Bab Baru "Era Cerdas": Integrasi Perdagangan Berbasis Niatan dan Agen Kecerdasan Buatan
Pendahuluan
Perdagangan niat dianggap sebagai salah satu arah penting dalam pengembangan aplikasi blockchain, pandangan ini telah diakui oleh banyak ahli industri termasuk pendiri Ethereum. Artikel ini akan membahas konsep perdagangan niat dan potensinya, menganalisis bagaimana model ini menyederhanakan pengalaman pengguna, meningkatkan keamanan transaksi, dan menghadirkan peluang inovasi untuk aplikasi terdesentralisasi. Pada saat yang sama, kami juga akan membahas peran agen kecerdasan buatan, menjelajahi bagaimana mereka, ketika digabungkan dengan perdagangan niat, dapat mendorong otomatisasi dan kecerdasan kontrak pintar, memberikan pengguna pengalaman interaksi blockchain yang lebih cerdas dan lebih dipersonalisasi.
Esensi Perdagangan Berbasis Niat
Perdagangan berbasis niat merujuk pada pengguna yang melakukan operasi blockchain dengan cara yang berorientasi pada tujuan. Dalam mode ini, pengguna hanya perlu menyatakan tujuan akhir (seperti waktu, harga transaksi, dan kondisi lainnya), tanpa perlu peduli tentang langkah-langkah pelaksanaan yang spesifik. Pengguna menandatangani kontrak yang memberikan wewenang kepada pihak ketiga untuk membuat transaksi. Selama hasil yang dihasilkan sesuai dengan rentang yang ditetapkan oleh pengguna, penyelesai (solver) dapat dengan bebas mewujudkan hasilnya, biasanya dengan mencocokkan kebutuhan pengguna lain di komunitas atau bursa. Pengguna perlu membayar biaya tertentu kepada penyelesai untuk menyelesaikan transaksi.
Ciri Inti Perdagangan Berdasarkan Niat
Menggunakan pendekatan pemrograman deklaratif, langsung menyatakan hasil yang diharapkan dari transaksi, bukan menentukan langkah-langkah eksekusi yang spesifik.
Serahkan proses pembangunan transaksi yang sebenarnya kepada penyelesai pihak ketiga, yang akan menghasilkan transaksi blockchain yang diperlukan untuk mencapai hasil yang diharapkan.
Perdagangan niat berlaku untuk mata uang virtual yang memiliki "identitas yang sama", seperti Bitcoin. Ciri ini memastikan konsistensi dan keberterimaan saat perdagangan dan penggunaan.
Keuntungan dan Aplikasi Perdagangan Intention
Keuntungan paling signifikan dari trading berbasis niat adalah menyederhanakan proses trading. Ini dapat mengurangi detail trading, meningkatkan pengalaman pengguna aplikasi terdesentralisasi (dApp). Selain itu, ini juga mendukung trading berulang, trading yang terkait dengan waktu, atau trading berbasis kondisi, seperti pengisian ulang saldo secara otomatis.
Fleksibilitas dalam melakukan transaksi memungkinkan pesanan tidak harus dieksekusi segera, sistem dapat mengeksekusi pesanan pada waktu yang paling menguntungkan di pasar, sehingga mengurangi slippage. Penyelesai akan mencari jalur transaksi terbaik, terkadang dapat mengagregasi pesanan transaksi yang lebih besar untuk lebih lanjut mengurangi slippage.
Potensi aplikasi termasuk menetapkan order limit, pembelian token secara berkala dan terjadwal, transfer otomatis saat saldo tidak mencukupi, serta membeli atau menjual token secara tepat waktu berdasarkan laporan peristiwa penting dari oracle.
Masalah yang Diselesaikan oleh Transaksi Intensi
Model perdagangan tradisional memiliki ketidaktransparanan dan risiko sentralisasi. Pengguna memiliki pemahaman yang terbatas tentang proses pelaksanaan perdagangan, dan mudah terpengaruh oleh faktor-faktor seperti kemacetan jaringan, perilaku penambang atau validator. Ketidaktransparanan ini membuat pengguna rentan terhadap serangan teknik nilai maksimum yang dapat diekstraksi (MEV) seperti perdagangan depan dan perdagangan terbalik.
Sebagai contoh serangan sandwich, pelaku jahat di dalam protokol keuangan terdesentralisasi memanipulasi harga aset dengan memasang order secara bersamaan sebelum dan sesudah transaksi pengguna. Untuk mencegah serangan semacam ini, beberapa platform telah memperkenalkan jenis order baru seperti "trading robot kilat", yang baru terlihat setelah ditambang, sehingga melindungi transaksi dari penyalahgunaan.
