Integrasi AI dan Web3: Siapa yang akan memimpin revolusi infrastruktur era ini?

Perubahan paradigma teknologi yang sebenarnya seringkali muncul sebelum sistemnya ada, dan gelombang AI yang kita alami sekarang adalah contohnya. Sebagai investor tingkat satu, saya selalu percaya bahwa bertaruh pada kekuatan perubahan yang paling mendalam dalam industri jauh lebih berharga daripada mengejar narasi permukaan.

Selama setahun terakhir, saya telah meneliti banyak proyek RWA, Consumer, infoFi, dan lainnya, yang semuanya sedang menjelajahi titik pertemuan antara dunia nyata dan sistem on-chain. Namun, tren yang semakin jelas adalah: terlepas dari jalur mana yang diambil proyek, pada akhirnya semua perlu mengintegrasikan logika kolaborasi AI untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi.

Misalnya, RWA perlu memikirkan bagaimana memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan pengendalian risiko, validasi data off-chain, dan penentuan harga dinamis; proyek Consumer atau DeFi yang sangat membutuhkan pengalaman pengguna yang baik juga memerlukan AI untuk menyelesaikan prediksi perilaku pengguna, pembuatan strategi, distribusi insentif, dan lainnya.

Jadi, baik digitalisasi aset maupun optimalisasi pengalaman, narasi yang tampak terpisah ini pada akhirnya akan bersatu dalam logika teknis yang sama: jika infrastruktur tidak memiliki kemampuan integrasi dan dukungan AI, maka tidak akan mampu mendukung kolaborasi kompleks aplikasi generasi berikutnya.

Menurut saya, masa depan AI tidak hanya sekedar "semakin kuat" dan "semakin banyak digunakan". Perubahan paradigma yang sebenarnya terletak pada rekonstruksi logika kolaborasi. Seperti halnya perubahan di awal internet tidak terjadi karena kita menemukan DNS atau browser, tetapi karena itu pertama kalinya memungkinkan setiap orang untuk berpartisipasi dalam penciptaan konten, mengubah ide menjadi produk, sehingga melahirkan seluruh ekosistem terbuka.

AI juga sedang berjalan di jalur ini: Agen akan menjadi kolaborator cerdas setiap orang, membantu Anda mengubah pengetahuan profesional, kreativitas, dan tugas menjadi alat produktivitas otomatis, bahkan mewujudkan monetisasi. Ini adalah masalah yang sulit dipecahkan di dunia Web2 saat ini, dan juga beberapa logika dasar yang saya perhatikan dalam jalur AI+Web3: menjadikan AI dapat berkolaborasi, dapat beredar, dan dapat membagi keuntungan, itulah sistem yang benar-benar layak dibangun.

Hari ini saya ingin membahas satu-satunya proyek yang berusaha membangun dasar operasi AI secara sistematis dari struktur rantai: Sahara.

Esensi investasi adalah pandangan dunia, mengakui sistem nilai pilihan.

Logika investasi saya bukanlah sekadar menggabungkan narasi blockchain publik dengan AI, lalu mencari tim yang tampaknya baik untuk diinvestasikan. Investasi pada dasarnya adalah pilihan pandangan dunia, dan saya selalu mempertanyakan satu pertanyaan inti: Apakah masa depan AI dapat dimiliki bersama oleh lebih banyak orang?

Apakah itu dapat menggunakan blockchain untuk membangun kembali logika atribusi dan distribusi nilai AI, sehingga pengguna biasa, pengembang, dan peran berbeda lainnya memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, berkontribusi, dan terus mendapatkan manfaat? Hanya jika logika ini muncul, saya akan percaya bahwa proyek semacam ini memiliki kemungkinan untuk menjadi pengubah permainan, bukan "blockchain yang ditinggalkan +1".

Untuk menemukan jawabannya, saya hampir telah menjelajahi semua proyek AI yang dapat diakses, sampai saya menemui Sahara. Jawaban yang diberikan oleh salah satu pendiri Sahara adalah: untuk membangun ekosistem yang terbuka, dapat diakses, dimiliki oleh semua orang, dan memberikan manfaat bagi semua.

