InfoFi: Pola pasar perhatian yang diberdayakan AI yang baru

Pada tahun 1971, psikolog dan ekonom Herbert Simon pertama kali mengemukakan teori ekonomi perhatian, yang menunjukkan bahwa dalam dunia yang penuh dengan informasi, perhatian manusia menjadi sumber daya yang paling langka.

Ekonom Albert Wenger dalam bukunya "Dunia Setelah Kapital" lebih lanjut mengungkapkan sebuah perubahan mendasar: peradaban manusia sedang mengalami lompatan ketiga—dari "kelangkaan modal" era industri menuju "kelangkaan perhatian" era pengetahuan.

• Revolusi Pertanian: Berusaha untuk mengatasi masalah kelangkaan makanan, tetapi memicu perebutan tanah
• Revolusi Industri: Berkomitmen untuk menyelesaikan masalah kelangkaan tanah, tetapi beralih ke persaingan sumber daya dan akumulasi modal
• Revolusi digital: Memperebutkan perhatian

Daya pendorong di balik perubahan ini berasal dari dua karakteristik utama teknologi digital: biaya nol untuk menyalin dan menyebarkan informasi, serta universalitas komputasi AI (tetapi perhatian manusia tidak dapat disalin).

Baik pasar mainan tren yang sedang booming, maupun siaran langsung oleh pembawa acara terkemuka, pada dasarnya adalah persaingan untuk mendapatkan perhatian pengguna dan penonton. Namun, dalam ekonomi perhatian tradisional, pengguna sebagai "bahan bakar data" menyumbangkan perhatian, sementara keuntungan berlebih dikuasai oleh platform. Dunia Web3 InfoFi berusaha membalikkan pola ini—melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, membuat proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi menjadi transparan, berusaha mengembalikan nilai kepada para peserta.

Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang klasifikasi proyek InfoFi, tantangan yang dihadapi, serta tren perkembangan di masa depan.

Apa itu InfoFi?

InfoFi adalah gabungan dari Information + Finance, dengan inti untuk mengubah informasi yang sulit diukur dan abstrak menjadi wadah nilai yang dinamis dan dapat diukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi atau konsep abstrak seperti perhatian, reputasi, data atau intelijen on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat keterlibatan narasi.

Keunggulan inti InfoFi terletak pada:

• Mekanisme redistribusi nilai: Mengembalikan nilai yang dikuasai oleh platform dalam ekonomi perhatian tradisional kepada kontributor yang sebenarnya. Melalui kontrak pintar dan mekanisme insentif, memungkinkan produsen, penyebar, dan konsumen informasi untuk berbagi keuntungan.
• Kemampuan untuk memvalidasi nilai informasi: Mengubah perhatian, wawasan, reputasi, dan tingkat narasi yang abstrak menjadi aset digital yang dapat diperdagangkan, menciptakan pasar untuk nilai informasi yang sebelumnya sulit untuk diperdagangkan.
• Partisipasi dengan ambang rendah: Pengguna hanya perlu akun media sosial untuk berpartisipasi dalam distribusi nilai melalui pembuatan konten.
• Inovasi mekanisme insentif: tidak hanya memberikan penghargaan untuk pembuatan konten, tetapi juga mencakup penyebaran, interaksi, verifikasi, dan berbagai aspek lainnya, sehingga konten niche dan pengguna long tail juga dapat mendapatkan imbalan. Konten berkualitas mendapatkan lebih banyak penghargaan, mendorong produksi informasi berkualitas tinggi secara berkelanjutan.
• Potensi aplikasi lintas bidang: misalnya, pengenalan AI memberikan InfoFi keuntungan dalam penilaian kualitas konten, optimisasi pasar prediktif, dan lainnya.