Strategi perdagangan waktu acak meningkatkan kesulitan manipulasi pasar dengan membuat waktu perdagangan tidak dapat diprediksi. Namun, kelayakan serangan masih tergantung pada apakah biaya pelaksanaan melebihi potensi keuntungan.
UniswapX: Praktik Perdagangan Berdasarkan Niat
UniswapX adalah protokol perdagangan terdesentralisasi yang inovatif, menggunakan mekanisme lelang yang tanpa izin dan sumber terbuka, memungkinkan pengguna untuk berdagang di antara berbagai pembuat pasar otomatis (AMM) dan sumber likuiditas lainnya. Intinya adalah perdagangan berdasarkan niat, di mana pengguna hanya perlu menyatakan niat perdagangan tanpa perlu khawatir tentang proses pelaksanaan yang konkret.
UniswapX mencakup tiga jenis reaktor: reaktor pesanan limit, reaktor pesanan Belanda, dan reaktor pesanan Belanda eksklusif. Setelah pengguna melakukan pemesanan, kontrak ditandatangani dengan Permit2, yang memungkinkan transfer token. Setelah pesanan diterbitkan, siapa pun dapat mengambil pesanan dan menyelesaikannya.
"Pengisi" (fillers) memiliki motivasi untuk menyelesaikan transaksi dengan cepat, untuk mendapatkan harga yang lebih tinggi dan biaya yang lebih tinggi. Reaktor akan memverifikasi kontrak, memastikan jumlah keluaran token sesuai harapan.
UniswapX menyediakan lingkungan perdagangan yang efisien, transparan, dan ramah bagi pengguna melalui mekanisme lelang yang inovatif dan konsep perdagangan berbasis niat, sambil mengatasi masalah yang dihadapi AMM tradisional, seperti biaya perdagangan, serangan MEV, dan kerugian selip.
Gambaran Umum Agen Kecerdasan Buatan (AI-Agent)
AI-Agent adalah program komputer yang dapat membuat keputusan secara mandiri dan melaksanakan tugas berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya. Komponen inti mencakup model bahasa besar (LLM) yang berfungsi sebagai "otak", mekanisme pengamatan dan persepsi, proses pemikiran penalaran, pelaksanaan tindakan, serta fungsi memori dan pengambilan.
AI-Agent dapat bersifat reaktif, proaktif, belajar, atau kolaboratif, biasanya beroperasi secara independen untuk menjalankan tugas yang kompleks. LLM dilatih melalui kumpulan data yang sangat besar, termasuk buku, artikel, situs web, dan masukan pengguna.
Contoh AI-Agent yang umum termasuk ChatGPT, mesin pengemudi otomatis Tesla, dan mesin rekomendasi Netflix. Berbeda dengan LLM tradisional, konsep AI-Agent berfokus pada kemampuan untuk menggunakan dan mengendalikan alat-alat lain.
Aplikasi AI-Agent sangat luas, mencakup berbagai bidang seperti e-commerce, pendidikan, real estate, pariwisata, keuangan, kesehatan, transportasi, layanan pemerintah, dan media hiburan. Mereka dapat menyediakan rekomendasi yang dipersonalisasi, layanan pelanggan cerdas, analisis tren pasar, penilaian properti, dan optimasi pemasaran pariwisata.
Keunggulan AI-Agent termasuk efisiensi dalam menangani tugas berulang, memberikan pengalaman yang dipersonalisasi, mencapai skalabilitas, meningkatkan kegunaan, menghemat biaya, dan menyediakan wawasan berbasis data. Mereka dapat mengubah cara operasi bisnis dan layanan secara menyeluruh, menjadi aset yang tak tergantikan di berbagai industri.
Kolaborasi AI-Agent dan Perdagangan Berbasis Niat
Dalam perdagangan niat, AI-Agent dapat berfungsi sebagai asisten pribadi cerdas, membantu pengguna menyelesaikan berbagai tugas. LLM dapat diintegrasikan ke dalam arsitektur niat, memungkinkan pengguna untuk mengekspresikan kebutuhan tanpa harus mempertimbangkan rincian implementasi. AI-Agent dapat meningkatkan efisiensi dan tingkat kecerdasan proses perdagangan, menggunakan kemampuan persepsi, perencanaan, memori, dan penggunaan alatnya, berinteraksi dengan pemecah masalah, secara otomatis mengeksekusi strategi perdagangan, serta mengoptimalkan harga dan waktu eksekusi perdagangan.
