Melintasi Jurang Kepercayaan Era Manusia dan Mesin: Trusta.AI Membangun Infrastruktur Pengelolaan Identitas dan Perilaku Terpercaya Web3
1. Pendahuluan
Infrastruktur kecerdasan buatan sedang berkembang pesat, sementara kerangka kolaborasi multi-agen seperti LangGraph, CrewAI, dan lainnya juga berkembang dengan cepat, yang mendorong agen on-chain yang didorong oleh AI cepat menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Ada prediksi bahwa dalam 2-3 tahun ke depan, agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini mungkin akan menggantikan 80% perilaku manusia di on-chain, menjadi "pengguna" on-chain yang sebenarnya.
AI Agent ini bukan sekadar menjalankan skrip, tetapi mampu memahami konteks, terus belajar, dan membuat keputusan kompleks secara mandiri. Mereka sedang membentuk kembali tatanan di blockchain, mendorong aliran keuangan, bahkan mengarahkan suara dalam pemerintahan dan tren pasar. Munculnya AI Agent menandakan bahwa ekosistem Web3 sedang bertransformasi dari paradigma "partisipasi manusia" menjadi "simbiosis manusia-mesin".
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengidentifikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identifikasi dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dari evolusi tahap berikutnya di Web3. Desain identifikasi, mekanisme reputasi, dan kerangka kerja kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mewujudkan kolaborasi yang mulus dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Ringkasan Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identifikasi dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Skor Reputasi, membangun protokol reputasi on-chain dan verifikasi identitas terbesar di Web3. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi identitas nyata untuk berbagai blockchain utama, bursa, dan protokol terkemuka. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di blockchain utama, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan AI Agent di blockchain dan sosial di blockchain dengan membangun identifikasi, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas sebagai tiga mekanisme, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di atas rantai, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar rantai. Namun, bagaimana membedakan AI Agent yang sebenarnya dengan operasi yang diintervensi manusia, berkaitan dengan inti dari kepercayaan terdesentralisasi. Tanpa mekanisme identifikasi yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah sebabnya mengapa sifat aplikasi ganda AI Agent dalam sosial, keuangan, dan tata kelola harus dibangun di atas dasar identifikasi yang kokoh.
Aplikasi AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasan yang terus meningkat. Karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identifikasi identitas yang unik dan dapat dipercaya (DID) adalah sangat penting. Tanpa verifikasi identitas yang efektif, AI Agent dapat disalahgunakan atau dikendalikan, yang mengakibatkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen di masa depan, identifikasi bukan hanya merupakan dasar untuk menjaga keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk memelihara operasi sehat seluruh ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah terlebih dahulu membangun mekanisme sertifikasi AI Agent DID yang lengkap, menyediakan jaminan yang solid untuk operasi tepercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
2.3 Ringkasan Proyek
2.3.1 Situasi Pendanaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan peserta lainnya termasuk HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lain-lain.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, dengan investor termasuk perusahaan blockchain terkenal, blockchain publik terkenal, dan lembaga investasi terkenal.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, sebelumnya Wakil Presiden Grup Teknologi Digital di sebuah perusahaan teknologi besar, Chief Product Officer untuk teknologi keamanan, dan mantan Manajer Umum di sebuah platform identitas digital global.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala laboratorium keamanan AI di sebuah perusahaan teknologi besar, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk keamanan dan manajemen risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi yang mendalam dan pengalaman praktis dalam kecerdasan buatan dan risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, serta mekanisme verifikasi identifikasi. Mereka telah lama berkomitmen untuk penerapan mendalam big data dan algoritma cerdas dalam risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi yang sangat tinggi, dengan kemampuan teknik yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 analisis teknis
3.1.1 identifikasi-DID+TEE
Melalui plugin khusus, setiap Agen AI mendapatkan pengidentifikasi terdesentralisasi yang unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data kunci dan proses perhitungan sepenuhnya tersembunyi, operasi sensitif selalu tetap privat, dan pihak luar tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun benteng yang kokoh untuk keamanan informasi Agen AI.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum plugin terintegrasi, kami mengandalkan mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk identifikasi; sedangkan agen yang baru terintegrasi dengan plugin dapat langsung memperoleh "identifikasi" yang dikeluarkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikontrol secara mandiri, memiliki keaslian dan tidak dapat diubah.