Kategori InfoFi

InfoFi mencakup berbagai skenario dan model aplikasi yang berbeda, yang terutama dapat dibagi menjadi beberapa kategori berikut:

Pasar Prediksi

Pasar prediksi sebagai komponen inti InfoFi adalah mekanisme untuk memprediksi hasil peristiwa di masa depan melalui kecerdasan kolektif. Peserta mengekspresikan harapan mereka terhadap peristiwa di masa depan (seperti hasil pemilihan atau kebijakan, acara olahraga, prediksi ekonomi, harapan harga, waktu rilis produk, dll.) dengan membeli dan menjual "saham" yang terkait dengan hasil peristiwa tertentu, sementara harga pasar mencerminkan ekspektasi kolektif kelompok terhadap hasil peristiwa.

Dalam kerangka InfoFi, pasar prediksi bukan hanya alat spekulasi, tetapi juga platform untuk menggali dan mengungkap informasi yang benar melalui mekanisme insentif finansial. Mekanisme ini memanfaatkan efisiensi pasar, mendorong para peserta untuk memberikan informasi yang akurat, karena prediksi yang benar akan membawa imbalan ekonomi, sementara prediksi yang salah dapat menyebabkan kerugian.

Platform pasar prediksi termasuk:

• Pasar prediksi tertentu: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, dibangun di atas jaringan Polygon, menggunakan stablecoin USDC sebagai media perdagangan. Pengguna dapat memprediksi peristiwa seperti pemilihan politik, ekonomi, hiburan, dan peluncuran produk.
• Platform yang diatur: adalah platform pasar prediksi yang sepenuhnya diatur oleh CFTC di AS, mendukung setoran USDC, BTC, SOL, XRP, dan lainnya melalui kerja sama dengan penyedia infrastruktur cryptocurrency dan stablecoin, tetapi diselesaikan dalam mata uang fiat. Platform ini berfokus pada kontrak peristiwa, memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan hasil dari peristiwa politik, ekonomi, dan keuangan. Karena kepatuhan regulasi, memiliki keunggulan unik di pasar AS.

InfoFi Tipe Mulut (Yap-to-Earn)

"Mulut Menghasilkan" adalah sebutan dalam komunitas kripto Tiongkok untuk Yap-to-Earn, yang merujuk pada mendapatkan imbalan melalui penyampaian pendapat dan berbagi konten. Inti dari Yap-to-Earn adalah mendorong pengguna untuk memposting kiriman atau komentar berkualitas tinggi yang terkait dengan proyek kripto di platform sosial, yang sebagian besar dinilai melalui algoritma AI berdasarkan jumlah, kualitas, interaksi, dan kedalaman konten, untuk kemudian mendistribusikan poin atau imbalan token. Model ini berbeda dari aktivitas on-chain tradisional (seperti perdagangan atau staking), yang lebih menekankan kontribusi informasi dan pengaruh pengguna di dalam komunitas.

Ciri-ciri "Zui Lu":

• Tidak perlu transaksi di blockchain atau modal besar, cukup dengan akun media sosial untuk berpartisipasi.
• Meningkatkan aktivitas komunitas proyek dengan memberikan hadiah untuk diskusi yang berharga.
• Algoritma AI mengurangi intervensi manusia, menyaring bot dan konten berkualitas rendah, memastikan distribusi hadiah lebih transparan.
• Poin dapat ditukarkan menjadi airdrop token atau hak istimewa ekosistem, peserta awal mungkin mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi.

Proyek mulut yang saat ini populer atau proyek yang mendukung mulut termasuk:

Sebuah platform AI: adalah platform perwakilan Yap-to-Earn, telah bekerja sama dengan berbagai proyek, melalui algoritma AI mengevaluasi jumlah, kualitas, interaktivitas, dan kedalaman konten terkait kripto yang diposting pengguna di platform sosial, memberikan poin sebagai penghargaan, untuk pengguna bersaing dalam peringkat mendapatkan airdrop token. Platform ini telah mendistribusikan token senilai lebih dari 90 juta dolar AS kepada berbagai komunitas, dengan lebih dari 200 ribu pengguna aktif setiap bulannya.

