Les modèles d'IA traditionnels fonctionnent généralement sur des serveurs centralisés, ce qui expose à des risques de fuite de données et de confidentialité. En revanche, le mécanisme de fonctionnement de l'IA décentralisée du DBC permet aux modèles de calculer en toute sécurité sur des nœuds à l'échelle mondiale, sans que les données aient besoin de quitter le local pour effectuer l'entraînement et l'inférence, ce qui améliore considérablement la protection de la vie privée.
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Les modèles d'IA traditionnels fonctionnent généralement sur des serveurs centralisés, ce qui expose à des risques de fuite de données et de confidentialité. En revanche, le mécanisme de fonctionnement de l'IA décentralisée du DBC permet aux modèles de calculer en toute sécurité sur des nœuds à l'échelle mondiale, sans que les données aient besoin de quitter le local pour effectuer l'entraînement et l'inférence, ce qui améliore considérablement la protection de la vie privée.