AI Mengubah Browser: Pra-kondisi Perang Browser Ketiga
Perang browser ketiga sedang berlangsung secara diam-diam. Melihat kembali sejarah, mulai dari Netscape di tahun 90-an, IE milik Microsoft, hingga semangat sumber terbuka Firefox dan Chrome dari Google, persaingan browser selalu menjadi cerminan dari penguasaan platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome berhasil meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, sementara Google melalui struktur "duopoli" antara pencarian dan browser, membentuk lingkaran tertutup sebagai pintu masuk informasi.
Namun hari ini, pola ini sedang goyah. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) menyebabkan semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "klik nol", dan perilaku klik halaman web tradisional semakin berkurang. Pada saat yang sama, rumor tentang kemungkinan Apple mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam dasar keuntungan Alphabet, dan pasar mulai menunjukkan ketidakpastian terhadap "ortodoksi pencarian".
Browser itu sendiri juga sedang menghadapi perubahan peran. Ini bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga merupakan wadah pengumpulan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, dan identitas privasi. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, tetap diperlukan kepercayaan dan fungsi sandbox dari browser. Browser sedang berubah dari antarmuka manusia menjadi platform panggilan sistem untuk Agent.
Yang benar-benar mungkin memecahkan pola pasar browser saat ini bukanlah "Chrome yang lebih baik" lainnya, melainkan suatu struktur interaksi baru: bukan hanya tampilan informasi, tetapi pemanggilan tugas. Browser masa depan harus dirancang untuk AI Agent - tidak hanya bisa membaca, tetapi juga bisa menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk menyemantikakan struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, sehingga memetakan halaman ke instruksi dan secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek-proyek utama di pasar telah mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, menggunakan LLM untuk memperkuat fungsi pencarian dan pemblokiran; sementara proyek asli Crypto seperti Donut menargetkan interaksi baru antara AI dan aset di blockchain. Ciri khas dari proyek-proyek ini adalah: berusaha untuk membangun kembali sisi input dari browser, alih-alih mempercantik lapisan outputnya.
Bagi para pengusaha, peluang terletak pada hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka untuk memanggil dunia di masa depan berarti siapa yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang dapat terstruktur, dapat dipanggil, dan dapat dipercaya, maka dia akan menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO hingga AEO (Optimisasi Mesin Agen), dari lalu lintas halaman hingga pemanggilan rantai tugas, bentuk dan desain produk sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi pada "input" dan bukan pada "tampilan"; yang menentukan pemenang bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan Agen dan mendapatkan akses untuk memanggil.
Sejarah Perkembangan Browser
Pada awal tahun 1990-an, ketika internet belum menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, Netscape Navigator muncul seolah-olah membuka dunia baru, memberikan akses kepada jutaan pengguna menuju dunia digital. Browser ini bukanlah yang pertama, tetapi merupakan produk pertama yang benar-benar menjangkau masyarakat luas dan membentuk pengalaman internet. Pada saat itu, orang-orang untuk pertama kalinya dapat dengan mudah menjelajahi halaman web melalui antarmuka grafis, seolah-olah seluruh dunia tiba-tiba menjadi terjangkau.
Namun, kejayaan sering kali bersifat sementara. Microsoft dengan cepat menyadari pentingnya browser dan memutuskan untuk mengikat Internet Explorer secara paksa ke dalam sistem operasi Windows, menjadikannya sebagai browser default. Strategi ini dapat disebut sebagai "senjata rahasia platform", yang secara langsung menghancurkan posisi dominasi pasar Netscape. Banyak pengguna tidak memilih IE secara aktif, tetapi menerimanya karena sistem yang secara default menyediakannya. IE dengan kemampuan distribusi Windows, dengan cepat menjadi penguasa industri, sementara Netscape terjebak dalam jalur kemunduran.
