AI × Web3: Membangun Infrastruktur untuk Era Baru

Perubahan paradigma teknologi yang sebenarnya sering kali disertai dengan gelombang, bukan sistem yang matang. Gelombang AI saat ini adalah contohnya.

Sebagai investor tingkat satu, saya selalu percaya bahwa kekuatan perubahan yang paling mendalam dalam industri taruhan jauh lebih berharga daripada mengejar narasi permukaan. Selama setahun terakhir, saya telah terlibat dengan banyak proyek yang mengeksplorasi kombinasi dunia nyata dan sistem berbasis blockchain. Satu tren yang jelas adalah: tidak peduli bagaimana arah proyek tersebut, pada akhirnya semuanya perlu mengintegrasikan logika kolaborasi AI untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi.

Misalnya, proyek RWA perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan manajemen risiko, verifikasi data off-chain, dan penetapan harga dinamis; konsumen atau proyek DeFi perlu AI untuk melakukan prediksi perilaku pengguna, menghasilkan strategi, dan mendistribusikan insentif. Baik digitalisasi aset maupun optimasi pengalaman, narasi yang tampak terpisah ini pada akhirnya akan bergabung dalam logika teknologi yang sama: jika infrastruktur tidak memiliki kemampuan integrasi dan dukungan AI, ia tidak akan mampu mendukung kolaborasi kompleks aplikasi generasi berikutnya.

Masa depan AI tidak hanya tentang menjadi lebih kuat dan digunakan lebih luas, tetapi perubahan paradigma sejati terletak pada rekonstruksi logika kolaborasi. Sama seperti transformasi awal internet yang tidak hanya menciptakan DNS atau browser, tetapi pertama kali memungkinkan setiap orang untuk berpartisipasi dalam penciptaan konten, mengubah ide menjadi produk, sehingga melahirkan seluruh ekosistem terbuka.

AI sedang menempuh jalan yang serupa: agen cerdas akan menjadi mitra kolaborasi bagi setiap orang, membantu mengubah pengetahuan profesional, kreativitas, dan tugas menjadi alat produktivitas otomatis, bahkan mewujudkan monetisasi. Ini adalah masalah yang sulit dijawab di dunia Web2 saat ini, dan juga merupakan logika dasar yang saya perhatikan dalam jalur AI+Web3: membuat AI menjadi dapat berkolaborasi, dapat diperdagangkan, dan dapat dibagi keuntungannya, adalah sistem yang benar-benar layak untuk dibangun.

Hari ini saya ingin membahas proyek yang sejauh ini satu-satunya yang mencoba membangun lapisan dasar operasi AI secara sistematis dari struktur rantai: Sahara.

Esensi investasi adalah pandangan dunia, mengakui nilai dari pilihan.

Logika investasi saya bukan sekadar menggabungkan narasi blockchain publik dengan AI, lalu memilih tim dengan latar belakang yang baik untuk diinvestasikan. Investasi pada dasarnya adalah sebuah pilihan pandangan dunia, dan saya selalu mempertanyakan satu pertanyaan inti: Bisakah masa depan AI dimiliki bersama oleh lebih banyak orang?

Apakah ia dapat memanfaatkan blockchain untuk membangun kembali logika atribusi dan distribusi nilai AI, sehingga pengguna biasa, pengembang, dan berbagai peran lainnya memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, memberikan kontribusi, dan terus mendapatkan manfaat? Hanya ketika logika ini muncul, saya percaya proyek semacam ini memiliki kemungkinan untuk menjadi pengguncang, dan bukan sekadar proyek blockchain publik lainnya.

Untuk menemukan jawabannya, saya hampir meneliti semua proyek AI yang bisa saya akses, sampai saya menemukan Sahara. Jawaban yang diberikan oleh salah satu pendiri bersama Sahara adalah: membangun ekosistem yang terbuka, dapat diikuti, di mana semua orang dapat memiliki dan mendapatkan manfaat darinya.

Jawaban sederhana ini tepat mengenai kelemahan utama dari blockchain publik tradisional: mereka sering kali hanya melayani pengembang secara sepihak, desain ekonomi token juga terbatas pada biaya Gas atau tata kelola, sulit untuk benar-benar mendukung siklus positif ekosistem, dan lebih sulit untuk menampung perkembangan berkelanjutan dari jalur baru.

