Panduan Praktik Optimasi Gas untuk Smart Contract Ethereum
Biaya Gas di jaringan utama Ethereum selalu menjadi masalah yang menyebalkan, terutama saat jaringan sedang ramai. Pada saat puncak, pengguna sering kali harus membayar biaya transaksi yang tinggi. Oleh karena itu, melakukan optimasi biaya Gas pada tahap pengembangan smart contract sangat penting. Mengoptimalkan konsumsi Gas tidak hanya dapat secara efektif menurunkan biaya transaksi, tetapi juga dapat meningkatkan efisiensi transaksi, memberikan pengalaman penggunaan blockchain yang lebih ekonomis dan efisien bagi pengguna.
Artikel ini akan mengulas mekanisme biaya Gas dari Ethereum Virtual Machine (EVM), konsep inti terkait optimasi biaya Gas, serta praktik terbaik dalam mengoptimalkan biaya Gas saat mengembangkan smart contract. Diharapkan melalui konten ini, dapat memberikan inspirasi dan bantuan praktis bagi para pengembang, sekaligus membantu pengguna biasa untuk lebih memahami cara kerja biaya Gas EVM, dalam menghadapi tantangan di ekosistem blockchain.
Ringkasan Mekanisme Biaya Gas EVM
Dalam jaringan yang kompatibel dengan EVM, "Gas" adalah unit yang digunakan untuk mengukur daya komputasi yang diperlukan untuk mengeksekusi operasi tertentu.
Dalam struktur EVM, konsumsi Gas dibagi menjadi tiga bagian: eksekusi operasi, panggilan pesan eksternal, serta pembacaan dan penulisan memori dan penyimpanan.
Karena setiap eksekusi transaksi memerlukan sumber daya komputasi, maka akan dikenakan biaya tertentu untuk mencegah loop tak terbatas dan serangan penolakan layanan (DoS). Biaya yang diperlukan untuk menyelesaikan satu transaksi disebut sebagai "Gas fee".
Sejak berlakunya hard fork London EIP-1559( ), biaya Gas dihitung menggunakan rumus berikut:
Biaya gas = unit gas yang digunakan * (biaya dasar + biaya prioritas)
Biaya dasar akan dihancurkan, sementara biaya prioritas akan digunakan sebagai insentif, mendorong validator untuk menambahkan transaksi ke dalam blockchain. Dengan menetapkan biaya prioritas yang lebih tinggi saat mengirim transaksi, Anda dapat meningkatkan kemungkinan transaksi tersebut dimasukkan ke dalam blok berikutnya. Ini mirip dengan "tip" yang dibayarkan pengguna kepada validator.
1. Memahami optimasi Gas dalam EVM
Ketika smart contract dikompilasi menggunakan Solidity, kontrak akan diubah menjadi serangkaian "opcode", yaitu opcodes.
Setiap kode operasi ( seperti membuat kontrak, melakukan panggilan pesan, mengakses penyimpanan akun, dan mengeksekusi operasi di mesin virtual ) memiliki biaya konsumsi Gas yang diakui, biaya ini dicatat dalam Buku Kuning Ethereum.
Setelah beberapa kali modifikasi EIP, beberapa biaya Gas untuk opcode telah disesuaikan, mungkin berbeda dengan yang ada dalam buku kuning.
2. Konsep dasar optimasi Gas
Inti dari optimasi Gas adalah memilih operasi yang efisien biaya di blockchain EVM, menghindari operasi yang mahal biaya Gas.
Dalam EVM, operasi berikut memiliki biaya yang lebih rendah:
Membaca dan menulis variabel memori
Membaca konstanta dan variabel yang tidak dapat diubah
Membaca dan menulis variabel lokal
Membaca variabel calldata, seperti array dan struktur calldata
Panggilan fungsi internal
Operasi dengan biaya tinggi termasuk:
Membaca dan menulis variabel status yang disimpan dalam penyimpanan kontrak
Pemanggilan fungsi eksternal
operasi loop
Praktik Terbaik untuk Optimasi Biaya Gas EVM
Berdasarkan konsep dasar di atas, kami telah menyusun daftar praktik terbaik untuk optimasi biaya Gas bagi komunitas pengembang. Dengan mengikuti praktik ini, pengembang dapat mengurangi konsumsi biaya Gas dari smart contract, menurunkan biaya transaksi, dan menciptakan aplikasi yang lebih efisien dan ramah pengguna.