Platform pelacakan tertentu: Melacak pangsa pikiran agen AI, interaksi, dan data on-chain, menghasilkan gambaran pasar yang komprehensif, serta melacak pangsa pikiran dan emosi proyek kripto. Sistem hadiah dan kegiatan airdrop bawaan memberikan imbalan kepada kreator yang berkontribusi pada perhatian proyek.

Sebuah platform peluncuran AI: itu sendiri bukanlah platform yang fokus pada Yap-to-Earn, tetapi merupakan platform peluncuran agen AI, meskipun di blockchain tertentu diluncurkan mekanisme peluncuran baru, salah satu cara untuk mendapatkan poin yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam peluncuran termasuk Yap-to-Earn.

Sebuah proyek eksperimen perhatian: Sebagai "eksperimen nilai perhatian" dalam ekosistem AI tertentu, token resmi diterbitkan melalui penerbitan perhatian awal. Mekanisme operasional berfokus pada "ekonomi perhatian", di mana biaya transaksi yang dikenakan setelah perdagangan dibuka akan sebagian besar didistribusikan kepada 25 pengguna teratas dalam daftar peringkat perhatian dalam bentuk cryptocurrency tertentu.

Sebuah proyek berbasis Solana: proyek AttentionFi berbasis Solana yang bersifat programatik. Mengevaluasi pengaruh keseluruhan pengguna, memberikan penghargaan untuk konten berkualitas tinggi dan interaksi yang bernilai. LLM yang disesuaikan akan menilai konten kreator setiap hari, dan kreator konten yang bernilai dan penuh wawasan akan mendapatkan penghargaan.

Mulut Loo + Tugas/Kegiatan di Blockchain/Verifikasi: Pemanfaatan Nilai Kontribusi Multidimensional

Beberapa proyek juga mengevaluasi kontribusi multidimensi pengguna dengan menggabungkan kontribusi konten dengan tindakan di blockchain (seperti transaksi, staking, pencetakan NFT) atau tugas.

Sebuah platform pertumbuhan Web3: adalah sebuah platform pertumbuhan Web3 yang fitur terbarunya bertujuan untuk memberikan penghargaan atas kontribusi nyata dalam tindakan off-chain dan on-chain. Proyek dapat mendefinisikan beberapa lapisan kontribusi, yang penting bukan hanya berapa banyak tweet yang dikirim, tetapi juga nilai yang diberikan untuk seluruh proyek, termasuk keterlibatan posting, sentimen, penyebaran viral, interaksi dengan dApp, kepemilikan token, minting NFT, atau menyelesaikan tugas on-chain.

Model AI terdesentralisasi tertentu: adalah model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data yang dipilih oleh komunitas, mampu belajar dari kontribusi waktu nyata pengguna Web3. Secara spesifik, kreator menerbitkan konten berkualitas tinggi di platform sosial, yang setara dengan mengirimkan data verifikasi AI; pengamat mengidentifikasi konten bernilai tinggi dan menandai untuk mengirimkan wawasan, menentukan konten mana yang dipelajari AI, membantu membentuk AI yang cerdas.

InfoFi berbasis reputasi

Protokol Reputasi Tertentu: adalah protokol reputasi on-chain yang sepenuhnya berdasarkan protokol terbuka dan catatan on-chain, serta menggabungkan bukti hak sosial, menghasilkan skor kredibilitas melalui mekanisme terdesentralisasi, memastikan keandalan, desentralisasi, dan ketahanan terhadap serangan Sybil dari sistem reputasinya. Saat ini menerapkan sistem undangan yang ketat. Fungsi inti adalah menghasilkan skor kredibilitas, sebuah indikator kuantitatif dari tingkat kepercayaan pengguna di on-chain. Skor ini didasarkan pada aktivitas on-chain dan interaksi sosial berikut: mekanisme komentar (dengan utilitas kumulatif), mekanisme jaminan (mempertaruhkan Ethereum untuk menjamin pengguna lain). Protokol ini juga meluncurkan pasar reputasi, memungkinkan pengguna untuk berspekulasi tentang reputasi individu, perusahaan, DAO, atau bahkan entitas AI dengan membeli dan menjual "tiket kepercayaan" dan "tiket ketidakpercayaan".

