MCP : Infrastructure de base au cœur de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP est en train de devenir un composant central de l'écosystème Web3 AI Agent. Il introduit le MCP Server via une architecture de type plugin, fournissant de nouveaux outils et capacités pour les AI Agents. Comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'IA Web3, le MCP(, qui signifie Model Context Protocol), provient de l'IA Web2 et est maintenant redéfini dans un environnement Web3.
MCP aperçu
MCP est un protocole ouvert utilisé pour standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents AI.
L'importance de MCP
Les principales limitations auxquelles sont confrontés les grands modèles de langage actuels incluent :
Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés
Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes
MCP comble ces lacunes de capacité en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.
On peut comparer MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications d'IA, permettant aux IA de se connecter plus facilement à diverses sources de données et modules fonctionnels. Imaginez que chaque LLM est un appareil différent, utilisant des interfaces différentes. Si vous êtes un fabricant de matériel, vous devez développer un ensemble d'accessoires pour chaque type d'interface, ce qui entraîne des coûts de maintenance très élevés.
C'est exactement le problème auquel sont confrontés les développeurs d'outils AI : personnaliser des plugins pour chaque plateforme LLM augmente considérablement la complexité et limite l'évolutivité. Le MCP vise à résoudre ce problème en établissant des normes unifiées.
Ce protocole normalisé est bénéfique pour les deux parties :
Pour le client AI Agent( : il peut se connecter en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel.
Service aux développeurs d'outils ) serveur ( : une intégration, utilisable sur plusieurs plateformes
Le résultat final est un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
![Interprétation de MCP : le moteur central qui propulse la prochaine génération d'agents AI Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(
) La différence entre MCP et l'API traditionnelle
La conception des API est au service de l'humanité, et non pas prioritaire pour l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'Agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation, il doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP standardise le format d'appel des fonctions dans l'API interne, en abstrahant ces parties non structurées, fournissant ainsi un moyen d'appel uniforme pour les Agents. On peut considérer le MCP comme une couche d'adaptation API encapsulée pour l'Agent Autonome.
Le déploiement de MCP est devenu beaucoup plus simple. Les développeurs peuvent maintenant déployer directement un serveur MCP distant sur une plateforme cloud avec la configuration minimale des équipements. Cela simplifie considérablement le processus de déploiement et de gestion des serveurs MCP, y compris l'authentification et le transfert de données, ce qui en fait un "déploiement en un clic".
Bien que le MCP lui-même semble banal, il n'est en aucun cas insignifiant. En tant que composant d'infrastructure pure, le MCP ne peut pas être utilisé directement par les consommateurs ; sa valeur ne se révélera véritablement que lorsque les agents IA de niveau supérieur utiliseront les outils MCP et montreront des résultats concrets.
![Interprétation de MCP : le moteur central des agents IA Web3 de prochaine génération]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(
Web3 AI et l'écosystème MCP
L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et "d'îlots de données", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter nativement la logique des contrats intelligents.
Dans le passé, certains projets ont tenté de construire des réseaux de collaboration multi-agents, mais finalement, en raison de leur dépendance aux API centralisées et aux intégrations personnalisées, ils se sont retrouvés dans le dilemme de "réinventer la roue". Chaque fois qu'une source de données était intégrée, il fallait réécrire la couche d'adaptation, ce qui entraînait une augmentation des coûts de développement.
Pour résoudre ce goulot d'étranglement, la prochaine génération d'AI Agent a besoin d'une architecture plus modulaire et de type Lego, afin de faciliter l'intégration transparente de plugins et d'outils tiers. Ainsi, une nouvelle infrastructure et de nouvelles applications AI Agent basées sur le protocole MCP et A2A émergent, conçues spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant à l'Agent d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.
![Interprétation de MCP : le moteur central des agents AI Web3 de nouvelle génération])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(
) Projet de cas
Il existe des projets en cours de développement d'un marché pour le serveur MCP décentralisé, axé sur des outils cryptographiques natifs et garantissant la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :
Utiliser l'environnement d'exécution de confiance TEE### pour s'assurer que l'outil MCP n'a pas été altéré.
Utiliser un mécanisme d'incitation par des jetons pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP
Fournir des fonctionnalités d'agrégateur MCP et de micropaiement, réduisant les barrières à l'utilisation
Un autre projet propose également un système d'enregistrement MCP Server, axé sur le secteur de la cryptographie, et s'étend davantage au protocole A2A(Agent-to-Agent).
A2A est un protocole ouvert visant à réaliser une communication sécurisée, une collaboration et une coordination des tâches entre différents agents d'IA (Agent). A2A prend en charge la collaboration entre les IA de niveau entreprise, permettant ainsi aux agents d'IA de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.
Si MCP se concentre sur l'interaction entre le client Agent( et le serveur d'outils), A2A ressemble davantage à une couche intermédiaire de collaboration entre Agents, permettant à plusieurs Agents de collaborer pour accomplir des tâches sans avoir à partager d'état interne. Ils collaborent par le biais de contextes, d'instructions, de mises à jour d'état et de transmission de données.
En bref :
MCP : fournir des outils d'accès aux agents.