1. Usahakan untuk mengurangi penggunaan penyimpanan
Dalam Solidity, Storage( penyimpanan) adalah sumber daya yang terbatas, konsumsi Gas-nya jauh lebih tinggi dibandingkan Memory( memori). Setiap kali smart contract membaca atau menulis data dari penyimpanan, akan muncul biaya Gas yang tinggi.
Menurut definisi buku kuning Ethereum, biaya operasi penyimpanan lebih dari 100 kali lebih tinggi daripada operasi memori. Misalnya, instruksi OPcodes mload dan mstore hanya menghabiskan 3 unit Gas, sedangkan operasi penyimpanan seperti sload dan sstore bahkan dalam kondisi paling ideal, biayanya setidaknya memerlukan 100 unit.
Metode untuk membatasi penggunaan penyimpanan meliputi:
Menyimpan data non-permanen di memori
Mengurangi jumlah perubahan penyimpanan: dengan menyimpan hasil sementara di dalam memori, setelah semua perhitungan selesai, baru kemudian hasil tersebut dialokasikan ke variabel penyimpanan.
2. Pengemasan variabel
Jumlah storage slot( yang digunakan dalam smart contract dan cara pengembang menyatakan data akan sangat mempengaruhi konsumsi Gas.
Kompiler Solidity akan mengemas variabel penyimpanan yang berurutan selama proses kompilasi, dan menggunakan slot penyimpanan 32 byte sebagai unit dasar penyimpanan variabel. Pengemasan variabel berarti mengatur variabel dengan cara yang tepat, sehingga beberapa variabel dapat muat dalam satu slot penyimpanan.
Dengan penyesuaian detail ini, pengembang dapat menghemat 20.000 unit Gas. ) Menyimpan slot penyimpanan yang belum digunakan membutuhkan 20.000 Gas (, tetapi sekarang hanya membutuhkan dua slot penyimpanan.
Karena setiap slot penyimpanan akan mengkonsumsi Gas, pengemasan variabel mengoptimalkan penggunaan Gas dengan mengurangi jumlah slot penyimpanan yang diperlukan.
Sebuah variabel dapat diwakili oleh berbagai jenis data, tetapi biaya operasi yang terkait dengan berbagai jenis data juga berbeda. Memilih jenis data yang tepat dapat membantu mengoptimalkan penggunaan Gas.
Misalnya, dalam Solidity, bilangan bulat dapat dibagi menjadi ukuran yang berbeda: uint8, uint16, uint32, dan lain-lain. Karena EVM melakukan operasi dalam unit 256 bit, menggunakan uint8 berarti EVM harus terlebih dahulu mengonversinya menjadi uint256, dan konversi ini akan menghabiskan Gas tambahan.
Jika dilihat secara terpisah, menggunakan uint256 di sini lebih murah daripada uint8. Namun, jika menggunakan optimasi pengemasan variabel yang kami sarankan sebelumnya, itu akan berbeda. Jika pengembang dapat mengemas empat variabel uint8 ke dalam satu slot penyimpanan, maka total biaya untuk mengiterasi mereka akan lebih rendah daripada empat variabel uint256. Dengan cara ini, smart contract dapat membaca dan menulis satu slot penyimpanan dan memasukkan empat variabel uint8 ke dalam memori/penyimpanan dalam satu operasi.
![Gas optimization untuk smart contract Ethereum: 10 praktik terbaik]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-55fcdb765912ef9cd238c46b1d248cff.webp(
) 4. Menggunakan variabel ukuran tetap sebagai pengganti variabel dinamis
Jika data dapat dikendalikan dalam 32 byte, disarankan untuk menggunakan tipe data bytes32 sebagai pengganti bytes atau strings. Secara umum, variabel dengan ukuran tetap menghabiskan Gas lebih sedikit dibandingkan dengan variabel dengan ukuran yang dapat berubah. Jika panjang byte dapat dibatasi, usahakan untuk memilih dari bytes1 hingga bytes32 dengan panjang terkecil.
5. Pemetaan dan Array
Daftar data Solidity dapat diwakili dengan dua tipe data: Arrays### dan Mappings(, tetapi sintaksis dan strukturnya sangat berbeda.
