Économiste senior de la Maison Blanche : le Bureau des statistiques du travail a besoin d'une nouvelle perspective et doit accorder de l'importance à la fiabilité des données
[jeton界] Selon des rapports, Stephen Miran, économiste senior à la Maison Blanche, a déclaré qu'une importante institution de statistiques économiques avait besoin d'une "nouvelle perspective", mais il n'a pas répété les allégations du président Trump selon lesquelles les données sur l'emploi de vendredi auraient été manipulées pour des raisons politiques. Trump a ordonné vendredi le licenciement de la directrice du Bureau des statistiques du travail, après avoir affirmé sans preuve que les données sur l'emploi décevantes étaient "manipulées". Le bureau a ensuite confirmé que la directrice Erika McEntarfer avait été renvoyée et que son adjoint William Wiatrowski assumera la fonction de directeur par intérim.
Le rapport sur l'emploi de juillet publié plus tôt vendredi montre que seulement 73 000 emplois ont été créés le mois dernier. Le Bureau of Labor Statistics a également annoncé une révision significative des données, montrant que le nombre d'emplois est inférieur de 258 000 à ce qui était précédemment estimé. C'est la deuxième plus grande révision à la baisse sur deux mois jamais enregistrée, juste après celle pendant la pandémie.
Miran a déclaré : "Il est vraiment temps de regarder cette question sous un nouvel angle et de s'efforcer de trouver des solutions pour améliorer la fiabilité des données et réduire l'ampleur des corrections. L'agence devrait essayer d'encourager des retours plus rapides, ou de retarder la publication des données de une à deux semaines, si cela peut réduire l'ampleur des corrections ultérieures."
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ProposalManiac
· Il y a 15h
Cette révision à la baisse est un problème de conception du système et non un problème humain.
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GateUser-1b405a48
· Il y a 21h
Bull Run 🐂
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MidnightSeller
· 08-01 23:30
Peu importe d'où viennent les données, cela ne peut pas faire licencier l'ancien Trump, haha.
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BlindBoxVictim
· 08-01 23:30
On peut virer les gens si on n'aime pas les données, c'est ça?
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LayerZeroHero
· 08-01 23:26
Chuanbao sait vraiment s'amuser avec cette vague.
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SolidityStruggler
· 08-01 23:14
Le spectacle de la culpabilité est de retour.
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GasFeeNightmare
· 08-01 23:07
Si les données ne sont pas bonnes, changez de personne, c'est simple et brutal, c'est vraiment le cas.
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WhaleWatcher
· 08-01 23:06
chute tellement Monsieur Je-sais-tout a encore fait des bêtises
Économiste senior de la Maison Blanche : le Bureau des statistiques du travail a besoin d'une nouvelle perspective et doit accorder de l'importance à la fiabilité des données
[jeton界] Selon des rapports, Stephen Miran, économiste senior à la Maison Blanche, a déclaré qu'une importante institution de statistiques économiques avait besoin d'une "nouvelle perspective", mais il n'a pas répété les allégations du président Trump selon lesquelles les données sur l'emploi de vendredi auraient été manipulées pour des raisons politiques. Trump a ordonné vendredi le licenciement de la directrice du Bureau des statistiques du travail, après avoir affirmé sans preuve que les données sur l'emploi décevantes étaient "manipulées". Le bureau a ensuite confirmé que la directrice Erika McEntarfer avait été renvoyée et que son adjoint William Wiatrowski assumera la fonction de directeur par intérim.
Le rapport sur l'emploi de juillet publié plus tôt vendredi montre que seulement 73 000 emplois ont été créés le mois dernier. Le Bureau of Labor Statistics a également annoncé une révision significative des données, montrant que le nombre d'emplois est inférieur de 258 000 à ce qui était précédemment estimé. C'est la deuxième plus grande révision à la baisse sur deux mois jamais enregistrée, juste après celle pendant la pandémie.
Miran a déclaré : "Il est vraiment temps de regarder cette question sous un nouvel angle et de s'efforcer de trouver des solutions pour améliorer la fiabilité des données et réduire l'ampleur des corrections. L'agence devrait essayer d'encourager des retours plus rapides, ou de retarder la publication des données de une à deux semaines, si cela peut réduire l'ampleur des corrections ultérieures."