Dalam kesulitan, insinyur Netscape memilih jalur yang radikal dan idealis - mereka membuka kode sumber browser dan mengajak komunitas sumber terbuka. Keputusan ini seolah-olah merupakan 'penyerahan ala Makadonia' di dunia teknologi, menandakan akhir dari era lama dan kebangkitan kekuatan baru. Kode ini kemudian menjadi dasar proyek browser Mozilla, yang awalnya dinamai Phoenix (yang berarti kebangkitan phoenix), namun karena masalah merek, beberapa kali berganti nama, akhirnya dinamai Firefox.
Firefox bukan sekadar menyalin Netscape, tetapi telah mencapai terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, keamanan, dan banyak aspek lainnya. Kelahirannya menandai kemenangan semangat sumber terbuka, dan juga memberikan energi baru bagi seluruh industri. Ada yang menggambarkan Firefox sebagai "pewaris spiritual" Netscape, seperti Kekaisaran Ottoman mewarisi sisa-sisa Byzantium. Meskipun perbandingan ini berlebihan, namun sangat bermakna.
Namun, beberapa tahun sebelum peluncuran resmi Firefox, Microsoft telah merilis enam versi IE, memanfaatkan keunggulan waktu dan strategi pengemasan sistem, sehingga Firefox pada awalnya berada dalam posisi mengejar, yang menjadikan perlombaan ini bukanlah kompetisi yang adil di garis start.
Sementara itu, pemain awal lainnya juga muncul secara diam-diam. Pada tahun 1994, browser Opera diluncurkan, berasal dari Norwegia, awalnya hanya merupakan proyek eksperimental. Namun, sejak versi 7.0 pada tahun 2003, browser ini memperkenalkan mesin Presto yang dikembangkan sendiri, menjadi yang pertama mendukung CSS, tata letak responsif, kontrol suara, dan pengkodean Unicode serta teknologi mutakhir lainnya. Meskipun jumlah penggunanya terbatas, secara teknis selalu berada di depan industri, menjadi "favorit para geek".
Pada tahun yang sama, Apple meluncurkan browser Safari. Ini adalah sebuah titik balik yang menarik. Saat itu, Microsoft pernah menginvestasikan 150 juta dolar AS ke Apple yang hampir bangkrut, untuk mempertahankan citra persaingan dan menghindari pemeriksaan antimonopoli. Meskipun mesin pencari default Safari sejak lahir adalah Google, sejarah hubungan yang rumit dengan Microsoft melambangkan hubungan yang kompleks dan halus antara raksasa internet: kerjasama dan persaingan, selalu berjalan beriringan.
Pada tahun 2007, IE7 diluncurkan bersamaan dengan Windows Vista, tetapi umpan balik pasar biasa-biasa saja. Sebaliknya, Firefox, dengan ritme pembaruan yang lebih cepat, mekanisme ekstensi yang lebih ramah, dan daya tarik alami bagi pengembang, secara bertahap meningkatkan pangsa pasarnya menjadi sekitar 20%. Dominasi IE mulai melonggar, arah angin sedang berubah.
Google memiliki pendekatan yang berbeda. Meskipun sudah mulai merancang browsernya sendiri sejak tahun 2001, dibutuhkan waktu enam tahun untuk meyakinkan CEO Eric Schmidt agar menyetujui proyek ini. Chrome diluncurkan pada tahun 2008, dibangun berdasarkan proyek sumber terbuka Chromium dan mesin WebKit yang digunakan oleh Safari. Browser ini dijuluki "browser yang berat", tetapi berkat kemampuan Google dalam periklanan dan pencitraan merek yang mendalam, ia dengan cepat meroket.
Senjata utama Chrome bukanlah fungsinya, melainkan ritme pembaruan versi yang sering (setiap enam minggu) dan pengalaman yang seragam di seluruh platform. Pada bulan November 2011, Chrome untuk pertama kalinya melampaui Firefox, dengan pangsa pasar mencapai 27%; enam bulan kemudian, Chrome kembali melampaui IE, menyelesaikan transisi dari penantang menjadi penguasa.
