IA × Web3 : Construire une infrastructure pour la nouvelle ère
Le véritable changement de paradigme technologique s'accompagne souvent d'une frénésie, et non de systèmes matures. La vague actuelle de l'IA en est un exemple.
En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que la force de transformation la plus profonde de l'industrie est bien plus précieuse que la poursuite de narrations superficielles. Au cours de l'année écoulée, j'ai été en contact avec de nombreux projets explorant la combinaison du monde réel et des systèmes basés sur la blockchain. Une tendance évidente est que, peu importe la direction du projet, il devra finalement intégrer une logique de collaboration avec l'IA pour améliorer sa compétitivité et son efficacité.
Par exemple, les projets RWA doivent considérer comment utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, valider les données hors chaîne et établir des prix dynamiques ; les consommateurs ou les projets DeFi ont besoin de l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations. Que ce soit la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants convergeront finalement vers la même logique technique : si l'infrastructure ne possède pas la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité des synergies des applications de nouvelle génération.
L'avenir de l'IA ne se limite pas à devenir plus puissant et plus largement appliqué, le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration. Tout comme les transformations des débuts d'Internet ne se limitaient pas à l'invention du DNS ou du navigateur, mais permettaient pour la première fois à chacun de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à un entire écosystème ouvert.
L'IA emprunte une voie similaire : les agents intelligents deviendront des partenaires de co-création pour tous, aidant à transformer l'expertise, la créativité et les tâches en outils de productivité automatisée, voire en opportunités de monétisation. C'est une question à laquelle le monde actuel du Web2 a du mal à répondre, et c'est aussi la logique sous-jacente de mon intérêt pour le secteur AI+Web3 : rendre l'IA collaborative, circulaire et partagée est le véritable système qui mérite d'être construit.
Aujourd'hui, je veux discuter du seul projet qui tente jusqu'à présent de construire systématiquement une base opérationnelle pour l'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.
L'essence de l'investissement est la vision du monde, la reconnaissance de la valeur du système de choix.
Ma logique d'investissement n'est pas simplement de combiner la narration des blockchains publiques avec l'IA, puis de choisir une équipe avec un bon arrière-plan pour parier. L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par un plus grand nombre de personnes ?
Peut-il, grâce à la blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires, aux développeurs et à d'autres rôles de participer, de contribuer et de bénéficier de manière continue ? Ce n'est que lorsque cette logique apparaîtra que je considérerai ces projets comme ayant le potentiel de devenir des perturbateurs, et pas seulement comme un autre projet de blockchain publique.
Pour trouver la réponse, j'ai presque recherché tous les projets d'IA auxquels je pouvais accéder, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse donnée par le cofondateur de Sahara est : construire un écosystème ouvert, participatif, que tout le monde peut posséder et dont tout le monde peut bénéficier.
Cette réponse simple touche exactement au talon d'Achille des chaînes de blocs traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, et la conception économique des tokens est souvent limitée aux frais de Gas ou à la gouvernance, ce qui rend difficile le soutien d'un cycle positif pour l'écosystème, et encore plus difficile de soutenir le développement durable des nouvelles pistes.
Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est justement pour cela que c'est une révolution à laquelle on ne peut pas dire non - c'est aussi la raison pour laquelle j'investis avec détermination.
Comme je l'ai souligné lors de ma précédente discussion sur "l'évolution de Web2 à Web3" : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien. Sahara est l'un des cas les plus attendus que j'avais prévu à l'époque.
De l'investissement à une valorisation multipliée par 8 avec des investissements supplémentaires
Si j'ai initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il réalise la véritable mission de leader en IA que j'ai en tête : construire un système économique et d'infrastructure en IA. Ce qui m'a poussé à investir à nouveau en six mois avec une valorisation multipliée par 8, c'est la force extrêmement rare que je ressens dans cette équipe.
Les deux cofondateurs sont respectivement le professeur titulaire le plus jeune de l'Université de Californie du Sud et un ancien directeur d'investissement. Leur parcours professionnel, leur autodiscipline et leur engagement total envers le projet sont impressionnants. Je suis très heureux de les avoir rencontrés, cela a également changé mes propres habitudes de vie.
Quand quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention des capitaux par chance, je n'hésite pas à ajouter : "L'engouement des capitaux est le résultat inévitable". Je me souviens clairement que cette période de financement de marché primaire était difficile, mais Sahara était poursuivi par des investissements sur le marché primaire.