Setelah AI menginterpretasikan niat pengguna, ia dapat dengan cepat berkomunikasi dengan penyelesai dan menghasilkan hasil. Integrasi penyelesai dapat mempercepat kecepatan transaksi. Penyelesai dapat memproses transaksi melalui berbagai sumber, seperti bursa terpusat yang berbeda, sumber likuiditas on-chain/off-chain, untuk menemukan kurs transaksi yang optimal.
Selain keunggulan kecepatan, penyelesai juga dapat menghubungkan berbagai kolam likuiditas, mengurangi biaya gas untuk transaksi lintas rantai, dan secara otomatis menemukan cara terbaik untuk mengeksekusi niat.
Prospek Masa Depan
Beberapa perusahaan sedang meneliti bagaimana menggabungkan AI-Agent dan perdagangan berbasis niat. Misalnya, Circle telah membuat prototipe TXT2TXN yang memungkinkan pengguna melakukan pertukaran dan transfer dana di rantai EVM. Setelah pengguna memasukkan niat, LLM akan mengidentifikasi jenis niat dan membuat beban transaksi yang sesuai.
Perbaikan yang mungkin di masa depan meliputi:
Biarkan AI mengajukan pertanyaan untuk memastikan pemahaman yang benar tentang niat, menghindari masalah hukum potensial yang disebabkan oleh kesalahpahaman.
Memperluas fungsi AI-Agent, seperti membeli NFT atau token melalui dApps.
Mengintegrasikan buku alamat pribadi, meningkatkan pengalaman pengguna.
Namun, kita juga perlu mempertimbangkan risiko potensial. Pengumpul dapat mengumpulkan informasi niat pengguna dalam jumlah besar yang dapat membawa risiko kebocoran data, bahkan dapat digunakan untuk memanipulasi pasar guna mendapatkan MEV. Jika pengumpul menggunakan data ini tanpa batas, hal itu dapat menyebabkan komunitas kehilangan kepercayaan terhadap ekosistem keuangan terdesentralisasi.
Singkatnya, kombinasi antara perdagangan berbasis niat dan AI-Agent membawa kemungkinan baru untuk teknologi blockchain, tetapi pada saat yang sama juga memerlukan perhatian dan solusi terhadap tantangan yang mungkin muncul, untuk memastikan inovasi ini dapat berkembang dengan sehat dan berkelanjutan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Mengintegrasikan perdagangan dengan agen AI untuk menciptakan pengalaman interaksi blockchain cerdas yang baru.
Bab Baru "Era Cerdas": Integrasi Perdagangan Berbasis Niatan dan Agen Kecerdasan Buatan
Pendahuluan
Perdagangan niat dianggap sebagai salah satu arah penting dalam pengembangan aplikasi blockchain, pandangan ini telah diakui oleh banyak ahli industri termasuk pendiri Ethereum. Artikel ini akan membahas konsep perdagangan niat dan potensinya, menganalisis bagaimana model ini menyederhanakan pengalaman pengguna, meningkatkan keamanan transaksi, dan menghadirkan peluang inovasi untuk aplikasi terdesentralisasi. Pada saat yang sama, kami juga akan membahas peran agen kecerdasan buatan, menjelajahi bagaimana mereka, ketika digabungkan dengan perdagangan niat, dapat mendorong otomatisasi dan kecerdasan kontrak pintar, memberikan pengguna pengalaman interaksi blockchain yang lebih cerdas dan lebih dipersonalisasi.
Esensi Perdagangan Berbasis Niat
Perdagangan berbasis niat merujuk pada pengguna yang melakukan operasi blockchain dengan cara yang berorientasi pada tujuan. Dalam mode ini, pengguna hanya perlu menyatakan tujuan akhir (seperti waktu, harga transaksi, dan kondisi lainnya), tanpa perlu peduli tentang langkah-langkah pelaksanaan yang spesifik. Pengguna menandatangani kontrak yang memberikan wewenang kepada pihak ketiga untuk membuat transaksi. Selama hasil yang dihasilkan sesuai dengan rentang yang ditetapkan oleh pengguna, penyelesai (solver) dapat dengan bebas mewujudkan hasilnya, biasanya dengan mencocokkan kebutuhan pengguna lain di komunitas atau bursa. Pengguna perlu membayar biaya tertentu kepada penyelesai untuk menyelesaikan transaksi.
Ciri Inti Perdagangan Berdasarkan Niat
Menggunakan pendekatan pemrograman deklaratif, langsung menyatakan hasil yang diharapkan dari transaksi, bukan menentukan langkah-langkah eksekusi yang spesifik.