A2A : Fournir aux agents la capacité de collaborer mutuellement.
La combinaison des serveurs MCP et de la blockchain
Le serveur MCP intégré à la technologie blockchain présente de nombreux avantages :
Obtenez des données à long terme grâce à un mécanisme d'incitation natif cryptographique, encouragez la communauté à contribuer à des ensembles de données rares.
Défense contre les attaques par "empoisonnement d'outils", c'est-à-dire que des outils malveillants se déguisent en plugins légitimes pour induire en erreur l'Agent.
La blockchain offre des mécanismes de validation cryptographique, tels que TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE, etc.
Introduire un mécanisme de staking / de pénalité, en combinant un système de réputation sur la chaîne pour construire le système de confiance du serveur MCP.
Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système, éviter les points de défaillance uniques des systèmes centralisés.
Promouvoir l'innovation open source, permettre aux petits développeurs de publier des sources de données ESG, enrichir la diversité de l'écosystème.
Actuellement, la plupart des infrastructures de serveur MCP effectuent toujours un appariement d'outils en analysant les requêtes en langage naturel des utilisateurs. À l'avenir, l'agent IA sera capable de rechercher de manière autonome les outils MCP nécessaires pour atteindre des objectifs de tâches complexes.
Cependant, le projet MCP est encore à un stade précoce. La plupart des plateformes restent des marchés de plugins centralisés, où les développeurs rassemblent manuellement des outils Server tiers à partir de plateformes open source et développent certains plugins en interne, ce qui est essentiellement peu différent du marché des plugins Web2, la seule différence étant le focus sur les scénarios Web3.
Tendances futures et impact sur l'industrie
De plus en plus de professionnels du secteur de la cryptographie commencent à réaliser le potentiel de MCP dans la connexion entre l'IA et la blockchain. Certains leaders du secteur appellent les développeurs d'IA à construire activement des serveurs MCP de haute qualité, afin de fournir un ensemble d'outils plus riche pour les agents d'IA sur des blockchains spécifiques.
Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "d'abord les développeurs" se déplacera également de la conception d'API vers : qui peut fournir un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facilement combinable.
À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de prix : les Agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services Agent plus efficace, habilité par la technologie cryptographique et la blockchain.
Bien sûr, le MCP lui-même n'est pas directement destiné aux utilisateurs finaux, c'est une couche de protocole sous-jacente. En d'autres termes, la véritable valeur et le potentiel du MCP ne peuvent être réellement perçus que lorsque l'Agent IA l'intègre et le transforme en applications pratiques.
Finalement, l'Agent est le support et l'amplificateur des capacités MC, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.
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LiquidatedTwice
· Il y a 4h
Encore un profit avec l'ordre long MCP yyds
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OnlyOnMainnet
· Il y a 4h
C'est qui qui a fait cette infrastructure, encore une fois ?
Voir l'originalRépondre0
MetaEggplant
· Il y a 4h
Les guerriers du clavier Web3 sont là avec un nouveau concept.
Voir l'originalRépondre0
ProofOfNothing
· Il y a 4h
Après avoir joué avec le web3 pendant toute une année, je commence à aborder ces bases.
MCP : Infrastructure et tendances de développement futur de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP : Infrastructure de base au cœur de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP est en train de devenir un composant central de l'écosystème Web3 AI Agent. Il introduit le MCP Server via une architecture de type plugin, fournissant de nouveaux outils et capacités pour les AI Agents. Comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'IA Web3, le MCP(, qui signifie Model Context Protocol), provient de l'IA Web2 et est maintenant redéfini dans un environnement Web3.
MCP aperçu
MCP est un protocole ouvert utilisé pour standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents AI.
L'importance de MCP
Les principales limitations auxquelles sont confrontés les grands modèles de langage actuels incluent :
MCP comble ces lacunes de capacité en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.
On peut comparer MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications d'IA, permettant aux IA de se connecter plus facilement à diverses sources de données et modules fonctionnels. Imaginez que chaque LLM est un appareil différent, utilisant des interfaces différentes. Si vous êtes un fabricant de matériel, vous devez développer un ensemble d'accessoires pour chaque type d'interface, ce qui entraîne des coûts de maintenance très élevés.
C'est exactement le problème auquel sont confrontés les développeurs d'outils AI : personnaliser des plugins pour chaque plateforme LLM augmente considérablement la complexité et limite l'évolutivité. Le MCP vise à résoudre ce problème en établissant des normes unifiées.
Ce protocole normalisé est bénéfique pour les deux parties :
Le résultat final est un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
![Interprétation de MCP : le moteur central qui propulse la prochaine génération d'agents AI Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(
) La différence entre MCP et l'API traditionnelle
La conception des API est au service de l'humanité, et non pas prioritaire pour l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'Agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation, il doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP standardise le format d'appel des fonctions dans l'API interne, en abstrahant ces parties non structurées, fournissant ainsi un moyen d'appel uniforme pour les Agents. On peut considérer le MCP comme une couche d'adaptation API encapsulée pour l'Agent Autonome.