En plus des institutions d'investissement renommées, certains fonds axés sur l'IA et des banques nationales sont également devenus des supporters de Sahara. Ce que vous pouvez voir, c'est un groupe d'institutions plus axées sur les technologies traditionnelles et les ressources industrielles, qui commencent à se positionner discrètement dans le domaine de l'IA × Web3 en raison de Sahara.
Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution certaines - c'est précisément un retour positif sur la profondeur de la technologie Sahara, les antécédents de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.
Cela explique également pourquoi il peut afficher certains indicateurs structurels réels et solides : plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, plus de 200 000 annotateurs de données (des millions en attente), et les clients qu'ils servent comprennent plusieurs grandes entreprises technologiques, ayant déjà atteint des revenus de plusieurs millions de dollars.
Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "peut-on le faire", Sahara a déjà progressé plus profondément et plus solidement que 99 % des "projets narratifs d'IA".
Le dernier défi des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier continuellement et de stimuler un cycle économique positif
Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme qui permettrait à chaque contributeur d'être vu, enregistré et continuellement récompensé ?
L'entraînement des modèles et l'optimisation des données ne peuvent se faire sans un soutien massif de l'annotation et de l'interaction ; inversement, en l'absence de contributions des utilisateurs, le projet doit investir davantage de fonds pour acquérir des données et externaliser l'annotation, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur ajoutée de la co-construction de la communauté.
Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Cela aide non seulement à améliorer le système, mais c'est aussi un investissement dans l'avenir grâce aux données.
Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet aussi à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, créant ainsi un véritable cercle vertueux.
Un exemple typique est un projet vocal sur une blockchain publique, qui a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents grâce à la collecte de données décentralisée de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, améliorant considérablement l'efficacité de l'entraînement de son modèle vocal. Cela a également permis à son projet open source de recevoir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements.
En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens distribuées par le projet, formant ainsi un cercle d'incitation bidirectionnelle entre les développeurs et les contributeurs de données.
Le mécanisme de "copyright sans licence" de Sahara garantit les droits de tous les participants tout en assurant la circulation ouverte et la réutilisation des actifs AI - c'est justement la logique sous-jacente qui stimule la croissance explosive de tout l'écosystème.
Pourquoi dit-on que c'est un scénario ayant un soutien de valeur à long terme ?
Imaginez que si vous souhaitez construire une application d'IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres.
Les principaux avantages de Sahara sont : il vous connecte à un réseau de données vaste et actif - des centaines de milliers, et dans le futur des millions de marqueurs. Ils peuvent vous fournir en continu des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.
Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.
Cette connexion n'est pas non plus un achat ponctuel. Grâce au système de contrats intelligents de Sahara et au mécanisme de certification, il est possible de réaliser un système d'incitation à long terme, traçable et durable.
Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront un partage de profits continu, les revenus étant dynamiquement liés au comportement d'utilisation.
Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour la phase d'annotation des données et d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, où chaque étape après le déploiement du modèle, y compris les appels, les combinaisons et la réutilisation inter-chaînes, intègre également un mécanisme de partage des revenus, permettant aux valeurs d'être capturées sur une période plus longue.
Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs et les nœuds de contribution de puissance de calcul pourront désormais continuer à bénéficier à différentes étapes, et ne dépendront plus seulement d'une transaction unique ou d'un achat.
Ce type de système crée un effet de levier pour l'appel des combinaisons de modèles et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, comme des blocs de construction, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel générant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.
Pour cette raison, je partage la conviction fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas se limiter à la prédation des données, à l'achat des modèles, ni à permettre à quelques-uns de récolter tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et bénéfique pour tous — chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à apporter des retours à l'avenir.
Mais plus nous nous rapprochons de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.
Bien que j'aie confiance en Sahara, je ne cacherai pas les défis que le projet devra relever en raison de ma position d'investissement.
Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.
Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, multi-chaînes et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM et offre également une interface API standard, permettant aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse d'un backend de commerce électronique, d'un SaaS d'entreprise ou d'une application mobile - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser un règlement sur la chaîne.
Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi en se basant sur elle".
Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les acteurs de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, il reste à voir s'il pourra réellement attirer un grand nombre de projets à se baser sur ses normes.
Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : il sert plusieurs grandes entreprises technologiques, leur fournissant des services de données connexes et traitant certains des problèmes de demande de données les plus difficiles de l'industrie, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.
