Crypto dan AI Berkolaborasi: Dari Daya Komputasi Desentralisasi ke Ekonomi Agen Cerdas
Saat gelombang kecerdasan buatan menyapu dunia, dunia cryptocurrency juga sedang menjelajahi jalur koneksinya sendiri. Pada awalnya, kombinasi keduanya dimulai dengan penggabungan Daya Komputasi desentralisasi, yaitu memanfaatkan blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai secara global, mencocokkan penawaran dan permintaan, menurunkan biaya, serta memberikan insentif yang transparan dan adil kepada para kontributor.
Saat itu, harga layanan cloud terpusat sangat mahal dan sumber daya eksklusif, kebutuhan daya komputasi yang fleksibel dan rendah untuk pengembang kecil dan pasar ekor panjang semakin meningkat, dan karakteristik desentralisasi cryptocurrency menjadi titik terobosan. Ciri eksplorasi pada tahap ini sangat jelas:
Menghadapi ekor panjang: seperti IO.net, mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, mengurangi ambang batas untuk inferensi ringan dan penyesuaian model.
Menekankan fleksibilitas: seperti Gensyn, melalui kontrak pintar memberikan imbalan kepada pemecah masalah, mengaktifkan pengguna individu untuk menggunakan GPU yang tidak terpakai untuk berpartisipasi dalam pelatihan.
Menjelajahi mekanisme baru: seperti suatu proyek yang memperkenalkan kompetisi model dan mekanisme subnet, suatu jaringan yang menggabungkan sumber daya Web2, suatu platform yang menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model Desentralisasi.
Menggabungkan DePIN: seperti jaringan peta desentralisasi dan jaringan kamera yang dikumpulkan, mengoordinasikan perangkat fisik melalui blockchain untuk melepaskan efisiensi perangkat keras tepi.
Salah satu contoh paling inovatif adalah proyek yang memodularisasi layanan AI melalui struktur sub-jaringan yang inovatif. Setiap sub-jaringan memiliki komunitas penambang dan validator yang independen, tokennya berfungsi sebagai bahan bakar ekosistem utama, pengguna dapat memperoleh token dengan menjadi penambang, validator, atau membuat sub-jaringan, kemudian menukarnya dengan cara staking untuk mendapatkan token yang diciptakan di dalam sub-jaringan, berpartisipasi dalam pertumbuhan sub-jaringan dan berbagi keuntungan dari emisi.
Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: kompetisi di pasar daya komputasi murni terjebak dalam perang harga, kinerja desentralisasi lapisan inferensi tidak memadai, pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi lapisan aplikasi, dan cryptocurrency masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, belum berhasil terhubung dengan pengalaman pengguna.
Penggabungan kali ini seolah-olah menanamkan benih untuk masa depan. Yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah munculnya narasi AI Agent berikutnya—memungkinkan agen untuk masuk ke dalam blockchain, memberikan kemampuan belajar dan interaksi mandiri pada protokol itu sendiri, mendorong inovasi mendasar dalam bentuk aplikasi.
Kebangkitan Agen AI: Crypto+AI Menuju Lapisan Aplikasi
Ketika pasar Daya Komputasi desentralisasi semakin stabil, eksplorasi Crypto+AI juga berpindah dari sumber daya lapisan bawah ke tahap agen cerdas lapisan aplikasi. Pergantian ini ditandai dengan munculnya AI Agent di atas rantai, yang menghidupkan kembali harapan pasar akan kombinasi keduanya.
Pada awalnya, token AI masih berada di tahap fenomena budaya Meme. Banyak proyek awal dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur cepat menarik perhatian, menyelesaikan peluncuran awal melalui resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Yang paling representatif adalah sebuah Bot AI yang awalnya hanya memposting dan menghasilkan konten di blockchain, dalam waktu singkat tiga bulan "berevolusi", belajar menciptakan token, membangun narasi, melakukan penyebaran sosial, dan berhasil menarik sumbangan dari investor terkenal, mendorong perubahan narasi "AI Agent dari antarmuka Web2 melompat ke avatar Web3".
Seiring dengan meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform sosial, AI mulai menjalankan tugas sederhana seperti pembuatan konten dan pengambilan informasi dengan identitas agen yang ringan, bergerak dari tampilan pasif menuju respons aktif. Pada tahap ini, beberapa proyek mencoba meningkatkan pengalaman interaksi mereka melalui AI, seperti mendukung pengguna untuk mendapatkan informasi proyek melalui sistem tanya jawab, menjadikan AI Agent sebagai mesin bantu untuk proyek di blockchain.