Sebuah proyek reputasi berbasis Sui: Utamanya dibangun di atas Sui, bertujuan untuk mengubah pengaruh sosial dan partisipasi komunitas pengguna di platform sosial menjadi reputasi on-chain yang dapat diukur, dan mendorong partisipasi pengguna melalui penghargaan. Pengguna dapat mengomentari akun resmi dengan menyebutnya di bawah pos pencipta, di mana komentator dan pencipta masing-masing mendapatkan satu poin reputasi. Untuk membatasi penyalahgunaan, tindakan menyebut ini dibatasi hingga 3 kali per hari untuk setiap pengguna, sementara pencipta dapat menerima poin tanpa batas setiap hari. Sebutan dari proyek ekosistem Sui dan duta akan mendapatkan lebih banyak poin.

Pasar Perhatian/Prediksi

Platform Penemuan dan Perdagangan Tren Tertentu: adalah platform penemuan dan perdagangan tren yang berbasis MegaETH, saat ini memerlukan kode undangan untuk dapat digunakan. Pengguna dapat melakukan perdagangan long atau short untuk perhatian proyek.

Pasar prediksi sosial: adalah pasar prediksi sosial yang memberikan imbalan untuk menemukan, membagikan, dan memprediksi konten dan tautan yang bernilai, menciptakan pasar dinamis melalui mekanisme suka. Pendapatan dibagi secara proporsional kepada pemilih, kreator, dan kurator. Untuk mencegah manipulasi kolam prediksi, bobot suka akan dikurangi dalam 5 menit terakhir setiap putaran.

Sebuah proyek ekosistem Arbitrum: Infrastruktur pasar perhatian di ekosistem Arbitrum. Menunjukkan bahwa imbalan dalam mekanisme koordinasinya bukan hanya keuntungan, tetapi juga pengaruh yang berkelanjutan.

Sebuah platform konten sosial yang ter-tokenisasi: dapat men-tokenisasi pos sosial, menjadi tren di garis kurva bersama. Kreator berhak menerima 20% dari biaya transaksi garis kurva bersama untuk setiap tren.

Akses Konten Token Gate: Memfilter Kebisingan

Sebuah platform kreator: Kreator dapat meluncurkan ruang tokenisasi, menyediakan wawasan pasar, Alpha, dan konten analisis pilihan tanpa perlu mengelola, serta tanpa tekanan sosial; pengguna dapat membeli Key on-chain yang terikat pada setiap ruang kreator untuk membuka informasi dengan nilai tinggi dan sedikit kebisingan. Key tidak hanya digunakan untuk akses—mereka adalah aset yang dapat diperdagangkan, dengan kurva harga dinamis yang dipicu oleh permintaan. Sementara itu, AI akan memproses data obrolan dan sinyal menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Sebuah protokol baru: sebuah protokol baru di jaringan Abstract, yang saat ini belum sepenuhnya diluncurkan, namun telah meluncurkan program rekomendasi, di mana KOL yang diundang akan mendapatkan poin hadiah. Pendiri menyatakan, "Saatnya untuk mengurangi kebisingan dan meningkatkan sinyal." Informasi yang tersedia saat ini adalah bahwa protokol ini akan diintegrasikan dengan suatu sistem penilaian reputasi.

InfoFi kategori wawasan data

Sebuah platform perdagangan intelijen: adalah alat pencarian data on-chain, platform perdagangan intelijen, dan bursa. Platform perdagangan intelijen ini adalah platform perdagangan intelijen terdesentralisasi, di mana "Detektif On-Chain" dapat menghasilkan imbalan.

Dilema InfoFi

pasar prediksi

• Regulasi dan Kepatuhan: Pasar prediksi mungkin dianggap mirip dengan opsi biner dan pasar perjudian, menghadapi tekanan regulasi.
• Perdagangan orang dalam dan keadilan: Pasar prediksi mungkin terganggu oleh informasi orang dalam