Kalimat ini meskipun sederhana, tetapi tepat mengenai kelemahan dari rantai publik tradisional: mereka seringkali hanya melayani pengembang secara satu arah, desain ekonomi token juga banyak terbatas pada Biaya Gas atau tata kelola, jarang sekali dapat benar-benar mendukung siklus positif ekosistem, dan lebih sulit untuk memfasilitasi perkembangan berkelanjutan dari jalur yang muncul.

Saya sangat menyadari bahwa jalan ini penuh tantangan, tetapi justru karena itulah, ini adalah revolusi yang tidak bisa ditolak—dan juga alasan saya berinvestasi dengan tegas. Seperti yang saya tekankan sebelumnya saat membahas evolusi dari Web2 ke Web3: perubahan paradigma yang sebenarnya tidak terletak pada menciptakan satu produk, tetapi pada membangun sistem yang mendukung.

Dan Sahara adalah salah satu kasus yang paling saya nantikan pada saat itu.

Dari investasi hingga penilaian 8x untuk investasi tambahan besar

Jika saya awalnya berinvestasi di Sahara karena ia sedang mewujudkan misi utama AI yang saya impikan — membangun sistem ekonomi dan infrastruktur AI. Maka, apa yang membuat saya dalam waktu enam bulan dengan cepat berinvestasi lagi dengan valuasi putaran awal yang delapan kali lipat adalah karena saya merasakan kekuatan yang sangat jarang ada pada tim ini.

Dua pendiri bersama memiliki keahlian masing-masing: satu adalah profesor tetap termuda di USC, dengan spesialisasi dalam AI. Nilai dari profesor tetap di universitas Amerika yang lahir di tahun 90-an tidak hanya tercermin dalam bidang akademis, tetapi juga pada kenyataan bahwa di usia ini mereka masih memiliki impian, energi, dan keberanian untuk mewujudkan impian tersebut. Mengenal Profesor Ren selama lebih dari satu tahun, saya telah menyaksikan apa artinya bekerja lebih dari sepuluh jam setiap hari, memiliki emosi yang stabil, dan menjadi seorang jenius yang rendah hati.

Satu lagi Tyler pernah menjabat sebagai Direktur Investasi dan Inkubator di sebuah lembaga investasi terkenal di Amerika Utara, pengetahuannya tentang Web3 sudah tidak perlu diragukan lagi. Tingkat disiplin dirinya sangat mengagumkan: hanya tidur dalam kelipatan 1,5 jam, tidak peduli seberapa sibuk dia, tetap berolahraga untuk menjaga kondisi, demi menjaga pikiran tetap jernih, dia tidak menyentuh sebutir permen pun, bekerja lebih dari 13 jam sehari. Saya pernah bercanda mengatakan bahwa dia adalah robot, dia hanya menjawab dengan tenang: "Saya sangat beruntung bisa memiliki kesibukan seperti sekarang." Dia mendapatkan kepuasan dari setiap kemajuan proyek yang dia dorong setiap hari, menciptakan mimpi adalah kecintaannya, tanpa memerlukan bahan bakar lain.

Bertemu dengan mereka telah mengubah diriku sendiri. Aku juga mulai tidur secara teratur sebisa mungkin, emosi perlahan-lahan stabil, mulai berolahraga...

Jadi ketika seseorang mengatakan bahwa Sahara mendapat perhatian investasi karena keberuntungan, saya selalu menambahkan tanpa ragu, "Dukungan modal adalah hasil yang tak terelakkan". Saya ingat betul bahwa pembiayaan pasar primer dalam putaran ini sulit, tetapi Sahara justru dikejar oleh pasar primer untuk berinvestasi.

Semua orang ingat bahwa beberapa lembaga investasi terkenal telah berinvestasi di Sahara. Sahara telah memulai era investasi bagi perusahaan teknologi besar dalam memasuki bidang Web3 AI, dan penghargaan AI yang diperoleh perusahaan tersebut adalah salah satu alasan penting yang mendorong investasi. Selain itu, beberapa dana yang fokus pada AI, bank negara, dan lainnya juga telah menjadi tamu istimewa di Sahara. Anda dapat melihat sekelompok lembaga yang lebih berorientasi pada teknologi dan sumber daya industri tradisional, mulai diam-diam memasang taruhan pada AI × Web3 karena Sahara.