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem identifikasi yang profesional dan terpercaya.
Tim Trusta pertama kali membangun dan memvalidasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keragaman (Diversity), identifikasi (Identity), dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem penilaian nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan dapat diukur. Dengan dimensi penilaiannya yang komprehensif dan metode yang ketat, ini telah diadopsi secara luas oleh berbagai blockchain terkemuka sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kelayakan investasi. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup berbagai indikator multidimensi seperti tingkat aktivitas, keberagaman kontrak, karakteristik identifikasi, dan usia akun, membantu pihak proyek secara akurat mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta sepenuhnya mencerminkan otoritas dan pengakuan luas dalam industri.
Berdasarkan keberhasilan membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Spesifikasi Profesional: pengetahuan dan tingkat profesionalisme dari agen.
Pengaruh: pengaruh sosial dan digital dari agen.
Tingkat Keterlibatan: Konsistensi dan keandalan interaksi on-chain dan off-chain.
Moneter: kesehatan dan stabilitas keuangan ekosistem token perwakilan.
Tingkat Adopsi: Frekuensi dan efisiensi penggunaan AI agent.
Mekanisme penilaian Sigma membangun sistem evaluasi logika yang melingkar dari "kemampuan" ke "nilai" dengan lima dimensi. MEDIA lebih menekankan pada evaluasi partisipasi multidimensi pengguna manusia, sementara Sigma lebih fokus pada profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional yang dimiliki (Specification), tingkat keterlibatan (Engagement) mencerminkan apakah keterlibatan tersebut stabil dan berkelanjutan dalam praktik interaksi, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efektivitas di masa depan. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah berpartisipasi dalam komunitas atau jaringan, yang menunjukkan kredibilitas dan efek penyebaran dari agen tersebut. Nilai moneter (Monetary) mengevaluasi apakah agen tersebut memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar untuk mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) diambil sebagai representasi komprehensif, yang menunjukkan sejauh mana agen tersebut diterima dalam penggunaan nyata, dan merupakan verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja sebelumnya.
Sistem ini terstruktur dengan jelas dan bertahap, mampu mencerminkan secara komprehensif kualitas dan nilai ekosistem AI Agent, sehingga dapat mewujudkan evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, serta mengubah kualitas yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah mendorong kerja sama dengan beberapa jaringan AI Agent terkenal, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin inti dalam mendorong pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
Dalam sistem AI yang benar-benar memiliki ketahanan tinggi dan kepercayaan tinggi, yang paling penting bukan hanya membangun identifikasi, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme penilaian kepercayaan yang berkelanjutan, yang dapat memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time untuk menentukan apakah mereka telah dikendalikan secara tidak sah, mengalami serangan, atau mendapat intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini menggunakan analisis perilaku dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen, memastikan bahwa setiap tindakan agen tetap berada dalam kebijakan dan kerangka yang telah ditentukan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan terdeteksi segera, dan memicu langkah-langkah perlindungan otomatis untuk mempertahankan integritas agen.
Trusta.AI membangun sebuah mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang secara real-time memeriksa setiap proses interaksi, memastikan semua operasi sesuai dengan norma sistem dan harapan yang telah ditetapkan.
3.2 Pengenalan Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identifikasi desentralisasi kepada setiap AI Agent di blockchain dengan ID (DID), dan melakukan penilaian serta indeks kepercayaan berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan untuk AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas tinggi, meningkatkan pengalaman penggunaan. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan identifikasi AI Agent di seluruh jaringan, serta memberikan mereka pengidentifikasi desentralisasi, membangun platform indeks agregat yang terintegrasi, AgentGo, untuk memajukan perkembangan sehat ekosistem agen cerdas.
Pengguna manusia melakukan query dan identifikasi.
Melalui Dashboard yang disediakan oleh Trusta.AI, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identifikasi dan skor reputasi dari suatu AI Agent, untuk menentukan apakah agen tersebut dapat dipercaya.