Serahkan proses pembangunan transaksi yang sebenarnya kepada penyelesai pihak ketiga, yang akan menghasilkan transaksi blockchain yang diperlukan untuk mencapai hasil yang diharapkan.
Perdagangan niat berlaku untuk mata uang virtual yang memiliki "identitas yang sama", seperti Bitcoin. Ciri ini memastikan konsistensi dan keberterimaan saat perdagangan dan penggunaan.
Keuntungan dan Aplikasi Perdagangan Intention
Keuntungan paling signifikan dari trading berbasis niat adalah menyederhanakan proses trading. Ini dapat mengurangi detail trading, meningkatkan pengalaman pengguna aplikasi terdesentralisasi (dApp). Selain itu, ini juga mendukung trading berulang, trading yang terkait dengan waktu, atau trading berbasis kondisi, seperti pengisian ulang saldo secara otomatis.
Fleksibilitas dalam melakukan transaksi memungkinkan pesanan tidak harus dieksekusi segera, sistem dapat mengeksekusi pesanan pada waktu yang paling menguntungkan di pasar, sehingga mengurangi slippage. Penyelesai akan mencari jalur transaksi terbaik, terkadang dapat mengagregasi pesanan transaksi yang lebih besar untuk lebih lanjut mengurangi slippage.
Potensi aplikasi termasuk menetapkan order limit, pembelian token secara berkala dan terjadwal, transfer otomatis saat saldo tidak mencukupi, serta membeli atau menjual token secara tepat waktu berdasarkan laporan peristiwa penting dari oracle.
Masalah yang Diselesaikan oleh Transaksi Intensi
Model perdagangan tradisional memiliki ketidaktransparanan dan risiko sentralisasi. Pengguna memiliki pemahaman yang terbatas tentang proses pelaksanaan perdagangan, dan mudah terpengaruh oleh faktor-faktor seperti kemacetan jaringan, perilaku penambang atau validator. Ketidaktransparanan ini membuat pengguna rentan terhadap serangan teknik nilai maksimum yang dapat diekstraksi (MEV) seperti perdagangan depan dan perdagangan terbalik.
Sebagai contoh serangan sandwich, pelaku jahat di dalam protokol keuangan terdesentralisasi memanipulasi harga aset dengan memasang order secara bersamaan sebelum dan sesudah transaksi pengguna. Untuk mencegah serangan semacam ini, beberapa platform telah memperkenalkan jenis order baru seperti "trading robot kilat", yang baru terlihat setelah ditambang, sehingga melindungi transaksi dari penyalahgunaan.
Strategi perdagangan waktu acak meningkatkan kesulitan manipulasi pasar dengan membuat waktu perdagangan tidak dapat diprediksi. Namun, kelayakan serangan masih tergantung pada apakah biaya pelaksanaan melebihi potensi keuntungan.
UniswapX: Praktik Perdagangan Berdasarkan Niat
UniswapX adalah protokol perdagangan terdesentralisasi yang inovatif, menggunakan mekanisme lelang yang tanpa izin dan sumber terbuka, memungkinkan pengguna untuk berdagang di antara berbagai pembuat pasar otomatis (AMM) dan sumber likuiditas lainnya. Intinya adalah perdagangan berdasarkan niat, di mana pengguna hanya perlu menyatakan niat perdagangan tanpa perlu khawatir tentang proses pelaksanaan yang konkret.
UniswapX mencakup tiga jenis reaktor: reaktor pesanan limit, reaktor pesanan Belanda, dan reaktor pesanan Belanda eksklusif. Setelah pengguna melakukan pemesanan, kontrak ditandatangani dengan Permit2, yang memungkinkan transfer token. Setelah pesanan diterbitkan, siapa pun dapat mengambil pesanan dan menyelesaikannya.
"Pengisi" (fillers) memiliki motivasi untuk menyelesaikan transaksi dengan cepat, untuk mendapatkan harga yang lebih tinggi dan biaya yang lebih tinggi. Reaktor akan memverifikasi kontrak, memastikan jumlah keluaran token sesuai harapan.
UniswapX menyediakan lingkungan perdagangan yang efisien, transparan, dan ramah bagi pengguna melalui mekanisme lelang yang inovatif dan konsep perdagangan berbasis niat, sambil mengatasi masalah yang dihadapi AMM tradisional, seperti biaya perdagangan, serangan MEV, dan kerugian selip.