Mais ce qu'il faut voir, c'est que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2. Ce qui détermine véritablement le développement à long terme de Sahara reste la maturité et le taux de pénétration de l'ensemble du secteur de l'IA Web3. Sahara bénéficie de la grande tendance de l'IA Web3, mais pour libérer réellement la valeur de son infrastructure, elle a encore besoin de la mise en œuvre et de l'amélioration de davantage de produits et de solutions techniques d'IA natifs du Web3.
Mais n'oubliez pas que Sahara est actuellement "unique en son genre".
Dans le domaine des infrastructures de niveau chaîne conçues à l'origine pour l'IA, bien qu'il y ait de nombreux imitateurs proposant des cadres conceptuels, jusqu'à présent, seul Sahara a réussi à réaliser un cercle technique complet avec la confirmation sur la chaîne, l'exécution hors chaîne, l'appel inter-chaînes et à obtenir une validation réelle par des clients.
Cela a à la fois donné à Sahara un "avantage monopolistique", mais a également entraîné un risque structurel : une fois réussi, cela définira la norme industrielle pour l'ensemble de l'infrastructure Web3 × AI ; mais en cas d'échec, cela pourrait également faire considérer l'AI Layer1 comme une initiative prématurée.
Puisqu'il est maintenant le seul choix dans ce domaine, le marché doit naturellement porter un jugement plus sévère et plus calme à son égard - il doit résister à l'épreuve du temps et de l'écologie.
Enfin, un message à tous les bâtisseurs et observateurs｜Saisissez la fenêtre de construction plutôt que de regretter de l'avoir ratée une fois qu'elle est formée.
Pour moi, le cœur de chaque décision d'investissement de niveau 1 repose sur trois choses : la profondeur de la compréhension du monde, la dimension du jugement des tendances et la volonté de l'équipe à traverser les cycles. Les produits et les fonctionnalités sont certes importants, mais ils ne sont souvent que la concrétisation de ces connaissances fondamentales.
Web3 ne manque pas d'idées, ni d'histoires, ce qui lui manque c'est de les mettre en œuvre.
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FUD_Vaccinated
· Il y a 18h
Parier sur le BTC peut encore rapporter.
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JustAnotherWallet
· Il y a 18h
Parler autant, c'est juste l'IA qui joue avec la chaîne.
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ShibaOnTheRun
· Il y a 18h
Encore en train de spéculer sur le concept d'IA, faire de l'argent, faire de l'argent.
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GasGuzzler
· Il y a 19h
On recommence les bêtises
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StakeWhisperer
· Il y a 19h
On reparle d'IA, il a vraiment un talent pour réchauffer les restes.
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Sahara crée une nouvelle infrastructure économique ouverte pour l'IA.
IA × Web3 : Construire une infrastructure pour la nouvelle ère
Le véritable changement de paradigme technologique s'accompagne souvent d'une frénésie, et non de systèmes matures. La vague actuelle de l'IA en est un exemple.
En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que la force de transformation la plus profonde de l'industrie est bien plus précieuse que la poursuite de narrations superficielles. Au cours de l'année écoulée, j'ai été en contact avec de nombreux projets explorant la combinaison du monde réel et des systèmes basés sur la blockchain. Une tendance évidente est que, peu importe la direction du projet, il devra finalement intégrer une logique de collaboration avec l'IA pour améliorer sa compétitivité et son efficacité.
Par exemple, les projets RWA doivent considérer comment utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, valider les données hors chaîne et établir des prix dynamiques ; les consommateurs ou les projets DeFi ont besoin de l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations. Que ce soit la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants convergeront finalement vers la même logique technique : si l'infrastructure ne possède pas la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité des synergies des applications de nouvelle génération.
L'avenir de l'IA ne se limite pas à devenir plus puissant et plus largement appliqué, le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration. Tout comme les transformations des débuts d'Internet ne se limitaient pas à l'invention du DNS ou du navigateur, mais permettaient pour la première fois à chacun de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à un entire écosystème ouvert.
L'IA emprunte une voie similaire : les agents intelligents deviendront des partenaires de co-création pour tous, aidant à transformer l'expertise, la créativité et les tâches en outils de productivité automatisée, voire en opportunités de monétisation. C'est une question à laquelle le monde actuel du Web2 a du mal à répondre, et c'est aussi la logique sous-jacente de mon intérêt pour le secteur AI+Web3 : rendre l'IA collaborative, circulaire et partagée est le véritable système qui mérite d'être construit.
Aujourd'hui, je veux discuter du seul projet qui tente jusqu'à présent de construire systématiquement une base opérationnelle pour l'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.