Dengan cepat, AI Agent mulai merambah ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendampingan sosial, telah melahirkan banyak agen cerdas yang sangat spesifik. Pengguna tidak lagi hanya menjadi pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, melaksanakan strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas. Misalnya, suatu proyek yang fokus pada emosi pasar on-chain dan pelacakan tren, melalui akun bot di platform sosial, mewujudkan otomatisasi pengiriman tweet, interaksi pengguna, analisis emosi, dan analisis dinamis on-chain, menjadi representasi transisi dari Crypto+AI dari narasi emosional menuju aplikasi rasional.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka Agent dan protokol eksekusi.
Pengembang proyek menyadari bahwa agen cerdas titik tunggal sulit untuk memenuhi permintaan on-chain yang semakin kompleks, sehingga beberapa kerangka modular lahir satu demi satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen cerdas on-chain beralih dari individu yang terisolasi menuju operasi sistematis, Crypto+AI dengan demikian secara resmi memasuki tahap sistematis "protokol operasional" dari antarmuka aplikasi sederhana.
Sementara itu, ekonomi Agen mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek perwakilan telah membangun standar penerbitan koin mandiri oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui AI Launchpad, mendorong kelahiran bentuk awal "ekosistem ekonomi AI".
Sebagai contoh suatu protokol, visi intinya adalah membuat agen AI tidak hanya menjalankan tugas secara terpisah, tetapi membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang modular, bersama dengan manusia dan agen cerdas lainnya, untuk menciptakan, berkolaborasi, dan berdagang.
Protokol ini dibangun di atas tiga pilar teknologi utama, di mana salah satunya sebagai kerangka agen modular yang mendasari, dan yang lainnya bertanggung jawab untuk membangun kerangka ekonomi untuk penerbitan token agen.
Inovasi paling inti adalah sebuah protokol yang memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan berdagang secara mandiri, mensimulasikan entitas ekonomi mirip ekosistem perusahaan manusia. Tim tersebut pernah menggunakan eksperimen "penjual limun" untuk menunjukkan lima agen ( yang mengembangkan rencana bisnis, pasokan, hukum, pemasaran, dan evaluasi ) yang bekerja sama dan menyelesaikan alur bisnis di blockchain berdasarkan pembagian kerja dalam protokol.
Saat ini, protokol tersebut sedang menginkubasi dua kluster agen cerdas: komunitas media otonom dan dana lindung nilai otonom. Yang pertama adalah lembaga produksi konten yang dioperasikan oleh AI, mendukung perumusan strategi dan penciptaan aset; yang kedua adalah sistem manajemen aset desentralisasi yang didorong oleh AI, mencakup pengumpulan data, interaksi dengan pengguna, perumusan strategi perdagangan, dan pelaksanaan hasil.
Di sisi lain, suatu proyek juga terus memperdalam kemampuan kerangka. Melalui versi baru, sistem plugin yang ada telah direkonstruksi, memperkenalkan pengorganisasian tugas modular dan kolaborasi multi-agen, sekaligus meluncurkan platform baru yang menurunkan ambang batas pembuatan Token AI.
Kebangkitan proyek-proyek ini menandakan bahwa Crypto+AI sedang bergerak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi berbasis blockchain, dari fungsi titik tunggal menuju perombakan struktur keuangan dan sosial yang asli.
Menuju Kolaborasi dan Standarisasi: MCP dan Arah Baru yang Dibawanya
Seiring dengan meredanya euforia awal dan munculnya gelombang meme, Crypto+AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Menurut data, saat ini nilai pasar AI Agent sekitar 4,7 miliar dolar AS, yang telah mengalami penurunan signifikan dibandingkan dengan puncaknya mendekati 20 miliar dolar AS pada akhir 2024. Dengan pendinginan pasar, proyek Agent biasa yang dulunya dengan mudah mendapatkan penilaian lebih dari seratus juta dolar di Launchpad kini sulit untuk bertahan.
Perubahan ini menandai perubahan sikap pasar—dari mengejar narasi kembali ke pencarian kesesuaian pasar produk yang nyata ( PMF ). Dalam konteks ini, MCP ( Model Context Protocol ) sebagai protokol standar terbuka yang lahir untuk aplikasi AI, menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar LLM( dengan data eksternal dan alat. Melalui MCP, LLM mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal secara seragam dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit dan berulang. Singkatnya, MCP seperti USB-C di dunia aplikasi AI: terstandarisasi, plug and play, fleksibel dan kuat.
