MCP et Agent AI : Un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle
I. Introduction au concept de MCP
Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de personnalisation et d'humanité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité" afin de donner à l'IA des rôles, des caractères et des tons spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste simplement un répondeur passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.
Pour permettre à l'IA d'exécuter activement des tâches, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, permettant à l'IA d'exécuter automatiquement des tâches et de retourner des résultats en fonction de règles prédéfinies. Bien qu'Auto-GPT ait réalisé dans une certaine mesure l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la faible compatibilité interplateforme.
Pour relever ces défis, le MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte de modèle) a été créé. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, permettant ainsi à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Cette interface normalisée et ces spécifications de communication simplifient considérablement le processus de développement, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus rapidement et efficacement avec des outils externes.
Deux, la collaboration entre MCP et l'Agent AI
MCP et Agent AI se complètent mutuellement. L'Agent AI se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. En revanche, le MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre l'Agent AI et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, ce qui améliore l'interopérabilité et la flexibilité multiplateforme.
La valeur fondamentale de MCP réside dans le fait qu'il fournit une norme de communication unifiée pour l'interaction des agents IA avec des outils externes (y compris les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette standardisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents IA de se connecter de manière transparente aux données et outils multi-chaînes, tout en renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents IA de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leur portefeuille grâce à MCP.
De plus, MCP ouvre de nouvelles directions de collaboration pour les agents AI. Grâce à MCP, plusieurs agents AI peuvent collaborer selon leurs fonctions respectives pour accomplir ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données on-chain, la prévision du marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En ce qui concerne l'automatisation des transactions on-chain, MCP peut relier divers agents de trading et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV, permettant ainsi une gestion des actifs on-chain plus sûre et plus efficace.
Trois, projets connexes
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source auto-développés pour les agents AI, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès tout-en-un aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services en soutenant des stablecoins.
2. DARK
DARK est un réseau MCP construit sur Solana, fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Sa première application est en cours de développement, visant à fournir une capacité d'intégration d'outils efficace pour les agents AI via TEE et le protocole MCP, permettant aux développeurs d'accéder rapidement à divers outils et services externes grâce à une configuration simple.
3. Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme dédiée aux agents AI dans l'écosystème Web3, offrant aux utilisateurs des indices et des outils d'analyse complets pour les agents AI. La plateforme aide les utilisateurs à comprendre et à évaluer la performance des différents agents AI en montrant des indicateurs tels que l'influence mentale des agents AI, leur capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain. Récemment, la mise à jour Cookie.API1.0 a introduit des serveurs MCP dédiés, comprenant des serveurs MCP spécifiques aux agents prêts à l'emploi, conçus pour les développeurs et les non-techniciens, sans aucune configuration requise.
4. SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, visant à développer une infrastructure AI native de la blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit des protocoles de données évolutifs et interopérables pour les applications AI basées sur Web3, et prévoit de simplifier le processus de développement en intégrant l'accès aux données multi-chaînes, le déploiement d'agents AI et des utilitaires au niveau des protocoles, afin de promouvoir l'application pratique de l'AI dans un environnement blockchain. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de la chaîne BNB et de Solana, avec un volume de données dépassant 10 milliards de lignes. À l'avenir, un serveur de données MCP prenant en charge le réseau principal Ethereum et la chaîne Base sera également lancé.
Quatre, Développement Futur
Le protocole MCP a un énorme potentiel pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur le MCP en sont encore à la phase de validation de concept et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a entraîné une baisse continue du prix de leurs jetons après leur mise en ligne. Ce phénomène reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP, principalement due à la longue durée de développement des produits et au manque d'applications concrètes.
À l'avenir, le protocole MCP devrait connaître des applications plus larges dans des domaines tels que la DeFi et les DAO. Les agents IA peuvent obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. De plus, la caractéristique décentralisée du protocole MCP devrait fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant ainsi le processus de décentralisation et d'assetisation des actifs IA.
Cependant, pour réaliser cette vision, il reste encore de nombreux défis à relever en matière d'intégration technologique, de sécurité et d'expérience utilisateur. Accélérer le développement des produits, assurer un lien étroit entre les tokens et les produits réels, ainsi qu'améliorer l'expérience utilisateur, seront les questions centrales auxquelles le projet MCP est confronté actuellement. De plus, en raison des différences dans la logique des contrats intelligents et la structure des données entre différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé nécessitera encore d'importantes ressources de développement.
Dans l'ensemble, le protocole MCP, en tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, devrait devenir un moteur essentiel pour promouvoir la prochaine génération d'agents IA, à mesure que la technologie continue de mûrir et que les cas d'utilisation se développent. Cependant, atteindre cet objectif nécessite encore de surmonter de nombreux défis et requiert des efforts et des innovations continus de la part de l'industrie.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
10 J'aime
Récompense
10
4
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
JustHereForAirdrops
· 08-08 20:06
Il est maintenant possible de faire du Mining entièrement automatique.
Le protocole MCP ouvre une nouvelle ère pour les agents IA : fusion innovante dans l'écosystème Web3
MCP et Agent AI : Un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle
I. Introduction au concept de MCP
Les chatbots traditionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle manquent souvent de personnalisation et d'humanité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité" afin de donner à l'IA des rôles, des caractères et des tons spécifiques. Cependant, même avec une "personnalité" riche, l'IA reste simplement un répondeur passif, incapable d'exécuter des tâches complexes de manière proactive.