L'essence de l'investissement est la vision du monde, la reconnaissance de la valeur du système de choix.
Ma logique d'investissement n'est pas simplement de combiner la narration des blockchains publiques avec l'IA, puis de choisir une équipe avec un bon arrière-plan pour parier. L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par un plus grand nombre de personnes ?
Peut-il, grâce à la blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires, aux développeurs et à d'autres rôles de participer, de contribuer et de bénéficier de manière continue ? Ce n'est que lorsque cette logique apparaîtra que je considérerai ces projets comme ayant le potentiel de devenir des perturbateurs, et pas seulement comme un autre projet de blockchain publique.
Pour trouver la réponse, j'ai presque recherché tous les projets d'IA auxquels je pouvais accéder, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse donnée par le cofondateur de Sahara est : construire un écosystème ouvert, participatif, que tout le monde peut posséder et dont tout le monde peut bénéficier.
Cette réponse simple touche exactement au talon d'Achille des chaînes de blocs traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, et la conception économique des tokens est souvent limitée aux frais de Gas ou à la gouvernance, ce qui rend difficile le soutien d'un cycle positif pour l'écosystème, et encore plus difficile de soutenir le développement durable des nouvelles pistes.
Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est justement pour cela que c'est une révolution à laquelle on ne peut pas dire non - c'est aussi la raison pour laquelle j'investis avec détermination.
Comme je l'ai souligné lors de ma précédente discussion sur "l'évolution de Web2 à Web3" : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien. Sahara est l'un des cas les plus attendus que j'avais prévu à l'époque.
De l'investissement à une valorisation multipliée par 8 avec des investissements supplémentaires
Si j'ai initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il réalise la véritable mission de leader en IA que j'ai en tête : construire un système économique et d'infrastructure en IA. Ce qui m'a poussé à investir à nouveau en six mois avec une valorisation multipliée par 8, c'est la force extrêmement rare que je ressens dans cette équipe.
Les deux cofondateurs sont respectivement le professeur titulaire le plus jeune de l'Université de Californie du Sud et un ancien directeur d'investissement. Leur parcours professionnel, leur autodiscipline et leur engagement total envers le projet sont impressionnants. Je suis très heureux de les avoir rencontrés, cela a également changé mes propres habitudes de vie.
Quand quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention des capitaux par chance, je n'hésite pas à ajouter : "L'engouement des capitaux est le résultat inévitable". Je me souviens clairement que cette période de financement de marché primaire était difficile, mais Sahara était poursuivi par des investissements sur le marché primaire.
En plus des institutions d'investissement renommées, certains fonds axés sur l'IA et des banques nationales sont également devenus des supporters de Sahara. Ce que vous pouvez voir, c'est un groupe d'institutions plus axées sur les technologies traditionnelles et les ressources industrielles, qui commencent à se positionner discrètement dans le domaine de l'IA × Web3 en raison de Sahara.
Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution certaines - c'est précisément un retour positif sur la profondeur de la technologie Sahara, les antécédents de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.
Cela explique également pourquoi il peut afficher certains indicateurs structurels réels et solides : plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, plus de 200 000 annotateurs de données (des millions en attente), et les clients qu'ils servent comprennent plusieurs grandes entreprises technologiques, ayant déjà atteint des revenus de plusieurs millions de dollars.
Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "peut-on le faire", Sahara a déjà progressé plus profondément et plus solidement que 99 % des "projets narratifs d'IA".
Le dernier défi des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier continuellement et de stimuler un cycle économique positif
Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme qui permettrait à chaque contributeur d'être vu, enregistré et continuellement récompensé ?
L'entraînement des modèles et l'optimisation des données ne peuvent se faire sans un soutien massif de l'annotation et de l'interaction ; inversement, en l'absence de contributions des utilisateurs, le projet doit investir davantage de fonds pour acquérir des données et externaliser l'annotation, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur ajoutée de la co-construction de la communauté.
Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Cela aide non seulement à améliorer le système, mais c'est aussi un investissement dans l'avenir grâce aux données.
Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet aussi à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, créant ainsi un véritable cercle vertueux.
Un exemple typique est un projet vocal sur une blockchain publique, qui a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents grâce à la collecte de données décentralisée de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, améliorant considérablement l'efficacité de l'entraînement de son modèle vocal. Cela a également permis à son projet open source de recevoir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements.
En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens distribuées par le projet, formant ainsi un cercle d'incitation bidirectionnelle entre les développeurs et les contributeurs de données.