Pemetaan umumnya lebih efisien dan lebih murah dalam sebagian besar kasus, tetapi array memiliki kemampuan iterasi dan mendukung pengemasan tipe data. Oleh karena itu, disarankan untuk lebih mengutamakan penggunaan pemetaan saat mengelola daftar data, kecuali jika diperlukan iterasi atau dapat dioptimalkan konsumsi Gas melalui pengemasan tipe data.
![Gas optimization untuk smart contract Ethereum: 10 praktik terbaik])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Menggunakan calldata sebagai pengganti memory
Variabel yang dideklarasikan dalam parameter fungsi dapat disimpan di calldata atau memory. Perbedaan utama antara keduanya adalah, memory dapat dimodifikasi oleh fungsi, sedangkan calldata bersifat tidak dapat diubah.
Ingat prinsip ini: jika parameter fungsi adalah hanya baca, lebih baik gunakan calldata daripada memory. Ini dapat menghindari operasi penyalinan yang tidak perlu dari calldata fungsi ke memory.
( 7. Gunakan kata kunci Constant/Immutable sebisa mungkin
Variabel Constant/Immutable tidak akan disimpan dalam penyimpanan kontrak. Variabel ini dihitung pada saat kompilasi dan disimpan dalam bytecode kontrak. Oleh karena itu, biaya aksesnya jauh lebih rendah dibandingkan dengan penyimpanan, disarankan untuk menggunakan kata kunci Constant atau Immutable sebisa mungkin.
8. Gunakan Unchecked saat memastikan tidak terjadi overflow/underflow
Ketika pengembang dapat memastikan bahwa operasi aritmatika tidak akan menyebabkan overflow atau underflow, mereka dapat menggunakan kata kunci unchecked yang diperkenalkan di Solidity v0.8.0 untuk menghindari pemeriksaan overflow atau underflow yang tidak perlu, sehingga menghemat biaya Gas.
Selain itu, compiler versi 0.8.0 dan yang lebih tinggi tidak lagi memerlukan penggunaan pustaka SafeMath, karena compiler itu sendiri telah dilengkapi dengan fitur perlindungan terhadap overflow dan underflow.
( 9. Optimalkan Modifikasi
Kode modifier disematkan ke dalam fungsi yang dimodifikasi, setiap kali modifier digunakan, kodenya akan disalin. Ini akan meningkatkan ukuran bytecode dan meningkatkan konsumsi Gas.
Dengan merestrukturisasi logika menjadi fungsi internal, memungkinkan penggunaan kembali fungsi internal dalam modifikasi, dapat mengurangi ukuran bytecode dan menurunkan biaya Gas.
Untuk || dan && operator, evaluasi logika akan terjadi dengan pemangkasan, yaitu jika kondisi pertama sudah dapat menentukan hasil dari ekspresi logika, maka kondisi kedua tidak akan dievaluasi.
Untuk mengoptimalkan konsumsi Gas, kondisi dengan biaya perhitungan rendah harus diletakkan di depan, sehingga memungkinkan untuk melewati perhitungan yang mahal.
Saran Umum Tambahan
1. Hapus kode yang tidak berguna
Jika terdapat fungsi atau variabel yang tidak digunakan dalam kontrak, disarankan untuk menghapusnya. Ini adalah cara paling langsung untuk mengurangi biaya penyebaran kontrak dan menjaga ukuran kontrak tetap kecil.
Berikut adalah beberapa saran praktis:
Gunakan algoritma yang paling efisien untuk perhitungan. Jika hasil dari perhitungan tertentu digunakan langsung dalam kontrak, maka proses perhitungan yang redundan ini harus dihilangkan. Pada dasarnya, semua perhitungan yang tidak digunakan harus dihapus.
Di Ethereum, pengembang dapat memperoleh hadiah Gas dengan melepaskan ruang penyimpanan. Jika tidak lagi membutuhkan suatu variabel, harus menggunakan kata kunci delete untuk menghapusnya, atau mengatur ulang ke nilai default.
Optimasi loop: hindari operasi loop yang mahal, gabungkan loop sebisa mungkin, dan pindahkan perhitungan yang berulang keluar dari tubuh loop.