Sementara itu, internet seluler di China juga sedang membentuk ekosistemnya sendiri. UC Browser di bawah suatu perusahaan dengan cepat meroket pada awal 2010-an, terutama di pasar berkembang seperti India, Indonesia, dan China, memanfaatkan desain yang ringan dan fitur kompresi data untuk menghemat kuota, sehingga memenangkan hati pengguna perangkat kelas bawah. Pada tahun 2015, pangsa pasar browser seluler globalnya melampaui 17%, bahkan mencapai 46% di India pada satu waktu. Namun, kemenangan ini tidak bertahan lama. Dengan pemerintah India yang memperketat pemeriksaan keamanan terhadap aplikasi-aplikasi China, UC Browser terpaksa keluar dari pasar kunci dan secara bertahap kehilangan kejayaannya yang lalu.
Memasuki tahun 2020-an, dominasi Chrome telah ditegakkan, dengan pangsa pasar global stabil di sekitar 65%. Perlu dicatat bahwa meskipun mesin pencari Google dan browser Chrome sama-sama milik Alphabet, dari perspektif pasar keduanya adalah dua sistem hegemon independen - yang pertama mengendalikan sekitar sembilan puluh persen pintu masuk pencarian global, sementara yang terakhir menguasai "jendela pertama" bagi sebagian besar pengguna untuk mengakses internet.
Untuk mempertahankan struktur monopoli ganda ini, Google rela mengeluarkan banyak uang. Pada tahun 2022, Alphabet membayar sekitar 20 miliar dolar AS kepada Apple hanya untuk menjaga Google sebagai mesin pencari default di Safari. Beberapa analisis menunjukkan bahwa pengeluaran ini setara dengan 36% dari pendapatan iklan pencarian yang diperoleh Google dari lalu lintas Safari. Dengan kata lain, Google sedang membayar "biaya perlindungan" untuk mempertahankan bentengnya.
Namun arah angin kembali berubah. Dengan munculnya model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional mulai terpengaruh. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%, meskipun masih mendominasi, tetapi retakan mulai terlihat. Yang lebih mengganggu adalah rumor bahwa Apple mungkin akan meluncurkan mesin pencari AI miliknya sendiri - jika pencarian default Safari beralih ke ekosistemnya sendiri, ini tidak hanya akan mengubah pola ekologi, tetapi juga mungkin mengguncang pilar keuntungan Alphabet. Reaksi pasar cepat, harga saham Alphabet turun dari 170 dolar menjadi 140 dolar, mencerminkan bukan hanya kepanikan investor, tetapi juga ketidakpastian mendalam tentang arah masa depan era pencarian.
Dari Navigator ke Chrome, dari idealisme sumber terbuka ke komersialisasi iklan, dari browser ringan ke asisten pencarian AI, persaingan browser selalu menjadi perang tentang teknologi, platform, konten, dan kontrol. Medan perang terus berpindah, tetapi esensinya tidak pernah berubah: siapa yang menguasai pintu masuk, dia yang mendefinisikan masa depan.
Di mata VC, tergantung pada LLM dan kebutuhan baru orang-orang terhadap mesin pencari di era AI, perang browser ketiga sedang berlangsung secara bertahap. Berikut adalah beberapa keadaan pembiayaan proyek di jalur browser AI yang terkenal.
Arsitektur Usang dari Peramban Modern
Membahas arsitektur browser, arsitektur tradisional klasik ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Klien - Masuk Frontend
Periksa Google Front End terbaru yang dikirim melalui HTTPS, selesaikan dekripsi TLS, sampling QoS, dan routing geografis. Jika terdeteksi lalu lintas yang tidak normal (DDoS, pengambilan otomatis), dapat membatasi atau menantang pada lapisan ini.
