Teknologi FHE: Bintang Masa Depan Komputasi Privasi
Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi, sehingga memproses data sambil melindungi privasi. FHE memiliki potensi aplikasi di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, tetapi saat ini masih menghadapi tantangan seperti biaya komputasi yang besar dan skalabilitas yang buruk.
Prinsip dasar FHE adalah menggunakan polinomial untuk menyembunyikan informasi asli. Dalam proses enkripsi, polinomial acak dan polinomial "noise" kecil akan diperkenalkan, dan saat dekripsi, perlu mengetahui polinomial kunci. Untuk mendukung perhitungan dengan kedalaman sembarang, FHE menggunakan teknik seperti pergantian kunci, pergantian modulus, dan Bootstrap untuk mengelola noise.
Masalah utama FHE saat ini adalah efisiensi komputasi yang sangat rendah, lebih lambat dari komputasi biasa hingga ratusan juta kali. Departemen Pertahanan AS, melalui Lembaga Riset Pertahanan Mutakhir (DARPA), sedang memajukan program Dprive, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE hingga 1/10 dari komputasi biasa. Program ini berfokus pada peningkatan panjang kata prosesor, desain chip ASIC khusus, dan pembangunan arsitektur paralel MIMD.
Di bidang blockchain, FHE dapat digunakan untuk melindungi privasi di blockchain, privasi data pelatihan AI, dan sebagainya. Namun, karena masalah efisiensi, saat ini penerapannya masih sangat terbatas. Proyek utama termasuk:
Zama: menyediakan alat pengembangan FHE berbasis TFHE
Octra: Menggunakan teknologi hypergraphs unik untuk menerapkan FHE
Fhenix: Membangun jaringan Layer 2 yang mengutamakan privasi
Privasea: Menggunakan FHE untuk perhitungan data LLM
Teknologi FHE masih berada di tahap awal, dan prospek komersialisasinya belum jelas. Namun, dengan munculnya chip khusus, FHE diharapkan dapat membawa perubahan di bidang yang sensitif terhadap privasi seperti pertahanan, keuangan, dan kesehatan. Sebagai teknologi kunci yang mengarah ke masa depan, FHE layak untuk terus diperhatikan dan dieksplorasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
6
Bagikan
Komentar
0/400
ForeverBuyingDips
· 07-22 15:18
Kenapa berlari sepelan kura-kura?
Lihat AsliBalas0
SolidityJester
· 07-22 04:37
Cukup menarik, kapan bisa mulai bekerja?
Lihat AsliBalas0
NFTragedy
· 07-19 18:03
Efisiensi perhitungan rendah, siapa yang bisa bertahan?
Lihat AsliBalas0
SpeakWithHatOn
· 07-19 17:50
Kita lihat lagi beberapa bulan ke depan.
Lihat AsliBalas0
BearMarketBuyer
· 07-19 17:48
Efisiensi rendah, masih awal!
Lihat AsliBalas0
PebbleHander
· 07-19 17:42
Siapa yang akan membayar untuk efisiensi seperti ini?
Teknologi FHE: Masa Depan dan Tantangan Perhitungan Privasi Blockchain
Teknologi FHE: Bintang Masa Depan Komputasi Privasi
Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi, sehingga memproses data sambil melindungi privasi. FHE memiliki potensi aplikasi di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, tetapi saat ini masih menghadapi tantangan seperti biaya komputasi yang besar dan skalabilitas yang buruk.
Prinsip dasar FHE adalah menggunakan polinomial untuk menyembunyikan informasi asli. Dalam proses enkripsi, polinomial acak dan polinomial "noise" kecil akan diperkenalkan, dan saat dekripsi, perlu mengetahui polinomial kunci. Untuk mendukung perhitungan dengan kedalaman sembarang, FHE menggunakan teknik seperti pergantian kunci, pergantian modulus, dan Bootstrap untuk mengelola noise.
Masalah utama FHE saat ini adalah efisiensi komputasi yang sangat rendah, lebih lambat dari komputasi biasa hingga ratusan juta kali. Departemen Pertahanan AS, melalui Lembaga Riset Pertahanan Mutakhir (DARPA), sedang memajukan program Dprive, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan komputasi FHE hingga 1/10 dari komputasi biasa. Program ini berfokus pada peningkatan panjang kata prosesor, desain chip ASIC khusus, dan pembangunan arsitektur paralel MIMD.
Di bidang blockchain, FHE dapat digunakan untuk melindungi privasi di blockchain, privasi data pelatihan AI, dan sebagainya. Namun, karena masalah efisiensi, saat ini penerapannya masih sangat terbatas. Proyek utama termasuk:
Teknologi FHE masih berada di tahap awal, dan prospek komersialisasinya belum jelas. Namun, dengan munculnya chip khusus, FHE diharapkan dapat membawa perubahan di bidang yang sensitif terhadap privasi seperti pertahanan, keuangan, dan kesehatan. Sebagai teknologi kunci yang mengarah ke masa depan, FHE layak untuk terus diperhatikan dan dieksplorasi.