Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Narasi tentang kombinasi AI dan cryptocurrency sedang berkembang dengan cepat. Baru-baru ini, perhatian pasar terfokus pada proyek "framework" yang dipimpin oleh teknologi, dan segmen ini telah menghasilkan beberapa proyek dengan kapitalisasi pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam waktu singkat. Proyek-proyek ini menghasilkan model penerbitan aset baru: menerbitkan token menggunakan repositori kode Github, di mana Agent yang dikembangkan berdasarkan framework dapat menerbitkan token lagi. Dengan framework sebagai dasar dan Agent di atas, terbentuklah model yang mirip dengan platform penerbitan aset, yang pada kenyataannya merupakan infrastruktur unik yang sedang terbentuk di era AI. Artikel ini akan memulai dari konsep framework dan menggabungkan pemikiran pribadi untuk menginterpretasikan makna framework AI bagi industri cryptocurrency.
Satu, Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan serangkaian modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Kerangka ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan sistem desktop seperti Windows, Linux, atau sistem mobile seperti iOS dan Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, sejak lahirnya Theano pada tahun 2010, kerangka AI telah ada selama hampir 14 tahun. Di bidang AI tradisional, sudah ada kerangka yang matang untuk dipilih, seperti TensorFlow milik Google, Pytorch milik Meta, dan lainnya.
Saat ini, proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency dibangun berdasarkan permintaan besar terhadap Agent di tengah demam AI, dan berkembang ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda. Berikut adalah beberapa pengenalan tentang kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan mudah untuk integrasi API.
Eliza terutama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, seperti Discord, X/Twitter, Telegram, dll. Dalam pengolahan konten media, mendukung analisis dokumen PDF, ekstraksi konten tautan, pemrosesan audio dan video, dan fungsi lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung Eliza saat ini terutama mencakup: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif, dll. Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dll.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Ciri khas dari kerangka kerja ini adalah pengguna dengan kode rendah atau bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya, cukup dengan mengubah parameter untuk berpartisipasi dalam desain Agen.
G.A.M.E menggunakan desain modular, bekerja sama melalui berbagai subsistem. Arsitektur inti mencakup antarmuka interaksi Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan berbagai komponen lainnya.
Kerangka ini terutama berfokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agen dalam lingkungan virtual, cocok untuk skenario permainan dan metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur inti Rig meliputi: antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Alur kerjanya melibatkan lapisan abstraksi penyedia, alat pemanggilan agen pintar atau penyimpanan vektor kueri, serta menghasilkan respons melalui mekanisme seperti pengambilan yang meningkatkan generasi (RAG).
Rig cocok digunakan untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot yang memiliki kemampuan kesadaran konteks, dan aplikasi lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini mewarisi fungsi inti dari proyek Zerebro, tetapi menggunakan desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah (CLI) untuk mengelola AI Agent, mendukung LLM dari OpenAI dan Anthropic, dan langsung mengintegrasikan API platform X. Sistem koneksi modularnya memungkinkan pengembang menambahkan dukungan untuk platform sosial atau layanan lainnya.
Dibandingkan dengan Eliza, ZerePy lebih fokus pada penyederhanaan proses penerapan AI Agent di platform sosial tertentu (X), lebih condong ke aplikasi praktis.
Dua, Salinan Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah melalui BRC20, kompetisi multi-protokol, BTC L2 hingga BTCFi yang berfokus pada Babylon. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi AI yang matang, jalurnya dapat dirangkum sebagai: GOAT/ACT - Agen jenis Sosial/A.I. analisis - kompetisi kerangka Agen. Di masa depan, proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi dan keamanan Agen mungkin menjadi melodi utama di tahap berikutnya.
Narasi AI Agent bukanlah reproduksi sejarah rantai kontrak pintar, proyek kerangka AI yang ada memberikan pemikiran baru untuk pengembangan infrastruktur. Jika dibandingkan dengan Memecoin Launchpad dan protokol Inscription, kerangka AI lebih mirip dengan rantai publik di masa depan, dan Agent lebih mirip dengan Dapp di masa depan.