Le mécanisme de "copyright sans licence" de Sahara garantit les droits de tous les participants tout en assurant la circulation ouverte et la réutilisation des actifs AI - c'est justement la logique sous-jacente qui stimule la croissance explosive de tout l'écosystème.
Pourquoi dit-on que c'est un scénario ayant un soutien de valeur à long terme ?
Imaginez que si vous souhaitez construire une application d'IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres.
Les principaux avantages de Sahara sont : il vous connecte à un réseau de données vaste et actif - des centaines de milliers, et dans le futur des millions de marqueurs. Ils peuvent vous fournir en continu des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.
Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.
Cette connexion n'est pas non plus un achat ponctuel. Grâce au système de contrats intelligents de Sahara et au mécanisme de certification, il est possible de réaliser un système d'incitation à long terme, traçable et durable.
Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront un partage de profits continu, les revenus étant dynamiquement liés au comportement d'utilisation.
Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour la phase d'annotation des données et d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, où chaque étape après le déploiement du modèle, y compris les appels, les combinaisons et la réutilisation inter-chaînes, intègre également un mécanisme de partage des revenus, permettant aux valeurs d'être capturées sur une période plus longue.
Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs et les nœuds de contribution de puissance de calcul pourront désormais continuer à bénéficier à différentes étapes, et ne dépendront plus seulement d'une transaction unique ou d'un achat.
Ce type de système crée un effet de levier pour l'appel des combinaisons de modèles et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, comme des blocs de construction, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel générant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.
Pour cette raison, je partage la conviction fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas se limiter à la prédation des données, à l'achat des modèles, ni à permettre à quelques-uns de récolter tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et bénéfique pour tous — chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à apporter des retours à l'avenir.
Mais plus nous nous rapprochons de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.
Bien que j'aie confiance en Sahara, je ne cacherai pas les défis que le projet devra relever en raison de ma position d'investissement.
Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.
Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, multi-chaînes et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM et offre également une interface API standard, permettant aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse d'un backend de commerce électronique, d'un SaaS d'entreprise ou d'une application mobile - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser un règlement sur la chaîne.
Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi en se basant sur elle".
Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les acteurs de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, il reste à voir s'il pourra réellement attirer un grand nombre de projets à se baser sur ses normes.
Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : il sert plusieurs grandes entreprises technologiques, leur fournissant des services de données connexes et traitant certains des problèmes de demande de données les plus difficiles de l'industrie, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.
Mais ce qu'il faut voir, c'est que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2. Ce qui détermine véritablement le développement à long terme de Sahara reste la maturité et le taux de pénétration de l'ensemble du secteur de l'IA Web3. Sahara bénéficie de la grande tendance de l'IA Web3, mais pour libérer réellement la valeur de son infrastructure, elle a encore besoin de la mise en œuvre et de l'amélioration de davantage de produits et de solutions techniques d'IA natifs du Web3.
Mais n'oubliez pas que Sahara est actuellement "unique en son genre".
Dans le domaine des infrastructures de niveau chaîne conçues à l'origine pour l'IA, bien qu'il y ait de nombreux imitateurs proposant des cadres conceptuels, jusqu'à présent, seul Sahara a réussi à réaliser un cercle technique complet avec la confirmation sur la chaîne, l'exécution hors chaîne, l'appel inter-chaînes et à obtenir une validation réelle par des clients.
Cela a à la fois donné à Sahara un "avantage monopolistique", mais a également entraîné un risque structurel : une fois réussi, cela définira la norme industrielle pour l'ensemble de l'infrastructure Web3 × AI ; mais en cas d'échec, cela pourrait également faire considérer l'AI Layer1 comme une initiative prématurée.
Puisqu'il est maintenant le seul choix dans ce domaine, le marché doit naturellement porter un jugement plus sévère et plus calme à son égard - il doit résister à l'épreuve du temps et de l'écologie.
Enfin, un message à tous les bâtisseurs et observateurs｜Saisissez la fenêtre de construction plutôt que de regretter de l'avoir ratée une fois qu'elle est formée.
Pour moi, le cœur de chaque décision d'investissement de niveau 1 repose sur trois choses : la profondeur de la compréhension du monde, la dimension du jugement des tendances et la volonté de l'équipe à traverser les cycles. Les produits et les fonctionnalités sont certes importants, mais ils ne sont souvent que la concrétisation de ces connaissances fondamentales.
Web3 ne manque pas d'idées, ni d'histoires, ce qui lui manque c'est de les mettre en œuvre.