Skenario obrolan sosial: Dalam tim proyek yang menggunakan AI Bot untuk mengelola komunitas atau berbicara, pengguna komunitas dapat memverifikasi melalui Dashboard apakah AI tersebut adalah agen otonom yang nyata, untuk menghindari penipuan atau manipulasi oleh "AI palsu".
AI Agent otomatis memanggil indeks dan verifikasi:
AI dapat langsung membaca antarmuka indeks satu sama lain, untuk melakukan konfirmasi cepat terhadap identifikasi dan reputasi masing-masing, menjamin keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.
Skenario regulasi keuangan: Jika sebuah agen AI menerbitkan koin secara mandiri, sistem dapat langsung mengindeks DID dan peringkatnya, untuk menentukan apakah itu adalah AI Agent yang terakreditasi, dan secara otomatis terhubung ke platform pasar cryptocurrency tertentu, membantu melacak peredaran aset dan kepatuhan penerbitan.
Skenario pemungutan suara tata kelola: Saat mengintroduksi pemungutan suara AI dalam proposal tata kelola, sistem dapat memverifikasi apakah yang memulai atau berpartisipasi dalam pemungutan suara adalah Agen AI yang nyata, untuk menghindari penyalahgunaan hak memilih oleh manusia.
DeFi kredit pinjaman: Protokol pinjaman dapat memberikan pinjaman kredit dalam jumlah yang berbeda kepada AI Agent berdasarkan sistem penilaian SIGMA, membentuk hubungan keuangan asli antara agen.
AI Agent DID tidak hanya merupakan "identifikasi", tetapi juga menjadi dukungan dasar untuk membangun kolaborasi yang tepercaya, kepatuhan finansial, tata kelola komunitas, dan fungsi inti lainnya, menjadi infrastruktur dasar yang diperlukan untuk perkembangan ekosistem asli AI. Seiring dengan pembangunan sistem ini, semua node yang terkonfirmasi aman dan tepercaya membentuk jaringan yang saling terhubung dengan erat, mewujudkan kolaborasi yang efisien dan interkoneksi fungsi antara AI Agent.
Berdasarkan hukum Metcalfe, nilai jaringan akan tumbuh secara eksponensial, yang pada gilirannya mendorong pembangunan ekosistem AI Agent yang lebih efisien, dengan dasar kepercayaan yang lebih kuat dan kemampuan kolaborasi, untuk mencapai berbagi sumber daya antara agen.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Trusta.AI membangun sistem identifikasi Agen AI terpercaya Web3 untuk mendukung paradigma baru simbiosis manusia-mesin
Melintasi Jurang Kepercayaan Era Manusia dan Mesin: Trusta.AI Membangun Infrastruktur Pengelolaan Identitas dan Perilaku Terpercaya Web3
1. Pendahuluan
Infrastruktur kecerdasan buatan sedang berkembang pesat, sementara kerangka kolaborasi multi-agen seperti LangGraph, CrewAI, dan lainnya juga berkembang dengan cepat, yang mendorong agen on-chain yang didorong oleh AI cepat menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Ada prediksi bahwa dalam 2-3 tahun ke depan, agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini mungkin akan menggantikan 80% perilaku manusia di on-chain, menjadi "pengguna" on-chain yang sebenarnya.
AI Agent ini bukan sekadar menjalankan skrip, tetapi mampu memahami konteks, terus belajar, dan membuat keputusan kompleks secara mandiri. Mereka sedang membentuk kembali tatanan di blockchain, mendorong aliran keuangan, bahkan mengarahkan suara dalam pemerintahan dan tren pasar. Munculnya AI Agent menandakan bahwa ekosistem Web3 sedang bertransformasi dari paradigma "partisipasi manusia" menjadi "simbiosis manusia-mesin".