Pemahaman Permintaan
Frontend perlu memahami makna kata yang diketik pengguna, ada tiga langkah: koreksi ejaan neural, mengoreksi "recpie" menjadi "recipe"; perluasan sinonim, memperluas "how to fix bike" menjadi "repair bicycle". Analisis niat, menentukan apakah pencarian adalah untuk informasi, navigasi, atau niat transaksi, dan mengalokasikan permintaan Vertical.
Pemanggilan kandidat
Teknologi kueri yang digunakan oleh mesin pencari tertentu disebut: indeks terbalik. Dalam indeks urut, kita dapat mengindeks file hanya dengan memberikan ID. Namun, pengguna tidak mungkin mengetahui nomor konten yang diinginkan di antara ratusan miliar file, oleh karena itu, mereka menggunakan indeks terbalik yang sangat tradisional untuk mencari file mana yang memiliki kata kunci yang sesuai. Selanjutnya, mereka menggunakan indeks vektor untuk memproses pencarian semantik, yaitu mencari konten yang mirip dengan makna kueri. Ini mengubah konten seperti teks dan gambar menjadi vektor berdimensi tinggi (embedding), dan melakukan pencarian berdasarkan kesamaan antara vektor tersebut. Misalnya, bahkan jika pengguna mencari "cara membuat adonan pizza", mesin pencari juga dapat mengembalikan hasil yang terkait dengan "panduan membuat adonan pizza" karena keduanya mirip secara semantik. Setelah melalui indeks terbalik dan indeks vektor, sekitar seratus ribu halaman web akan disaring awal.
Pengurutan Multi-Level
Sistem biasanya menyaring halaman kandidat berskala ratusan ribu menjadi sekitar 1000 halaman menggunakan ribuan fitur ringan seperti BM25, TF-IDF, dan skor kualitas halaman, membentuk kumpulan kandidat awal. Sistem semacam ini secara kolektif disebut sebagai mesin rekomendasi. Mesin ini bergantung pada berbagai fitur masif yang dihasilkan oleh berbagai entitas, termasuk perilaku pengguna, atribut halaman, niat pencarian, dan sinyal konteks. Misalnya, mesin pencari tertentu akan menggabungkan sejarah pengguna, umpan balik perilaku pengguna lain, semantik halaman, makna pencarian, dan informasi lainnya, sambil juga mempertimbangkan elemen konteks, seperti waktu (periode dalam sehari, hari tertentu dalam seminggu) dan berita terkini atau peristiwa eksternal.
Pembelajaran mendalam untuk peringkat utama
Pada tahap pencarian awal, mesin pencari tertentu menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk memahami makna dari kueri, dan menyaring hasil awal yang relevan dari dokumen yang sangat banyak. RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang diperkenalkan oleh perusahaan tersebut pada tahun 2015, yang bertujuan untuk lebih memahami arti kueri pengguna, terutama kueri yang muncul untuk pertama kalinya. Sistem ini mengubah kueri dan dokumen menjadi representasi vektor, menghitung kesamaan di antara mereka, untuk menemukan hasil yang paling relevan. Misalnya, untuk kueri "bagaimana cara membuat adonan pizza", bahkan jika tidak ada kata kunci yang cocok sepenuhnya dalam dokumen, RankBrain dapat mengenali konten yang terkait dengan "dasar pizza" atau "pembuatan adonan".
Neural Matching adalah teknologi lain yang diluncurkan perusahaan ini pada tahun 2018, bertujuan untuk memahami lebih dalam hubungan semantik antara kueri dan dokumen. Ini menggunakan model jaringan saraf untuk menangkap hubungan samar antara kata-kata, membantu mencocokkan kueri dan konten halaman web dengan lebih baik. Misalnya, untuk kueri "kenapa saya
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
21 Suka
Hadiah
21
4
Bagikan
Komentar
0/400
GasSavingMaster
· 07-28 12:45
Saya benar-benar tidak mengerti mengapa masih ada orang yang menggunakan Safari.