Gambaran Umum Agen Kecerdasan Buatan (AI-Agent)
AI-Agent adalah program komputer yang dapat membuat keputusan secara mandiri dan melaksanakan tugas berdasarkan lingkungan, input, dan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya. Komponen inti mencakup model bahasa besar (LLM) yang berfungsi sebagai "otak", mekanisme pengamatan dan persepsi, proses pemikiran penalaran, pelaksanaan tindakan, serta fungsi memori dan pengambilan.
AI-Agent dapat bersifat reaktif, proaktif, belajar, atau kolaboratif, biasanya beroperasi secara independen untuk menjalankan tugas yang kompleks. LLM dilatih melalui kumpulan data yang sangat besar, termasuk buku, artikel, situs web, dan masukan pengguna.
Contoh AI-Agent yang umum termasuk ChatGPT, mesin pengemudi otomatis Tesla, dan mesin rekomendasi Netflix. Berbeda dengan LLM tradisional, konsep AI-Agent berfokus pada kemampuan untuk menggunakan dan mengendalikan alat-alat lain.
Aplikasi AI-Agent sangat luas, mencakup berbagai bidang seperti e-commerce, pendidikan, real estate, pariwisata, keuangan, kesehatan, transportasi, layanan pemerintah, dan media hiburan. Mereka dapat menyediakan rekomendasi yang dipersonalisasi, layanan pelanggan cerdas, analisis tren pasar, penilaian properti, dan optimasi pemasaran pariwisata.
Keunggulan AI-Agent termasuk efisiensi dalam menangani tugas berulang, memberikan pengalaman yang dipersonalisasi, mencapai skalabilitas, meningkatkan kegunaan, menghemat biaya, dan menyediakan wawasan berbasis data. Mereka dapat mengubah cara operasi bisnis dan layanan secara menyeluruh, menjadi aset yang tak tergantikan di berbagai industri.
Kolaborasi AI-Agent dan Perdagangan Berbasis Niat
Dalam perdagangan niat, AI-Agent dapat berfungsi sebagai asisten pribadi cerdas, membantu pengguna menyelesaikan berbagai tugas. LLM dapat diintegrasikan ke dalam arsitektur niat, memungkinkan pengguna untuk mengekspresikan kebutuhan tanpa harus mempertimbangkan rincian implementasi. AI-Agent dapat meningkatkan efisiensi dan tingkat kecerdasan proses perdagangan, menggunakan kemampuan persepsi, perencanaan, memori, dan penggunaan alatnya, berinteraksi dengan pemecah masalah, secara otomatis mengeksekusi strategi perdagangan, serta mengoptimalkan harga dan waktu eksekusi perdagangan.
Setelah AI menginterpretasikan niat pengguna, ia dapat dengan cepat berkomunikasi dengan penyelesai dan menghasilkan hasil. Integrasi penyelesai dapat mempercepat kecepatan transaksi. Penyelesai dapat memproses transaksi melalui berbagai sumber, seperti bursa terpusat yang berbeda, sumber likuiditas on-chain/off-chain, untuk menemukan kurs transaksi yang optimal.
Selain keunggulan kecepatan, penyelesai juga dapat menghubungkan berbagai kolam likuiditas, mengurangi biaya gas untuk transaksi lintas rantai, dan secara otomatis menemukan cara terbaik untuk mengeksekusi niat.
Prospek Masa Depan
Beberapa perusahaan sedang meneliti bagaimana menggabungkan AI-Agent dan perdagangan berbasis niat. Misalnya, Circle telah membuat prototipe TXT2TXN yang memungkinkan pengguna melakukan pertukaran dan transfer dana di rantai EVM. Setelah pengguna memasukkan niat, LLM akan mengidentifikasi jenis niat dan membuat beban transaksi yang sesuai.
Perbaikan yang mungkin di masa depan meliputi:
Namun, kita juga perlu mempertimbangkan risiko potensial. Pengumpul dapat mengumpulkan informasi niat pengguna dalam jumlah besar yang dapat membawa risiko kebocoran data, bahkan dapat digunakan untuk memanipulasi pasar guna mendapatkan MEV. Jika pengumpul menggunakan data ini tanpa batas, hal itu dapat menyebabkan komunitas kehilangan kepercayaan terhadap ekosistem keuangan terdesentralisasi.
Singkatnya, kombinasi antara perdagangan berbasis niat dan AI-Agent membawa kemungkinan baru untuk teknologi blockchain, tetapi pada saat yang sama juga memerlukan perhatian dan solusi terhadap tantangan yang mungkin muncul, untuk memastikan inovasi ini dapat berkembang dengan sehat dan berkelanjutan.