Perkembangan AI generatif jauh melebihi ekspektasi, laporan McKinsey memprediksi akan mencapai tingkat manusia sebelum 2030
Laporan AI terbaru yang dirilis oleh McKinsey menunjukkan bahwa kecepatan perkembangan dan manfaat ekonomi dari AI generatif jauh melebihi ekspektasi. Kesimpulan inti laporan tersebut menunjukkan bahwa AI akan mencapai tingkat kecerdasan manusia lebih cepat daripada yang dibayangkan, dengan proyeksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan proyeksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis mengenai prospek perkembangan AI.
Laporan menunjukkan bahwa AI generatif telah meresap ke dalam berbagai aspek kehidupan kita. Berbeda dengan masa lalu yang terbatas pada bidang tertentu, kini produk AI generatif seperti ChatGPT dan Stable Diffusion telah menjadi alat yang dapat digunakan oleh semua orang, yang dapat digunakan untuk menciptakan, menggambar, membuat PPT, dan berbagai keperluan lainnya. ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 mengalami peningkatan kinerja yang signifikan, dan beberapa asisten AI bahkan dapat memproses teks yang setara dengan panjang sebuah novel dalam waktu satu menit.
Laporan McKinsey menyoroti kecepatan perkembangan AI, mendefinisikan AI generatif sebagai aplikasi yang dibangun di atas model dasar. Model dasar telah meningkatkan banyak fitur baru di bidang gambar, video, audio, kode, dan lainnya, dan kinerja fitur yang ada juga telah meningkat secara signifikan. Laporan tersebut berpendapat bahwa saat ini pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih dalam tahap awal.
Dalam hal dampak ekonomi dan sosial, laporan ini menganalisis dari dua perspektif: pertama, melakukan pemindaian terhadap perusahaan yang dapat menggunakan AI generatif, mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif yang mencakup 16 fungsi bisnis; kedua, menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan. Hasilnya menunjukkan bahwa AI generatif dapat memberikan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS per tahun, meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan proyeksi tahun 2017.
Laporan menunjukkan bahwa potensi AI generatif masih jauh dari pemanfaatan maksimal. Di antara 16 fungsi bisnis, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif. AI generatif juga dapat memberikan nilai bagi seluruh perusahaan dengan memperbaiki sistem manajemen pengetahuan internal perusahaan.
Dari sudut pandang industri, sektor ritel dapat memperoleh sekitar 3100 miliar dolar tambahan nilai dengan meningkatkan efisiensi pemasaran dan operasi pelanggan, sementara nilai di bidang teknologi tinggi sebagian besar berasal dari peningkatan kecepatan dan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan memperkirakan, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya di berbagai aspek akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu untuk kemampuan pemahaman bahasa alami mencapai tingkat manusia dipercepat dari 2027 menjadi 2023. Secara teoritis, melalui integrasi teknologi yang ada, total proporsi otomatisasi saat ini telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%.
Untuk pengembangan di masa depan, laporan memprediksi bahwa AI generatif mungkin akan memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi keahlian profesional meningkat sebesar 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% pada 2017 menjadi 49% pada 2023.
Dalam menghadapi perkembangan cepat AI, laporan menyarankan semua pemangku kepentingan untuk merespons secara aktif. Pemimpin perusahaan harus mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan potensi nilai AI generatif dan mengelola risiko, pembuat kebijakan pemerintah perlu memperhatikan perencanaan tenaga kerja dan dukungan kebijakan, sementara individu harus mencari keseimbangan antara kemudahan dan dampak yang ditimbulkan oleh AI.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara menyeluruh dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat, terutama dalam aspek ekonomi, dan memberikan referensi penting bagi semua pihak untuk menghadapi tantangan era AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
8
Bagikan
Komentar
0/400
SmartContractRebel
· 2jam yang lalu
Berani bertanya, dengan apa AI dapat melampaui manusia?
Lihat AsliBalas0
BlockchainGriller
· 07-31 20:54
Gila! 2030 semuanya bot
Lihat AsliBalas0
DefiPlaybook
· 07-31 01:05
Tingkat pengembalian yang diharapkan 36,1% tetapi risiko sistemik yang dibawa oleh AI secara signifikan lebih tinggi dibandingkan aset tradisional
Lihat AsliBalas0
WhaleStalker
· 07-31 01:05
Lebih dari yang diharapkan
Lihat AsliBalas0
SerumSurfer
· 07-31 00:56
2030? Rasanya terlalu konservatif.
