Dalam gelombang penggabungan cepat teknologi AI dan Web3, proyek Lagrange menarik perhatian industri dengan teknologi zk-SNARKs yang unik. Meskipun ketertarikan baru-baru ini sedikit menurun, Lagrange tetap menunjukkan potensi pengembangan yang besar, dengan keunggulan inti dalam menyelesaikan tiga tantangan utama dalam aplikasi AI yaitu keandalan, privasi, dan kolaborasi cross-chain.
Lagrange secara inovatif memperkenalkan co-processor ZK, memindahkan proses pelatihan dan inferensi model AI ke off-chain, kemudian menghasilkan zk-SNARKs dan mengunggahnya ke blockchain untuk verifikasi. Metode ini tidak hanya secara signifikan mengurangi biaya, tetapi juga memastikan keterlacakan proses eksekusi AI, yang memiliki arti penting bagi industri seperti medis dan keuangan yang memiliki tuntutan transparansi yang ketat.
Dalam hal kinerja, Lagrange menggunakan arsitektur Reckle Trees, dengan membagi tugas dan pemrosesan paralel, yang tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga melindungi privasi data secara efektif. Penerapan mekanisme zk-SNARKs memungkinkan model AI untuk dengan aman memanggil informasi sensitif di blockchain, seperti data aset dan informasi identitas, sehingga meningkatkan kemampuan generalisasi model.
Kompatibilitas cross-chain adalah sorotan besar lainnya dari Lagrange. Proyek ini secara asli mendukung berbagai platform blockchain utama seperti Ethereum, Solana, dan lainnya, untuk melakukan verifikasi status antar rantai yang berbeda. Fitur ini memungkinkan AI untuk bebas mengakses data multi-rantai dan memastikan keasliannya, secara efektif memecahkan batasan pulau data.
Saat ini, jaringan uji Lagrange dapat menghasilkan lebih dari 120.000 bukti setiap minggu, dan bekerja sama dengan proyek-proyek terkenal seperti EigenLayer untuk mendorong proses integrasi jaringan utama. Kerangka komputasi terpercaya 'ZK+AI' yang diajukan oleh Lagrange secara bertahap menjadi komponen penting yang tak terpisahkan dalam infrastruktur Web3 generasi baru.
Dengan terus berkembangnya teknologi AI, proyek inovatif seperti Lagrange yang menggabungkan zk-SNARKs dengan kecerdasan buatan diharapkan dapat memainkan peran kunci dalam ekosistem Web3 di masa depan, mendorong integrasi mendalam antara teknologi blockchain dan aplikasi AI, serta membawa perubahan revolusioner bagi berbagai industri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
4
Bagikan
Komentar
0/400
ser_we_are_ngmi
· 3jam yang lalu
Ini kartu makan pasti akan hancur!
Lihat AsliBalas0
ChainBrain
· 07-29 04:57
Baik hidup, ketertarikan menurun, bisa buy the dip.
Lihat AsliBalas0
SnapshotStriker
· 07-29 04:50
lagi-lagi memanfaatkan tren untuk play people for suckers
Dalam gelombang penggabungan cepat teknologi AI dan Web3, proyek Lagrange menarik perhatian industri dengan teknologi zk-SNARKs yang unik. Meskipun ketertarikan baru-baru ini sedikit menurun, Lagrange tetap menunjukkan potensi pengembangan yang besar, dengan keunggulan inti dalam menyelesaikan tiga tantangan utama dalam aplikasi AI yaitu keandalan, privasi, dan kolaborasi cross-chain.
Lagrange secara inovatif memperkenalkan co-processor ZK, memindahkan proses pelatihan dan inferensi model AI ke off-chain, kemudian menghasilkan zk-SNARKs dan mengunggahnya ke blockchain untuk verifikasi. Metode ini tidak hanya secara signifikan mengurangi biaya, tetapi juga memastikan keterlacakan proses eksekusi AI, yang memiliki arti penting bagi industri seperti medis dan keuangan yang memiliki tuntutan transparansi yang ketat.
Dalam hal kinerja, Lagrange menggunakan arsitektur Reckle Trees, dengan membagi tugas dan pemrosesan paralel, yang tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga melindungi privasi data secara efektif. Penerapan mekanisme zk-SNARKs memungkinkan model AI untuk dengan aman memanggil informasi sensitif di blockchain, seperti data aset dan informasi identitas, sehingga meningkatkan kemampuan generalisasi model.
Kompatibilitas cross-chain adalah sorotan besar lainnya dari Lagrange. Proyek ini secara asli mendukung berbagai platform blockchain utama seperti Ethereum, Solana, dan lainnya, untuk melakukan verifikasi status antar rantai yang berbeda. Fitur ini memungkinkan AI untuk bebas mengakses data multi-rantai dan memastikan keasliannya, secara efektif memecahkan batasan pulau data.
Saat ini, jaringan uji Lagrange dapat menghasilkan lebih dari 120.000 bukti setiap minggu, dan bekerja sama dengan proyek-proyek terkenal seperti EigenLayer untuk mendorong proses integrasi jaringan utama. Kerangka komputasi terpercaya 'ZK+AI' yang diajukan oleh Lagrange secara bertahap menjadi komponen penting yang tak terpisahkan dalam infrastruktur Web3 generasi baru.
Dengan terus berkembangnya teknologi AI, proyek inovatif seperti Lagrange yang menggabungkan zk-SNARKs dengan kecerdasan buatan diharapkan dapat memainkan peran kunci dalam ekosistem Web3 di masa depan, mendorong integrasi mendalam antara teknologi blockchain dan aplikasi AI, serta membawa perubahan revolusioner bagi berbagai industri.