AI Mengubah Browser: Perang Browser Ketiga Telah Datang
AI Mengubah Browser: Pra-kondisi Perang Browser Ketiga
Perang browser ketiga sedang berlangsung secara diam-diam. Melihat kembali sejarah, mulai dari Netscape di tahun 90-an, IE milik Microsoft, hingga semangat sumber terbuka Firefox dan Chrome dari Google, persaingan browser selalu menjadi cerminan dari penguasaan platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome berhasil meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, sementara Google melalui struktur "duopoli" antara pencarian dan browser, membentuk lingkaran tertutup sebagai pintu masuk informasi.
Namun hari ini, pola ini sedang goyah. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) menyebabkan semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "klik nol", dan perilaku klik halaman web tradisional semakin berkurang. Pada saat yang sama, rumor tentang kemungkinan Apple mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam dasar keuntungan Alphabet, dan pasar mulai menunjukkan ketidakpastian terhadap "ortodoksi pencarian".
Browser itu sendiri juga sedang menghadapi perubahan peran. Ini bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga merupakan wadah pengumpulan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, dan identitas privasi. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, tetap diperlukan kepercayaan dan fungsi sandbox dari browser. Browser sedang berubah dari antarmuka manusia menjadi platform panggilan sistem untuk Agent.
Yang benar-benar mungkin memecahkan pola pasar browser saat ini bukanlah "Chrome yang lebih baik" lainnya, melainkan suatu struktur interaksi baru: bukan hanya tampilan informasi, tetapi pemanggilan tugas. Browser masa depan harus dirancang untuk AI Agent - tidak hanya bisa membaca, tetapi juga bisa menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk menyemantikakan struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, sehingga memetakan halaman ke instruksi dan secara signifikan mengurangi biaya interaksi.
Proyek-proyek utama di pasar telah mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, menggunakan LLM untuk memperkuat fungsi pencarian dan pemblokiran; sementara proyek asli Crypto seperti Donut menargetkan interaksi baru antara AI dan aset di blockchain. Ciri khas dari proyek-proyek ini adalah: berusaha untuk membangun kembali sisi input dari browser, alih-alih mempercantik lapisan outputnya.
Bagi para pengusaha, peluang terletak pada hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka untuk memanggil dunia di masa depan berarti siapa yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang dapat terstruktur, dapat dipanggil, dan dapat dipercaya, maka dia akan menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO hingga AEO (Optimisasi Mesin Agen), dari lalu lintas halaman hingga pemanggilan rantai tugas, bentuk dan desain produk sedang direkonstruksi. Perang browser ketiga terjadi pada "input" dan bukan pada "tampilan"; yang menentukan pemenang bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan Agen dan mendapatkan akses untuk memanggil.
Sejarah Perkembangan Browser
Pada awal tahun 1990-an, ketika internet belum menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, Netscape Navigator muncul seolah-olah membuka dunia baru, memberikan akses kepada jutaan pengguna menuju dunia digital. Browser ini bukanlah yang pertama, tetapi merupakan produk pertama yang benar-benar menjangkau masyarakat luas dan membentuk pengalaman internet. Pada saat itu, orang-orang untuk pertama kalinya dapat dengan mudah menjelajahi halaman web melalui antarmuka grafis, seolah-olah seluruh dunia tiba-tiba menjadi terjangkau.
Namun, kejayaan sering kali bersifat sementara. Microsoft dengan cepat menyadari pentingnya browser dan memutuskan untuk mengikat Internet Explorer secara paksa ke dalam sistem operasi Windows, menjadikannya sebagai browser default. Strategi ini dapat disebut sebagai "senjata rahasia platform", yang secara langsung menghancurkan posisi dominasi pasar Netscape. Banyak pengguna tidak memilih IE secara aktif, tetapi menerimanya karena sistem yang secara default menyediakannya. IE dengan kemampuan distribusi Windows, dengan cepat menjadi penguasa industri, sementara Netscape terjebak dalam jalur kemunduran.
