sementara itu, AI akan mengolah data percakapan dan sinyal menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Sebuah protokol: Sebuah protokol baru di jaringan tertentu, yang saat ini belum sepenuhnya diluncurkan, namun telah meluncurkan program rekomendasi, di mana KOL yang diundang akan mendapatkan poin hadiah. Pendiri protokol tersebut mengejek InfoFi yang telah berevolusi menjadi N.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
3
Bagikan
Komentar
0/400
TokenEconomist
· 08-01 14:02
sebenarnya, ekonomi perhatian mengikuti prinsip kelangkaan klasik... tetapi dengan biaya marginal = 0
InfoFi: Paradigma ekonomi perhatian baru yang didorong oleh AI
InfoFi: Era Baru Pasar Perhatian yang Diberdayakan oleh AI
Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali mengajukan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang penuh dengan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.
Ekonom Albert Wenger dalam bukunya "Dunia Setelah Kapital" lebih lanjut mengungkapkan suatu perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga—dari "kelangkaan modal" di era industri menuju "kelangkaan perhatian" di era pengetahuan.
Dua karakteristik teknologi digital menjadi pendorong dasar dari perubahan ini: biaya marjinal nol untuk reproduksi dan distribusi informasi, serta universalitas komputasi AI (tetapi perhatian manusia tidak dapat direproduksi).
Baik pasar mainan trendi yang booming maupun siaran langsung dari pembawa acara utama, pada dasarnya adalah perebutan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna, penggemar, dan konsumen berkontribusi pada perhatian sebagai "bahan bakar data", tetapi keuntungan yang berlebihan didominasi oleh platform dan pihak lain. Sementara itu, dunia Web3 InfoFi berusaha untuk menggulingkan model ini—melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi menjadi transparan, berusaha untuk mengembalikan nilai kepada para peserta.
Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang kategori proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.
Apa itu InfoFi?
InfoFi adalah gabungan dari Information + Finance, yang inti tujuannya adalah mengubah informasi yang sulit untuk dikuantifikasi dan abstrak menjadi wadah nilai yang dinamis dan dapat diukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat aktivitas naratif.
Keunggulan inti InfoFi terletak pada:
Kategori InfoFi
InfoFi mencakup berbagai skenario dan model aplikasi yang berbeda, yang dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:
pasar prediksi
Pasar prediksi sebagai bagian inti dari InfoFi adalah mekanisme untuk memprediksi hasil peristiwa masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Peserta mengekspresikan harapan mereka terhadap peristiwa mendatang (seperti hasil pemilihan, hasil kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, harapan harga, waktu peluncuran produk, dll.) dengan membeli dan menjual "saham" yang terkait dengan hasil peristiwa tertentu, sementara harga pasar mencerminkan harapan kolektif kelompok terhadap hasil peristiwa. Sebuah platform perdagangan adalah aplikasi representatif yang mempromosikan konsep InfoFi.
Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi juga platform untuk挖掘 dan mengungkap informasi nyata melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat menyebabkan kerugian.
Platform pasar prediksi termasuk:
InfoFi Tipe Mulut (Yap-to-Earn)
"Mulut Lanjut" adalah sebutan dalam komunitas kripto Tiongkok untuk Yap-to-Earn, yang mengacu pada mendapatkan imbalan dengan mengungkapkan pandangan dan membagikan konten. Inti dari Yap-to-Earn adalah untuk mendorong pengguna memposting kiriman atau komentar yang berkualitas tinggi dan terkait dengan proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dinilai oleh algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, sehingga poin atau token imbalan dapat diberikan. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional (seperti perdagangan atau staking), lebih menekankan kontribusi informasi dan pengaruh pengguna dalam komunitas.