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengidentifikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilakunya? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan, dimanipulasi, atau digunakan untuk menyerang?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identifikasi dan reputasi AI Agent telah menjadi isu inti dari evolusi tahap berikutnya di Web3. Desain identifikasi, mekanisme reputasi, dan kerangka kerja kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mewujudkan kolaborasi yang mulus dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Ringkasan Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identifikasi dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Skor Reputasi, membangun protokol reputasi on-chain dan verifikasi identitas terbesar di Web3. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi identitas nyata untuk berbagai blockchain utama, bursa, dan protokol terkemuka. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di blockchain utama, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan AI Agent di blockchain dan sosial di blockchain dengan membangun identifikasi, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas sebagai tiga mekanisme, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, mereka tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di atas rantai, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar rantai. Namun, bagaimana membedakan AI Agent yang sebenarnya dengan operasi yang diintervensi manusia, berkaitan dengan inti dari kepercayaan terdesentralisasi. Tanpa mekanisme identifikasi yang dapat diandalkan, agen-agen ini sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah sebabnya mengapa sifat aplikasi ganda AI Agent dalam sosial, keuangan, dan tata kelola harus dibangun di atas dasar identifikasi yang kokoh.
Aplikasi AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan pemerintahan di berbagai bidang, dengan tingkat otonomi dan kecerdasan yang terus meningkat. Karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identifikasi identitas yang unik dan dapat dipercaya (DID) adalah sangat penting. Tanpa verifikasi identitas yang efektif, AI Agent dapat disalahgunakan atau dikendalikan, yang mengakibatkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen di masa depan, identifikasi bukan hanya merupakan dasar untuk menjaga keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk memelihara operasi sehat seluruh ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah terlebih dahulu membangun mekanisme sertifikasi AI Agent DID yang lengkap, menyediakan jaminan yang solid untuk operasi tepercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi cerdas Web3 yang stabil.
2.3 Ringkasan Proyek
2.3.1 Situasi Pendanaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan peserta lainnya termasuk HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lain-lain.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, dengan investor termasuk perusahaan blockchain terkenal, blockchain publik terkenal, dan lembaga investasi terkenal.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, sebelumnya Wakil Presiden Grup Teknologi Digital di sebuah perusahaan teknologi besar, Chief Product Officer untuk teknologi keamanan, dan mantan Manajer Umum di sebuah platform identitas digital global.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala laboratorium keamanan AI di sebuah perusahaan teknologi besar, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk keamanan dan manajemen risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi yang mendalam dan pengalaman praktis dalam kecerdasan buatan dan risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, serta mekanisme verifikasi identifikasi. Mereka telah lama berkomitmen untuk penerapan mendalam big data dan algoritma cerdas dalam risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi yang sangat tinggi, dengan kemampuan teknik yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 analisis teknis
3.1.1 identifikasi-DID+TEE
Melalui plugin khusus, setiap Agen AI mendapatkan pengidentifikasi terdesentralisasi yang unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan kotak hitam ini, data kunci dan proses perhitungan sepenuhnya tersembunyi, operasi sensitif selalu tetap privat, dan pihak luar tidak dapat mengintip rincian operasi internal, secara efektif membangun benteng yang kokoh untuk keamanan informasi Agen AI.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum plugin terintegrasi, kami mengandalkan mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk identifikasi; sedangkan agen yang baru terintegrasi dengan plugin dapat langsung memperoleh "identifikasi" yang dikeluarkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikontrol secara mandiri, memiliki keaslian dan tidak dapat diubah.
3.1.2 identifikasi kuantifikasi - inovasi kerangka SIGMA
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip evaluasi yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem identifikasi yang profesional dan terpercaya.
Tim Trusta pertama kali membangun dan memvalidasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keragaman (Diversity), identifikasi (Identity), dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem penilaian nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan dapat diukur. Dengan dimensi penilaiannya yang komprehensif dan metode yang ketat, ini telah diadopsi secara luas oleh berbagai blockchain terkemuka sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kelayakan investasi. Ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup berbagai indikator multidimensi seperti tingkat aktivitas, keberagaman kontrak, karakteristik identifikasi, dan usia akun, membantu pihak proyek secara akurat mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi, meningkatkan efisiensi dan keadilan distribusi insentif, serta sepenuhnya mencerminkan otoritas dan pengakuan luas dalam industri.