Lihat AsliBalas0
MEVHunter
· 07-31 00:51
hmm... ngmi dengan timeline itu fr. mckz jelas belum melihat algoritma backroom kami.
Laporan terbaru McKinsey: AI generatif mungkin mencapai tingkat kecerdasan manusia sebelum 2030 dengan nilai tahunan lebih dari 4 triliun dolar.
Perkembangan AI generatif jauh melebihi ekspektasi, laporan McKinsey memprediksi akan mencapai tingkat manusia sebelum 2030
Laporan AI terbaru yang dirilis oleh McKinsey menunjukkan bahwa kecepatan perkembangan dan manfaat ekonomi dari AI generatif jauh melebihi ekspektasi. Kesimpulan inti laporan tersebut menunjukkan bahwa AI akan mencapai tingkat kecerdasan manusia lebih cepat daripada yang dibayangkan, dengan proyeksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan proyeksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis mengenai prospek perkembangan AI.
Laporan menunjukkan bahwa AI generatif telah meresap ke dalam berbagai aspek kehidupan kita. Berbeda dengan masa lalu yang terbatas pada bidang tertentu, kini produk AI generatif seperti ChatGPT dan Stable Diffusion telah menjadi alat yang dapat digunakan oleh semua orang, yang dapat digunakan untuk menciptakan, menggambar, membuat PPT, dan berbagai keperluan lainnya. ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 mengalami peningkatan kinerja yang signifikan, dan beberapa asisten AI bahkan dapat memproses teks yang setara dengan panjang sebuah novel dalam waktu satu menit.
Laporan McKinsey menyoroti kecepatan perkembangan AI, mendefinisikan AI generatif sebagai aplikasi yang dibangun di atas model dasar. Model dasar telah meningkatkan banyak fitur baru di bidang gambar, video, audio, kode, dan lainnya, dan kinerja fitur yang ada juga telah meningkat secara signifikan. Laporan tersebut berpendapat bahwa saat ini pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih dalam tahap awal.
Dalam hal dampak ekonomi dan sosial, laporan ini menganalisis dari dua perspektif: pertama, melakukan pemindaian terhadap perusahaan yang dapat menggunakan AI generatif, mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif yang mencakup 16 fungsi bisnis; kedua, menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan. Hasilnya menunjukkan bahwa AI generatif dapat memberikan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS per tahun, meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan proyeksi tahun 2017.
Laporan menunjukkan bahwa potensi AI generatif masih jauh dari pemanfaatan maksimal. Di antara 16 fungsi bisnis, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif. AI generatif juga dapat memberikan nilai bagi seluruh perusahaan dengan memperbaiki sistem manajemen pengetahuan internal perusahaan.
Dari sudut pandang industri, sektor ritel dapat memperoleh sekitar 3100 miliar dolar tambahan nilai dengan meningkatkan efisiensi pemasaran dan operasi pelanggan, sementara nilai di bidang teknologi tinggi sebagian besar berasal dari peningkatan kecepatan dan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan memperkirakan, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya di berbagai aspek akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu untuk kemampuan pemahaman bahasa alami mencapai tingkat manusia dipercepat dari 2027 menjadi 2023. Secara teoritis, melalui integrasi teknologi yang ada, total proporsi otomatisasi saat ini telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%.
Untuk pengembangan di masa depan, laporan memprediksi bahwa AI generatif mungkin akan memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi keahlian profesional meningkat sebesar 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% pada 2017 menjadi 49% pada 2023.
Dalam menghadapi perkembangan cepat AI, laporan menyarankan semua pemangku kepentingan untuk merespons secara aktif. Pemimpin perusahaan harus mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan potensi nilai AI generatif dan mengelola risiko, pembuat kebijakan pemerintah perlu memperhatikan perencanaan tenaga kerja dan dukungan kebijakan, sementara individu harus mencari keseimbangan antara kemudahan dan dampak yang ditimbulkan oleh AI.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara menyeluruh dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat, terutama dalam aspek ekonomi, dan memberikan referensi penting bagi semua pihak untuk menghadapi tantangan era AI.