Dalam kesulitan, insinyur Netscape memilih jalur yang radikal dan idealis - mereka membuka kode sumber browser dan mengajak komunitas sumber terbuka. Keputusan ini seolah-olah merupakan 'penyerahan ala Makadonia' di dunia teknologi, menandakan akhir dari era lama dan kebangkitan kekuatan baru. Kode ini kemudian menjadi dasar proyek browser Mozilla, yang awalnya dinamai Phoenix (yang berarti kebangkitan phoenix), namun karena masalah merek, beberapa kali berganti nama, akhirnya dinamai Firefox.
Firefox bukan sekadar menyalin Netscape, tetapi telah mencapai terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, keamanan, dan banyak aspek lainnya. Kelahirannya menandai kemenangan semangat sumber terbuka, dan juga memberikan energi baru bagi seluruh industri. Ada yang menggambarkan Firefox sebagai "pewaris spiritual" Netscape, seperti Kekaisaran Ottoman mewarisi sisa-sisa Byzantium. Meskipun perbandingan ini berlebihan, namun sangat bermakna.
Namun, beberapa tahun sebelum peluncuran resmi Firefox, Microsoft telah merilis enam versi IE, memanfaatkan keunggulan waktu dan strategi pengemasan sistem, sehingga Firefox pada awalnya berada dalam posisi mengejar, yang menjadikan perlombaan ini bukanlah kompetisi yang adil di garis start.
Sementara itu, pemain awal lainnya juga muncul secara diam-diam. Pada tahun 1994, browser Opera diluncurkan, berasal dari Norwegia, awalnya hanya merupakan proyek eksperimental. Namun, sejak versi 7.0 pada tahun 2003, browser ini memperkenalkan mesin Presto yang dikembangkan sendiri, menjadi yang pertama mendukung CSS, tata letak responsif, kontrol suara, dan pengkodean Unicode serta teknologi mutakhir lainnya. Meskipun jumlah penggunanya terbatas, secara teknis selalu berada di depan industri, menjadi "favorit para geek".
Pada tahun yang sama, Apple meluncurkan browser Safari. Ini adalah sebuah titik balik yang menarik. Saat itu, Microsoft pernah menginvestasikan 150 juta dolar AS ke Apple yang hampir bangkrut, untuk mempertahankan citra persaingan dan menghindari pemeriksaan antimonopoli. Meskipun mesin pencari default Safari sejak lahir adalah Google, sejarah hubungan yang rumit dengan Microsoft melambangkan hubungan yang kompleks dan halus antara raksasa internet: kerjasama dan persaingan, selalu berjalan beriringan.
Pada tahun 2007, IE7 diluncurkan bersamaan dengan Windows Vista, tetapi umpan balik pasar biasa-biasa saja. Sebaliknya, Firefox, dengan ritme pembaruan yang lebih cepat, mekanisme ekstensi yang lebih ramah, dan daya tarik alami bagi pengembang, secara bertahap meningkatkan pangsa pasarnya menjadi sekitar 20%. Dominasi IE mulai melonggar, arah angin sedang berubah.
Google memiliki pendekatan yang berbeda. Meskipun sudah mulai merancang browsernya sendiri sejak tahun 2001, dibutuhkan waktu enam tahun untuk meyakinkan CEO Eric Schmidt agar menyetujui proyek ini. Chrome diluncurkan pada tahun 2008, dibangun berdasarkan proyek sumber terbuka Chromium dan mesin WebKit yang digunakan oleh Safari. Browser ini dijuluki "browser yang berat", tetapi berkat kemampuan Google dalam periklanan dan pencitraan merek yang mendalam, ia dengan cepat meroket.