Le déploiement de MCP est devenu beaucoup plus simple. Les développeurs peuvent maintenant déployer directement un serveur MCP distant sur une plateforme cloud avec la configuration minimale des équipements. Cela simplifie considérablement le processus de déploiement et de gestion des serveurs MCP, y compris l'authentification et le transfert de données, ce qui en fait un "déploiement en un clic".
Bien que le MCP lui-même semble banal, il n'est en aucun cas insignifiant. En tant que composant d'infrastructure pure, le MCP ne peut pas être utilisé directement par les consommateurs ; sa valeur ne se révélera véritablement que lorsque les agents IA de niveau supérieur utiliseront les outils MCP et montreront des résultats concrets.
![Interprétation de MCP : le moteur central des agents IA Web3 de prochaine génération]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(
Web3 AI et l'écosystème MCP
L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et "d'îlots de données", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter nativement la logique des contrats intelligents.
Dans le passé, certains projets ont tenté de construire des réseaux de collaboration multi-agents, mais finalement, en raison de leur dépendance aux API centralisées et aux intégrations personnalisées, ils se sont retrouvés dans le dilemme de "réinventer la roue". Chaque fois qu'une source de données était intégrée, il fallait réécrire la couche d'adaptation, ce qui entraînait une augmentation des coûts de développement.
Pour résoudre ce goulot d'étranglement, la prochaine génération d'AI Agent a besoin d'une architecture plus modulaire et de type Lego, afin de faciliter l'intégration transparente de plugins et d'outils tiers. Ainsi, une nouvelle infrastructure et de nouvelles applications AI Agent basées sur le protocole MCP et A2A émergent, conçues spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant à l'Agent d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir nativement avec les protocoles DeFi.
![Interprétation de MCP : le moteur central des agents AI Web3 de nouvelle génération])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(
) Projet de cas
Il existe des projets en cours de développement d'un marché pour le serveur MCP décentralisé, axé sur des outils cryptographiques natifs et garantissant la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :
Un autre projet propose également un système d'enregistrement MCP Server, axé sur le secteur de la cryptographie, et s'étend davantage au protocole A2A(Agent-to-Agent).
A2A est un protocole ouvert visant à réaliser une communication sécurisée, une collaboration et une coordination des tâches entre différents agents d'IA (Agent). A2A prend en charge la collaboration entre les IA de niveau entreprise, permettant ainsi aux agents d'IA de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.
Si MCP se concentre sur l'interaction entre le client Agent( et le serveur d'outils), A2A ressemble davantage à une couche intermédiaire de collaboration entre Agents, permettant à plusieurs Agents de collaborer pour accomplir des tâches sans avoir à partager d'état interne. Ils collaborent par le biais de contextes, d'instructions, de mises à jour d'état et de transmission de données.
En bref :
La combinaison des serveurs MCP et de la blockchain
Le serveur MCP intégré à la technologie blockchain présente de nombreux avantages :
Obtenez des données à long terme grâce à un mécanisme d'incitation natif cryptographique, encouragez la communauté à contribuer à des ensembles de données rares.
Défense contre les attaques par "empoisonnement d'outils", c'est-à-dire que des outils malveillants se déguisent en plugins légitimes pour induire en erreur l'Agent.
Introduire un mécanisme de staking / de pénalité, en combinant un système de réputation sur la chaîne pour construire le système de confiance du serveur MCP.
Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système, éviter les points de défaillance uniques des systèmes centralisés.
Promouvoir l'innovation open source, permettre aux petits développeurs de publier des sources de données ESG, enrichir la diversité de l'écosystème.
Actuellement, la plupart des infrastructures de serveur MCP effectuent toujours un appariement d'outils en analysant les requêtes en langage naturel des utilisateurs. À l'avenir, l'agent IA sera capable de rechercher de manière autonome les outils MCP nécessaires pour atteindre des objectifs de tâches complexes.
Cependant, le projet MCP est encore à un stade précoce. La plupart des plateformes restent des marchés de plugins centralisés, où les développeurs rassemblent manuellement des outils Server tiers à partir de plateformes open source et développent certains plugins en interne, ce qui est essentiellement peu différent du marché des plugins Web2, la seule différence étant le focus sur les scénarios Web3.
Tendances futures et impact sur l'industrie
De plus en plus de professionnels du secteur de la cryptographie commencent à réaliser le potentiel de MCP dans la connexion entre l'IA et la blockchain. Certains leaders du secteur appellent les développeurs d'IA à construire activement des serveurs MCP de haute qualité, afin de fournir un ensemble d'outils plus riche pour les agents d'IA sur des blockchains spécifiques.
Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "d'abord les développeurs" se déplacera également de la conception d'API vers : qui peut fournir un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facilement combinable.
À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de prix : les Agents pourraient choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services Agent plus efficace, habilité par la technologie cryptographique et la blockchain.
Bien sûr, le MCP lui-même n'est pas directement destiné aux utilisateurs finaux, c'est une couche de protocole sous-jacente. En d'autres termes, la véritable valeur et le potentiel du MCP ne peuvent être réellement perçus que lorsque l'Agent IA l'intègre et le transforme en applications pratiques.
Finalement, l'Agent est le support et l'amplificateur des capacités MC, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.