Modal hanya akan membayar untuk arah dan kekuatan eksekusi yang pasti—ini adalah umpan balik positif terhadap kedalaman teknologi Sahara, latar belakang tim, desain sistem, dan kemampuan eksekusi.

Ini juga alasan mengapa ia dapat menghasilkan beberapa indikator struktur yang nyata dan solid:

Lebih dari 3,2 juta akun telah diaktifkan di jaringan pengujian, dengan lebih dari 200 ribu penandai data (beberapa juta masih dalam antrean), mereka melayani pelanggan termasuk banyak raksasa teknologi dan perusahaan terkenal, dan telah mencapai pendapatan tingkat jutaan dolar.

Di jalur infrastruktur ini, setidaknya dari "siapa yang akan melakukannya" hingga "apakah itu dapat dilakukan", Sahara sudah melangkah lebih dalam dan lebih stabil dibandingkan 99% dari "proyek Narasi AI".

Topik Akhir Rantai Umum: Membuat Semua Kontributor Terus Mendapat Manfaat dan Mendorong Siklus Ekonomi Positif

Kembali ke logika penilaian awal kita: dalam sistem yang menggabungkan AI dan blockchain, apakah benar-benar ada mekanisme yang memungkinkan setiap kontributor untuk terlihat, dicatat, dan terus diberi imbalan?

Pelatihan model dan optimasi data tidak terlepas dari dukungan banyak penandaan dan interaksi; sebaliknya, jika kurangnya kontribusi pengguna, proyek itu sendiri harus menginvestasikan lebih banyak dana untuk membeli data, outsourcing penandaan, yang tidak hanya meningkatkan biaya tetapi juga mengurangi nilai penggerak kolaborasi komunitas.

Sahara adalah salah satu proyek Web3 AI yang memungkinkan pengguna biasa "berpartisipasi dalam pembangunan data sejak hari pertama". Sistem tugas anotasi data mereka beroperasi setiap hari, dengan banyak pengguna komunitas yang aktif berpartisipasi dalam anotasi dan pembuatan prompt. Tidak hanya membantu sistem menjadi lebih baik, tetapi juga berinvestasi dalam masa depan dengan data.

Melalui mekanisme Sahara, tidak hanya meningkatkan kualitas model, tetapi juga memungkinkan lebih banyak orang untuk memahami dan berpartisipasi dalam ekosistem AI terdesentralisasi ini, mengaitkan kontribusi data dengan keuntungan, membentuk siklus positif yang nyata.

Contoh khas adalah proyek sintesis suara di suatu blockchain publik, yang dengan bantuan pengumpulan data terdesentralisasi Sahara dan anotasi kolaboratif manusia-mesin, dengan cepat membangun dataset berkualitas tinggi yang mencakup berbagai bahasa dan aksen, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model TTS dan kloning suara mereka. Ini juga mendorong proyek sumber terbuka mereka untuk mendapatkan ribuan bintang GitHub dan lebih dari 2 juta unduhan.

Pada saat yang sama, pengguna yang berpartisipasi dalam penandaan data juga menerima hadiah token yang diberikan oleh proyek tersebut, membentuk siklus insentif dua arah antara pengembang dan kontributor data.

Mekanisme "hak cipta tanpa izin" Sahara tidak hanya melindungi hak semua peserta, tetapi juga memastikan sirkulasi dan penggunaan kembali aset AI yang terbuka—ini adalah logika dasar yang mendorong pertumbuhan eksplosif seluruh ekosistem.

Mengapa ini dianggap sebagai skenario yang memiliki dukungan nilai jangka panjang?

Bayangkan, jika Anda ingin membangun aplikasi AI, tentu Anda berharap model Anda lebih akurat dan lebih mendekati pengguna nyata dibandingkan orang lain.

Keunggulan utama Sahara adalah: ia menghubungkan Anda dengan jaringan data yang besar dan aktif—ratusan ribu, dan di masa depan jutaan penandai. Mereka dapat terus memberikan layanan data yang disesuaikan dan berkualitas tinggi untuk mempercepat iterasi model Anda.

Lebih penting lagi, ini bukan transaksi sekali saja. Melalui Sahara, Anda terhubung dengan komunitas pengguna awal yang potensial; dan para kontributor ini kemungkinan besar akan menjadi pengguna nyata produk Anda di masa depan.