Ciri-ciri "Zui Lu":
Proyek-proyek utama saat ini yang mendukung atau menjadi proyek mouth-to-mouth termasuk:
Sebuah platform AI: merupakan platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan beberapa proyek, melalui algoritma AI menilai jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten terkait kripto yang dipublikasikan pengguna di media sosial, memberikan poin Yap sebagai hadiah, memungkinkan pengguna bersaing di papan peringkat untuk mendapatkan airdrop token.
Dengan cara ini, pencipta tidak hanya dapat secara efektif membuktikan pengaruh dan nilai konten mereka melalui Yaps, tetapi juga dapat menarik perhatian berkualitas tinggi yang tepat; pengguna biasa dapat memanfaatkan sistem Yaps untuk secara efisien menggali konten berkualitas dan KOL; sementara pihak proyek mencapai tujuan ganda untuk menjangkau pengguna target secara tepat dan memperluas pengaruh merek, membentuk siklus ekosistem yang saling menguntungkan.
Sebuah platform AI telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS kepada berbagai komunitas, dengan lebih dari 200 ribu Yapper aktif setiap bulan.
Sebuah platform: Melacak pangsa pikiran agen AI, interaksi, serta data di blockchain, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, dan juga melacak pangsa pikiran dan emosi proyek kripto. Sistem hadiah dan aktivitas airdrop bawaan, memberikan imbalan kepada kreator yang berkontribusi pada perhatian proyek.
Platform ini bekerja sama dengan tiga proyek untuk meluncurkan kegiatan, yaitu Spark, Sapien, dan OpenLedger. Di antara mereka, jumlah peserta untuk kegiatan Spark melebihi 16.000 orang, sementara jumlah peserta untuk dua proyek terakhir masing-masing adalah 7.930 dan 6.810 orang.
Sebuah platform virtual: itu sendiri bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, melainkan platform peluncuran agen AI, namun pada pertengahan April, diluncurkan mekanisme peluncuran baru Genesis Launch di Base, salah satu cara untuk mendapatkan poin untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn.
Sebuah proyek perhatian: Sebagai salah satu "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem platform AI tertentu, sebelum peluncuran resmi token melalui penerbitan perhatian awal pada akhir Mei 2025, proyek ini sempat menguasai lebih dari 70% pangsa pasar dalam peringkat perhatian platform AI tertentu melalui kegiatan Yap-to-Earn. Mekanisme operasi proyek ini juga berpusat pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang diterima setelah perdagangan dibuka terutama didistribusikan kepada 25 pengguna teratas dalam peringkat perhatian.
Proyek di suatu rantai: adalah proyek AttentionFi berbasis Solana yang didukung oleh AllianceDAO. Proyek ini mengevaluasi pengaruh keseluruhan pengguna dan memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang berharga. Saat ini, proyek ini menggunakan LLM yang disesuaikan untuk mengevaluasi konten kreator setiap hari, dan kreator konten yang berharga serta penuh wawasan akan mendapatkan penghargaan.
Mulut Lube + Tugas / Aktivitas di Rantai / Verifikasi: Valorisasi Kontribusi Multidimensional
Ada juga beberapa proyek yang menggabungkan kontribusi konten dengan perilaku di blockchain (seperti transaksi, staking, pencetakan NFT) atau tugas, untuk mengevaluasi kontribusi multidimensi pengguna.
Sebuah platform Web3: adalah platform pertumbuhan Web3 yang fitur terbarunya bertujuan untuk memberikan penghargaan atas kontribusi nyata dalam tindakan di luar dan di dalam rantai. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, yang penting bukan hanya seberapa banyak tweet yang telah diposting, tetapi juga nilai yang dibawa untuk keseluruhan proyek, termasuk keterlibatan pos, sentimen, penyebaran viral, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, pencetakan NFT, atau menyelesaikan tugas di dalam rantai.
Sebuah platform AI: adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data terpilih oleh komunitas, mampu belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara spesifik, pencipta memposting konten berkualitas tinggi di media sosial, yang setara dengan mengirimkan data verifikasi AI; pengamat mengidentifikasi konten bernilai tinggi dan mengirimkan wawasan, menentukan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI yang cerdas.