Pour permettre à l'IA d'exécuter activement des tâches, le projet Auto-GPT a vu le jour. Il permet aux développeurs de définir des outils et des fonctions pour l'IA, permettant à l'IA d'exécuter automatiquement des tâches et de retourner des résultats en fonction de règles prédéfinies. Bien qu'Auto-GPT ait réalisé dans une certaine mesure l'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la faible compatibilité interplateforme.
Pour relever ces défis, le MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte de modèle) a été créé. Le MCP vise à simplifier l'interaction entre l'IA et les outils externes en fournissant une norme de communication unifiée, permettant ainsi à l'IA d'appeler facilement divers services externes. Cette interface normalisée et ces spécifications de communication simplifient considérablement le processus de développement, permettant aux modèles d'IA d'interagir plus rapidement et efficacement avec des outils externes.
Deux, la collaboration entre MCP et l'Agent AI
MCP et Agent AI se complètent mutuellement. L'Agent AI se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et l'intégration des applications décentralisées. En revanche, le MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre l'Agent AI et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion contextuelle, ce qui améliore l'interopérabilité et la flexibilité multiplateforme.
La valeur fondamentale de MCP réside dans le fait qu'il fournit une norme de communication unifiée pour l'interaction des agents IA avec des outils externes (y compris les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette standardisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents IA de se connecter de manière transparente aux données et outils multi-chaînes, tout en renforçant considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents IA de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leur portefeuille grâce à MCP.
De plus, MCP ouvre de nouvelles directions de collaboration pour les agents AI. Grâce à MCP, plusieurs agents AI peuvent collaborer selon leurs fonctions respectives pour accomplir ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données on-chain, la prévision du marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En ce qui concerne l'automatisation des transactions on-chain, MCP peut relier divers agents de trading et de gestion des risques, résolvant des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV, permettant ainsi une gestion des actifs on-chain plus sûre et plus efficace.
Trois, projets connexes
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source auto-développés pour les agents AI, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès tout-en-un aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les développeurs peuvent obtenir des services en soutenant des stablecoins.
2. DARK
DARK est un réseau MCP construit sur Solana, fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Sa première application est en cours de développement, visant à fournir une capacité d'intégration d'outils efficace pour les agents AI via TEE et le protocole MCP, permettant aux développeurs d'accéder rapidement à divers outils et services externes grâce à une configuration simple.
3. Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme dédiée aux agents AI dans l'écosystème Web3, offrant aux utilisateurs des indices et des outils d'analyse complets pour les agents AI. La plateforme aide les utilisateurs à comprendre et à évaluer la performance des différents agents AI en montrant des indicateurs tels que l'influence mentale des agents AI, leur capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain. Récemment, la mise à jour Cookie.API1.0 a introduit des serveurs MCP dédiés, comprenant des serveurs MCP spécifiques aux agents prêts à l'emploi, conçus pour les développeurs et les non-techniciens, sans aucune configuration requise.
4. SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur la chaîne BNB, visant à développer une infrastructure AI native de la blockchain en étendant le MCP. La plateforme fournit des protocoles de données évolutifs et interopérables pour les applications AI basées sur Web3, et prévoit de simplifier le processus de développement en intégrant l'accès aux données multi-chaînes, le déploiement d'agents AI et des utilitaires au niveau des protocoles, afin de promouvoir l'application pratique de l'AI dans un environnement blockchain. Actuellement, SkyAI prend en charge des ensembles de données agrégées provenant de la chaîne BNB et de Solana, avec un volume de données dépassant 10 milliards de lignes. À l'avenir, un serveur de données MCP prenant en charge le réseau principal Ethereum et la chaîne Base sera également lancé.
Quatre, Développement Futur
Le protocole MCP a un énorme potentiel pour améliorer l'efficacité des échanges de données, réduire les coûts de développement, renforcer la sécurité et la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur le MCP en sont encore à la phase de validation de concept et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a entraîné une baisse continue du prix de leurs jetons après leur mise en ligne. Ce phénomène reflète une crise de confiance du marché envers les projets MCP, principalement due à la longue durée de développement des produits et au manque d'applications concrètes.
À l'avenir, le protocole MCP devrait connaître des applications plus larges dans des domaines tels que la DeFi et les DAO. Les agents IA peuvent obtenir des données en temps réel sur la chaîne via le protocole MCP, exécuter des transactions automatisées et améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse du marché. De plus, la caractéristique décentralisée du protocole MCP devrait fournir une plateforme d'exécution transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant ainsi le processus de décentralisation et d'assetisation des actifs IA.
Cependant, pour réaliser cette vision, il reste encore de nombreux défis à relever en matière d'intégration technologique, de sécurité et d'expérience utilisateur. Accélérer le développement des produits, assurer un lien étroit entre les tokens et les produits réels, ainsi qu'améliorer l'expérience utilisateur, seront les questions centrales auxquelles le projet MCP est confronté actuellement. De plus, en raison des différences dans la logique des contrats intelligents et la structure des données entre différentes blockchains et DApps, un serveur MCP standardisé nécessitera encore d'importantes ressources de développement.
Dans l'ensemble, le protocole MCP, en tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, devrait devenir un moteur essentiel pour promouvoir la prochaine génération d'agents IA, à mesure que la technologie continue de mûrir et que les cas d'utilisation se développent. Cependant, atteindre cet objectif nécessite encore de surmonter de nombreux défis et requiert des efforts et des innovations continus de la part de l'industrie.