( 2. Menggunakan kontrak yang telah dipra-bangun
Kontrak prakompilasi menyediakan fungsi perpustakaan yang kompleks, seperti operasi enkripsi dan hashing. Karena kode tidak dijalankan di EVM, tetapi dijalankan di node klien secara lokal, maka Gas yang dibutuhkan lebih sedikit. Menggunakan kontrak prakompilasi dapat menghemat Gas dengan mengurangi beban komputasi yang diperlukan untuk mengeksekusi kontrak pintar.
Contoh kontrak yang telah diprekompilasi termasuk algoritma tanda tangan digital kurva elips )ECDSA### dan algoritma hash SHA2-256. Dengan menggunakan kontrak yang telah diprekompilasi ini dalam smart contract, pengembang dapat mengurangi biaya Gas dan meningkatkan efisiensi operasional aplikasi.
![Gas optimization 10 best practices untuk smart contract Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp(
) 3. Menggunakan kode asm inline
Assembly in-line ( memungkinkan pengembang untuk menulis kode rendah yang efisien yang dapat dieksekusi langsung oleh EVM tanpa perlu menggunakan opcode Solidity yang mahal. Assembly in-line juga memungkinkan kontrol yang lebih tepat terhadap penggunaan memori dan penyimpanan, sehingga lebih lanjut mengurangi biaya Gas. Selain itu, assembly in-line dapat melakukan beberapa operasi kompleks yang sulit dicapai hanya dengan menggunakan Solidity, memberikan lebih banyak fleksibilitas untuk mengoptimalkan konsumsi Gas.
Namun, penggunaan assembly inline juga dapat membawa risiko dan mudah membuat kesalahan. Oleh karena itu, harus digunakan dengan hati-hati, hanya untuk pengembang yang berpengalaman.
) 4. Menggunakan solusi Layer 2
Menggunakan solusi Layer 2 dapat mengurangi kebutuhan untuk menyimpan dan menghitung di jaringan utama Ethereum.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
7
Bagikan
Komentar
0/400
PrivacyMaximalist
· 19jam yang lalu
gas begitu mahal, lebih baik pergi ke L2.
Lihat AsliBalas0
0xSherlock
· 07-30 09:26
Kapan biaya gas bisa semurah L2?
Lihat AsliBalas0
SnapshotBot
· 07-30 04:26
Lebih baik bermain L2.
Lihat AsliBalas0
MetaverseLandlord
· 07-30 04:18
Jadi berharap bisa menjual gas dengan harga lebih tinggi untuk mendapatkan lebih banyak keuntungan.
Lihat AsliBalas0
BearMarketBuyer
· 07-30 04:17
gas terlalu mahal, memakan orang!
Lihat AsliBalas0
LiquidityHunter
· 07-30 04:08
optimasi gas 0.7 kali ruang arbitrase baru saja menangkap tiga perdagangan slippage
Lihat AsliBalas0
ContractFreelancer
· 07-30 04:07
Optimasi itu bagus, bisa berjalan lancar itu sangat keren.
Panduan Praktik Optimasi Gas Kontrak Pintar Ethereum: Menurunkan Biaya dan Meningkatkan Efisiensi
Panduan Praktik Optimasi Gas untuk Smart Contract Ethereum
Biaya Gas di jaringan utama Ethereum selalu menjadi masalah yang menyebalkan, terutama saat jaringan sedang ramai. Pada saat puncak, pengguna sering kali harus membayar biaya transaksi yang tinggi. Oleh karena itu, melakukan optimasi biaya Gas pada tahap pengembangan smart contract sangat penting. Mengoptimalkan konsumsi Gas tidak hanya dapat secara efektif menurunkan biaya transaksi, tetapi juga dapat meningkatkan efisiensi transaksi, memberikan pengalaman penggunaan blockchain yang lebih ekonomis dan efisien bagi pengguna.
Artikel ini akan mengulas mekanisme biaya Gas dari Ethereum Virtual Machine (EVM), konsep inti terkait optimasi biaya Gas, serta praktik terbaik dalam mengoptimalkan biaya Gas saat mengembangkan smart contract. Diharapkan melalui konten ini, dapat memberikan inspirasi dan bantuan praktis bagi para pengembang, sekaligus membantu pengguna biasa untuk lebih memahami cara kerja biaya Gas EVM, dalam menghadapi tantangan di ekosistem blockchain.
Ringkasan Mekanisme Biaya Gas EVM
Dalam jaringan yang kompatibel dengan EVM, "Gas" adalah unit yang digunakan untuk mengukur daya komputasi yang diperlukan untuk mengeksekusi operasi tertentu.