InfoFi berbasis reputasi
Sebuah Protokol Reputasi: adalah protokol reputasi di blockchain yang sepenuhnya berdasarkan protokol terbuka dan catatan di blockchain, serta menggabungkan bukti kepemilikan sosial, menghasilkan skor kredibilitas melalui mekanisme terdesentralisasi, memastikan keandalan, desentralisasi, dan kemampuan melawan serangan Sybil dari sistem reputasinya. Saat ini menerapkan sistem undangan yang ketat. Fungsi inti adalah menghasilkan skor kredibilitas, sebuah indikator kuantitatif dari tingkat kepercayaan pengguna di blockchain. Skor ini didasarkan pada aktivitas di blockchain dan interaksi sosial: mekanisme komentar (dengan utilitas kumulatif), mekanisme jaminan (menyandangkan Ethereum untuk menjamin pengguna lain).
Perjanjian ini juga meluncurkan pasar reputasi, yang memungkinkan pengguna untuk berspekulasi pada reputasi individu, perusahaan, DAO, atau bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "suara kepercayaan" dan "suara ketidakpercayaan", yaitu melakukan long atau short pada reputasi.
Sebuah proyek reputasi: dibangun terutama di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial dan partisipasi komunitas pengguna di platform sosial menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur, dan mendorong partisipasi pengguna melalui hadiah. Di bawah pos kreator, komentar yang menyebut akun resmi akan memberikan satu poin reputasi kepada komentator dan kreator. Untuk membatasi penyalahgunaan, tindakan menyebut ini dibatasi hingga 3 kali per hari (termasuk 3 kali), sementara kreator dapat menerima poin tanpa batas setiap hari. Sebutan komentar dari proyek ekosistem Sui dan duta besar akan mendapatkan lebih banyak poin.
Pasar perhatian / Prediksi
Platform tren tertentu: adalah platform penemuan dan perdagangan tren yang berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk dapat mencoba. Pengguna dapat melakukan long atau short pada perhatian proyek.
Sebuah platform prediksi: adalah pasar prediksi sosial yang memberikan imbalan untuk menemukan, berbagi, dan memprediksi konten, tautan yang bernilai, serta menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme like. Pendapatan dibagikan secara proporsional kepada pemilih, pencipta, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, bobot like akan berkurang dalam 5 menit terakhir setiap putaran.
Sebuah proyek perhatian: Infrastruktur pasar perhatian dari suatu ekosistem. Proyek ini menunjukkan bahwa penghargaan dalam mekanisme koordinasinya bukan hanya keuntungan, tetapi juga pengaruh yang berkelanjutan.
Platform tren tertentu: dapat men-tokenisasi postingan sosial, menjadi salah satu tren di kurva bersama. Pembuat konten berhak mendapatkan 20% dari biaya transaksi kurva bersama untuk setiap tren.
Akses Konten Token Gate: Memfilter Kebisingan
Sebuah platform konten: Kreator dapat meluncurkan ruang tokenisasi, menyediakan wawasan pasar, Alpha, dan konten analisis yang dipilih, tanpa perlu pengelolaan, dan tanpa tekanan sosial; pengguna dapat membeli Kunci on-chain yang terikat dengan setiap ruang kreator untuk membuka informasi yang bernilai tinggi dan minim kebisingan. Kunci tidak hanya digunakan untuk akses—mereka adalah aset yang dapat diperdagangkan, dengan kurva harga dinamis yang didorong oleh permintaan. Sementara itu, AI akan mengolah data percakapan dan sinyal menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Sebuah protokol: Sebuah protokol baru di jaringan tertentu, yang saat ini belum sepenuhnya diluncurkan, namun telah meluncurkan program rekomendasi, di mana KOL yang diundang akan mendapatkan poin hadiah. Pendiri protokol tersebut mengejek InfoFi yang telah berevolusi menjadi N.