Dalam industri cryptocurrency di era AI, perdebatan di masa depan mungkin beralih dari EVM dan rantai heterogen ke persaingan kerangka kerja. Pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau rantai, serta makna mengembangkan proyek-proyek ini di atas blockchain.
Tiga, Apa arti dari memasukkan ke dalam blockchain?
Ketika blockchain digabungkan dengan bidang lain, selalu ada masalah makna. Memikirkan alasan keberhasilan DeFi ( aksesibilitas tinggi, efisiensi tinggi, biaya rendah, keamanan yang tidak memerlukan pusat kepercayaan ), alasan yang mendukung desentralisasi Agent mungkin ada:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Solusi keamanan berbasis blockchain mungkin menjadi kebutuhan mendesak, terutama ketika Agent terlibat dalam dompet nyata atau virtual.
Mungkin membentuk cara bermain keuangan blockchain yang unik, seperti model LP dalam AMM, atau membentuk cara bermain keuangan baru berdasarkan berbagai skenario aplikasi.
Menggabungkan Agent berbasis blockchain mungkin dapat mewujudkan inferensi yang transparan dan dapat dilacak, lebih menarik dibandingkan browser agent yang disediakan oleh raksasa internet tradisional.
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan yang mirip dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan dengan GPT Store.
Dibandingkan dengan GPT Store, ekonomi kreatif Web3 mungkin lebih adil, memperkenalkan ekonomi komunitas yang membuat Agent lebih sempurna. Ini akan menjadi kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik daripada Agent di platform yang ada.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
6
Bagikan
Komentar
0/400
BoredRiceBall
· 19jam yang lalu
Ah, biarkan saya lihat~ Proyek ini akan To da moon lagi?
Lihat AsliBalas0
BearMarketSage
· 19jam yang lalu
Saya sudah berinvestasi di AI dan mendapatkan sedikit keuntungan.
Lihat AsliBalas0
RunWithRugs
· 19jam yang lalu
Sekali lagi ada mesin pemanen baru untuk para suckers
Lihat AsliBalas0
BlockchainFries
· 19jam yang lalu
Another jebakan Dianggap Bodoh gameplay?
Lihat AsliBalas0
ForkPrince
· 19jam yang lalu
Gali lubang untuk menonton, bawa bangku kecil dulu.
Lihat AsliBalas0
SelfRugger
· 19jam yang lalu
Penipu yang baik masih bermain trik lama di dunia kripto
Analisis Lintasan Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Jalan Evolusi Desentralisasi
Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Narasi tentang kombinasi AI dan cryptocurrency sedang berkembang dengan cepat. Baru-baru ini, perhatian pasar terfokus pada proyek "framework" yang dipimpin oleh teknologi, dan segmen ini telah menghasilkan beberapa proyek dengan kapitalisasi pasar lebih dari satu miliar bahkan lebih dari sepuluh miliar dalam waktu singkat. Proyek-proyek ini menghasilkan model penerbitan aset baru: menerbitkan token menggunakan repositori kode Github, di mana Agent yang dikembangkan berdasarkan framework dapat menerbitkan token lagi. Dengan framework sebagai dasar dan Agent di atas, terbentuklah model yang mirip dengan platform penerbitan aset, yang pada kenyataannya merupakan infrastruktur unik yang sedang terbentuk di era AI. Artikel ini akan memulai dari konsep framework dan menggabungkan pemikiran pribadi untuk menginterpretasikan makna framework AI bagi industri cryptocurrency.
Satu, Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan serangkaian modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Kerangka ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan sistem desktop seperti Windows, Linux, atau sistem mobile seperti iOS dan Android. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep baru di bidang cryptocurrency, sejak lahirnya Theano pada tahun 2010, kerangka AI telah ada selama hampir 14 tahun. Di bidang AI tradisional, sudah ada kerangka yang matang untuk dipilih, seperti TensorFlow milik Google, Pytorch milik Meta, dan lainnya.
Saat ini, proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency dibangun berdasarkan permintaan besar terhadap Agent di tengah demam AI, dan berkembang ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda. Berikut adalah beberapa pengenalan tentang kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan dengan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan mudah untuk integrasi API.