Dalam struktur EVM, konsumsi Gas dibagi menjadi tiga bagian: eksekusi operasi, panggilan pesan eksternal, serta pembacaan dan penulisan memori dan penyimpanan.
Karena setiap eksekusi transaksi memerlukan sumber daya komputasi, maka akan dikenakan biaya tertentu untuk mencegah loop tak terbatas dan serangan penolakan layanan (DoS). Biaya yang diperlukan untuk menyelesaikan satu transaksi disebut sebagai "Gas fee".
Sejak berlakunya hard fork London EIP-1559( ), biaya Gas dihitung menggunakan rumus berikut:
Biaya gas = unit gas yang digunakan * (biaya dasar + biaya prioritas)
Biaya dasar akan dihancurkan, sementara biaya prioritas akan digunakan sebagai insentif, mendorong validator untuk menambahkan transaksi ke dalam blockchain. Dengan menetapkan biaya prioritas yang lebih tinggi saat mengirim transaksi, Anda dapat meningkatkan kemungkinan transaksi tersebut dimasukkan ke dalam blok berikutnya. Ini mirip dengan "tip" yang dibayarkan pengguna kepada validator.
1. Memahami optimasi Gas dalam EVM
Ketika smart contract dikompilasi menggunakan Solidity, kontrak akan diubah menjadi serangkaian "opcode", yaitu opcodes.
Setiap kode operasi ( seperti membuat kontrak, melakukan panggilan pesan, mengakses penyimpanan akun, dan mengeksekusi operasi di mesin virtual ) memiliki biaya konsumsi Gas yang diakui, biaya ini dicatat dalam Buku Kuning Ethereum.
Setelah beberapa kali modifikasi EIP, beberapa biaya Gas untuk opcode telah disesuaikan, mungkin berbeda dengan yang ada dalam buku kuning.
2. Konsep dasar optimasi Gas
Inti dari optimasi Gas adalah memilih operasi yang efisien biaya di blockchain EVM, menghindari operasi yang mahal biaya Gas.
Dalam EVM, operasi berikut memiliki biaya yang lebih rendah:
Operasi dengan biaya tinggi termasuk:
Praktik Terbaik untuk Optimasi Biaya Gas EVM
Berdasarkan konsep dasar di atas, kami telah menyusun daftar praktik terbaik untuk optimasi biaya Gas bagi komunitas pengembang. Dengan mengikuti praktik ini, pengembang dapat mengurangi konsumsi biaya Gas dari smart contract, menurunkan biaya transaksi, dan menciptakan aplikasi yang lebih efisien dan ramah pengguna.
1. Usahakan untuk mengurangi penggunaan penyimpanan
Dalam Solidity, Storage( penyimpanan) adalah sumber daya yang terbatas, konsumsi Gas-nya jauh lebih tinggi dibandingkan Memory( memori). Setiap kali smart contract membaca atau menulis data dari penyimpanan, akan muncul biaya Gas yang tinggi.
Menurut definisi buku kuning Ethereum, biaya operasi penyimpanan lebih dari 100 kali lebih tinggi daripada operasi memori. Misalnya, instruksi OPcodes mload dan mstore hanya menghabiskan 3 unit Gas, sedangkan operasi penyimpanan seperti sload dan sstore bahkan dalam kondisi paling ideal, biayanya setidaknya memerlukan 100 unit.
Metode untuk membatasi penggunaan penyimpanan meliputi:
2. Pengemasan variabel
Jumlah storage slot( yang digunakan dalam smart contract dan cara pengembang menyatakan data akan sangat mempengaruhi konsumsi Gas.
Kompiler Solidity akan mengemas variabel penyimpanan yang berurutan selama proses kompilasi, dan menggunakan slot penyimpanan 32 byte sebagai unit dasar penyimpanan variabel. Pengemasan variabel berarti mengatur variabel dengan cara yang tepat, sehingga beberapa variabel dapat muat dalam satu slot penyimpanan.
Dengan penyesuaian detail ini, pengembang dapat menghemat 20.000 unit Gas. ) Menyimpan slot penyimpanan yang belum digunakan membutuhkan 20.000 Gas (, tetapi sekarang hanya membutuhkan dua slot penyimpanan.