Senjata utama Chrome bukanlah fungsinya, melainkan ritme pembaruan versi yang sering (setiap enam minggu) dan pengalaman yang seragam di seluruh platform. Pada bulan November 2011, Chrome untuk pertama kalinya melampaui Firefox, dengan pangsa pasar mencapai 27%; enam bulan kemudian, Chrome kembali melampaui IE, menyelesaikan transisi dari penantang menjadi penguasa.
Sementara itu, internet seluler di China juga sedang membentuk ekosistemnya sendiri. UC Browser di bawah suatu perusahaan dengan cepat meroket pada awal 2010-an, terutama di pasar berkembang seperti India, Indonesia, dan China, memanfaatkan desain yang ringan dan fitur kompresi data untuk menghemat kuota, sehingga memenangkan hati pengguna perangkat kelas bawah. Pada tahun 2015, pangsa pasar browser seluler globalnya melampaui 17%, bahkan mencapai 46% di India pada satu waktu. Namun, kemenangan ini tidak bertahan lama. Dengan pemerintah India yang memperketat pemeriksaan keamanan terhadap aplikasi-aplikasi China, UC Browser terpaksa keluar dari pasar kunci dan secara bertahap kehilangan kejayaannya yang lalu.
Memasuki tahun 2020-an, dominasi Chrome telah ditegakkan, dengan pangsa pasar global stabil di sekitar 65%. Perlu dicatat bahwa meskipun mesin pencari Google dan browser Chrome sama-sama milik Alphabet, dari perspektif pasar keduanya adalah dua sistem hegemon independen - yang pertama mengendalikan sekitar sembilan puluh persen pintu masuk pencarian global, sementara yang terakhir menguasai "jendela pertama" bagi sebagian besar pengguna untuk mengakses internet.
Untuk mempertahankan struktur monopoli ganda ini, Google rela mengeluarkan banyak uang. Pada tahun 2022, Alphabet membayar sekitar 20 miliar dolar AS kepada Apple hanya untuk menjaga Google sebagai mesin pencari default di Safari. Beberapa analisis menunjukkan bahwa pengeluaran ini setara dengan 36% dari pendapatan iklan pencarian yang diperoleh Google dari lalu lintas Safari. Dengan kata lain, Google sedang membayar "biaya perlindungan" untuk mempertahankan bentengnya.
Namun arah angin kembali berubah. Dengan munculnya model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional mulai terpengaruh. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%, meskipun masih mendominasi, tetapi retakan mulai terlihat. Yang lebih mengganggu adalah rumor bahwa Apple mungkin akan meluncurkan mesin pencari AI miliknya sendiri - jika pencarian default Safari beralih ke ekosistemnya sendiri, ini tidak hanya akan mengubah pola ekologi, tetapi juga mungkin mengguncang pilar keuntungan Alphabet. Reaksi pasar cepat, harga saham Alphabet turun dari 170 dolar menjadi 140 dolar, mencerminkan bukan hanya kepanikan investor, tetapi juga ketidakpastian mendalam tentang arah masa depan era pencarian.
Dari Navigator ke Chrome, dari idealisme sumber terbuka ke komersialisasi iklan, dari browser ringan ke asisten pencarian AI, persaingan browser selalu menjadi perang tentang teknologi, platform, konten, dan kontrol. Medan perang terus berpindah, tetapi esensinya tidak pernah berubah: siapa yang menguasai pintu masuk, dia yang mendefinisikan masa depan.
Di mata VC, tergantung pada LLM dan kebutuhan baru orang-orang terhadap mesin pencari di era AI, perang browser ketiga sedang berlangsung secara bertahap. Berikut adalah beberapa keadaan pembiayaan proyek di jalur browser AI yang terkenal.
Arsitektur Usang dari Peramban Modern
Membahas arsitektur browser, arsitektur tradisional klasik ditunjukkan pada gambar di bawah ini:
Klien - Masuk Frontend
Periksa Google Front End terbaru yang dikirim melalui HTTPS, selesaikan dekripsi TLS, sampling QoS, dan routing geografis. Jika terdeteksi lalu lintas yang tidak normal (DDoS, pengambilan otomatis), dapat membatasi atau menantang pada lapisan ini.