Saya sangat menyadari bahwa jalan ini penuh tantangan, tetapi justru karena itu, ini adalah revolusi yang tidak bisa ditolak - juga alasan saya untuk berinvestasi dengan tegas.

Seperti yang saya tekankan sebelumnya saat membahas "Evolusi dari Web2 ke Web3": perubahan paradigma yang sebenarnya tidak terletak pada menciptakan satu produk, tetapi pada membangun sistem pendukung. Sahara adalah salah satu contoh yang paling saya nantikan dari prediksi saya saat itu.

Dari Investasi Hingga Penilaian 8 Kali Lipat untuk Menambah Porsi Investasi

Jika saya awalnya berinvestasi di Sahara karena ia mewujudkan misi utama AI yang sebenarnya dalam hati saya—membangun ekonomi dan sistem infrastruktur AI, maka apa yang membuat saya berinvestasi lagi dengan valuasi putaran sebelumnya yang 8 kali lipat dalam waktu enam bulan adalah karena saya merasakan kekuatan yang sangat jarang ada dalam tim ini.

Dua pendiri bersama adalah profesor tetap termuda di Universitas California Selatan dan mantan direktur investasi. Latar belakang profesional mereka, semangat disiplin diri, dan dedikasi penuh mereka terhadap proyek sangat mengesankan. Saya merasa beruntung mengenal mereka, ini juga mengubah kebiasaan hidup saya sendiri.

Ketika seseorang mengatakan bahwa Sahara mendapatkan perhatian modal karena keberuntungan, saya akan dengan tegas menambahkan, "Ketertarikan modal adalah hasil yang tak terelakkan". Saya sangat ingat betapa sulitnya pendanaan pasar primer pada putaran ini, tetapi Sahara justru dikejar oleh investasi pasar primer.

Selain lembaga investasi terkemuka, beberapa dana yang fokus pada AI dan bank-bank nasional juga telah menjadi pendukung Sahara. Yang bisa Anda lihat adalah sekelompok lembaga yang lebih berfokus pada teknologi tradisional dan sumber daya industri, mulai diam-diam meletakkan dasar di bidang AI × Web3 karena Sahara.

Modal hanya akan membayar untuk arah dan kekuatan eksekusi yang pasti—ini adalah umpan balik positif terhadap kedalaman teknologi Sahara, latar belakang tim, desain sistem, dan kemampuan eksekusi.

Ini juga menjelaskan mengapa ia dapat menghasilkan beberapa indikator struktur yang nyata dan solid: lebih dari 3,2 juta akun telah diaktifkan di jaringan pengujian, lebih dari 200.000 penanda platform data (beberapa juta dalam antrean), mereka melayani pelanggan termasuk beberapa perusahaan teknologi terkemuka, dan telah mencapai pendapatan di level jutaan dolar.

Di jalur infrastruktur ini, setidaknya dari "siapa yang akan melakukannya" sampai "apakah itu bisa dilakukan", Sahara sudah melangkah lebih dalam dan lebih stabil dibandingkan 99% dari "proyek Narasi AI".

Topik Akhir dari Public Chain: Memastikan Semua Kontributor Terus Mendapat Manfaat dan Mendorong Siklus Ekonomi Positif

Kembali ke logika penilaian awal kita: dalam sistem yang menggabungkan AI dan blockchain, apakah benar ada mekanisme yang memungkinkan setiap kontributor terlihat, tercatat, dan terus mendapatkan imbalan?

Pelatihan model dan optimasi data tidak terlepas dari dukungan banyak penandaan dan interaksi; sebaliknya, jika kurangnya kontribusi pengguna, proyek itu sendiri harus menginvestasikan lebih banyak dana untuk membeli data, outsourcing penandaan, yang tidak hanya meningkatkan biaya, tetapi juga mengurangi nilai dorongan kolaborasi komunitas.

Sahara adalah salah satu dari sedikit proyek Web3 AI yang memungkinkan pengguna biasa "terlibat dalam pembangunan data sejak hari pertama". Sistem tugas penandaan datanya beroperasi setiap hari, dengan banyak pengguna komunitas yang aktif berpartisipasi dalam penandaan dan pembuatan prompt. Ini tidak hanya membantu sistem menjadi lebih baik, tetapi juga berinvestasi dalam masa depan dengan data.