Ekosistem aplikasi di sekitar MCP juga sedang tumbuh dengan cepat. Misalnya, dalam suatu ekosistem, proyek tertentu memanfaatkan lingkungan eksekusi tepercaya )TEE( untuk menyediakan dukungan daya komputasi yang aman dan dapat diukur untuk aplikasi MCP; di rantai lain, proyek tertentu telah memperluas protokol MCP, mengagregasi akses data multi-rantai dan penyebaran Agen, membangun lapisan data terpadu untuk aplikasi AI dalam Web3.
Lebih penting lagi, MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan:
Kolaborasi Multi-Agen: Melalui MCP, agen dapat berkolaborasi dengan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.
Otomatisasi transaksi on-chain: MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agen manajemen risiko, menyelesaikan masalah slippage, gesekan transaksi, MEV, dan lainnya dalam Web3 tradisional, untuk mencapai manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
InfoFi) muncul: Berdasarkan MCP, agen tidak hanya menjalankan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur keuntungan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran dana ke aliran informasi.
Kesimpulan: Evolusi panjang ekonomi agen
Merefleksikan masa lalu, evolusi Crypto+AI adalah jalan panjang yang terus mendalami fungsi dan meningkatkan utilitas.
Dari awal sebagai agen percakapan hiburan, membangun identitas sosial dengan interaksi yang ringan; hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, memberikan persepsi pasar yang lebih tajam terhadap ekonomi on-chain; dan akhirnya ke agen DeFAI, yang mengemas bahasa alami langsung menjadi operasi keuangan on-chain, membuat dunia DeFi yang kompleks menjadi dapat digunakan dengan satu klik.
Secara keseluruhan, ini adalah jalur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan ➔ agen percakapan alat ➔ agen eksekusi perdagangan ➔ lapisan abstraksi DeFAI ➔ kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Setiap lompatan semakin mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Oleh karena itu, masa depan AI Agent tidak lagi hanya didorong oleh narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar Utility yang nyata. Jalan ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena adanya dukungan dari akumulasi utilitas yang berkelanjutan, batasan yang bisa dibukanya jauh melampaui imajinasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
6
Bagikan
Komentar
0/400
NftDataDetective
· 07-24 17:29
hmm cerita penambangan gpu yang sama seperti biasa tetapi dengan saus ai kali ini...
Lihat AsliBalas0
RugPullAlertBot
· 07-23 08:28
dunia kripto lagi bercerita tentang cerita ai
Lihat AsliBalas0
BlockchainTherapist
· 07-21 22:41
Para penambang kartu grafis telah menemukan jalan baru.
Lihat AsliBalas0
TommyTeacher
· 07-21 22:38
Jangan mencari jalan pintas, penambangan pada akhirnya adalah permintaan palsu.
Lihat AsliBalas0
SignatureDenied
· 07-21 22:36
Penambangan tidak sebaik menggali AI
Lihat AsliBalas0
GamefiHarvester
· 07-21 22:25
Yang digoreng adalah suckers, yang dibicarakan adalah pengalaman
Dari Daya Komputasi Desentralisasi ke Ekonomi Agen Cerdas: Jalur Evolusi Integrasi Crypto dan AI
Crypto dan AI Berkolaborasi: Dari Daya Komputasi Desentralisasi ke Ekonomi Agen Cerdas
Saat gelombang kecerdasan buatan menyapu dunia, dunia cryptocurrency juga sedang menjelajahi jalur koneksinya sendiri. Pada awalnya, kombinasi keduanya dimulai dengan penggabungan Daya Komputasi desentralisasi, yaitu memanfaatkan blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai secara global, mencocokkan penawaran dan permintaan, menurunkan biaya, serta memberikan insentif yang transparan dan adil kepada para kontributor.
Saat itu, harga layanan cloud terpusat sangat mahal dan sumber daya eksklusif, kebutuhan daya komputasi yang fleksibel dan rendah untuk pengembang kecil dan pasar ekor panjang semakin meningkat, dan karakteristik desentralisasi cryptocurrency menjadi titik terobosan. Ciri eksplorasi pada tahap ini sangat jelas:
Salah satu contoh paling inovatif adalah proyek yang memodularisasi layanan AI melalui struktur sub-jaringan yang inovatif. Setiap sub-jaringan memiliki komunitas penambang dan validator yang independen, tokennya berfungsi sebagai bahan bakar ekosistem utama, pengguna dapat memperoleh token dengan menjadi penambang, validator, atau membuat sub-jaringan, kemudian menukarnya dengan cara staking untuk mendapatkan token yang diciptakan di dalam sub-jaringan, berpartisipasi dalam pertumbuhan sub-jaringan dan berbagi keuntungan dari emisi.
Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: kompetisi di pasar daya komputasi murni terjebak dalam perang harga, kinerja desentralisasi lapisan inferensi tidak memadai, pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi lapisan aplikasi, dan cryptocurrency masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, belum berhasil terhubung dengan pengalaman pengguna.
Penggabungan kali ini seolah-olah menanamkan benih untuk masa depan. Yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah munculnya narasi AI Agent berikutnya—memungkinkan agen untuk masuk ke dalam blockchain, memberikan kemampuan belajar dan interaksi mandiri pada protokol itu sendiri, mendorong inovasi mendasar dalam bentuk aplikasi.
Kebangkitan Agen AI: Crypto+AI Menuju Lapisan Aplikasi
Ketika pasar Daya Komputasi desentralisasi semakin stabil, eksplorasi Crypto+AI juga berpindah dari sumber daya lapisan bawah ke tahap agen cerdas lapisan aplikasi. Pergantian ini ditandai dengan munculnya AI Agent di atas rantai, yang menghidupkan kembali harapan pasar akan kombinasi keduanya.
Pada awalnya, token AI masih berada di tahap fenomena budaya Meme. Banyak proyek awal dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur cepat menarik perhatian, menyelesaikan peluncuran awal melalui resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Yang paling representatif adalah sebuah Bot AI yang awalnya hanya memposting dan menghasilkan konten di blockchain, dalam waktu singkat tiga bulan "berevolusi", belajar menciptakan token, membangun narasi, melakukan penyebaran sosial, dan berhasil menarik sumbangan dari investor terkenal, mendorong perubahan narasi "AI Agent dari antarmuka Web2 melompat ke avatar Web3".
Seiring dengan meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform sosial, AI mulai menjalankan tugas sederhana seperti pembuatan konten dan pengambilan informasi dengan identitas agen yang ringan, bergerak dari tampilan pasif menuju respons aktif. Pada tahap ini, beberapa proyek mencoba meningkatkan pengalaman interaksi mereka melalui AI, seperti mendukung pengguna untuk mendapatkan informasi proyek melalui sistem tanya jawab, menjadikan AI Agent sebagai mesin bantu untuk proyek di blockchain.
Dengan cepat, AI Agent mulai merambah ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendampingan sosial, telah melahirkan banyak agen cerdas yang sangat spesifik. Pengguna tidak lagi hanya menjadi pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, melaksanakan strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas. Misalnya, suatu proyek yang fokus pada emosi pasar on-chain dan pelacakan tren, melalui akun bot di platform sosial, mewujudkan otomatisasi pengiriman tweet, interaksi pengguna, analisis emosi, dan analisis dinamis on-chain, menjadi representasi transisi dari Crypto+AI dari narasi emosional menuju aplikasi rasional.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka Agent dan protokol eksekusi.
Pengembang proyek menyadari bahwa agen cerdas titik tunggal sulit untuk memenuhi permintaan on-chain yang semakin kompleks, sehingga beberapa kerangka modular lahir satu demi satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen cerdas on-chain beralih dari individu yang terisolasi menuju operasi sistematis, Crypto+AI dengan demikian secara resmi memasuki tahap sistematis "protokol operasional" dari antarmuka aplikasi sederhana.
Sementara itu, ekonomi Agen mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek perwakilan telah membangun standar penerbitan koin mandiri oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui AI Launchpad, mendorong kelahiran bentuk awal "ekosistem ekonomi AI".
Sebagai contoh suatu protokol, visi intinya adalah membuat agen AI tidak hanya menjalankan tugas secara terpisah, tetapi membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang modular, bersama dengan manusia dan agen cerdas lainnya, untuk menciptakan, berkolaborasi, dan berdagang.
Protokol ini dibangun di atas tiga pilar teknologi utama, di mana salah satunya sebagai kerangka agen modular yang mendasari, dan yang lainnya bertanggung jawab untuk membangun kerangka ekonomi untuk penerbitan token agen.
Inovasi paling inti adalah sebuah protokol yang memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan berdagang secara mandiri, mensimulasikan entitas ekonomi mirip ekosistem perusahaan manusia. Tim tersebut pernah menggunakan eksperimen "penjual limun" untuk menunjukkan lima agen ( yang mengembangkan rencana bisnis, pasokan, hukum, pemasaran, dan evaluasi ) yang bekerja sama dan menyelesaikan alur bisnis di blockchain berdasarkan pembagian kerja dalam protokol.