Pemahaman Permintaan
Frontend perlu memahami makna kata yang diketik pengguna, ada tiga langkah: koreksi ejaan neural, mengoreksi "recpie" menjadi "recipe"; perluasan sinonim, memperluas "how to fix bike" menjadi "repair bicycle". Analisis niat, menentukan apakah pencarian adalah untuk informasi, navigasi, atau niat transaksi, dan mengalokasikan permintaan Vertical.
Pemanggilan kandidat
Teknologi kueri yang digunakan oleh mesin pencari tertentu disebut: indeks terbalik. Dalam indeks urut, kita dapat mengindeks file hanya dengan memberikan ID. Namun, pengguna tidak mungkin mengetahui nomor konten yang diinginkan di antara ratusan miliar file, oleh karena itu, mereka menggunakan indeks terbalik yang sangat tradisional untuk mencari file mana yang memiliki kata kunci yang sesuai. Selanjutnya, mereka menggunakan indeks vektor untuk memproses pencarian semantik, yaitu mencari konten yang mirip dengan makna kueri. Ini mengubah konten seperti teks dan gambar menjadi vektor berdimensi tinggi (embedding), dan melakukan pencarian berdasarkan kesamaan antara vektor tersebut. Misalnya, bahkan jika pengguna mencari "cara membuat adonan pizza", mesin pencari juga dapat mengembalikan hasil yang terkait dengan "panduan membuat adonan pizza" karena keduanya mirip secara semantik. Setelah melalui indeks terbalik dan indeks vektor, sekitar seratus ribu halaman web akan disaring awal.
Pengurutan Multi-Level
Sistem biasanya menyaring halaman kandidat berskala ratusan ribu menjadi sekitar 1000 halaman menggunakan ribuan fitur ringan seperti BM25, TF-IDF, dan skor kualitas halaman, membentuk kumpulan kandidat awal. Sistem semacam ini secara kolektif disebut sebagai mesin rekomendasi. Mesin ini bergantung pada berbagai fitur masif yang dihasilkan oleh berbagai entitas, termasuk perilaku pengguna, atribut halaman, niat pencarian, dan sinyal konteks. Misalnya, mesin pencari tertentu akan menggabungkan sejarah pengguna, umpan balik perilaku pengguna lain, semantik halaman, makna pencarian, dan informasi lainnya, sambil juga mempertimbangkan elemen konteks, seperti waktu (periode dalam sehari, hari tertentu dalam seminggu) dan berita terkini atau peristiwa eksternal.
Pembelajaran mendalam untuk peringkat utama
Pada tahap pencarian awal, mesin pencari tertentu menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk memahami makna dari kueri, dan menyaring hasil awal yang relevan dari dokumen yang sangat banyak. RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang diperkenalkan oleh perusahaan tersebut pada tahun 2015, yang bertujuan untuk lebih memahami arti kueri pengguna, terutama kueri yang muncul untuk pertama kalinya. Sistem ini mengubah kueri dan dokumen menjadi representasi vektor, menghitung kesamaan di antara mereka, untuk menemukan hasil yang paling relevan. Misalnya, untuk kueri "bagaimana cara membuat adonan pizza", bahkan jika tidak ada kata kunci yang cocok sepenuhnya dalam dokumen, RankBrain dapat mengenali konten yang terkait dengan "dasar pizza" atau "pembuatan adonan".
Neural Matching adalah teknologi lain yang diluncurkan perusahaan ini pada tahun 2018, bertujuan untuk memahami lebih dalam hubungan semantik antara kueri dan dokumen. Ini menggunakan model jaringan saraf untuk menangkap hubungan samar antara kata-kata, membantu mencocokkan kueri dan konten halaman web dengan lebih baik. Misalnya, untuk kueri "kenapa saya