Koneksi ini juga bukan merupakan pembelian sekali saja, melalui sistem kontrak pintar Sahara dan mekanisme kepastian hak, dapat mewujudkan sistem insentif yang berjangka panjang, dapat ditelusuri, dan berkelanjutan.

Apapun berapa kali data dipanggil, kontributor akan mendapatkan pembagian keuntungan yang berkelanjutan, dan pendapatan terkait secara dinamis dengan perilaku penggunaan.

Namun, ini bukan hanya model keuntungan dari fase pelabelan data dan pelatihan model. Sahara membangun sistem ekonomi yang mencakup seluruh siklus hidup model AI, di setiap tahap setelah model diluncurkan, seperti panggilan, kombinasi, dan penggunaan lintas rantai, juga dilengkapi dengan mekanisme pembagian keuntungan, yang memungkinkan nilai dapat ditangkap dalam periode yang lebih panjang.

Pengembang model, pengoptimal, validator, dan node kontribusi daya komputasi kini juga dapat terus mendapatkan keuntungan di berbagai tahap, bukan hanya bergantung pada transaksi tunggal atau pembelian penuh.

Sistem semacam ini membawa efek bunga majemuk untuk panggilan kombinasi model dan penggunaan lintas rantai. Sebuah model yang telah dilatih, seperti blok bangunan, dapat dipanggil dan dikombinasikan berulang kali oleh berbagai aplikasi, dengan setiap panggilan menciptakan pendapatan baru bagi kontributor asli.

Karena hal ini, saya setuju dengan keyakinan dasar Sahara: sebuah sistem ekonomi AI yang benar-benar sehat, tidak bisa hanya berupa perampasan data, akuisisi model, tidak bisa hanya menguntungkan segelintir orang. Namun harus terbuka, kolaboratif, dan saling menguntungkan - setiap orang dapat berpartisipasi, setiap kontribusi yang berharga dapat dicatat, dan di masa depan terus mendapatkan imbalan.

Tapi semakin mendekati struktur yang sebenarnya, tantangannya juga semakin banyak.

Meskipun saya optimis terhadap Sahara, saya tidak akan menutupi tantangan yang akan dihadapi proyek tersebut karena posisi investasi saya.

Salah satu keunggulan arsitektur Sahara adalah bahwa ia tidak terbatas pada satu rantai atau ekosistem tunggal.

Sistemnya dirancang sejak awal untuk terbuka, rantai penuh, dan terstandarisasi: mendukung penerapan di semua rantai yang kompatibel dengan EVM, sekaligus menyediakan antarmuka API standar, memungkinkan sistem Web2—apakah itu backend e-commerce, SaaS perusahaan, atau aplikasi seluler—untuk langsung memanggil layanan model Sahara dan menyelesaikan penyelesaian di blockchain.

Namun, meskipun desain arsitektur seperti ini sangat langka, ia juga memiliki risiko inti: nilai infrastruktur tidak terletak pada "apa yang dapat dilakukan", tetapi pada "siapa yang bersedia melakukan sesuatu berdasarkan itu".

Untuk menjadi lapisan protokol AI yang dipercaya, diadopsi, dan digabungkan, kunci Sahara terletak pada bagaimana para peserta ekosistem menilai kematangan teknologinya, stabilitas, dan proyeksi masa depannya. Meskipun sistem itu sendiri telah dibangun, apakah itu benar-benar dapat menarik banyak proyek untuk beroperasi berdasarkan standarnya masih menjadi tanda tanya.

Tidak dapat disangkal, Sahara telah mencapai verifikasi kunci: melayani banyak raksasa teknologi dan perusahaan terkenal, menyediakan layanan data terkait kepada mereka, dan menangani beberapa masalah permintaan data yang paling sulit di industri, menjadi sinyal awal untuk memvalidasi kelayakan sistem ini.

Namun yang perlu diperhatikan adalah bahwa kerjasama ini terutama berasal dari dunia Web2. Yang benar-benar menentukan perkembangan jangka panjang Sahara tetaplah kedewasaan dan penetrasi seluruh jalur Web3 AI. Sahara mendapatkan manfaat dari tren besar Web3 AI, tetapi untuk benar-benar melepaskan nilai infrastrukturnya, masih diperlukan lebih banyak Web3 asli.