Karena setiap slot penyimpanan akan mengkonsumsi Gas, pengemasan variabel mengoptimalkan penggunaan Gas dengan mengurangi jumlah slot penyimpanan yang diperlukan.
![Gas optimalisasi kontrak pintar Ethereum sepuluh praktik terbaik])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimalkan tipe data
Sebuah variabel dapat diwakili oleh berbagai jenis data, tetapi biaya operasi yang terkait dengan berbagai jenis data juga berbeda. Memilih jenis data yang tepat dapat membantu mengoptimalkan penggunaan Gas.
Misalnya, dalam Solidity, bilangan bulat dapat dibagi menjadi ukuran yang berbeda: uint8, uint16, uint32, dan lain-lain. Karena EVM melakukan operasi dalam unit 256 bit, menggunakan uint8 berarti EVM harus terlebih dahulu mengonversinya menjadi uint256, dan konversi ini akan menghabiskan Gas tambahan.
Jika dilihat secara terpisah, menggunakan uint256 di sini lebih murah daripada uint8. Namun, jika menggunakan optimasi pengemasan variabel yang kami sarankan sebelumnya, itu akan berbeda. Jika pengembang dapat mengemas empat variabel uint8 ke dalam satu slot penyimpanan, maka total biaya untuk mengiterasi mereka akan lebih rendah daripada empat variabel uint256. Dengan cara ini, smart contract dapat membaca dan menulis satu slot penyimpanan dan memasukkan empat variabel uint8 ke dalam memori/penyimpanan dalam satu operasi.
![Gas optimization untuk smart contract Ethereum: 10 praktik terbaik]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-55fcdb765912ef9cd238c46b1d248cff.webp(
) 4. Menggunakan variabel ukuran tetap sebagai pengganti variabel dinamis
Jika data dapat dikendalikan dalam 32 byte, disarankan untuk menggunakan tipe data bytes32 sebagai pengganti bytes atau strings. Secara umum, variabel dengan ukuran tetap menghabiskan Gas lebih sedikit dibandingkan dengan variabel dengan ukuran yang dapat berubah. Jika panjang byte dapat dibatasi, usahakan untuk memilih dari bytes1 hingga bytes32 dengan panjang terkecil.
5. Pemetaan dan Array
Daftar data Solidity dapat diwakili dengan dua tipe data: Arrays### dan Mappings(, tetapi sintaksis dan strukturnya sangat berbeda.
Pemetaan umumnya lebih efisien dan lebih murah dalam sebagian besar kasus, tetapi array memiliki kemampuan iterasi dan mendukung pengemasan tipe data. Oleh karena itu, disarankan untuk lebih mengutamakan penggunaan pemetaan saat mengelola daftar data, kecuali jika diperlukan iterasi atau dapat dioptimalkan konsumsi Gas melalui pengemasan tipe data.
![Gas optimization untuk smart contract Ethereum: 10 praktik terbaik])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Menggunakan calldata sebagai pengganti memory
Variabel yang dideklarasikan dalam parameter fungsi dapat disimpan di calldata atau memory. Perbedaan utama antara keduanya adalah, memory dapat dimodifikasi oleh fungsi, sedangkan calldata bersifat tidak dapat diubah.
Ingat prinsip ini: jika parameter fungsi adalah hanya baca, lebih baik gunakan calldata daripada memory. Ini dapat menghindari operasi penyalinan yang tidak perlu dari calldata fungsi ke memory.
( 7. Gunakan kata kunci Constant/Immutable sebisa mungkin
Variabel Constant/Immutable tidak akan disimpan dalam penyimpanan kontrak. Variabel ini dihitung pada saat kompilasi dan disimpan dalam bytecode kontrak. Oleh karena itu, biaya aksesnya jauh lebih rendah dibandingkan dengan penyimpanan, disarankan untuk menggunakan kata kunci Constant atau Immutable sebisa mungkin.
![Gas optimalisasi kontrak pintar Ethereum sepuluh praktik terbaik])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp###
8. Gunakan Unchecked saat memastikan tidak terjadi overflow/underflow
Ketika pengembang dapat memastikan bahwa operasi aritmatika tidak akan menyebabkan overflow atau underflow, mereka dapat menggunakan kata kunci unchecked yang diperkenalkan di Solidity v0.8.0 untuk menghindari pemeriksaan overflow atau underflow yang tidak perlu, sehingga menghemat biaya Gas.