Melalui mekanisme Sahara, tidak hanya meningkatkan kualitas model, tetapi juga memungkinkan lebih banyak orang untuk memahami dan berpartisipasi dalam ekosistem AI terdesentralisasi ini, mengaitkan kontribusi data dengan keuntungan, dan membentuk siklus positif yang nyata.

Salah satu contoh klasik adalah proyek suara di suatu blockchain publik, yang dengan memanfaatkan pengumpulan data terdesentralisasi dari Sahara dan anotasi kolaboratif manusia-mesin, dengan cepat membangun kumpulan data berkualitas tinggi yang mencakup banyak bahasa dan aksen, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model suara mereka. Ini juga mendorong proyek sumber terbuka mereka untuk mendapatkan ribuan bintang GitHub dan lebih dari 2 juta unduhan.

Sementara itu, pengguna yang berpartisipasi dalam penandaan data juga mendapatkan hadiah token yang diterbitkan oleh proyek tersebut, membentuk siklus insentif dua arah antara pengembang dan kontributor data.

Mekanisme "hak cipta tanpa izin" Sahara tidak hanya melindungi hak semua peserta, tetapi juga memastikan aliran terbuka dan penggunaan kembali aset AI—ini adalah logika dasar yang mendorong pertumbuhan eksplosif seluruh ekosistem.

Mengapa ini dianggap sebagai skenario yang memiliki dukungan nilai jangka panjang?

Bayangkan, jika Anda ingin membangun aplikasi AI, Anda tentu berharap model Anda lebih akurat dan lebih mendekati pengguna nyata dibandingkan yang lain.

Keunggulan utama Sahara adalah: ia menghubungkan Anda dengan jaringan data yang besar dan aktif - ratusan ribu, dan di masa depan jutaan pemberi anotasi. Mereka dapat terus memberikan layanan data yang disesuaikan dan berkualitas tinggi untuk membuat iterasi model Anda lebih cepat.

Yang lebih penting, ini bukanlah transaksi satu kali. Melalui Sahara, Anda terhubung dengan komunitas pengguna awal yang berpotensi; dan para kontributor ini kemungkinan besar akan menjadi pengguna nyata dari produk Anda di masa depan.

Koneksi ini juga bukan pembelian sekali saja, melalui sistem kontrak pintar Sahara dan mekanisme penegasan hak, dapat mewujudkan sistem insentif yang berjangka panjang, dapat dilacak, dan berkelanjutan.

Apapun seberapa sering data dipanggil, kontributor akan mendapatkan pembagian keuntungan yang berkelanjutan, dengan pendapatan yang terkait secara dinamis dengan perilaku penggunaan.

Namun, ini bukan hanya model pendapatan untuk tahap penandaan data dan pelatihan model. Sahara membangun sistem ekonomi yang mencakup seluruh siklus hidup model AI, di mana setiap tahap setelah model diluncurkan, seperti pemanggilan, penggabungan, dan penggunaan lintas rantai, juga memiliki mekanisme bagi hasil yang memungkinkan nilai dapat ditangkap dalam periode yang lebih lama.

Pengembang model, pengoptimal, validator, dan node kontribusi daya komputasi kini juga dapat terus mendapatkan manfaat di berbagai tahap, bukan hanya bergantung pada transaksi tunggal atau pembelian.

Sistem seperti ini memberikan efek komposit untuk pemanggilan kombinasi model dan penggunaan lintas rantai. Model yang telah dilatih, seperti blok bangunan, dapat dipanggil dan dikombinasikan berulang kali oleh aplikasi yang berbeda, dan setiap pemanggilan menciptakan pendapatan baru bagi kontributor asli.

Karena hal ini, saya setuju dengan keyakinan dasar Sahara: sistem ekonomi AI yang sehat sejati tidak bisa hanya berupa perampokan data, akuisisi model, atau hanya memberikan keuntungan kepada segelintir orang. Sistem tersebut harus terbuka, kolaboratif, dan saling menguntungkan — setiap orang dapat berpartisipasi, setiap kontribusi yang bernilai dapat dicatat, dan terus mendapatkan imbalan di masa depan.