Eliza terutama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, seperti Discord, X/Twitter, Telegram, dll. Dalam pengolahan konten media, mendukung analisis dokumen PDF, ekstraksi konten tautan, pemrosesan audio dan video, dan fungsi lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung Eliza saat ini terutama mencakup: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif, dll. Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dll.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, terutama ditujukan untuk desain NPC cerdas dalam permainan. Ciri khas dari kerangka kerja ini adalah pengguna dengan kode rendah atau bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya, cukup dengan mengubah parameter untuk berpartisipasi dalam desain Agen.
G.A.M.E menggunakan desain modular, bekerja sama melalui berbagai subsistem. Arsitektur inti mencakup antarmuka interaksi Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan berbagai komponen lainnya.
Kerangka ini terutama berfokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agen dalam lingkungan virtual, cocok untuk skenario permainan dan metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM). Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur inti Rig meliputi: antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien. Alur kerjanya melibatkan lapisan abstraksi penyedia, alat pemanggilan agen pintar atau penyimpanan vektor kueri, serta menghasilkan respons melalui mekanisme seperti pengambilan yang meningkatkan generasi (RAG).
Rig cocok digunakan untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot yang memiliki kemampuan kesadaran konteks, dan aplikasi lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini mewarisi fungsi inti dari proyek Zerebro, tetapi menggunakan desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah (CLI) untuk mengelola AI Agent, mendukung LLM dari OpenAI dan Anthropic, dan langsung mengintegrasikan API platform X. Sistem koneksi modularnya memungkinkan pengembang menambahkan dukungan untuk platform sosial atau layanan lainnya.
Dibandingkan dengan Eliza, ZerePy lebih fokus pada penyederhanaan proses penerapan AI Agent di platform sosial tertentu (X), lebih condong ke aplikasi praktis.
Dua, Salinan Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Ekosistem BTC telah melalui BRC20, kompetisi multi-protokol, BTC L2 hingga BTCFi yang berfokus pada Babylon. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi AI yang matang, jalurnya dapat dirangkum sebagai: GOAT/ACT - Agen jenis Sosial/A.I. analisis - kompetisi kerangka Agen. Di masa depan, proyek infrastruktur yang berfokus pada desentralisasi dan keamanan Agen mungkin menjadi melodi utama di tahap berikutnya.
Narasi AI Agent bukanlah reproduksi sejarah rantai kontrak pintar, proyek kerangka AI yang ada memberikan pemikiran baru untuk pengembangan infrastruktur. Jika dibandingkan dengan Memecoin Launchpad dan protokol Inscription, kerangka AI lebih mirip dengan rantai publik di masa depan, dan Agent lebih mirip dengan Dapp di masa depan.
Dalam industri cryptocurrency di era AI, perdebatan di masa depan mungkin beralih dari EVM dan rantai heterogen ke persaingan kerangka kerja. Pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau rantai, serta makna mengembangkan proyek-proyek ini di atas blockchain.
Tiga, Apa arti dari memasukkan ke dalam blockchain?
Ketika blockchain digabungkan dengan bidang lain, selalu ada masalah makna. Memikirkan alasan keberhasilan DeFi ( aksesibilitas tinggi, efisiensi tinggi, biaya rendah, keamanan yang tidak memerlukan pusat kepercayaan ), alasan yang mendukung desentralisasi Agent mungkin ada:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, memungkinkan pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Solusi keamanan berbasis blockchain mungkin menjadi kebutuhan mendesak, terutama ketika Agent terlibat dalam dompet nyata atau virtual.
Mungkin membentuk cara bermain keuangan blockchain yang unik, seperti model LP dalam AMM, atau membentuk cara bermain keuangan baru berdasarkan berbagai skenario aplikasi.
Menggabungkan Agent berbasis blockchain mungkin dapat mewujudkan inferensi yang transparan dan dapat dilacak, lebih menarik dibandingkan browser agent yang disediakan oleh raksasa internet tradisional.
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan yang mirip dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agent dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan dengan GPT Store.
Dibandingkan dengan GPT Store, ekonomi kreatif Web3 mungkin lebih adil, memperkenalkan ekonomi komunitas yang membuat Agent lebih sempurna. Ini akan menjadi kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik daripada Agent di platform yang ada.