Berdasarkan keberhasilan membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Mekanisme penilaian Sigma membangun sistem evaluasi logika yang melingkar dari "kemampuan" ke "nilai" dengan lima dimensi. MEDIA lebih menekankan pada evaluasi partisipasi multidimensi pengguna manusia, sementara Sigma lebih fokus pada profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional yang dimiliki (Specification), tingkat keterlibatan (Engagement) mencerminkan apakah keterlibatan tersebut stabil dan berkelanjutan dalam praktik interaksi, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efektivitas di masa depan. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah berpartisipasi dalam komunitas atau jaringan, yang menunjukkan kredibilitas dan efek penyebaran dari agen tersebut. Nilai moneter (Monetary) mengevaluasi apakah agen tersebut memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar untuk mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) diambil sebagai representasi komprehensif, yang menunjukkan sejauh mana agen tersebut diterima dalam penggunaan nyata, dan merupakan verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja sebelumnya.
Sistem ini terstruktur dengan jelas dan bertahap, mampu mencerminkan secara komprehensif kualitas dan nilai ekosistem AI Agent, sehingga dapat mewujudkan evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, serta mengubah kualitas yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah mendorong kerja sama dengan beberapa jaringan AI Agent terkenal, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam manajemen identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin inti dalam mendorong pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
3.1.3 identifikasi perlindungan - mekanisme penilaian kepercayaan
Dalam sistem AI yang benar-benar memiliki ketahanan tinggi dan kepercayaan tinggi, yang paling penting bukan hanya membangun identifikasi, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme penilaian kepercayaan yang berkelanjutan, yang dapat memantau agen cerdas yang telah terverifikasi secara real-time untuk menentukan apakah mereka telah dikendalikan secara tidak sah, mengalami serangan, atau mendapat intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini menggunakan analisis perilaku dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi selama operasi agen, memastikan bahwa setiap tindakan agen tetap berada dalam kebijakan dan kerangka yang telah ditentukan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan terdeteksi segera, dan memicu langkah-langkah perlindungan otomatis untuk mempertahankan integritas agen.
Trusta.AI membangun sebuah mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang secara real-time memeriksa setiap proses interaksi, memastikan semua operasi sesuai dengan norma sistem dan harapan yang telah ditetapkan.
3.2 Pengenalan Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identifikasi desentralisasi kepada setiap AI Agent di blockchain dengan ID (DID), dan melakukan penilaian serta indeks kepercayaan berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan untuk AI Agent yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat dengan efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas tinggi, meningkatkan pengalaman penggunaan. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan identifikasi AI Agent di seluruh jaringan, serta memberikan mereka pengidentifikasi desentralisasi, membangun platform indeks agregat yang terintegrasi, AgentGo, untuk memajukan perkembangan sehat ekosistem agen cerdas.
Melalui Dashboard yang disediakan oleh Trusta.AI, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identifikasi dan skor reputasi dari suatu AI Agent, untuk menentukan apakah agen tersebut dapat dipercaya.
AI dapat langsung membaca antarmuka indeks satu sama lain, untuk melakukan konfirmasi cepat terhadap identifikasi dan reputasi masing-masing, menjamin keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.
AI Agent DID tidak hanya merupakan "identifikasi", tetapi juga menjadi dukungan dasar untuk membangun kolaborasi yang tepercaya, kepatuhan finansial, tata kelola komunitas, dan fungsi inti lainnya, menjadi infrastruktur dasar yang diperlukan untuk perkembangan ekosistem asli AI. Seiring dengan pembangunan sistem ini, semua node yang terkonfirmasi aman dan tepercaya membentuk jaringan yang saling terhubung dengan erat, mewujudkan kolaborasi yang efisien dan interkoneksi fungsi antara AI Agent.
Berdasarkan hukum Metcalfe, nilai jaringan akan tumbuh secara eksponensial, yang pada gilirannya mendorong pembangunan ekosistem AI Agent yang lebih efisien, dengan dasar kepercayaan yang lebih kuat dan kemampuan kolaborasi, untuk mencapai berbagi sumber daya antara agen.