Tetapi semakin mendekati struktur yang sebenarnya, tantangannya semakin banyak

Meskipun saya optimis terhadap Sahara, saya juga tidak akan menutupi tantangan yang akan dihadapi proyek ini karena posisi investasi saya.

Salah satu keuntungan dari arsitektur Sahara adalah bahwa ia tidak terbatas pada satu rantai atau ekosistem tunggal.

Sistemnya dirancang dari awal untuk terbuka, seluruh rantai, dan terstandarisasi: mendukung penerapan di rantai yang kompatibel dengan EVM mana pun, sekaligus juga menyediakan antarmuka API standar, memungkinkan sistem Web2—apakah itu backend e-commerce, SaaS perusahaan, atau aplikasi seluler—untuk langsung memanggil layanan model Sahara dan menyelesaikan penyelesaian di rantai.

Namun, meskipun desain arsitektur ini sangat langka, ia memiliki risiko inti: nilai infrastruktur tidak terletak pada "apa yang dapat dilakukan", tetapi pada "siapa yang bersedia melakukan sesuatu berdasarkan itu".

Untuk menjadi lapisan protokol AI yang dipercaya, diadopsi, dan digabungkan, kunci Sahara terletak pada bagaimana pihak-pihak yang terlibat dalam ekosistem menilai tingkat kematangan teknologi, stabilitas, dan proyeksi masa depannya. Meskipun sistem itu sendiri telah dibangun, apakah benar-benar dapat menarik banyak proyek untuk menerapkan standar berbasis itu masih menjadi tanda tanya.

Tidak dapat disangkal, Sahara telah mencapai verifikasi kunci: melayani sejumlah perusahaan teknologi terkemuka, memberikan layanan data terkait, dan menangani beberapa masalah permintaan data yang paling sulit di industri, menjadi sinyal awal untuk memverifikasi kelayakan sistem ini.

Namun yang perlu diperhatikan adalah bahwa kolaborasi ini sebagian besar berasal dari dunia Web2. Yang benar-benar menentukan perkembangan jangka panjang Sahara adalah kedewasaan dan tingkat penetrasi seluruh jalur Web3 AI. Sahara mendapat manfaat dari tren besar Web3 AI, tetapi untuk benar-benar melepaskan nilai infrastrukturnya, masih diperlukan lebih banyak produk dan solusi teknologi AI asli Web3 yang diimplementasikan dan disempurnakan.

Tapi jangan lupa, Sahara saat ini adalah "satu-satunya".

Di jalur infrastruktur tingkat rantai yang dirancang khusus untuk AI, meskipun banyak peniru yang mengajukan kerangka konsep, hingga sekarang hanya Sahara yang berhasil mewujudkan dari pengakuan hak di rantai, pelaksanaan di luar rantai, pemanggilan lintas rantai hingga siklus teknis dan pendapatan nyata secara menyeluruh, serta mendapatkan verifikasi dari pelanggan nyata.

Ini memberikan "keunggulan eksklusif" kepada Sahara, tetapi menghadapi risiko struktural: jika berhasil, itu akan mendefinisikan standar industri untuk Web3 × AI Infra; tetapi jika gagal, itu juga dapat membuat AI Layer1 dianggap sebagai penempatan yang terlalu awal.

Karena itu sekarang adalah satu-satunya pilihan di bidang ini, penilaian pasar terhadapnya tentu akan lebih ketat dan lebih tenang - itu harus mampu bertahan terhadap verifikasi waktu dan ekologi.

Akhirnya, kata-kata untuk semua pembangun dan pengamat｜Manfaatkan jendela konstruksi, bukan menunggu sampai terbentuk baru menyesal

Bagi saya, inti dari setiap keputusan investasi tingkat satu terletak pada tiga hal: kedalaman pemahaman tentang dunia, dimensi penilaian terhadap tren, dan ketahanan tim dalam melewati siklus. Produk dan fungsi memang penting, tetapi seringkali hanya merupakan perwujudan konkret dari pemahaman dasar ini.

Web3 tidak kekurangan ide, juga tidak kekurangan cerita, yang kurang adalah untuk mengubah