Selain itu, compiler versi 0.8.0 dan yang lebih tinggi tidak lagi memerlukan penggunaan pustaka SafeMath, karena compiler itu sendiri telah dilengkapi dengan fitur perlindungan terhadap overflow dan underflow.
( 9. Optimalkan Modifikasi
Kode modifier disematkan ke dalam fungsi yang dimodifikasi, setiap kali modifier digunakan, kodenya akan disalin. Ini akan meningkatkan ukuran bytecode dan meningkatkan konsumsi Gas.
Dengan merestrukturisasi logika menjadi fungsi internal, memungkinkan penggunaan kembali fungsi internal dalam modifikasi, dapat mengurangi ukuran bytecode dan menurunkan biaya Gas.
![Gas optimalisasi kontrak pintar Ethereum sepuluh praktik terbaik])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp###
10. optimasi jalur pendek
Untuk || dan && operator, evaluasi logika akan terjadi dengan pemangkasan, yaitu jika kondisi pertama sudah dapat menentukan hasil dari ekspresi logika, maka kondisi kedua tidak akan dievaluasi.
Untuk mengoptimalkan konsumsi Gas, kondisi dengan biaya perhitungan rendah harus diletakkan di depan, sehingga memungkinkan untuk melewati perhitungan yang mahal.
Saran Umum Tambahan
1. Hapus kode yang tidak berguna
Jika terdapat fungsi atau variabel yang tidak digunakan dalam kontrak, disarankan untuk menghapusnya. Ini adalah cara paling langsung untuk mengurangi biaya penyebaran kontrak dan menjaga ukuran kontrak tetap kecil.
Berikut adalah beberapa saran praktis:
Gunakan algoritma yang paling efisien untuk perhitungan. Jika hasil dari perhitungan tertentu digunakan langsung dalam kontrak, maka proses perhitungan yang redundan ini harus dihilangkan. Pada dasarnya, semua perhitungan yang tidak digunakan harus dihapus.
Di Ethereum, pengembang dapat memperoleh hadiah Gas dengan melepaskan ruang penyimpanan. Jika tidak lagi membutuhkan suatu variabel, harus menggunakan kata kunci delete untuk menghapusnya, atau mengatur ulang ke nilai default.
Optimasi loop: hindari operasi loop yang mahal, gabungkan loop sebisa mungkin, dan pindahkan perhitungan yang berulang keluar dari tubuh loop.
( 2. Menggunakan kontrak yang telah dipra-bangun
Kontrak prakompilasi menyediakan fungsi perpustakaan yang kompleks, seperti operasi enkripsi dan hashing. Karena kode tidak dijalankan di EVM, tetapi dijalankan di node klien secara lokal, maka Gas yang dibutuhkan lebih sedikit. Menggunakan kontrak prakompilasi dapat menghemat Gas dengan mengurangi beban komputasi yang diperlukan untuk mengeksekusi kontrak pintar.
Contoh kontrak yang telah diprekompilasi termasuk algoritma tanda tangan digital kurva elips )ECDSA### dan algoritma hash SHA2-256. Dengan menggunakan kontrak yang telah diprekompilasi ini dalam smart contract, pengembang dapat mengurangi biaya Gas dan meningkatkan efisiensi operasional aplikasi.
![Gas optimization 10 best practices untuk smart contract Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp(
) 3. Menggunakan kode asm inline
Assembly in-line ( memungkinkan pengembang untuk menulis kode rendah yang efisien yang dapat dieksekusi langsung oleh EVM tanpa perlu menggunakan opcode Solidity yang mahal. Assembly in-line juga memungkinkan kontrol yang lebih tepat terhadap penggunaan memori dan penyimpanan, sehingga lebih lanjut mengurangi biaya Gas. Selain itu, assembly in-line dapat melakukan beberapa operasi kompleks yang sulit dicapai hanya dengan menggunakan Solidity, memberikan lebih banyak fleksibilitas untuk mengoptimalkan konsumsi Gas.
Namun, penggunaan assembly inline juga dapat membawa risiko dan mudah membuat kesalahan. Oleh karena itu, harus digunakan dengan hati-hati, hanya untuk pengembang yang berpengalaman.
) 4. Menggunakan solusi Layer 2
Menggunakan solusi Layer 2 dapat mengurangi kebutuhan untuk menyimpan dan menghitung di jaringan utama Ethereum.