Saat ini, protokol tersebut sedang menginkubasi dua kluster agen cerdas: komunitas media otonom dan dana lindung nilai otonom. Yang pertama adalah lembaga produksi konten yang dioperasikan oleh AI, mendukung perumusan strategi dan penciptaan aset; yang kedua adalah sistem manajemen aset desentralisasi yang didorong oleh AI, mencakup pengumpulan data, interaksi dengan pengguna, perumusan strategi perdagangan, dan pelaksanaan hasil.
Di sisi lain, suatu proyek juga terus memperdalam kemampuan kerangka. Melalui versi baru, sistem plugin yang ada telah direkonstruksi, memperkenalkan pengorganisasian tugas modular dan kolaborasi multi-agen, sekaligus meluncurkan platform baru yang menurunkan ambang batas pembuatan Token AI.
Kebangkitan proyek-proyek ini menandakan bahwa Crypto+AI sedang bergerak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi berbasis blockchain, dari fungsi titik tunggal menuju perombakan struktur keuangan dan sosial yang asli.
Menuju Kolaborasi dan Standarisasi: MCP dan Arah Baru yang Dibawanya
Seiring dengan meredanya euforia awal dan munculnya gelombang meme, Crypto+AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Menurut data, saat ini nilai pasar AI Agent sekitar 4,7 miliar dolar AS, yang telah mengalami penurunan signifikan dibandingkan dengan puncaknya mendekati 20 miliar dolar AS pada akhir 2024. Dengan pendinginan pasar, proyek Agent biasa yang dulunya dengan mudah mendapatkan penilaian lebih dari seratus juta dolar di Launchpad kini sulit untuk bertahan.
Perubahan ini menandai perubahan sikap pasar—dari mengejar narasi kembali ke pencarian kesesuaian pasar produk yang nyata ( PMF ). Dalam konteks ini, MCP ( Model Context Protocol ) sebagai protokol standar terbuka yang lahir untuk aplikasi AI, menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar LLM( dengan data eksternal dan alat. Melalui MCP, LLM mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal secara seragam dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit dan berulang. Singkatnya, MCP seperti USB-C di dunia aplikasi AI: terstandarisasi, plug and play, fleksibel dan kuat.
Ekosistem aplikasi di sekitar MCP juga sedang tumbuh dengan cepat. Misalnya, dalam suatu ekosistem, proyek tertentu memanfaatkan lingkungan eksekusi tepercaya )TEE( untuk menyediakan dukungan daya komputasi yang aman dan dapat diukur untuk aplikasi MCP; di rantai lain, proyek tertentu telah memperluas protokol MCP, mengagregasi akses data multi-rantai dan penyebaran Agen, membangun lapisan data terpadu untuk aplikasi AI dalam Web3.
Lebih penting lagi, MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan:
Kolaborasi Multi-Agen: Melalui MCP, agen dapat berkolaborasi dengan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.
Otomatisasi transaksi on-chain: MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agen manajemen risiko, menyelesaikan masalah slippage, gesekan transaksi, MEV, dan lainnya dalam Web3 tradisional, untuk mencapai manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.
InfoFi) muncul: Berdasarkan MCP, agen tidak hanya menjalankan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur keuntungan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran dana ke aliran informasi.
Kesimpulan: Evolusi panjang ekonomi agen
Merefleksikan masa lalu, evolusi Crypto+AI adalah jalan panjang yang terus mendalami fungsi dan meningkatkan utilitas.
Dari awal sebagai agen percakapan hiburan, membangun identitas sosial dengan interaksi yang ringan; hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, memberikan persepsi pasar yang lebih tajam terhadap ekonomi on-chain; dan akhirnya ke agen DeFAI, yang mengemas bahasa alami langsung menjadi operasi keuangan on-chain, membuat dunia DeFi yang kompleks menjadi dapat digunakan dengan satu klik.
Secara keseluruhan, ini adalah jalur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan ➔ agen percakapan alat ➔ agen eksekusi perdagangan ➔ lapisan abstraksi DeFAI ➔ kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Setiap lompatan semakin mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Oleh karena itu, masa depan AI Agent tidak lagi hanya didorong oleh narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar Utility yang nyata. Jalan ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena adanya dukungan dari akumulasi utilitas yang berkelanjutan, batasan yang bisa dibukanya jauh melampaui imajinasi.
Keluarkan komentar dalam bahasa Mandarin:
Setelah menggoreng koin, sekarang menggoreng ai?